陳炳霖,郭佳寶
1.紹興文理學(xué)院附屬醫(yī)院,浙江紹興市312000;2.徐州醫(yī)科大學(xué),江蘇徐州市221004;3.上海體育學(xué)院,上海市200438
2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是當(dāng)前威脅人類健康最嚴(yán)重的慢性病之一。調(diào)查顯示,我國T2DM成人患病率達(dá)11.6%,且仍呈上升趨勢(shì),已成為世界糖尿病第一大國[1]。中國政府每年投入近250億美元用于糖尿病管理,占醫(yī)療總支出的13%,導(dǎo)致沉重的社會(huì)醫(yī)療負(fù)擔(dān)[2]。
大量研究證明,規(guī)律運(yùn)動(dòng)對(duì)預(yù)防和改善T2DM具有積極影響[3]。長(zhǎng)時(shí)間有氧運(yùn)動(dòng)作為T2DM干預(yù)的有效手段已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可[4-5]。但現(xiàn)實(shí)中絕大部分患者并未充分利用這一手段進(jìn)行自我干預(yù),分析影響患者參與運(yùn)動(dòng)的原因在于缺少時(shí)間進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間鍛煉[6-7];此外,多數(shù)T2DM患者并非運(yùn)動(dòng)愛好者[8],缺乏堅(jiān)持鍛煉的興趣。
高強(qiáng)度間歇運(yùn)動(dòng)(high intensity interval training,HIIT)是一種新型運(yùn)動(dòng)處方,由多次高強(qiáng)度訓(xùn)練和低強(qiáng)度訓(xùn)練間歇交替進(jìn)行,達(dá)到相同運(yùn)動(dòng)效果所需的運(yùn)動(dòng)時(shí)間大大縮短,因此比長(zhǎng)時(shí)間有氧運(yùn)動(dòng)更具時(shí)間優(yōu)勢(shì)[9]。美國體力活動(dòng)指南指出,獲得同樣的健康益處,高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)所需花費(fèi)的時(shí)間是中等強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)的一半[10],在改善心血管并發(fā)癥方面的效果甚至優(yōu)于有氧運(yùn)動(dòng)[11]。鑒于降低T2DM患者血糖和心血管并發(fā)癥一直是運(yùn)動(dòng)干預(yù)的主要目標(biāo),因此相比傳統(tǒng)有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù),HIIT似乎是更適合的運(yùn)動(dòng)方式[12]。
HIIT干預(yù)糖尿病的研究在國內(nèi)還剛起步,檢索僅發(fā)現(xiàn)一篇關(guān)于HIIT干預(yù)糖尿病前期人群的研究[13]。雖然該領(lǐng)域研究在國際上已初具規(guī)模,但尚無相關(guān)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)發(fā)表。本文對(duì)國內(nèi)外關(guān)于HIIT干預(yù)T2DM患者血糖控制的文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析,以明確HIIT對(duì)T2DM患者血糖控制、血脂情況以及部分體成分的影響。
本研究方案已在PROSPERO平臺(tái)注冊(cè)(https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/)。
研究種類:隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomized controlled trials,RCTs)。研究對(duì)象:年齡≥18歲,符合世界衛(wèi)生組織或美國糖尿病協(xié)會(huì)(American Diabetes Association,ADA)診斷標(biāo)準(zhǔn)[14]的T2DM患者。干預(yù)措施:實(shí)驗(yàn)組采用HIIT,對(duì)照組采用常規(guī)治療或其他干預(yù)性治療。結(jié)局指標(biāo):主要指標(biāo)是評(píng)價(jià)血糖水平的相關(guān)指標(biāo),如空腹血糖(fasting blood-glucose,FBG)、糖化血紅蛋白(glycosylated hemoglobin,GHb)、空腹血胰島素(fasting insulin,FINS)、胰島素抵抗(insulin resistance,HOMA-IR)等;次要指標(biāo)為血脂相關(guān)指標(biāo),包括總膽固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein,LDL)、甘油三酯(triglyceride,TG)等;其他包括患者體成分及體形態(tài)方面指標(biāo),如體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、體脂量、體質(zhì)量、腰圍等。
外文數(shù)據(jù)庫包括Cochrane Library、PubMed、EMBASE、EBSCO、Web of Science,中文數(shù)據(jù)庫包括中國生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫;同時(shí)追索納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)。檢索日期均從建庫至2017年9月1日。
