蔡昱

【摘 要】在旅游車輛進行線路規(guī)劃當中存在著一定的限制條件與不確定因素，因此我們利用隨機變量來衡量其中存在的不確定因素。本文通過對于含隨機變量旅游車輛配送線路進行規(guī)劃，對于其存在的問題進行了解決。

【關鍵詞】隨機變量；車輛配送；規(guī)劃

旅游線路是旅游方案安排過程當中一個非常重要的環(huán)節(jié)，因此加強旅游線路的優(yōu)化和配置對于旅行社而言可以減少成本，提升服務質(zhì)量，我們主要通過優(yōu)化車輛配送為主要目的，在掌握了客戶需求的情況下，將路線盡量的優(yōu)化，對于車輛的配送進行更加合理的安排，目前來說旅行社對于車輛當中的投入是比較少的，我國的大部分旅行社車輛是比較有限的，因此我們需要在約束的條件下更好的對于車輛裝備進行應用，使得旅行社利潤增加，這是一個重要的優(yōu)化問題，因此我們需要通過智能優(yōu)化的算法來對于含有隨機變量的旅游線路車輛進行配送資源的優(yōu)化，建立模型對其存在的問題進行解決。

本文通過鄰接矩陣的方案對于車輛在不同的旅游線路當中的貢獻值進行規(guī)定，在生活當中我們由于受到環(huán)境的影響，所以會導致估算出來的數(shù)據(jù)并不是確定的，因此我們建立了一定的隨機變量來對于貢獻值進行評估，在有隨機變量的約束情況下，我們建立了目標規(guī)劃模型，同時利用智能算法來對于車輛配送當中的優(yōu)化問題進行分析，這樣就能使得算法是科學有效的。

一、最優(yōu)化問題與旅行社車輛優(yōu)化配置模型的建立

在旅行社的規(guī)劃當中需要對車輛進行相應的配置，如何讓配置更加的合理，提升服務質(zhì)量是一個非常值得研究的問題，隨著社會的發(fā)展，游客的需求也在不斷的提升，旅行社可以將線路劃分為科技、生態(tài)、工業(yè)等方面的旅游線路，因此對于車輛的需求也是不相同的，因此我們需要根據(jù)車輛在每種線路中的貢獻者來對其進行合理的規(guī)劃使得旅行社的利潤提升，同時需要滿足一定的約束條件，主要為車輛數(shù)量限制，利用最優(yōu)方法來合理的進行規(guī)劃，提升其使用價值。

某市旅行社根據(jù)旅游景點區(qū)域和景點個數(shù)，位置并且分配旅游時間確定的前提下，設置旅游行程線路（如科技旅游線路，工業(yè)旅游線路.體育旅游線路.生態(tài)旅游線路，特種旅游線路），擬將3種類型的車輛裝備車輛裝備1（如大型客車），車輛裝備2（如中型客車），車輛裝備3（如小型客車）分配給5條旅游線路。其中，車輛裝備1有20件，車輛裝備2有40件，車輛裝備3有30件。每條旅游線路至少要培植3件車輛裝備1，6件車輛裝備2，4件車輛裝備3。

為了建立車輛裝備配置問題的模型，使用以下的指標、參數(shù)和決策變量：

當一個配置模型在進行作用之后，可能會受到環(huán)境的影響，同時對于自身的評判體制造成一定的影響與反饋，同時利用設定好的函數(shù)結(jié)構(gòu)或神經(jīng)網(wǎng)絡，就可以對執(zhí)行函數(shù)和平方函數(shù)之間的誤差來進行計算，實現(xiàn)最終的誤差減少逐漸逼近，如果是先進行判斷后執(zhí)行的話，就需要使得評判函數(shù)最小，主要是通過貝爾曼的優(yōu)化原因來進行的，這樣可以盡量的減少系統(tǒng)的計算時間，同時對于系統(tǒng)的不確定的變化進行有效的響應，對于一些權(quán)重與參數(shù)可以有效的進行調(diào)整，本文利用配置函數(shù)的混合智能優(yōu)化，最終得到了優(yōu)化配置結(jié)果，這樣就完成了一個配置執(zhí)行和評判的過程。

二、混合智能算法的優(yōu)化分析

一般在這樣的框架下，可以實現(xiàn)較好的優(yōu)化功能，主要包括評價模型和執(zhí)行三個部分，這三個部分主要在于能夠?qū)崿F(xiàn)完整的評價改善循環(huán)，評價模塊可以評估執(zhí)行模塊的實際效能，對于代價函數(shù)進行優(yōu)化與修正，執(zhí)行模塊可以產(chǎn)生實際的動作來對所改進的策略進行執(zhí)行，同時也能有效的對于被控對象的情況進行反應，將其進行運行之后，可以通過不同的反饋，來對實際評價與運行的情況進行確定，同時，利用相關的神經(jīng)網(wǎng)絡、強化學習等算法，來實現(xiàn)函數(shù)的近似與優(yōu)化，這樣就能對于系統(tǒng)的內(nèi)部參數(shù)進行實時的更新，這里主要是采用貝爾曼的優(yōu)化方式來進行更新的。

我們采用VisualC++軟件來實現(xiàn)隨機期望值模型的算法，期望值計算取10000組取平均，算法迭代1000次。我們有如下的結(jié)果，x=（2，5，3，，73，6，5，16，5，8，9，6，4，5，6） =371.111587，經(jīng)驗證，這種配置基本符合旅行社分配車輛的現(xiàn)實情況。但是還有一些配置不科學，這是由于貢獻值（即權(quán)重值）確定的尚不完全符合實際，需要在長期的車輛配置的實踐中加以修正和完善。

三、總結(jié)

這些年來，很多的高新技術(shù)進行發(fā)展，計算機、自動化等技術(shù)在優(yōu)化問題中得到了廣泛的推廣，同時在數(shù)值優(yōu)化技術(shù)的作用下，使得旅行社管理水平越來越高，因此我們必須提升優(yōu)化配置算法的可靠度，使其更好地為我們而服務。

參考文獻：

[1]王慧.基于蟻群算法的旅游線路規(guī)劃設計[D].武漢輕工大學，2016.

[2]崔召全，林亮，陳曦.含模糊變量的旅游線路車輛配置[J].計算機應用，2008（S1）：364-365+368.