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        任務(wù)型眾包的定價(jià)模型

        2018-03-28 10:30:58周航蔡瓊周雨生侯法伶
        關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)化

        周航 蔡瓊 周雨生 侯法伶

        【摘要】眾包是指一個(gè)公司或機(jī)構(gòu)把過(guò)去由員工執(zhí)行的工作任務(wù),以自由自愿的形式外包給非特定的,而且通常是大型的大眾網(wǎng)絡(luò)的模式.是當(dāng)今新興的任務(wù)形式,為了任務(wù)的完成率高,發(fā)包者費(fèi)用降低,任務(wù)定價(jià)是其核心要素.如果定價(jià)不合理,有的任務(wù)就會(huì)無(wú)人問(wèn)津,而導(dǎo)致商品檢查的失敗.本文針對(duì)“拍照賺錢(qián)”的任務(wù)定價(jià)的問(wèn)題,以廣州為例,使用聚類分析等方法,建立多元線性回歸模型,綜合使用了EXCEL、MATLAB軟件編程,分別得出了所需模型和任務(wù)點(diǎn)定價(jià)的建議,并給出了模型的改進(jìn)意見(jiàn).

        【關(guān)鍵詞】標(biāo)準(zhǔn)化;聚類分析;多元線性回歸

        眾包的任務(wù)通常是由個(gè)人來(lái)承擔(dān),但如果涉及需要多人協(xié)作完成的任務(wù),也有可能以依靠開(kāi)源的個(gè)體生產(chǎn)的形式出現(xiàn).現(xiàn)今眾包模式已經(jīng)對(duì)一些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響:一個(gè)跨國(guó)公司耗費(fèi)幾十億也無(wú)法解決的研發(fā)難題,被一個(gè)外行人在兩周的時(shí)間內(nèi)圓滿完成;過(guò)去要數(shù)百元一張的專業(yè)水準(zhǔn)圖片,現(xiàn)在只要一元就可以買(mǎi)到.有人驚呼我們將迎來(lái)眾包時(shí)代,眾包將成為外包的終結(jié)者.

        一、定價(jià)模型的建立和求解

        在實(shí)際生活中,經(jīng)常會(huì)遇到某一現(xiàn)象的發(fā)展和變化取決于若干影響因素的情況,也就是一個(gè)因變量和幾個(gè)自變量均有依存關(guān)系的情況而且有時(shí)幾個(gè)影響因素主次難以區(qū)分,或者有的因素雖屬次要,但也不能略去其作用,這時(shí)采用一元回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)是難以奏效的,則需要采用多元回歸分析預(yù)測(cè)法.

        (一)多元線性回歸模型的建立

        1.自變量的選取

        我們?nèi)∫淹瓿傻娜蝿?wù)點(diǎn)到市中心的距離、任務(wù)點(diǎn)的位置屬性、任務(wù)點(diǎn)兩千米內(nèi)信譽(yù)值之和和位置離任務(wù)點(diǎn)的距離、公交站點(diǎn)、商家意愿為自變量.(其中我們對(duì)任務(wù)位置的屬性進(jìn)行了量化,位于商業(yè)區(qū)的任務(wù)點(diǎn)屬性為0.5,景區(qū)內(nèi)屬性為2,其他區(qū)域?qū)傩詾?;同樣考慮到商家對(duì)特殊任務(wù)點(diǎn)的主觀意愿進(jìn)行量化,對(duì)于15千米以內(nèi)任務(wù)點(diǎn)價(jià)格高于70的任務(wù)點(diǎn)賦值為2,其余任務(wù)點(diǎn)為1)數(shù)據(jù)見(jiàn)下表(截取后數(shù)據(jù)).

        (二)多元線性回歸模型的建立

        利用多元線性回歸的方法,通過(guò)MATLAB計(jì)算,我們得到模型的相應(yīng)參數(shù).

        (三)檢驗(yàn)

        擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)描述定價(jià)規(guī)律的多元線性回歸方程與數(shù)據(jù)的擬合程度,我們采取擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的方法來(lái)說(shuō)明.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法是構(gòu)造一個(gè)可以表征擬合程度的指標(biāo)R2.

        總變差平方和S總是各個(gè)觀察值與樣本均值之差的平方和,反映了全部數(shù)據(jù)之間的差異;殘差平方和S殘是總變差平方和中未被回歸方程解釋的部分,由解釋變量x1,x2,…,xi中未包含的一切因素對(duì)被解釋變量y的影響而造成的;回歸平方和S回是總變差平方和中由回歸方程解釋的部分.

        二、模型分析

        回歸變量對(duì)因變量的影響應(yīng)該相互獨(dú)立.但是憑直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)可以猜想任務(wù)點(diǎn)離市中心的距離X1和任務(wù)點(diǎn)一定距離內(nèi)地鐵站數(shù)X4之間的交互作用會(huì)對(duì)y有影響.同時(shí),雖然我們考慮到了交通條件對(duì)任務(wù)定價(jià)的影響,但是由于缺少更全面的交通工具數(shù)據(jù)(如廣州公交車(chē)站坐標(biāo)等),故對(duì)變量X4的統(tǒng)計(jì)并不全面.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2010.

        [2]周晨,馮宇東,肖匡心,韓珊,董穎.基于多元線性回歸模型的東北地區(qū)需水量分析[J].教學(xué)的認(rèn)識(shí)與實(shí)踐,2014(1):118-123.

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