中文檢索詞包括“糖尿病”和“高強(qiáng)度間歇訓(xùn)練”及其相關(guān)詞;英文檢索詞包括“high intensity interval training”和“diabetes”及其相關(guān)詞。以Web of Science數(shù)據(jù)庫為例,選擇TS=("high intensity interval training'OR HIIT OR"high-intensity interval training"OR"high intensity interval exercise"OR"high-intensity interval exercise"OR HIIE OR"high intensity intermittent exercise"OR"high-intensity intermittent exercise"OR"intermittent high intensity training"OR"sprint interval training"OR SIT)AND(diabetes OR glycuresis OR diabetic OR DM OR T2DM)。
檢索無語種限制。
文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)提取工作由兩名評(píng)價(jià)人員共同完成。對(duì)電子數(shù)據(jù)庫所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行去重;通過閱讀標(biāo)題和摘要初篩;無法確認(rèn)的文獻(xiàn),下載全文閱讀,再次篩選;對(duì)確定納入文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,包括作者、年份、研究對(duì)象基本情況、干預(yù)措施、治療方案、結(jié)局指標(biāo)及風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目評(píng)估等。如兩名評(píng)價(jià)人員在文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)提取過程中出現(xiàn)爭(zhēng)議,且反復(fù)核對(duì)無法解決時(shí),邀請(qǐng)第三位評(píng)價(jià)人員參與,達(dá)成統(tǒng)一。
由兩名獨(dú)立評(píng)價(jià)人員使用Cochrane協(xié)作網(wǎng)推薦的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表[15],對(duì)最終納入的文獻(xiàn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)內(nèi)容包括隨機(jī)化、分配隱藏、受試者施盲、評(píng)估者施盲、數(shù)據(jù)報(bào)告完整性、選擇性報(bào)告以及其他風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果以低風(fēng)險(xiǎn)、不清楚和高風(fēng)險(xiǎn)表示。如兩名評(píng)價(jià)人員在質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中出現(xiàn)爭(zhēng)議,且反復(fù)討論無法解決時(shí),邀請(qǐng)第三位評(píng)價(jià)人員參與,達(dá)成統(tǒng)一。
采用GRADE系統(tǒng)推薦分級(jí)方法對(duì)結(jié)局指標(biāo)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)[16]。證據(jù)質(zhì)量分為高、中、低、極低4種。雖然基于RCT得出的證據(jù)被默認(rèn)為高質(zhì)量,但可能會(huì)因?yàn)橐韵乱蛩囟档停貉芯康木窒扌?、研究結(jié)果的不一致、間接證據(jù)、結(jié)果不精確、報(bào)告存在偏倚。
采用RevMan 5.3軟件進(jìn)行Meta分析;證據(jù)等級(jí)分析使用GRADE profiler 3.6軟件完成。研究納入數(shù)據(jù)均為連續(xù)性數(shù)據(jù),采用均數(shù)差(mean difference,MD)及95%CI表示。若采用不同測(cè)量工具得到的結(jié)果,則采用標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差(standard mean difference,SMD)進(jìn)行分析。根據(jù)χ2檢驗(yàn)及I2檢驗(yàn)判斷各研究間的異質(zhì)性,若P≥0.1、I2<50%,則采用固定效應(yīng)模型,反之則采用隨機(jī)效應(yīng)模型;若異質(zhì)性較大則進(jìn)行亞組分析或敏感性分析。敏感性分析方法為每次去除1篇納入研究,觀察合并結(jié)果是否發(fā)生顯著改變。若納入文獻(xiàn)無法進(jìn)行定量合并,則進(jìn)行一般性描述分析。
