摘要：大數(shù)據(jù)在人們的視野中已經(jīng)不再陌生，對各行各業(yè)產(chǎn)生著影響，而會(huì)計(jì)工作在不斷革新的過程也受到了大數(shù)據(jù)全面的沖擊。本文首先總結(jié)了大數(shù)據(jù)相關(guān)理論概念，然后分析了大數(shù)據(jù)思維以及相關(guān)技術(shù)對當(dāng)前會(huì)計(jì)工作的影響，最終對其在會(huì)計(jì)工作中的具體應(yīng)用進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)；會(huì)計(jì)工作；研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)崛起，大數(shù)據(jù)也在技術(shù)和理念上不斷革新，會(huì)計(jì)行業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，也承受著來自大數(shù)據(jù)方方面面的沖擊，為了能夠?qū)ΜF(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)有更好的適應(yīng)能力，會(huì)計(jì)行業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行工作革新，這就需要找到正確的應(yīng)用方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來前，會(huì)計(jì)行業(yè)始終保持著原始的工作方法，這其中有技術(shù)上的限制，也有理念上的不足，因此為了適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的要求，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式因大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)的引入而發(fā)生著全面的變化。

一、大數(shù)據(jù)的概念與特征

（一）概念

數(shù)據(jù)實(shí)際上也是對現(xiàn)實(shí)事物的一種描述方式。數(shù)據(jù)可以通過記錄、儲(chǔ)存以及組合進(jìn)行利用。數(shù)據(jù)在社會(huì)上能夠被認(rèn)同并利用，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身就是一種“語言”，可以給人一種精準(zhǔn)的感受，而且人們往往對數(shù)字有一種與生俱來的畏懼心理，實(shí)際上就是因?yàn)閿?shù)字計(jì)算在人們的意識(shí)里是難度非常大的。大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)出現(xiàn)的概念，指的是數(shù)量大到無法用現(xiàn)有的技術(shù)水平在短時(shí)間內(nèi)完成收集整理等工作。其實(shí)大數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的就是信息時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，之所以大數(shù)據(jù)能夠被提出，就是為了解決在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域出現(xiàn)的難題，這也是相關(guān)思維和技術(shù)可以出現(xiàn)在大眾視野中的原因。

（二）特征

大數(shù)據(jù)主要有三方面的特征。首先就是數(shù)據(jù)量大，數(shù)量單位不斷升級，現(xiàn)階段正在向著PB級發(fā)展，是真正的海量數(shù)據(jù)。然后就是處理速度更快，因?yàn)閿?shù)據(jù)量非常大，要想將海量數(shù)據(jù)及時(shí)完成收集和處理，就要做到實(shí)時(shí)處理，目前有一個(gè)比較形象的形容就是“1秒定律”，最后就是種類多，因?yàn)閿?shù)據(jù)的來源非常多，其中有音頻、視頻、文字或者圖片等各種形式，數(shù)據(jù)的總量很大，當(dāng)然由于數(shù)量上的優(yōu)勢，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出的價(jià)值并不是之前單一數(shù)據(jù)能夠比擬的。

二、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）深入挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在信息爆炸背景下，人們可以通過各類渠道獲取信息。但信息的真實(shí)性和時(shí)效性并不能得到保證，會(huì)計(jì)工作中如今已經(jīng)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到數(shù)據(jù)背后真正隱藏的價(jià)值，這樣完全可以確保會(huì)計(jì)工作的有效性和合理性。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，會(huì)計(jì)人員將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息結(jié)合起來，經(jīng)過分析后展出重點(diǎn)，用滿意分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等各種數(shù)據(jù)計(jì)算方法，找出數(shù)據(jù)重點(diǎn)，將其作為在工作中能夠利用的資源。

（二）針對分析數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)居多，這就涉及信息的真實(shí)性問題。在得到信息的時(shí)候其實(shí)總會(huì)出現(xiàn)這樣的體驗(yàn)，就是通過對信息的分析，得出的結(jié)論是由指向性的，這是因?yàn)閿?shù)據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)提供者未必會(huì)提供全面客觀的信息，很多時(shí)候提供的數(shù)據(jù)是經(jīng)過提供者處理的，甚至違背常識(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了解釋。因此數(shù)據(jù)本身雖然并沒有錯(cuò)誤，但是數(shù)據(jù)分析的過程卻未必正確，例如將一些信息斷章取義，得出的結(jié)論與原本甚至完全相反。會(huì)計(jì)人員如今可以做到的就是數(shù)據(jù)分析能力，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，找出財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行總結(jié)性分析，這樣企業(yè)就可以在決策中，借助會(huì)計(jì)人員提供的數(shù)據(jù)分析，制定科學(xué)的方案。

