范斌瑜 應(yīng)釧釧

摘要：當(dāng)前，全國制造業(yè)格局正在發(fā)生巨大的變化。一場以制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革正在發(fā)生。社會資源重新分配，新工作不斷產(chǎn)生，老工作逐漸消亡，在這場大變革中，我們應(yīng)當(dāng)如何積極面對？本文將從企業(yè)車間的變化和人們生活變化講起，通過對智能制造本質(zhì)的剖析，討論智能制造時代對人才的需求與特點。

關(guān)鍵詞：智能制造工業(yè)4.0復(fù)合型人才培養(yǎng)

一、智能制造現(xiàn)狀

前段時間有一則新聞，富士康的生產(chǎn)線上已經(jīng)部署了4萬臺機器人，也在推進“百萬機器人”計劃。富士康每年可以打造1萬臺機器人，未來將繼續(xù)利用機器人替代人類，在昆山工廠，他們最近就裁掉了6萬員工。

中銀電池的上海大眾杭州灣工廠，都設(shè)有無人車間。一個車間只有一個管理人員，車間實現(xiàn)了數(shù)字化管理，數(shù)據(jù)實時反饋。所有的工作都是提前調(diào)試完成，手續(xù)只要上料，都可以按設(shè)置完成。

2000年，高盛位于紐約的股票現(xiàn)金交易部門有600個交易員。而如今，只剩下兩個交易員，其余的工作由機器完成。

隨著網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬、無現(xiàn)金支付的普及，銀行柜臺的業(yè)務(wù)逐漸減少，即使到了銀行網(wǎng)點，工作人員也是引導(dǎo)我們在自助機上自助完成?，F(xiàn)在的生活已經(jīng)基本可以實現(xiàn)一部手機全支付，零現(xiàn)金支付。智能制造在智慧城市建設(shè)中也發(fā)揮著不小的作用。

試想一下，對比一個“零工傷，不抱怨”的機器人，我們還能做什么，我們的優(yōu)勢在哪里？

二、智能制造的本質(zhì)

智能制造的形式和手段多樣，企業(yè)和企業(yè)之間，行業(yè)和行業(yè)之間存在的差距也很大。但每個企業(yè)若要對企業(yè)進行智能化改造，都必須進行三個方面的思考：我們企業(yè)生產(chǎn)什么？我們用什么生產(chǎn)？我們要怎么生產(chǎn)？

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，機器換人的大時代背景下，無數(shù)的企業(yè)在蜂擁而上，有的也存在盲目的情形，有的功效不顯，但絕大多數(shù)效果顯著。首先我們應(yīng)該清楚地知道，企業(yè)生產(chǎn)什么產(chǎn)品，該產(chǎn)品是否適合機器換人，是否在投入后真的有產(chǎn)出，產(chǎn)出是多少，人力投入成本是否真下降了，管理成本是否下降。一般情況下，產(chǎn)品的價值高，產(chǎn)量大，標準化程度高，生產(chǎn)自動化水平高的這些領(lǐng)域適合機器換人，適合智能制造。

機器換人的產(chǎn)品，換的一定是機器人嗎？還必須看實際情況。根據(jù)行業(yè)不同，選擇是不同的。在實際操作過程中，我們要充分考慮機器和人的關(guān)系。不同的行業(yè)的生產(chǎn)力構(gòu)成也是不一樣的，比如在汽車制造業(yè)，采用了大量的機器人代替了人，支撐了整個生產(chǎn)線，支撐了制造流。但企業(yè)產(chǎn)品的不同，也會有不同的選擇，比如飲料生產(chǎn)企業(yè)，機器人不多，但生產(chǎn)自動化程度很高。在智能制造時代，我們應(yīng)該更多地思考人機如何配合，讓什么樣的工作由人來完成，什么樣的工作由機器來完成，實現(xiàn)人盡其才，物盡其用。

智能制造是數(shù)字化制造，是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。數(shù)據(jù)的反饋，可以反映產(chǎn)品的質(zhì)量和設(shè)備的健康情況。通過這些數(shù)據(jù)反饋，管理人員可以優(yōu)化生產(chǎn)。在現(xiàn)階段，大部分企業(yè)靠經(jīng)驗，靠公司規(guī)章制度，靠公司企業(yè)文化，來穩(wěn)定質(zhì)量。但智能制造模式下，我們將更多地通過數(shù)據(jù)的反饋，數(shù)據(jù)比對來維持產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定。通過數(shù)據(jù)來監(jiān)控產(chǎn)品的位置，工人的舉動，倉庫中各個產(chǎn)品的腳印，幫助管理者收集數(shù)據(jù)，整合信息，從而幫助決策。數(shù)據(jù)分析師在中間起著關(guān)鍵作用，工作形式發(fā)生了變化，常規(guī)的工種消失，新工種出現(xiàn)。

