徐志剛 趙小松 張宗利
摘 要:推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)政策的重要支持方向之一。評估糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的分配機(jī)制與作用效果對優(yōu)化政策有重要意義。從社會資本與土地產(chǎn)出率角度審視了支持政策資金的分配與機(jī)制。結(jié)果顯示,社會資本對支持政策資金的分配有重要影響,特別是政治性社會資本對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲取政策資金的概率和數(shù)量都有顯著的正向影響,而商業(yè)性社會資本則影響不顯著;土地產(chǎn)出率對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金沒有顯著影響,表明政策資金分配并不是以提高土地產(chǎn)出率為目的,相反,經(jīng)營耕地規(guī)模則是規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金的重要影響因素。我國當(dāng)前糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的分配方式需要優(yōu)化和調(diào)整,建議采取普惠式的支持方式或者放棄項目支持方式,而將資金集中用于農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶風(fēng)險防范機(jī)制構(gòu)建上。
關(guān)鍵詞:糧食規(guī)模經(jīng)營;支持政策資金;分配機(jī)制;土地產(chǎn)出率;社會資本
中圖分類號:F325.21 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-9107(2018)02-0108-07
一、問題的提出
近年來,隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn),我國糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營的條件逐漸成熟,農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體和規(guī)模經(jīng)營發(fā)展迅速,已成為糧食生產(chǎn)的重要力量[1]。2004年以來的糧食支持政策雖然對保障糧食生產(chǎn)發(fā)揮了重要作用,但是我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼水平低、結(jié)構(gòu)不合理、精準(zhǔn)度不高、代價大等問題突出[2]。為此,國家對糧食和農(nóng)業(yè)支持政策進(jìn)行了調(diào)整,轉(zhuǎn)向支持糧食適度規(guī)?;?jīng)營。2015年,國家決定調(diào)整完善良種補(bǔ)貼、糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼等三項補(bǔ)貼政策(以下簡稱“三項補(bǔ)貼”),一是由各地從中央財政安排下達(dá)的農(nóng)資綜合補(bǔ)貼中調(diào)整20%的資金,加上種糧大戶補(bǔ)貼試點(diǎn)資金和農(nóng)業(yè)三項補(bǔ)貼增量資金,統(tǒng)籌用于支持糧食適度規(guī)模經(jīng)營;二是選擇部分地區(qū)開展農(nóng)業(yè)“三項補(bǔ)貼”改革試點(diǎn),將農(nóng)業(yè)“三項補(bǔ)貼”合并為“農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼”,政策目標(biāo)調(diào)整為支持耕地地力保護(hù)和糧食適度規(guī)模經(jīng)營[3]。2016年,在總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗、進(jìn)一步完善政策措施的基礎(chǔ)上,農(nóng)業(yè)“三項補(bǔ)貼”改革在全國范圍推開。相較于以往普惠制的“三項補(bǔ)貼”,改革后的補(bǔ)貼政策對規(guī)模經(jīng)營戶具有更強(qiáng)的示范效應(yīng),更能影響規(guī)模戶的種植模式。
規(guī)模經(jīng)營支持政策有助于降低規(guī)模經(jīng)營戶的生產(chǎn)成本和經(jīng)營風(fēng)險,達(dá)到促進(jìn)我國糧食生產(chǎn)從小農(nóng)經(jīng)營向規(guī)?;?jīng)營轉(zhuǎn)變的目的。相對于小農(nóng)經(jīng)營,規(guī)模經(jīng)營需要的前期投入和面臨的風(fēng)險都更大,因此對支持政策的需求也更大。在規(guī)模經(jīng)營投入方面,農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營直接表現(xiàn)為以土地面積調(diào)整為中心的規(guī)模變動[4],并且往往需要以農(nóng)地的連片流轉(zhuǎn)為前提[5],這就決定了規(guī)模經(jīng)營需要較多的租金投入;其次,隨著經(jīng)營規(guī)模的增大,除了需要增加農(nóng)資和勞動力投入外,規(guī)模戶還會選擇購買或租用大型農(nóng)機(jī)具,這進(jìn)一步增加了其生產(chǎn)性資金的投入;最后,用于支持規(guī)模經(jīng)營的規(guī)范管理與倉儲建設(shè)所需要的經(jīng)營成本必然大于小農(nóng)經(jīng)營。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體所面臨的風(fēng)險也隨之?dāng)U大,涌現(xiàn)出的風(fēng)險也越來越復(fù)雜[6],主要包括由自然災(zāi)害或氣候變化所帶來的自然風(fēng)險,由農(nóng)產(chǎn)品價格波動、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體種植決策失誤所引發(fā)的市場風(fēng)險[7],以及因為政府政策變化而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益帶來不確定性的政策風(fēng)險[8]等。