共檢索到595篇文獻(xiàn),經(jīng)去重、閱讀題目摘要和全文后,10篇文獻(xiàn)符合納入標(biāo)準(zhǔn),其中2篇無法聯(lián)系作者取得相關(guān)數(shù)據(jù),最終納入8項(xiàng)RCTs[17-24],均為英文文獻(xiàn),共275例患者。文獻(xiàn)篩選流程見圖1。其中2篇是HIIT與常規(guī)治療對(duì)比[17,20],4篇是HIIT與持續(xù)性中等強(qiáng)度訓(xùn)練(moderate intensity continuous training,MICT)對(duì)比[19,22-24],另外2篇是HIIT和MICT與常規(guī)治療對(duì)比[18,21]。納入研究具體情況見表1。
8項(xiàng)納入研究均有高風(fēng)險(xiǎn)選項(xiàng),故結(jié)果均為高風(fēng)險(xiǎn),見圖2、圖3。各項(xiàng)結(jié)果如下:①隨機(jī)化,8項(xiàng)研究均進(jìn)行隨機(jī)分組,其中3項(xiàng)[18,21-22]未描述隨機(jī)分配方法;②分配隱藏,2項(xiàng)[17-18]進(jìn)行分配隱藏,其中1項(xiàng)[17]描述具體分配方法;③施盲,8項(xiàng)研究均未對(duì)受試者施盲,3項(xiàng)對(duì)評(píng)估者施盲[17,20,24];④不完整的數(shù)據(jù)報(bào)道,3項(xiàng)研究[17-18.24]未出現(xiàn)案例脫落,1項(xiàng)[19]未提及起始受試者人數(shù);⑤報(bào)告偏倚,2篇文獻(xiàn)能找到試驗(yàn)計(jì)劃書[17-18];⑥其他偏倚,未有足夠信息判斷其他偏倚風(fēng)險(xiǎn)。
以血糖、體脂和體成分為結(jié)局指標(biāo),BMI為極低質(zhì)量,其他指標(biāo)均為低質(zhì)量。見表2。
圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖
圖2 納入研究產(chǎn)生偏倚風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目
圖3 納入研究偏倚風(fēng)險(xiǎn)判斷
表1 納入研究一般特征
表2 HIIT干預(yù)T2DM效果的GRADE證據(jù)分級(jí)
2.4.1 FBG
7篇文獻(xiàn)[17-21,23-24]報(bào)道HIIT對(duì)FBG的影響,共納入190例,其中HIIT組87例,對(duì)照組103例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=84%,p<0.001),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示,兩組干預(yù)方式之間無顯著性差異(SMD=-0.56,95%CI-1.37~0.25,P=0.18)。見圖 4。逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.4.2 GHb
6篇文獻(xiàn)[17,20-24]報(bào)道HIIT對(duì)GHb的影響,共納入157例,其中HIIT組75例,對(duì)照組82例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=73%,P=0.002),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示,HIIT在改善GHb更具優(yōu)勢(shì)(SMD=-0.72,95%CI-1.39~-0.04,P=0.04)。見圖5。敏感性分析表明結(jié)果不穩(wěn)定,去除Cassidy、Alvarez和Terada三篇文獻(xiàn)后,兩組間無顯著性差異。
2.4.3 FINS
3篇文獻(xiàn)[17-19]報(bào)道HIIT對(duì)FINS的影響,共納入93例,其中HIIT組44例,對(duì)照組49例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=80%,P=0.007),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示出兩組間無顯著性差異(SMD=-0.65,95%CI-1.63~0.34,P=0.20)。見圖6。逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.4.4 HOMA-IR
4篇文獻(xiàn)[17,19,21-22]報(bào)道HIIT對(duì)HOMA-IR的影響,共納入141例,其中HIIT組66例,對(duì)照組75例。結(jié)果無異質(zhì)性(I2=0,P=0.51),選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,兩組間無顯著性差異(MD=-0.02,95%CI-0.33~0.29,P=0.91)。見圖7。
2.5.1 TC
6篇文獻(xiàn)[17-18,20-21,23-24]報(bào)道HIIT對(duì)TC的影響,共納入152例,其中HIIT組67例,對(duì)照組85例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=59%,P=0.03),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示,兩組間無顯著性差異(SMD=-0.32,95%CI-0.86~0.21,P=0.24)。見圖8。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.5.2 HDL