三、智能制造需要的技術(shù)

隨著德國的工業(yè)4.0和美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的出現(xiàn)，我國提出了中國制造2025。從這些大國的政府支持和市場發(fā)展需求來看，智能制造是勢在必行。如何做到“智”造，在這里梳理下技術(shù)和概念。

1.自動化

自動化是行業(yè)中較早實現(xiàn)的一個技術(shù)，這里本不應(yīng)該討論，但仍有部分企業(yè)落后，甚至處于工業(yè)1.0狀態(tài)。

一個定義：工業(yè)1.0是18世紀引入機械制造設(shè)備的時代，工業(yè)2.0是20世紀初的電氣化與自動化時代，工業(yè)3.0是20世紀70年代開始的信息化時代，而現(xiàn)在在進入“工業(yè)4.0”時代，即實體物理世界和虛擬網(wǎng)絡(luò)世界融合的時代。

2.智造的“大腦”

智能制造需要一個控制中心?？刂浦行挠捎布蛙浖M成，硬件是服務(wù)器、云平臺或者是算法專用設(shè)備，軟件是算法——人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法。優(yōu)秀的軟件和硬件，是企業(yè)搭建智能制造的第一步，通過數(shù)據(jù)的分析和訓(xùn)練，幫助企業(yè)設(shè)計出最適合的產(chǎn)品。

3.大腦中的知識

大腦中的知識即數(shù)據(jù)，這里提出的是大數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以算出大概率事件，數(shù)據(jù)越多，計算結(jié)果越準確。

4.物聯(lián)網(wǎng)

人類的知識需要學(xué)習(xí)，那工業(yè)中的大數(shù)據(jù)如何獲得？這里的數(shù)據(jù)各種各樣，可能不僅僅是自己工廠、公司的數(shù)據(jù)，甚至整個行業(yè)，整個生活，生產(chǎn)圈的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以來自客戶，來自供應(yīng)商，來自服務(wù)企業(yè)。通過信息技術(shù)和運營技術(shù)的融合，伴隨著數(shù)以億計的設(shè)備，通過物聯(lián)網(wǎng)連接起來。這些設(shè)備通過足夠的數(shù)據(jù)接入，為大數(shù)據(jù)通過來源。2015年，全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)量為60億個。據(jù)保守預(yù)計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將增加到270億個。

5.工業(yè)云平臺

知道了大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的來源，也知道它們?nèi)绾伪皇褂?，那么作為?shù)據(jù)的使用者如何獲取這些數(shù)據(jù)呢？這是各大公司正在做的事，比如西門子的MindSphere、通用的Predix、通快的Axoom、Epichust的Mestar PASS、海爾的COSMO等工業(yè)云平臺可以提供。在智能制造趨勢下和物聯(lián)網(wǎng)的趨勢下，云平臺不僅僅是IT公司提供，越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化變革中提供各種各樣的產(chǎn)品。他們通過開放平臺，整合各類資源。在整個供應(yīng)鏈、生態(tài)鏈的宏觀環(huán)境下，企業(yè)數(shù)據(jù)間共享，共同開發(fā)，相互協(xié)作。這將是一種常態(tài)模式，一個開放的平臺會越來越被大家接受和使用。

云平臺中，也有很多小系統(tǒng)，比如MEs系統(tǒng)——制造企業(yè)采集數(shù)據(jù)必備系統(tǒng)，PLM系統(tǒng)——從產(chǎn)品設(shè)計到產(chǎn)品下線全生命周期的采集平臺，ERP系統(tǒng)——企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng)，APS系統(tǒng)——高級計劃排程系統(tǒng)，做到有限產(chǎn)能的優(yōu)化排程，還有CRM——客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，SRM——供應(yīng)商管理系統(tǒng)。這些已經(jīng)出現(xiàn)的零散系統(tǒng)，雖然沒有貼上智能的便簽，卻是智能制造的前提。

這些新事物的出現(xiàn)，改變了原先的生產(chǎn)方式，也將改變我們的思維方式。我們將如何應(yīng)對它們越來越頻繁地出現(xiàn)在我們的生產(chǎn)生活中，企業(yè)如何在智能制造時代保持競爭力，企業(yè)會需要怎樣的員工，學(xué)校將培育怎樣的人，老師將如何提升自己適應(yīng)智能制造時代專業(yè)布局……一個個命題需要去解。答案都隱藏在智能制造變化的趨勢里。

四、智能制造對人才的要求與培養(yǎng)

復(fù)合型人才指具有兩個或兩個以上專業(yè)或?qū)W科領(lǐng)域的基本知識和基本能力的人才。從智能制造的要求和內(nèi)容來看，本專業(yè)是我們的立足之本，信息化知識是提高效率的工具，自動化知識、數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新力等都是我們需要的能力。