（三）應(yīng)用權(quán)重分析數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)一定會(huì)有真有假，這是數(shù)據(jù)量大的缺陷。因此在分析數(shù)據(jù)時(shí)有被誤導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)，比較容易出現(xiàn)誤導(dǎo)的就是數(shù)據(jù)的權(quán)重。例如國家統(tǒng)計(jì)局給出的數(shù)據(jù)結(jié)論是國內(nèi)消費(fèi)占比低，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，并未將買房作為消費(fèi)，但是對于消費(fèi)者來說這種統(tǒng)計(jì)方式是不合理的。在會(huì)計(jì)工作中借助大數(shù)據(jù)也是注意這一點(diǎn)，在財(cái)務(wù)工作中，會(huì)計(jì)人員對企業(yè)的財(cái)務(wù)波動(dòng)以及業(yè)務(wù)信息應(yīng)用權(quán)重分析，然后找出企業(yè)產(chǎn)品對企業(yè)收益造成的影響，然后針對性提出決策建議。

（四）追蹤資金流向應(yīng)用現(xiàn)狀

資金對企業(yè)來說是非常重要的，資金的流向表現(xiàn)了企業(yè)在經(jīng)營中每一項(xiàng)活動(dòng)的過程和結(jié)果。因此會(huì)計(jì)人員在工作過程中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)密切關(guān)注企業(yè)資金的具有流向，并且以資金流向?yàn)橹鲗?dǎo)，對企業(yè)財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析。這樣就可以在企業(yè)經(jīng)營中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的資金流向，根據(jù)企業(yè)的資金追蹤流程也是企業(yè)內(nèi)部控制，執(zhí)行資金追蹤，然后找出資金負(fù)責(zé)人，這樣發(fā)揮出會(huì)計(jì)工作的監(jiān)督功能，避免企業(yè)內(nèi)出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象。

三、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用存在的問題

（一）認(rèn)知水平低

其實(shí)大數(shù)據(jù)思維包括三方面，分別是主體性思維、相關(guān)性思維以及容錯(cuò)率思維。會(huì)計(jì)人員需要對此有足夠的認(rèn)知，這與以往的工作方式截然不同，需要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維，這樣才能利用海量的數(shù)據(jù)創(chuàng)造出實(shí)際價(jià)值。大數(shù)據(jù)下企業(yè)數(shù)據(jù)種類繁多，儲(chǔ)存方式也各有不同，但是電子化的方向是毋庸置疑的。因此會(huì)計(jì)人員需要強(qiáng)化自身對大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)的應(yīng)用能力，這樣才能將大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來，進(jìn)而提升自身的工作能力以及企業(yè)的競爭力。因?yàn)閺母鱾€(gè)渠道收集來的數(shù)據(jù)，不僅總量大，質(zhì)量也是良莠不齊，很多會(huì)計(jì)人員依舊是沿用著以往的數(shù)據(jù)處理理念，這樣不僅工作效率非常低，也沒有將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢發(fā)揮出來，只有在海量數(shù)據(jù)中篩選出真正具有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)，才能為企業(yè)決策提供有效的參照。

（二）信息來源少

大數(shù)據(jù)中不僅包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)其實(shí)更多，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息來源是以結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主，因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)使用起來更加簡單，甚至可以直接進(jìn)行利用，但是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)卻沒有這方面的優(yōu)勢，需要進(jìn)行處理。而在海量的數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是相關(guān)，但以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)使用的信息多數(shù)體現(xiàn)的是因果關(guān)系，這是數(shù)據(jù)關(guān)系的區(qū)別。在數(shù)據(jù)使用方面，以往要求數(shù)據(jù)要盡可能精準(zhǔn)，但是大數(shù)據(jù)下更注重的是使用效果，也就是信息分析后得出的結(jié)果，并不對準(zhǔn)確性做出嚴(yán)格要求。以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并沒有海量數(shù)據(jù)支持，每一份數(shù)據(jù)都是非常重要的，這些數(shù)據(jù)必須保持真實(shí)性和準(zhǔn)確性，但是在大數(shù)據(jù)下則是不需要這方面的限制。