5篇文獻(xiàn)[18,20-21,23-24]報(bào)道HIIT對(duì)HDL的影響,共納入129例,其中HIIT組55例,對(duì)照組74例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=86%,p<0.001),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示兩組間無顯著性差異(SMD=0.78,95%CI-0.34~1.90,P=0.17)。見圖9。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.5.3 LDL
5篇文獻(xiàn)[18,20-21,23-24]報(bào)道HIIT對(duì)LDL的影響,共納入129例,其中HIIT組55例,對(duì)照組74例。結(jié)果顯示存在異質(zhì)性(I2=87%,p<0.001),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示兩組間無顯著性差異(SMD=-0.51,95%CI-1.60~0.58,P=0.36)。見圖10。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.5.4 TG
6篇文獻(xiàn)[17-18,20-21,23-24]報(bào)道HIIT對(duì)TG的影響,共納入152例,其中HIIT組67例,對(duì)照組85例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=84%,p<0.001),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示兩組間無顯著性差異(SMD=-0.52,95%CI-1.42~0.38,P=0.25)。見圖11。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
圖4 HIIT對(duì)FBG的影響
圖5 HIIT對(duì)GHb的影響
圖6 HIIT對(duì)FINS的影響
圖7 HIIT對(duì)HOMA-IR的影響
圖8 HIIT對(duì)TC的影響
圖9 HIIT對(duì)HDL的影響
圖10 HIIT對(duì)LDL的影響
圖11 HIIT對(duì)TG的影響
2.6.1 體質(zhì)量
6篇文獻(xiàn)[17-18,20-21,23-24]報(bào)道干預(yù)前后體質(zhì)量變化,共納入152例,其中HIIT組67例,對(duì)照組85例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=55%,P=0.05),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示兩組間無顯著性差異(MD=-0.46,95%CI-1.69~0.76,P=0.46)。見圖12。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
2.6.2 BMI
5篇文獻(xiàn)[20-24]評(píng)估受試者BMI,共納入134例,其中HIIT組63例,對(duì)照組71例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=64%,P=0.02),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示HIIT在降低BMI方面優(yōu)于對(duì)照組(MD=-0.60,95%CI-1.03~-0.18,P=0.005)。見圖13。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,當(dāng)去除Mitranun的研究后,合并結(jié)果變?yōu)閮山M間無顯著性差異。
2.6.3 體脂量
5篇文獻(xiàn)[20-24]評(píng)估受試者體脂量,共納入123例,其中HIIT組60例,對(duì)照組63例。結(jié)果無異質(zhì)性(I2=25%,P=0.26),選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析;由于數(shù)據(jù)單位不一致,采用SMD進(jìn)行合并。結(jié)果顯示兩組間無顯著性差異(SMD=-0.24,95%CI-0.61~0.12,P=0.19)。見圖14。
2.6.4 腰圍
4篇文獻(xiàn)[20,22-24]報(bào)道干預(yù)前后腰圍變化,共納入91例,其中HIIT組49例,對(duì)照組42例。結(jié)果存在異質(zhì)性(I2=87%,p<0.001),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示兩組無顯著性差異(MD=-1.11,95%CI-3.58~1.36,P=0.38)。見圖15。通過逐篇去除文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果未發(fā)生改變。
圖12 HIIT對(duì)體質(zhì)量的影響
圖13 HIIT對(duì)BMI的影響
圖14 HIIT對(duì)體脂量的影響
圖15 HIIT對(duì)腰圍的影響
3篇文獻(xiàn)[17,19,22]對(duì)HIIT的不良反應(yīng)進(jìn)行描述,均報(bào)道沒有不良反應(yīng)或副作用發(fā)生。
糖尿病是一組由于胰島素分泌不足或胰島功能改變導(dǎo)致的疾病,通常表現(xiàn)為血糖、血脂升高,以及體質(zhì)量明顯增加[8,25];T2DM患者發(fā)生心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)也顯著增加[26],風(fēng)險(xiǎn)因素包括糖代謝、血脂、BMI、腰圍、體脂等。ADA指出,堅(jiān)持規(guī)律的運(yùn)動(dòng)能有效改善T2DM癥狀[27]。