1.復(fù)合型人才需要創(chuàng)新力

各個領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式因為工業(yè)4.0、智能制造被打破。各大領(lǐng)域的變化越來越大。只有具有創(chuàng)新精神的人，才能有大發(fā)展。有創(chuàng)新精神的人，不斷為社會提供新思想、新理論、新方法和新發(fā)明。中國制造在2025背景下，以制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主題，戰(zhàn)略中的五項重點工程、九大任務(wù)以及十大重點領(lǐng)域，多次提及創(chuàng)新發(fā)展。高精尖技術(shù)對復(fù)合型人才的要求越來越高。團隊合作中，復(fù)合型人才的作用更加明顯。以機器人為例，機器人正在向國防、化工、醫(yī)療健康、家庭服務(wù)發(fā)展。有效對接產(chǎn)業(yè)，需要復(fù)合型人才。

2.復(fù)合型人才需要問題分析能力

由于我國一直處于應(yīng)試教育模式，學(xué)生都是被動學(xué)習(xí)，不習(xí)慣思考，被動接受老師知識的灌輸。學(xué)生的創(chuàng)新意識相當(dāng)薄弱。缺乏發(fā)現(xiàn)問題的能力，對很多的問題，會習(xí)以為常，缺乏發(fā)現(xiàn)問題的眼睛。發(fā)現(xiàn)問題才能思考如何解決問題。

中國制造2025戰(zhàn)略中，提出信息化和工業(yè)化深度融合。兩化融合，在重點突破的領(lǐng)域中，如信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，裝備業(yè)，新材料等領(lǐng)域中，科技含量高，且是新興產(chǎn)業(yè)，可以復(fù)制的技術(shù)少。這就更加要求具有創(chuàng)新能力，具有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。只有具備這些能力，才能細化問題、分解問題，逐步解決問題。

3.復(fù)合型人才需要扎實的專業(yè)知識

在工業(yè)4.0、智能制造時代，機器的功能復(fù)合，控制智能化，加工過程自適應(yīng)控制，加工參數(shù)的智能化優(yōu)化和選擇，智能故障自診斷與修復(fù)技術(shù)，智能故障回放和故障仿真技術(shù)，智能化交流伺服驅(qū)動裝置，智能數(shù)控系統(tǒng)等技術(shù)都是機械、電氣、計算機等學(xué)科融合交匯的產(chǎn)物。在用戶端，多媒體技術(shù)計算機、聲像和通信技術(shù)與一體，使計算機具有綜合處理聲音、文字、圖像和視頻的能力，讓那個人機界面更加人性化。合理的人性化用戶窗口和菜單式操作，便于動態(tài)跟蹤和仿真，不同的處理可以形象地呈現(xiàn)在用戶的面前。這些技術(shù)的開發(fā)都需要跨學(xué)科知識，都需要扎實的基礎(chǔ)。

4.復(fù)合型人才需要團隊合作精神

團結(jié)協(xié)作是一切事業(yè)成功的基礎(chǔ)，不論個人還是集體，在目前時代都只有依靠團結(jié)的力量。我們需要把個人的愿望和團隊的目標結(jié)合起來，超越個體的局限，并發(fā)揮集體的協(xié)作。一個缺乏合作精神的人，不僅事業(yè)上難有發(fā)展，很難適應(yīng)當(dāng)今時代的發(fā)展，也很難在激烈的競爭中勝出，立于不敗之地。越是現(xiàn)代社會，越需要團結(jié)協(xié)作，形成合力；單槍匹馬、孤軍奮戰(zhàn)越難取得成功。工業(yè)4.0時期更加需要團隊合作。

5.復(fù)合型人才需要應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力

在校學(xué)習(xí)客觀規(guī)律、理論知識、操作知識的最終目的是應(yīng)用到生產(chǎn)實踐中。應(yīng)用對學(xué)生的綜合能力有極高的要求，需要創(chuàng)新力，需要發(fā)現(xiàn)問題，分析問題的能力，需要扎實的多專業(yè)知識，需要團隊攻關(guān)等。只有具備這些復(fù)合技能的人才，才是21世紀滿足中國制造2025需求的人才。

五、小結(jié)

在未來的10年、20年或者30年，隨著技術(shù)的不斷改進和穩(wěn)定，應(yīng)用價格不斷下跌，如當(dāng)年的電腦，現(xiàn)在的手機，技術(shù)普及的速度在不斷加快，技術(shù)的更新也在提速。同時，人才的需求也在變化，一線工人不僅需要分析處理問題的能力，也應(yīng)具備以信息化素養(yǎng)為首的綜合能力，尤其是數(shù)學(xué)、信息技術(shù)科學(xué)，工程方面的素質(zhì)。應(yīng)該培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力、問題分析能力、扎實的專業(yè)知識、團隊合作精神以及應(yīng)用轉(zhuǎn)化等能力的復(fù)合型人才，迎接工業(yè)4.0和智能制造的普及。