蔣亞楠

(甘肅政法學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，蘭州 730070)

作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的物流業(yè)在促進(jìn)就業(yè)、擴(kuò)大內(nèi)需方面發(fā)揮著重要作用，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位也穩(wěn)步提升。近幾年，跨區(qū)域的長江經(jīng)濟(jì)帶，京津翼協(xié)同發(fā)展等一系列區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的提出，加快了我國跨區(qū)域物流的發(fā)展；而“一帶一路”倡議的實(shí)施，有助于中國構(gòu)筑全球一體化的物流通道，為中國物流業(yè)走向世界帶來新的契機(jī)。隨著國家宏觀政策的調(diào)整，我國物流業(yè)形勢(shì)發(fā)展總體良好，但其處于發(fā)展初期，表現(xiàn)出高投入、低產(chǎn)出、高耗能、低效率等特點(diǎn)，與發(fā)達(dá)國家物流業(yè)還有很大的差距。我國社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重高達(dá)18%，比全球平均水平高出6.5個(gè)百分點(diǎn)，約為美國、日本的兩倍。為了深入了解我國物流企業(yè)的生產(chǎn)管理效率，本文對(duì)18家上市物流企業(yè)近五年的經(jīng)營績(jī)效進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)中的資源利用情況和總體發(fā)展水平，進(jìn)而針對(duì)企業(yè)的運(yùn)營現(xiàn)狀，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用，為其合理配置資源，突破發(fā)展中的瓶頸，提升物流效率提出建議。

一、文獻(xiàn)回顧

隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，物流企業(yè)的生產(chǎn)管理效率研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)問題。Schinnar(1980)在評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)時(shí)，采用投入導(dǎo)向的DEA研究方法進(jìn)行物流企業(yè)的效率評(píng)價(jià)；Anthoy(2002)利用DEA方法，以職工人數(shù)、固定資產(chǎn)為投入指標(biāo)，銷售量為產(chǎn)出指標(biāo)研究配送企業(yè)的生產(chǎn)效率[1]；Hokey(2003)基于產(chǎn)出導(dǎo)向型選取職工工資、運(yùn)營設(shè)備與財(cái)產(chǎn)規(guī)模和運(yùn)營成本作為投入指標(biāo)，稅前利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)美國的6家知名第三方物流企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)[2]；張寶友(2008)運(yùn)用DEA和層次分析法對(duì)上市企業(yè)物流績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]，采用定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相結(jié)合的方法，有利于真實(shí)反映企業(yè)績(jī)效；鄧學(xué)平(2009)采用DEA-CCR/BCC模型，以固定資產(chǎn)、職工薪酬、運(yùn)營成本作為投入指標(biāo)，稅前利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)中國滬深港28家上市物流企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，研究表明物流企業(yè)效率高低與企業(yè)規(guī)模沒有必然聯(lián)系，企業(yè)應(yīng)注重核心技術(shù)的改進(jìn)，而不是盲目的重組與擴(kuò)張[4]；孟鑫(2015)選取從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)與物流里程作為投入指標(biāo)，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與物流業(yè)增加值總額作為產(chǎn)出指標(biāo)研究長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的效率[5]。楊佳偉(2016)基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型，對(duì)18家水上運(yùn)輸上市物流企業(yè)的盈利化和市場(chǎng)化效率進(jìn)行分析，該方法運(yùn)用兩階段評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以生產(chǎn)和運(yùn)作視角構(gòu)建上市物流企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并提出注重物流企業(yè)盈利化和市場(chǎng)化的協(xié)同發(fā)展是提升物流企業(yè)效率的關(guān)鍵[6]。