（三）資產(chǎn)計(jì)量方法落后

以往會(huì)計(jì)工作中，初始計(jì)量成本需要采用公允價(jià)值進(jìn)行計(jì)量。但是公允價(jià)值本身具有不可靠性，其使用效果并不理想，這對投資者決策會(huì)造成影響，但是在大數(shù)據(jù)的支持下，海量數(shù)據(jù)讓公允價(jià)值透明度提升，消除了這方面缺陷，在計(jì)量單位方面，以往使用的是“元”，大數(shù)據(jù)下使用的單位則有可能是時(shí)間單位或者數(shù)量單位。但是這也導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的工作方式發(fā)生了改變。

（四）人員職能設(shè)置不合理

以往財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)的是財(cái)務(wù)核算和管理。但是數(shù)據(jù)量變大后，就需要提升分析能力，在職能上則是需要向著資源配置方面轉(zhuǎn)移。以往財(cái)務(wù)人員需要負(fù)責(zé)的工作是收集單據(jù)、結(jié)賬、復(fù)核等，大數(shù)據(jù)下負(fù)責(zé)的不僅僅是財(cái)務(wù)信息，還有數(shù)量非常大的業(yè)務(wù)信息，要將信息的價(jià)值發(fā)揮出來，將資源分配到合理的位置，通過管理流程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這是財(cái)務(wù)人員在職能方面的變化。而這就代表著以往會(huì)計(jì)部門的工作方式需要變化，會(huì)計(jì)人員職能改變造成的影響是全方位的，很多時(shí)候會(huì)計(jì)人員無法適應(yīng)新的工作方式，例如大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能力，這需要會(huì)計(jì)人員掌握一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)。

四、大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用改進(jìn)對策

（一）提高大數(shù)據(jù)認(rèn)知水平

其實(shí)大數(shù)據(jù)思維包括三方面，分別是主體性思維、相關(guān)性思維以及容錯(cuò)率思維。會(huì)計(jì)人員需要對此有足夠的認(rèn)知，這與以往的工作方式截然不同，需要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維，這樣才能利用海量的數(shù)據(jù)創(chuàng)造出實(shí)際價(jià)值。大數(shù)據(jù)下企業(yè)數(shù)據(jù)種類繁多，儲(chǔ)存方式也各有不同，但是電子化的方向是毋庸置疑的。因此會(huì)計(jì)人員需要強(qiáng)化自身對大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)的應(yīng)用能力，這樣才能將大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來，進(jìn)而提升自身的工作能力以及企業(yè)的競爭力。因?yàn)閺母鱾€(gè)渠道收集來的數(shù)據(jù)，不僅總量大，質(zhì)量也是良莠不齊，很多會(huì)計(jì)人員依舊是沿用著以往的數(shù)據(jù)處理理念，這樣不僅工作效率非常低，也沒有將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢發(fā)揮出來，只有在海量數(shù)據(jù)中篩選出真正具有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)，才能為企業(yè)決策提供有效的參照。

（二）擴(kuò)展財(cái)務(wù)報(bào)告的信息來源

大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)工作已經(jīng)得到了擴(kuò)展和延伸。越來越多的數(shù)據(jù)對報(bào)表產(chǎn)生影響，投資者也不再只關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)表上的一些信息，而是參考更多信息，這說明以往財(cái)務(wù)報(bào)表中的項(xiàng)目已經(jīng)不再滿足實(shí)際需求，需要添加一些項(xiàng)目，也就是擴(kuò)充財(cái)務(wù)報(bào)告的信息量，從財(cái)務(wù)報(bào)告中需要能夠了解到企業(yè)以及行業(yè)的實(shí)際情況。此外就是安全性，由于云計(jì)算出現(xiàn)，擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存能力，但信息安全也成為新的問題，從原理上來看，只要技術(shù)達(dá)到一定的高度，財(cái)務(wù)信息就有可能被盜取或者篡改。因此需要在信息安全上進(jìn)行強(qiáng)化，保證財(cái)務(wù)信息的真實(shí)有效。