HIIT作為新興的運(yùn)動(dòng)干預(yù)方式越來越受到重視。研究發(fā)現(xiàn)[28-29],HIIT可以通過上調(diào)過氧化物酶體增殖物激活受體γ輔激活因子1α、葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白4和氧化應(yīng)激通路基因表達(dá),促進(jìn)線粒體生物發(fā)生和葡萄糖轉(zhuǎn)運(yùn),從而改善代謝性疾病患者的口服糖耐量水平。HIIT還可以有效改善內(nèi)皮依賴性舒張功能以及血管舒張功能[30-32]。提示HIIT能很好改善患者血糖控制,并促進(jìn)心血管功能發(fā)生適應(yīng)性變化。
本研究顯示,HIIT對(duì)改善T2DM患者GHb和BMI,相比常規(guī)干預(yù)有優(yōu)勢(shì)。GHb是目前公認(rèn)反映T2DM患者血糖控制的最佳指標(biāo)[33];GHb若長(zhǎng)期處于高水平,更容易誘發(fā)心血管疾病,因此也是反應(yīng)糖尿病心血管并發(fā)癥的重要指標(biāo)[34-35]。HIIT能有效降低GHb,對(duì)預(yù)防T2DM患者心血管疾病的發(fā)生發(fā)展具有積極意義。值得注意的是,該結(jié)果有較大異質(zhì)性,去除某些研究后,這種優(yōu)勢(shì)消失,提示存在較重要的潛在偏倚因素,可能是研究間的干預(yù)方案差異所致。Alvarez等[20]研究中使用儲(chǔ)備心率作為運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的監(jiān)控指標(biāo),而另外3項(xiàng)研究則分別應(yīng)用運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與運(yùn)動(dòng)自覺量表、峰值攝氧量和吸氧量?jī)?chǔ)備百分比作為監(jiān)控指標(biāo),由于監(jiān)控指標(biāo)不同,干預(yù)過程中易導(dǎo)致偏倚出現(xiàn)。
在血脂相關(guān)指標(biāo)、FBG、HOMA-IR、體質(zhì)量、體脂量和腰圍等方面,本研究未顯示HIIT相對(duì)其他干預(yù)方式有顯著性差異,可能與目前相關(guān)研究數(shù)量較少,研究質(zhì)量較低有關(guān)。由于對(duì)照組干預(yù)方式主要是MICT,它對(duì)T2DM患者血糖、血脂調(diào)節(jié)以及體成分調(diào)控方面可能與HIIT效應(yīng)類似[36-38]。由于納入研究的數(shù)量以及對(duì)照組的設(shè)置等原因,未能對(duì)對(duì)照組按干預(yù)方式的不同進(jìn)行亞組分析。按照GRADE方法進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),本研究選用的12個(gè)結(jié)局指標(biāo)多數(shù)為低質(zhì)量,BMI為極低質(zhì)量。原因?yàn)槊總€(gè)結(jié)局納入研究的樣本量均較少;缺少足夠的信息判斷是否存在發(fā)表偏倚。
本研究存在以下局限:①納入文獻(xiàn)均為低質(zhì)量研究,部分合并結(jié)果基于較大異質(zhì)性和較高敏感性研究得到的,導(dǎo)致證據(jù)等級(jí)較低;②對(duì)照組干預(yù)方式為常規(guī)治療或MICT,因納入文獻(xiàn)數(shù)量少,未能進(jìn)行亞組分析,未能得出HIIT與MICT在糖尿病干預(yù)中的確切關(guān)系;③各研究的干預(yù)強(qiáng)度參數(shù)、部分結(jié)局指標(biāo)單位不一致,可能造成結(jié)果偏倚;④僅3篇文獻(xiàn)進(jìn)行安全性報(bào)道,且均為描述性報(bào)道,未進(jìn)行安全性評(píng)價(jià)。
總之,本研究顯示,HIIT在改善T2DM患者血糖水平等方面,相比常規(guī)干預(yù)方式并未表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì);目前關(guān)于HIIT治療T2DM的RCTs質(zhì)量均較低,合并結(jié)果呈較大異質(zhì)性和較高敏感性,尚不能得出準(zhǔn)確的循證醫(yī)學(xué)推薦意見。
我們建議未來該領(lǐng)域的RCTs應(yīng)嚴(yán)格按照臨床CONSORT準(zhǔn)則進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)施,提高文獻(xiàn)質(zhì)量。在設(shè)計(jì)結(jié)局指標(biāo)時(shí),可參考本研究納入的結(jié)局指標(biāo),這些指標(biāo)在目前研究中應(yīng)用較為集中,結(jié)局指標(biāo)的一致性能為后續(xù)循證醫(yī)學(xué)研究提供便利。運(yùn)動(dòng)干預(yù)慢性病,安全性研究非常重要,建議后續(xù)研究應(yīng)該有更加詳細(xì)的報(bào)道。
目前該領(lǐng)域研究多集中于歐洲國家,國內(nèi)相關(guān)研究尚在起步階段,期待未來國內(nèi)能有大樣本、高質(zhì)量的RCTs,為HIIT干預(yù)T2DM的療效提供更為確切的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。
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