我國物流企業(yè)效率的評(píng)價(jià)研究晚于發(fā)達(dá)國家，而且我國物流行業(yè)的發(fā)展與發(fā)達(dá)國家有很大差距，市場(chǎng)成熟度低，理論基礎(chǔ)薄弱。物流企業(yè)中高效的物流體系仍未建立，多數(shù)學(xué)者是從微觀層面對(duì)單個(gè)物流企業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，不利于把握我國物流行業(yè)的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)，不利于研究物流企業(yè)效率的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程。因此，我們需要在宏觀上從物流行業(yè)類型的視角進(jìn)行評(píng)價(jià)。筆者選取18家上市公司涵蓋運(yùn)輸類、港口類和航空類行業(yè)類型對(duì)其2012—2016年5年的數(shù)據(jù)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。在數(shù)據(jù)的選擇上，筆者選取面板數(shù)據(jù)，兼具橫截面和時(shí)間兩個(gè)維度，一方面反映出物流企業(yè)效率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，另一方面擴(kuò)大樣本容量，使結(jié)果更精確。

二、DEA基本原理

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Date Envelopment Analysis簡(jiǎn)稱DEA)，也稱為非參數(shù)方法或Farrell型有效分析法，該方法起源于Farrell對(duì)生產(chǎn)率的研究，1957年Farrell首次用生產(chǎn)邊界概念對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行估計(jì)，但這種方法只適用于單一投入單一產(chǎn)出的情況[7]。1978年Charnes和Cooper等人綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的知識(shí)開辟了一種高效科學(xué)的線性規(guī)劃方法[8]。這種方法是對(duì)相同類型的多投入多產(chǎn)出的決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的有效方法。

DEA中CCR(規(guī)模報(bào)酬不變)模型和BCC(規(guī)模報(bào)酬可變)模型是評(píng)價(jià)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的有效模型。

CCR模型為：

BCC模型為：

其中，Xij、Yij表示第j個(gè)決策單元的第i項(xiàng)投入指標(biāo)和第r項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。S-、S+為松弛變量，分別代表投入冗余和產(chǎn)出不足。θ為決策單位的效率值，若θ0=1，Si-0=0，Si+0=0，則DMUj0為DEA有效，位于管理前沿；若僅θ0=1，DMUj0為DEA無效。

三、樣本數(shù)據(jù)選取和指標(biāo)的選擇

(一)樣本數(shù)據(jù)選取

我國物流業(yè)近幾年發(fā)展迅速，但以中小企業(yè)居多。中小企業(yè)的數(shù)據(jù)獲得難度大，且準(zhǔn)確度低，代表性弱。上市企業(yè)的信息披露質(zhì)量高，報(bào)告可讀性強(qiáng)，數(shù)據(jù)容易獲取，而且上市企業(yè)在管理和運(yùn)營上具有權(quán)威性和代表性。因此，本文選取中國滬深交易所上市的18家具有代表性的物流企業(yè)，對(duì)其2012—2016年的年報(bào)數(shù)據(jù)運(yùn)用DEA軟件進(jìn)行分析。同時(shí)，為了更好地分析差異，本文把物流業(yè)分為港口類、航空類和運(yùn)輸類。由于物流行業(yè)的多元化發(fā)展，一些物流公司除物流業(yè)務(wù)外還有租賃、制造、房地產(chǎn)等業(yè)務(wù)。為了保證DEA模型數(shù)據(jù)的有效性和研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選取了物流業(yè)務(wù)占公司主營業(yè)務(wù)收入60%以上的物流公司作為研究對(duì)象，同時(shí)剔除了數(shù)據(jù)不全和數(shù)據(jù)為負(fù)值的企業(yè)。

(二)指標(biāo)選擇

指標(biāo)體系是對(duì)物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)的基本依據(jù)，因此運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)物流企業(yè)效率時(shí)，投入變量與產(chǎn)出變量的選取至關(guān)重要。本文將不同的公司作為生產(chǎn)的決策單元。通過文獻(xiàn)查閱發(fā)現(xiàn)，對(duì)物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)的投入變量與產(chǎn)出變量并未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。因此，指標(biāo)的選擇對(duì)于客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)物流企業(yè)效率至關(guān)重要。表1列出了相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)于物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，為本文提供參考。

表1 相關(guān)學(xué)者們構(gòu)建過的指標(biāo)體系

本文結(jié)合文獻(xiàn)研究的成果，制定了相關(guān)的指標(biāo)體系。選取固定資產(chǎn)、員工人數(shù)為投入指標(biāo)，利潤總額為產(chǎn)出指標(biāo)，并對(duì)相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行了具體分析。