如果現(xiàn)實中政策資金分配不當(dāng),不僅會削弱政策支持效果,而且會造成嚴(yán)重的不公平競爭。例如,部分經(jīng)營主體對政府補(bǔ)貼過于依賴,減弱其提高土地產(chǎn)出率的積極性。甚至一些投機(jī)者為了享受國家補(bǔ)貼、優(yōu)惠政策而進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,嚴(yán)重影響政策資金的優(yōu)化配置。此外,某些地方政府在落實政策時傾向?qū)①Y金補(bǔ)貼給大規(guī)模的經(jīng)營主體以彰顯政績,造成不公平現(xiàn)象[6]。另外,將支持土地產(chǎn)出率作為政策目標(biāo)來看,政策資金支持對象不同,其作用的效果也不相同。如果資金支持主要瞄準(zhǔn)土地產(chǎn)出率高的經(jīng)營主體,會促使他們盲目擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,從而造成生產(chǎn)偏離最優(yōu)狀態(tài),最終導(dǎo)致效率降低,失去優(yōu)勢;此外還會擠壓低產(chǎn)出率經(jīng)營主體的生存空間。相反,如果主要瞄準(zhǔn)土地產(chǎn)出率低的經(jīng)營主體,可能幫助他們增加投入,但如果資金支持是連續(xù)的,則更可能促使他們維持低效率??梢?,規(guī)模經(jīng)營支持政策資金瞄準(zhǔn)對象和分配機(jī)制不同對政策效果的影響存在差異。
政策資金的分配機(jī)制影響了支持對象的確定及其土地產(chǎn)出率。然而,任何政策的落實與執(zhí)行過程,都嵌入在一定社會環(huán)境、社會規(guī)范中,社會傳統(tǒng)規(guī)范必然會對制度落實和效果造成影響[9]?;鶎诱谥袊M織制度中有著極為重要的戰(zhàn)略位置[10],基層執(zhí)行者的辦事原則會直接影響政策的實施效果。中國農(nóng)村是一個“熟人社會”[11],每一個人都構(gòu)成了熟人圈的一個節(jié)點(diǎn),相互之間盤根錯節(jié)[12]。以村鎮(zhèn)基層干部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)家等為代表的政治性、商業(yè)性社會資本在農(nóng)村基層的社會傳統(tǒng)規(guī)范運(yùn)行中起到十分關(guān)鍵的作用。社會資本在農(nóng)戶的資源獲取、配置和交易中發(fā)揮著十分重要的作用[13],也會對農(nóng)戶認(rèn)知水平造成正向影響[14]。有社會資本的農(nóng)戶甚至能夠擁有壟斷村莊利益再分配的權(quán)力[15]。規(guī)模經(jīng)營支持政策的實施可能也會受到經(jīng)營主體社會資本的影響,規(guī)模經(jīng)營主體通過運(yùn)轉(zhuǎn)社會資本俘獲政策資金。同時,由于補(bǔ)貼項目的申報和項目管理都需要基層政府經(jīng)手,這也使得擁有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營主體獲得政策補(bǔ)貼資金的可能性更高。
我國糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策的項目資金是如何分配的?其瞄準(zhǔn)和分配機(jī)制存在哪些問題?當(dāng)前少有實證研究從社會資本的不同性質(zhì)和強(qiáng)弱程度視角考察糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的分配機(jī)制。本文從社會資本和土地產(chǎn)出率角度審視了政策支持資金的分配機(jī)制。本研究不僅在學(xué)術(shù)上有助于加深對我國糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營支持政策資金分配機(jī)制與實施效果的認(rèn)識,而且對于進(jìn)一步完善政策資金的分配機(jī)制,提升政策資金的使用效率,優(yōu)化糧食規(guī)?;a(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展環(huán)境也有重要的政策涵義。
二、計量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)
(一)模型設(shè)定
本文選用了Logit模型檢驗社會資本和土地產(chǎn)出率對規(guī)模經(jīng)營主體獲得支持政策資金概率的影響。模型具體形式如下:
