青靈

內(nèi)容摘要：本文采用2003-2015年間中國省級面板數(shù)據(jù)，實證研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生的差異性影響。首先進行的效率測度顯示，東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的生產(chǎn)效率總體上要高于中、西部地區(qū)。進一步進行的實證研究結(jié)果顯示：互聯(lián)網(wǎng)顯著促進了商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的提升?？紤]到區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率存在的較大差異，進一步分區(qū)域進行回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)對東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生了正向促進作用，而對中、西部地區(qū)的影響不顯著。此外金融發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)以及外商直接投資等因素也對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的影響。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng) 商貿(mào)流通業(yè) 生產(chǎn)效率

引言及文獻綜述

截止2016年底中國網(wǎng)上零售交易額占全社會零售交易額的比重達到了12.6%，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)對企業(yè)的經(jīng)營和銷售模式產(chǎn)生了深遠的影響。商貿(mào)流通業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，其生產(chǎn)效率也受到互聯(lián)網(wǎng)的巨大影響。

當前已有部分文獻對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率演變趨勢和影響因素進行了研究。任保平（2012）認為，中國商貿(mào)流通業(yè)的增長方式比較粗放，要想實現(xiàn)由粗放向集約型發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變就必須增加人力資本和技術(shù)的投入。Moreno和Carrasco（2015）使用DEA方法測算了西班牙零售部門的生產(chǎn)效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模、市場集聚等因素都對其產(chǎn)生了顯著影響。董譽文和徐從才（2017）利用中國省級層面1993-2014年間的數(shù)據(jù)，分析商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動，結(jié)果發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率總體上呈現(xiàn)明顯變緩的趨勢。

部分學者已經(jīng)就互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟以及生產(chǎn)效率產(chǎn)生的影響進行了研究。戴德寶和范體軍（2016）認為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和中國經(jīng)濟之間呈現(xiàn)正向關(guān)系，因此中國應(yīng)當大力完善互聯(lián)網(wǎng)的軟硬件設(shè)施，從而為中國新階段經(jīng)濟的發(fā)展提供推動力。劉峰和劉曉敏（2016）認為，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟增長的重要引擎，因而要為互聯(lián)網(wǎng)本身的發(fā)展和為互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的促進作用提供良好的外部環(huán)境。李國英（2015）認為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展有利于促進農(nóng)業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型和升級，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要方式。童有好（2015）認為，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲透到制造業(yè)的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的融合促進了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。杜丹清（2017）認為，互聯(lián)網(wǎng)通過助推消費者需求的升級，倒逼企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新并最終提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

當前文獻研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟和部分行業(yè)的生產(chǎn)效率有顯著的促進作用，但是還未有文獻專門研究互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響。為此，本文利用2003-2015年間省級層面的商貿(mào)流通業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響，這有助于彌補當前研究的不足。

變量選擇及數(shù)據(jù)來源

（一）商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的估算和分析

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法計算商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率。借鑒董譽文和徐從才（2017）等學者的研究，選取批發(fā)和零售業(yè)作為商貿(mào)流通業(yè)的代表。本文選擇資本和勞動力作為投入指標，而產(chǎn)出指標為批發(fā)和零售業(yè)的增加值。資本存量的估計借鑒單豪杰的方法，其中基期年份的資本存量是采用2003年的固定資產(chǎn)投資除以2003-2015年期間實際固定資產(chǎn)投資平均增長率與折舊率之和（選取的折舊率為7%）計算得到，其他年份的資本存量采用永續(xù)盤存法計算得到，即Kt=It+（1-δ）Kt-1。勞動力為批發(fā)和零售業(yè)的從業(yè)人數(shù)。

從圖1可以發(fā)現(xiàn)中國東、中和西部三個地區(qū)之間商貿(mào)流通業(yè)的效率存在顯著的差異。三個地區(qū)的生產(chǎn)效率呈現(xiàn)波浪式變化態(tài)勢，其中東部地區(qū)商貿(mào)流通效率總體上要高于中、西部地區(qū)。東部地區(qū)良好的市場競爭環(huán)境和完善的相關(guān)配套軟硬件設(shè)施，使得商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)擁有較高的生產(chǎn)效率。圖1中生產(chǎn)效率提升的年份（即，Malmquist指數(shù)大于1）主要集中在2004年、2008-2010年期間，而其余年份生產(chǎn)效率都處于下降中。2008年受到全球金融危機的沖擊，商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)為了在惡劣的市場環(huán)境下生存下來，不得不努力提升自己的生產(chǎn)效率，因而引起2008-2010年期間生產(chǎn)效率快速提升。金融危機過后，外部壓力降低，減緩了企業(yè)技術(shù)改進和提升生產(chǎn)效率的積極性。

（二）互聯(lián)網(wǎng)變量的選取

目前衡量省級層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)有限，只有中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）的歷年統(tǒng)計報告，提供了部分省級層面的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。根據(jù)合理和可得性原則，本文最終選取了兩個指標來衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，它們分別是：互聯(lián)網(wǎng)普及率（inter1）和人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)的對數(shù)值（inter2）。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率反映了互聯(lián)網(wǎng)普及和應(yīng)用程度，是衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個重要指標。人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)反應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)資源的充裕程度?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用有利于改進商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率，因而預(yù)計互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于提升商貿(mào)流通業(yè)整體的生產(chǎn)效率。

（一）模型建立

為準確分析互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響，建立如下面板回歸模型：

其中tfp是商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率，inter代表互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，controls代表其他影響商貿(mào)流通業(yè)的重要控制變量。下標i代表省份，t代表年份，ε代表誤差項。

此外，本文選取8個同樣有可能對商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響的控制變量。

地區(qū)金融發(fā)展水平（fina），采用金融業(yè)存貸款余額與GDP的比值來表示；外資依賴度（fdi），采用外商投資總額占GDP的比重來表示；城鎮(zhèn)化（city），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?；第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（third），采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來表示；交通設(shè)施（traff），采用單位面積上交通總里程的對數(shù)值表示（交通總里程=內(nèi)河航道里程+鐵路營業(yè)里程+公路里程）；教育水平（edu）采用人均受教育年限的對數(shù)值來表示（人均受教育年限=小學教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大學及以上教育人口*16）；經(jīng)濟發(fā)展水平（pergdp），采用人均實際GDP表示；通貨膨脹率inflat，采用本年居民消費價格指數(shù)與上年居民消費價格指數(shù)的差額除以上年居民消費價格指數(shù)計算得到。