（三）建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)工作方法

很多行業(yè)已經(jīng)開始著手。對用戶的行為和反饋進(jìn)行分析，然后分別針對消費(fèi)者的需求，制定合適的策略進(jìn)行銷售，同時(shí)對用戶的行為進(jìn)行預(yù)測，提供更多更人性化的服務(wù)。會(huì)計(jì)行業(yè)要想將企業(yè)的競爭力以及對企業(yè)有幫助的信息整理出來，就要對消費(fèi)者的信息和需求有足夠的了解，需要找到能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的市場，并對消費(fèi)者未來的行為和需求進(jìn)行預(yù)測，為企業(yè)決策提供更準(zhǔn)確的參考。其實(shí)無論是哪個(gè)行業(yè)，只要交易完成，就會(huì)產(chǎn)生大量的信息，這些信息表現(xiàn)出消費(fèi)者的行為和需求，可以總結(jié)出消費(fèi)者的個(gè)性和喜好，將信息提供給企業(yè)后，就可以將消費(fèi)者信息保存下來。大數(shù)據(jù)下，這些信息的總量非常大，要想有效處理，就要借助大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

海量數(shù)據(jù)固然可以為會(huì)計(jì)工作提供支持。但是數(shù)據(jù)挖掘能力不夠，那么數(shù)據(jù)的價(jià)值就發(fā)揮不出來，因此企業(yè)需要在數(shù)據(jù)挖掘方面加強(qiáng)投入，這樣企業(yè)不僅能夠應(yīng)對會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，也能將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成企業(yè)經(jīng)營的助力。數(shù)據(jù)挖掘有以下幾個(gè)方面，分別是行業(yè)競爭信息挖掘、潛在客戶信息挖掘以及產(chǎn)品周期信息挖掘。行業(yè)競爭形勢是企業(yè)需要明確的，管理會(huì)計(jì)在自身職能上的變化已經(jīng)體現(xiàn)了這方面的發(fā)展，需要對企業(yè)的競爭對手、定價(jià)等情況進(jìn)行分析，制定出合理的策略提升競爭力?？蛻粜畔Q定著企業(yè)占據(jù)市場的份額，產(chǎn)品周期決定著企業(yè)能否制定出合理的銷售策略。

（四）結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)配置會(huì)計(jì)人員

使用大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)時(shí)，可以借助信息技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這樣就可以將收集整理到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，對日后會(huì)計(jì)工作也能起到輔助作用，實(shí)際上以現(xiàn)階段的信息技術(shù)，在企業(yè)內(nèi)建立這樣的大數(shù)據(jù)平臺(tái)完全是可以實(shí)現(xiàn)的，需要管理者對此給予足夠的重視，這樣可以會(huì)計(jì)人員提供技術(shù)上的支持。為了配合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，企業(yè)需要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)，一是要對會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)技術(shù)上的訓(xùn)練，對企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作人員在大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)方面進(jìn)行培訓(xùn)，以確保未來企業(yè)的財(cái)務(wù)工作中，會(huì)計(jì)人員可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將新的會(huì)計(jì)工作完成。二是可以在社會(huì)上公開招聘熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理會(huì)計(jì)人才。三是加大高校的培養(yǎng)力度。對會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，增加大數(shù)據(jù)分析方面的教學(xué)內(nèi)容。

結(jié)束語

總之，在會(huì)計(jì)工作中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思維以及技術(shù)是一種必然的趨勢，這就需要找到真正應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)的方式。本文對大數(shù)據(jù)的概念及其對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，總結(jié)出應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維以及技術(shù)的幾點(diǎn)要求，可以作為會(huì)計(jì)工作改革的參考，只要加強(qiáng)研究與實(shí)踐，將大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮出來，企業(yè)才能得到更加強(qiáng)有力的支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]沈楠.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)分析及防范措施[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（05）：28-30.

[2]高婧璇.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017（09）：97+99.

[3]樓青峰.淺談大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017（09）：100+102.

[4]周玉鳳.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作變革的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017（08）：94+96.

[5]李穎，朱久霞.大數(shù)據(jù)背景下的云會(huì)計(jì)研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2017（08）：100-101.

作者簡介：

李英楠（1995.11- ），女，遼寧省朝陽市，遼寧師范大學(xué)海華學(xué)院。