固定資產(chǎn)是企業(yè)總資產(chǎn)中的重要組成部分，也是企業(yè)資產(chǎn)中創(chuàng)造價(jià)值的主要資產(chǎn)。物流企業(yè)的固定資產(chǎn)能否被合理利用，以及使用效率的高低，直接影響了物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率。本文選取固定資產(chǎn)作為第一個(gè)投入變量。

員工是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的主要運(yùn)作者，是企業(yè)最重要的人力資源。相對(duì)于發(fā)達(dá)國家，我國物流業(yè)的發(fā)展水平較低，而且屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，主要依靠大量勞動(dòng)力資源，對(duì)技術(shù)的依賴程度相對(duì)較低。在物流行業(yè)中，運(yùn)輸人員，搬運(yùn)人員，裝卸和配送人員占有很大的比重，且員工的流動(dòng)性非常高。勞動(dòng)力是物流行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，所以勞動(dòng)力數(shù)量(員工人數(shù))為第二個(gè)投入變量。

利潤是企業(yè)的重要經(jīng)營成果，也是衡量企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，在利潤指標(biāo)的選取上，考慮到各地稅收政策的差異，有些企業(yè)凈利潤可能為零甚至為負(fù)值，為保證DEA模型數(shù)據(jù)的有效性，本文選取利潤總額為產(chǎn)出變量。

四、數(shù)據(jù)處理及分析

運(yùn)用DEAP2.1軟件，把18家上市物流企業(yè)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入DEA模型中的CRS和VRS進(jìn)行求解，得到18家上市物流企業(yè)近5年的技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率。

(一)技術(shù)效率

技術(shù)效率是指在給定投入要素的條件下實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的能力，反映了對(duì)資源的有效利用率[12]。由表2得到我國18家上市物流公司的技術(shù)效率均值為0.325，表明我國上市物流公司效率水平偏低，投入產(chǎn)出組合低下，資源利用率低，還存在67.5%的提升空間。其中鹽田港近5年的技術(shù)效率都為1，達(dá)到DEA有效，說明鹽田港近5年都處于在投入固定的情形下，獲得最大產(chǎn)出，或在產(chǎn)出固定的情形下，投入最低。上海機(jī)場(chǎng)、上港集團(tuán)、深赤灣、外運(yùn)發(fā)展，技術(shù)效率分別為0.599、0.564、0.549、0.531，說明這四家企業(yè)投入產(chǎn)出組合效率較高，資源利用比較合理，但還存在很大的提升空間，這些企業(yè)應(yīng)盡快調(diào)整投入產(chǎn)出的比例，以達(dá)到DEA有效。

從公司類型看，運(yùn)輸類物流企業(yè)平均技術(shù)效率為0.241，港口類為0.459，航空類為0.259，港口類技術(shù)效率最高，運(yùn)輸類最低。說明近5年港口類的物流企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)高于運(yùn)輸類和航空類。港口業(yè)的發(fā)展，主要得益于港口物流產(chǎn)業(yè)的興起，港口業(yè)大多處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，以及港口交通設(shè)施的完善，因此，港口業(yè)的物流效率取得了很大進(jìn)步。

表2 技術(shù)效率

縱向比較來看，2013—2014年，技術(shù)效率的總體均值由0.309降至0.268，這是因?yàn)橛蛢r(jià)上漲，使得物流企業(yè)運(yùn)輸成本提高。此外，航空業(yè)還受到匯兌損失的影響。2014—2015年，國際原油價(jià)格下跌，“一帶一路”倡議的實(shí)施，物流企業(yè)總體均值由0.268提升至0.337，2016年達(dá)到0.403，說明我國在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要時(shí)期，“一帶一路”倡議的實(shí)施，加大了物流需求，物流技術(shù)效率有所提高。

