魯 杰,張 磊
(山西大同大學(xué)煤炭工程學(xué)院,山西大同037003)
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國(guó)84.2%已探明礦區(qū)有薄煤層分布[1],儲(chǔ)量占煤炭總儲(chǔ)量的20%,但由于種種原因,薄煤層采出量?jī)H占比不到10%。目前工作面開采能力最大達(dá)到90萬t/a,普遍年產(chǎn)量40萬t/a[2]。工作面布置合理與否是提高薄煤層開采效率的關(guān)鍵,除了地質(zhì)、工藝等客觀因素外,薄煤層工作面長(zhǎng)度的確定是影響產(chǎn)量的重要技術(shù)環(huán)節(jié)。對(duì)過長(zhǎng)的工作面,雖然循環(huán)產(chǎn)量會(huì)增加,但不利于推進(jìn),工作面整體推進(jìn)速度會(huì)明顯下降,使生產(chǎn)效率降低;而過短的工作面雖然會(huì)增加推進(jìn)速度,但區(qū)段數(shù)目增加,搬家次數(shù)頻繁,同樣不利于薄煤層高效的開采。工作面長(zhǎng)度是多因素共同作用決定的,由于多因素決定了工作面的長(zhǎng)度,故可利用層次分析法(Analytic Hierarchy Process)(以下簡(jiǎn)稱為AHP)對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并結(jié)合模糊綜合評(píng)判(Fuzzy Com?prehensive Evaluation)(以下簡(jiǎn)稱為FCE)進(jìn)行長(zhǎng)度優(yōu)化,既滿足推進(jìn)度的要求,又令工作面數(shù)量趨于合理,使薄煤層產(chǎn)量達(dá)到高產(chǎn)高效標(biāo)準(zhǔn)。
通過儲(chǔ)量計(jì)算出薄煤層工作面理論長(zhǎng)度后,還應(yīng)考慮地質(zhì)因素的影響,包括煤層角度、頂板穩(wěn)定性、底板穩(wěn)定性、瓦斯含量、地質(zhì)構(gòu)造;技術(shù)因素的影響,包括采煤工藝、通風(fēng)要求和人員組織;經(jīng)濟(jì)因素的影響,包括噸煤成本和工作面工效幾個(gè)方面。每種因素對(duì)于工作面長(zhǎng)度的影響是不同的,通過AHP可對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,從而為后期FCE提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
根據(jù)1的分析,結(jié)合AHP理論[3]可建立影響薄煤層工作面長(zhǎng)度因素的模型,見圖1。
圖1 影響薄煤層工作面布置因素模型
該模型為典型的二級(jí)層次模型,故對(duì)每一層次分別構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。
用B1~B3分別代表圖1中的3個(gè)一級(jí)影響因素,分別為地質(zhì)因素B1、技術(shù)因素B2、經(jīng)濟(jì)因素B3,通過兩兩比較法[4],可得出判斷矩陣B,見表1。
表1 薄煤層工作面影響因素判斷矩陣
通過判斷矩陣B利用Matlab可計(jì)算出特征向量W及特征值λmax,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[5]。最大特征向量W={0.916 1,0.371 5,0.150 6},進(jìn)行歸一化后得出權(quán)重向量為w={0.637 0,0.258 3,0.104 7},最大特征值λmax=3.038 5。計(jì)算出一致性指標(biāo)CI=0.019 25,一致性比例CR=0.033 2<0.1,故判斷矩陣B具有較為滿意的一致性,得出的權(quán)重w={0.637 0,0.258 3,0.104 7},可進(jìn)行工作面優(yōu)化評(píng)價(jià)。
同樣的,構(gòu)造二級(jí)影響因素模型,分別對(duì)地質(zhì)影響因素、技術(shù)影響因素、經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,通過計(jì)算亦可得出二級(jí)影響因素的權(quán)重。以地質(zhì)影響因素為例,用b11~b15分別表示影響地質(zhì)條件的因素:煤層傾角、頂板穩(wěn)定性、底板穩(wěn)定性、瓦斯含量和地質(zhì)構(gòu)造。通過構(gòu)造判斷矩陣并計(jì)算,可以得出地質(zhì)因素影響權(quán)重w1;同理,通過分析技術(shù)因素和經(jīng)濟(jì)因素,可得出技術(shù)因素影響權(quán)重w2;經(jīng)濟(jì)因素影響權(quán)重w3。
影響薄煤層工作面的各個(gè)因素中既有定量指標(biāo)又有定性指標(biāo)。定性指標(biāo)采用無量綱來進(jìn)行量化處理。例如,頂板穩(wěn)定性可對(duì)其定義一個(gè)范圍,當(dāng)頂板最穩(wěn)定時(shí)定義為0,最不穩(wěn)定時(shí)定義為1,其他定性指標(biāo)可依照此法進(jìn)行定量,見表2。
表2 定性指標(biāo)定量化
根據(jù)影響薄煤層工作面長(zhǎng)度的10個(gè)因素可將通過儲(chǔ)量計(jì)算出的工作面長(zhǎng)度進(jìn)行分級(jí),分別為“適當(dāng)增加”、“維持現(xiàn)值”和“適當(dāng)減少”三個(gè)優(yōu)化等級(jí),見表3。