式(1)中Pi表示規(guī)模經(jīng)營主體在2014年獲得規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的概率。GSCi為虛擬變量,表示農(nóng)戶i是否擁有政治性社會資本,CSCi為虛擬變量,表示農(nóng)戶i是否擁有商業(yè)性社會資本,LPi為虛擬變量,表示農(nóng)戶i是否擁有較高的土地產(chǎn)出率。Zi代表一組控制變量向量,主要包括經(jīng)營耕地規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)收入占家庭總收入的比例、戶主年齡、戶主受教育程度、規(guī)模經(jīng)營時間、支持政策了解程度、市縣虛擬變量等。α、β、γ、δ、θ為待估參數(shù),εi為殘差項。
在考察社會資本和土地產(chǎn)出率對農(nóng)戶獲得支持政策資金總金額的影響時,由于被解釋變量是刪失數(shù)據(jù),即部分規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶未獲得政策資金,故在本研究中選用Tobit模型進(jìn)行估計。模型具體形式如下:
另外本文還采用以下形式的Tobit模型來檢驗社會資本的強(qiáng)弱對規(guī)模經(jīng)營主體獲取支持政策補(bǔ)貼總金額的影響。
式(3)中,Y*i意義與(2)式一致,TGSCi為虛擬變量,表示農(nóng)戶i的社會資本的強(qiáng)弱,由農(nóng)戶擁有政策性社會資本的總量表示。α、β、θ分別代表估計參數(shù),μi為殘差項。
(二)數(shù)據(jù)來源與變量描述
本文數(shù)據(jù)來自2015年對黑龍江、河南、四川、浙江4省16個縣市隨機(jī)抽樣的1 040家農(nóng)戶的實地調(diào)查,其中規(guī)模戶511戶,普通戶529戶。考慮到我國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境差異較大,為使樣本能較好反映全國糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營和支持政策資金分配的狀況,調(diào)查選擇了上述從北到南的4個省份作為樣本省份。在各省內(nèi)依據(jù)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)資源隨機(jī)選擇4縣8鄉(xiāng)中的32個行政村進(jìn)行了實地調(diào)查。
本文將社會資本分為政治性社會資本和商業(yè)性社會資本兩類,其中,政治性社會資本用農(nóng)戶是否當(dāng)過村干部、是否有親戚朋友在鄉(xiāng)鎮(zhèn)及縣級以上政府部門任職來測度,滿足其中一項即認(rèn)定其有政治性社會資本,賦值為1,反之為0。商業(yè)性社會資本用農(nóng)戶是否做生意或經(jīng)營過企業(yè)、是否有親戚朋友做生意或經(jīng)營企業(yè)等來測度,滿足其中一項即認(rèn)定其有商業(yè)性社會資本,賦值為1,反之為0。土地產(chǎn)出率用農(nóng)戶的平均畝產(chǎn)是否在總樣本平均畝產(chǎn)的前20%表示,如果農(nóng)戶的平均畝產(chǎn)位于總樣本的前20%,賦值為1,反之為0。
由表1可知,獲得政策補(bǔ)貼的規(guī)模經(jīng)營主體占24%,其平均獲得的補(bǔ)貼金額為4 861元,最高金額為26萬元,這可能是由于規(guī)模及地區(qū)差異共同導(dǎo)致的。數(shù)據(jù)還表明,42%的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶擁有政治性社會資本,66%的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶擁有商業(yè)性社會資本。規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶平均經(jīng)營耕地規(guī)模為161畝,與政府提倡的重點(diǎn)扶持100畝左右的規(guī)模經(jīng)營主體較為吻合;農(nóng)戶平均年齡為50歲,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力老齡化現(xiàn)象明顯;農(nóng)戶平均教育程度為7年左右,符合現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)勞動力知識水平現(xiàn)狀;規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶經(jīng)營時間一般在5年左右,同時大多數(shù)農(nóng)戶對政策并不了解。
三、實證分析結(jié)果
(一)描述性統(tǒng)計分析
表2對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶社會資本與獲得補(bǔ)貼情況進(jìn)行了描述性統(tǒng)計。
從表2可知,77.30%的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶擁有社會資本,其中26.08%獲得了政策補(bǔ)貼,比沒有社會資本但獲得補(bǔ)貼的規(guī)模戶高8.84%,平均補(bǔ)貼金額高3 315元。支持政策資金的分配在有無社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶間存在分配不均的現(xiàn)象。有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金的比例最高,為29.63%,比沒有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶高9.63%,平均補(bǔ)貼金額高1 073元;其次是有商業(yè)性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶,比例為26.79%,比沒有商業(yè)性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶高7.93%,平均補(bǔ)貼金額同樣高出4 471元。有政治性社會資本或商業(yè)性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得的政策資金明顯均多于沒有該項社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶。