(二)純技術(shù)效率

純技術(shù)效率是企業(yè)制度和管理水平帶來的效率，是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率。純技術(shù)效率=1，表示在目前的技術(shù)水平上，其投入資源的使用是有效的。純技術(shù)效率值越高，資源配置合理程度越高。從表3來看，我國物流企業(yè)的純技術(shù)效率要優(yōu)于技術(shù)效率(0.640>0.325)；18家上市物流企業(yè)的純技術(shù)效率值在0.600左右波動(dòng)，表明目前我國物流企業(yè)的資源配置和利用水平較高，但是對(duì)資源的利用能力還有40%左右的上升空間。上港集團(tuán)、鹽田港近5年的純技術(shù)效率都為1，說明其在18家上市物流企業(yè)中達(dá)到DEA有效，投入要素組合最為合理有效。外運(yùn)發(fā)展、保稅科技、大秦鐵路有4年達(dá)到DEA有效，純技術(shù)效率都為1，說明這三家企業(yè)純技術(shù)效率水平比較穩(wěn)定，且維持在較高水平。18家企業(yè)中，有10家企業(yè)達(dá)到了均值以上，占總體樣本的67%，說明我國物流企業(yè)總體資源配置與技術(shù)利用效率較高，但先進(jìn)物流技術(shù)的推廣還不足。

表3 純技術(shù)效率

從公司類型看，運(yùn)輸類物流企業(yè)的平均純技術(shù)效率為0.673，港口類為0.643，航空類為0.605。運(yùn)輸類物流企業(yè)的純技術(shù)效率明顯優(yōu)于港口類和航空類，近5年的管理水平和技術(shù)投入都高于港口類和航空類。

從縱向比較來看，鐵龍物流的近5年的純技術(shù)效率呈下行趨勢(shì)，說明近5年技術(shù)管理水平較低，其未來發(fā)展的著力點(diǎn)是進(jìn)一步提高技術(shù)管理水平，完善投入要素的配置機(jī)制，努力提高資源的配置效率。

(三)規(guī)模效率

規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率，反映企業(yè)離規(guī)模最優(yōu)狀態(tài)的程度[13]。規(guī)模效率=1，說明規(guī)模效率有效。規(guī)模效率<1時(shí)，規(guī)模效率無效，此時(shí)又分為規(guī)模報(bào)酬遞增和規(guī)模報(bào)酬遞減。如表4所示，相對(duì)于純技術(shù)效率，我國上市物流企業(yè)的規(guī)模效率較低，總體均值為0.521。從數(shù)量上，只有1家企業(yè)鹽田港近5年達(dá)到DEA有效，占樣本量的5.6%。因此，造成我國物流企業(yè)總體效率低的主要原因是規(guī)模效率低下而非純技術(shù)效率低，即公司存在過多的資源浪費(fèi)問題。

表4 規(guī)模效率

鹽田港近5年的經(jīng)營績(jī)效都達(dá)到了比較理想的狀態(tài)，企業(yè)的投入滿足了發(fā)展的要求，公司不需要調(diào)整規(guī)模，只需維持較好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。保稅科技等其他公司在2012—2016年均存在著規(guī)模報(bào)酬發(fā)生變化的情況，說明企業(yè)的投入要素的資源配置與投入規(guī)模存在很大的波動(dòng)性，企業(yè)規(guī)模成為制約企業(yè)效率提高的關(guān)鍵。18家企業(yè)中，15家企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)，這些企業(yè)存在超越最優(yōu)投入規(guī)模水平、過度投入資源導(dǎo)致資源浪費(fèi)的現(xiàn)象，應(yīng)適時(shí)調(diào)整資本結(jié)構(gòu)，收縮資本，加強(qiáng)內(nèi)部管理，提高生產(chǎn)效率。由此可見，物流企業(yè)的規(guī)模與生產(chǎn)效率沒有必然的關(guān)系。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大而提升生產(chǎn)效率往往出現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的初期，企業(yè)管理層不能僅僅把擴(kuò)大規(guī)模作為企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，更應(yīng)該把企業(yè)發(fā)展的核心放在技術(shù)與管理方面，將生產(chǎn)調(diào)整至最佳狀態(tài)。

