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        乳腺超聲BI-RADS分類在乳腺癌診斷中的應用

        2018-03-30 23:16:32陳晨薛勤鄒大中
        醫(yī)藥前沿 2018年11期
        關鍵詞:惡性乳腺篩查

        陳晨 薛勤 鄒大中

        (江陰市人民醫(yī)院超聲科 江蘇 江陰 214400)

        乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,目前發(fā)病率居女性惡性腫瘤首位。[1]近年來,我國乳腺癌患者呈逐年上升趨勢,及早發(fā)現、診斷、治療是改善預后、延長患者生存期的關鍵。超聲可重復性好、無創(chuàng)、快捷、廉價、依從性好,是臨床診斷乳腺癌的最常用手段。本研究通過對乳腺超聲檢查提示BI-RADS分類為4類的408例患者的臨床病理結果進行回顧性分析,現報告如下。

        1.資料及方法

        1.1 基本資料

        收集我院2016年1月—2017年12月我院乳腺超聲檢查提示BI-RADS分類為4類且經過手術有病理結果的408例住院病例。患者年齡為24~80 歲,平均年齡48±7.6歲。

        1.2 方法

        超聲檢查使用儀器為Siemens3000及PhilipsIU22彩色多普勒超聲診斷儀,使用探頭為7~12MHz?;颊呷⊙雠P位或健側臥位,充分暴露雙側乳房及腋窩,橫、縱及放射狀切面順序掃查單側或雙側乳腺,再對患者腋窩進行掃描,根據病灶形態(tài)、大小、邊緣、內部回聲、后方回聲、有無鈣化及血流情況,對所有病灶進行BIRADS分類,對分類為4A、4B、4C患者,與其臨床病理結果進行對照。

        2.結果

        408例住院患者超聲檢查提示BI-RADS分類4類與其病理結果對照見表。

        3.討論

        近年來,中國婦女乳腺癌發(fā)病率迅速攀升,2015年由國家癌癥中心發(fā)布的我國居民現患癌癥中,乳腺癌居首位,[2]但隨著乳腺篩查工作的全面開展,對乳腺癌疾病的早發(fā)現、早診斷、早治療,大大降低了乳腺癌死亡率。目前超聲檢查已成為篩查乳腺癌的首要檢查方法。

        為了規(guī)范乳腺超聲報告的描述術語、處理建議,美國放射學會(ACR)于2003年在第四版乳腺影像報告及資料系統(tǒng)(BI-RADS)中首次加入了超聲章節(jié)。[3]2013年,經歷十年的臨床實踐后,ACR發(fā)布了更新后的第五版BI-RADS,于此,第二版超聲BI-RADS問世。2013版超聲BI-RADS對部分術語進行了增減和修改,但仍要求對聲像學特征進行仔細分析后,對病灶給予最終分類,這些分類代表著不同的惡性程度和處理建議。分類包括0至6類:0=需要進一步的影像學檢查進行評估;1=陰性,建議常規(guī)篩查;2=良性表現,建議常規(guī)篩查;3=惡性可能性<2%,建議短期復查;4類進一步細分為4A、4B及4C三亞類,惡性程度分界點為10%、50%,均建議進行活檢確診;5=惡性度>95%,建議活檢;6=行超聲檢查前已病理確診為惡性。[4]在BI-RADS分類標準中,2類為明確的良性病灶,3類惡性可能性<2%,5類、6類為高度可疑及已經確診為乳腺癌,故本研究中,選取最終超聲BI-RADS分類為4類且有最終病理診斷者進行回顧性分析,數據結果見表,可見乳腺超聲提示BI-RADS分類4各亞類中,隨著BI-RADS分類的升高,乳腺癌(病理惡性)比例明顯增加。該408例患者均進行手術或放化療以期遠期生存率。這一結果表明BI-RADS分類在臨床工作中有著良好的診斷效能,為臨床醫(yī)生提供了較全面的治療意見。

        綜上所述,ACR提出的BI-RADS分類4中各亞類對乳腺癌的臨床診斷治療起到了良好的指導,使超聲診斷變得客觀,重復性和準確性得到進一步提高。方便相關科室醫(yī)師之間的交流溝通,幫助臨床醫(yī)生了解病變性質,做出合理的診斷治療,在臨床工作中起到了良好的診斷效能,但仍需進一步的多中心研究來證實。

        【參考文獻】

        [1]中國醫(yī)學影像技術2012年第28卷第11期 Chin J Med Imaging Technol,2012,Vol 28,No 11

        [2]世界最新醫(yī)學信息文稿 2016年第16卷第24期 World Latest Medicne Information(Electronic Version)2016 Vol.16 No.24.

        [3]Mendelson E,Baum J,Berg W,et al.Breast imaging reporting and data system,BI-RADS:Ultrasound[M].RestonVA:AmericanCollegeo fRadiology,2003,197.

        [4]Sickles E,D’orsi C,Bassett L,et al.ACR BI-RADS atlas breast imaging reporting and data system [M].Reston,VA:American College of Radiology,2013,293.

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