表3 各影響因素與工作面長(zhǎng)度關(guān)系
利用隸屬度函數(shù)結(jié)合表3當(dāng)中的各因素賦值可得出模糊關(guān)系矩陣。根據(jù)本模型模糊隸屬情況,并結(jié)合模糊數(shù)學(xué)隸屬度理論[6],可選取升(降)半梯形分布建立無線性隸屬函數(shù),見圖2。
圖2 隸屬度函數(shù)圖像
對(duì)應(yīng)的隸屬度函數(shù)為:
結(jié)合礦井實(shí)際影響因素進(jìn)行取值并通過隸屬度函數(shù)便可得出模糊關(guān)系矩陣R,設(shè)A為評(píng)判權(quán)重(分別對(duì)應(yīng)工作面增加、現(xiàn)值和減少),則根據(jù)評(píng)判公式B=A·R={b1,b2,b3},并對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理,依照隸屬度原則,得到的bj最大值對(duì)應(yīng)的就是工作面優(yōu)化評(píng)判指標(biāo)。
大同地區(qū)某礦井的薄煤層工作面,煤層平均采高為1.15 m,平均傾角為4°,頂板為粉砂巖堅(jiān)硬穩(wěn)定,底板為砂巖,低瓦斯礦井,瓦斯相對(duì)涌出量為1.21 m3/t,薄煤層開采范圍地質(zhì)構(gòu)造簡(jiǎn)單,采用雙滾筒采煤機(jī)(MG200/450)進(jìn)行割煤,按儲(chǔ)量計(jì)算該薄煤層工作面理論長(zhǎng)度為210 m,工作面工效為90 t/工?,F(xiàn)對(duì)該薄煤層工作面長(zhǎng)度進(jìn)行優(yōu)化。
根據(jù)礦井實(shí)際情況建立影響該礦薄煤層工作面長(zhǎng)度的數(shù)學(xué)模型,結(jié)合上文2中的理論:分別對(duì)地質(zhì)因素、技術(shù)因素和經(jīng)濟(jì)因素構(gòu)造判斷矩陣并計(jì)算各個(gè)影響因素的權(quán)重,判斷矩陣見表4~表6。根據(jù)判斷矩陣,再利用Matlab可計(jì)算出地質(zhì)因素影響權(quán)重w1={0.240 4,0.147 5,0.049 2,0.443 4,0.119 5}、技術(shù)因素影響權(quán)重w2={0.287 2,0.634 9,0.077 9}、經(jīng)濟(jì)因素影響權(quán)重w3={0.750 0,0.250 0}。
表4 地質(zhì)影響因素判斷矩陣
表5 技術(shù)影響因素判斷矩陣
表6 經(jīng)濟(jì)影響因素判斷矩陣
將影響因素代入表3中,結(jié)合隸屬度函數(shù)可構(gòu)造出判斷矩陣R為:
根據(jù)公式B=A·R=w·R={0.721 2,0.414 8,0},歸一化評(píng)判指標(biāo)為{0.634 9,0.365 1,0}。通過評(píng)判指標(biāo)可知,根據(jù)儲(chǔ)量所計(jì)算出的工作面長(zhǎng)度偏小,可適當(dāng)增加,利于減少巷道工程量及搬家次數(shù),從而提高工作面生產(chǎn)效率。
(1)在建立層次模型時(shí),不同礦井的影響因素可能不同,應(yīng)盡可能將影響因素考慮全面,通過構(gòu)造矩陣計(jì)算出的權(quán)重才能更加準(zhǔn)確。
(2)在構(gòu)造工作面優(yōu)化集時(shí),通過專家法來確定評(píng)判值應(yīng)加大專家數(shù)量,使評(píng)判結(jié)果更加符合要求。
(3)得出的評(píng)判結(jié)果雖然是定性指標(biāo),但在實(shí)際中可肯定工作面需加長(zhǎng)或減小,具體數(shù)值應(yīng)根據(jù)實(shí)際礦井情況增加或減少相應(yīng)值,文中實(shí)例最后確定的工作面長(zhǎng)度為260 m,就是依據(jù)巷道布置及煤柱情況將工作面長(zhǎng)度增加50 m較為合適。
[1]郭萬忠.兩硬薄煤層綜采工作面礦壓規(guī)律分析[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2016,44(10):107-111.
[2]黃曾華.可視遠(yuǎn)程干預(yù)無人化開采技術(shù)研究[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2016,44(10):131-135,187.
[3]肖福坤,張俊文.礦業(yè)系統(tǒng)工程[M].徐州:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社,2010.
[4]宣明.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2010.
[5]孫宏才,田平,王蓮芬.網(wǎng)絡(luò)層次分析法與決策科學(xué)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2011.
[6]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].4版.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2013.