五、政策建議與結(jié)論

通過對(duì)18家上市物流企業(yè)的數(shù)據(jù)分析，可以看出我國物流企業(yè)的總體技術(shù)水平偏低。技術(shù)效率等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積，是兩者共同影響的結(jié)果[8]。由上文分析可知我國上市物流企業(yè)的規(guī)模效率低是造成我國總體技術(shù)水平低的主要原因，即很多企業(yè)存在過度擴(kuò)張而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)現(xiàn)象；純技術(shù)效率較高，但仍有改進(jìn)的空間。因此，為了改善我國目前上市物流企業(yè)效率低下的問題，本文提出如下建議。

(一)優(yōu)化資源配置

本文通過對(duì)上市物流企業(yè)的效率的評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)達(dá)到DEA有效的企業(yè)較少，反映了企業(yè)在資源配置過程中的問題，即產(chǎn)出不足或投入冗余，優(yōu)化企業(yè)資源配置是根本。在當(dāng)今企業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展中，物流企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的高低，不僅僅取決于企業(yè)所擁有的資源的規(guī)模，還與資源的配置情況密切相關(guān)。其中，資源配置涵蓋人力資源和物資資源兩個(gè)方面。

首先，關(guān)注物流人才的培養(yǎng)。我國物流業(yè)發(fā)展水平低，屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，員工素質(zhì)的高低直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率[14]。因此，完善人才考評(píng)機(jī)制，招聘職業(yè)技能水平能夠滿足當(dāng)前崗位需求的員工以及引進(jìn)物流高素質(zhì)人才，給企業(yè)發(fā)展注入新的物流理念和物流管理方法。另一方面，企業(yè)要及時(shí)對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)。由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，新的技術(shù)在物流行業(yè)得以推廣，使得沒有經(jīng)過培訓(xùn)的員工在利用這些技術(shù)時(shí)，無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用，造成技術(shù)資源的浪費(fèi)。因此，企業(yè)對(duì)員工要定期進(jìn)行培訓(xùn)以提高員工的素質(zhì)，進(jìn)而提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低成本。

其次，在企業(yè)對(duì)物資采購與保管時(shí)，如果不按照實(shí)際工作情況進(jìn)行配置，就會(huì)導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。因此，企業(yè)要與時(shí)俱進(jìn)，憑借已有的優(yōu)勢(shì)資源，及時(shí)調(diào)整資源，通過資產(chǎn)重組，整合資源，提高競(jìng)爭(zhēng)力，提升企業(yè)效率。

(二)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)物流技術(shù)創(chuàng)新

現(xiàn)代物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)，提高物流服務(wù)水平，增強(qiáng)物流技術(shù)水平才是經(jīng)營的重點(diǎn)。物流企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用能夠大大提高物流企業(yè)的運(yùn)行效率，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智慧物流是今后物流業(yè)的發(fā)展方向。

1.提高管理層對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)度

目前，國內(nèi)的云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于起步階段，企業(yè)的高層管理者對(duì)物流大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)缺乏科學(xué)而系統(tǒng)的了解，物流企業(yè)的技術(shù)人員缺乏系統(tǒng)的關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的培訓(xùn)和考核。政府要提高對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的認(rèn)識(shí)，加大在物流信息技術(shù)方面的投入，加快物流公共信息平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息共享，加強(qiáng)信息溝通[15]。企業(yè)管理者應(yīng)變革思維模式，抓住時(shí)代的脈搏，加快核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，迅速開展物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、GPS、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的學(xué)習(xí)。例如在數(shù)據(jù)收集時(shí)，主要篩選與物流相關(guān)的信息，如客戶訂單需求及訂貨量、物流配送路線選擇、倉庫選址等信息。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用提高了對(duì)物流數(shù)據(jù)的分析和處理能力，使得物流員工從傳統(tǒng)的日常業(yè)務(wù)中解放出來，他們可以關(guān)注具有戰(zhàn)略導(dǎo)向的工作，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資源優(yōu)勢(shì)，提供更加專業(yè)的信息支持，為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤空間。

2.加強(qiáng)安全防護(hù)

雖然大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應(yīng)用能夠提高物流企業(yè)的運(yùn)行效率，助力企業(yè)發(fā)展，但是在企業(yè)高效的管理和利用大數(shù)據(jù)之前，大數(shù)據(jù)可能轉(zhuǎn)變?yōu)榇箫L(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸時(shí)，如果技術(shù)不完善，數(shù)據(jù)很可能面臨被篡改和截留的風(fēng)險(xiǎn)。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)安全不僅關(guān)系到當(dāng)事企業(yè)，也與許多的利益相關(guān)者密切相關(guān)，數(shù)據(jù)一旦泄露，企業(yè)不僅面臨巨大的經(jīng)濟(jì)和信用損失，嚴(yán)重的還要承擔(dān)法律責(zé)任。目前，對(duì)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)監(jiān)管主要由公安、工業(yè)和信息化等部門監(jiān)管，多頭監(jiān)管難免導(dǎo)致工作中的推諉扯皮，因此政府要明確各個(gè)部門的職責(zé)，確保監(jiān)管沒有漏洞。物流企業(yè)要建立更加安全的用戶訪問制度，發(fā)展符合自身需要的信息管理系統(tǒng)。

(三)加快物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

隨著全球一體化和物流國際化的發(fā)展，物流企業(yè)也認(rèn)識(shí)到物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化管理的重要性。我國物流行業(yè)的發(fā)展與發(fā)達(dá)國家存在很大的差距，而物流的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)仍處于探索和起步階段。因此，我國應(yīng)針對(duì)當(dāng)前物流標(biāo)準(zhǔn)存在的問題，開展物流標(biāo)準(zhǔn)化的研究工作。例如，制定標(biāo)準(zhǔn)化的物流工作規(guī)范、專業(yè)術(shù)語以及工作流程。加快我國物流與國際物流的順利接軌。物流行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該由國家物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)制定，根據(jù)不同行業(yè)的特征制定不同的物流行業(yè)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。由于物流行業(yè)類型多，可以先試點(diǎn)，然后全面推行，達(dá)到循序漸進(jìn)、逐步完善的效果。

(四)優(yōu)化組織管理水平，建立適合我國物流行業(yè)的發(fā)展機(jī)制。

我國大部分上市物流企業(yè)是國有企業(yè)，機(jī)構(gòu)臃腫，管理不力，借助體制優(yōu)勢(shì)盲目擴(kuò)張投資，降低了企業(yè)的效率，政企不分嚴(yán)重影響著企業(yè)的發(fā)展，其體制缺陷成為企業(yè)發(fā)展的羈絆[16]。因此，政府要從企業(yè)的經(jīng)營者轉(zhuǎn)為引導(dǎo)者，使企業(yè)成為市場(chǎng)經(jīng)營的主體，建立適合物流行業(yè)的現(xiàn)代企業(yè)制度對(duì)于提升物流行業(yè)的生產(chǎn)效率至關(guān)重要。

六、結(jié)束語

本文在闡釋了物流企業(yè)效率的國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，選取了18家上市物流企業(yè)作為研究對(duì)象，以固定資產(chǎn)、員工人數(shù)為投入變量，以利潤總額為產(chǎn)出變量，運(yùn)用DEA模型對(duì)2012—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出上市物流企業(yè)總體技術(shù)水平不佳的主要原因是規(guī)模無效率。企業(yè)需要通過各種方式調(diào)整資源，在發(fā)展過程中不斷衡量經(jīng)營規(guī)模，提高企業(yè)的規(guī)模效率。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智慧化物流是今后物流業(yè)的發(fā)展方向，企業(yè)應(yīng)立足現(xiàn)實(shí)，抓住大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)遇，積極加入適合自身發(fā)展的物流信息平臺(tái)。DEA這種科學(xué)而全面的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，能有效評(píng)估物流活動(dòng)的動(dòng)態(tài)績(jī)效，使得企業(yè)在殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中了解自己，認(rèn)清形勢(shì)，從而降低成本，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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