表3詳細(xì)地分析了規(guī)模經(jīng)驗農(nóng)戶政治性社會資本的構(gòu)成。結(jié)果發(fā)現(xiàn),社會資本類型主要以當(dāng)過村干部為主,其次是有親戚在鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府工作,而在縣級以上政府工作的較少。大多數(shù)規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶都只有一項政治性社會資本,擁有較強(qiáng)政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶很少。
表4分析了不同政治性社會資本下規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金的比例及金額。本文將擁有兩項以上政治性社會資本的定義為強(qiáng)政治性社會資本,一項為弱政治性社會資本。其中擁有強(qiáng)政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得財政補(bǔ)貼的比例為32.61%,比擁有弱政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶高3.79%,平均補(bǔ)貼金額高7 860元。政治性社會資本強(qiáng)的規(guī)模戶獲得政策資金的比例更高,金額更加明顯。
(二)計量分析結(jié)果
表5匯報了社會資本和土地產(chǎn)出率影響規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶政策資金獲取的回歸結(jié)果。Logit模型的估計結(jié)果顯示,政治性社會資本對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金有正向影響,參數(shù)統(tǒng)計檢驗達(dá)到了5%的顯著水平,表明支持政策資金的申報和確認(rèn)工作主要由縣級及以下人民政府在負(fù)責(zé)實施和管理,因此,政治性社會資本對補(bǔ)貼資金的獲取有顯著影響。而土地產(chǎn)出率對政策資金的獲得影響不顯著,表明基層政府并不是以土地產(chǎn)出率作為支持政策資金發(fā)放的衡量標(biāo)準(zhǔn)。Tobit模型中政治性社會資本對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得政策資金的金額有正向作用,參數(shù)統(tǒng)計檢驗達(dá)到了5%的顯著水平,其系數(shù)明顯高于OLS回歸結(jié)果。而商業(yè)性社會資本和高土地產(chǎn)出率對獲得政策資金的金額影響不顯著。經(jīng)營耕地規(guī)模對農(nóng)戶政策資金的獲得具有顯著的正向作用,表明政策執(zhí)行者用耕地經(jīng)營規(guī)模確定政策扶持者,而且政策資金的發(fā)放一般以畝為單位。
以上結(jié)果表明,有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶更易獲得政策資金。與獲得政策資金且沒有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶相比,擁有政治性社會資本使農(nóng)戶獲得更多金額的政策資金。規(guī)模越大獲得政策資金的概率越大,同時獲得的政策補(bǔ)貼金額也越多。
表6報告了政治性社會資本的強(qiáng)弱對影響農(nóng)戶政策資金獲取總金額的實證結(jié)果。結(jié)果顯示,強(qiáng)政治性社會資本對規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶獲得高政策資金有顯著正向作用,參數(shù)統(tǒng)計檢驗達(dá)到了5%的顯著水平。表明政治性社會資本越強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)營戶,獲得的規(guī)模經(jīng)營支持政策資金越多。另外,從模型總體的擬合優(yōu)度檢驗來看,5個回歸似然比卡方檢驗和F檢驗均在1%水平上顯著,表明模型的擬合程度很高。Tobit模型和OLS模型回歸結(jié)果中關(guān)鍵解釋變量的顯著性比較一致,表明模型估計結(jié)果比較穩(wěn)健。
以上結(jié)果說明,規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的分配更傾向于分配給有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶,并且政治性社會資本越強(qiáng),越有可能獲得較多的資金補(bǔ)助,而對有商業(yè)性社會資本和較高土地產(chǎn)出率的規(guī)模戶則沒有明顯的傾向性。作為政策資金申請和審批的基礎(chǔ),農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模對政策性資金的獲取具有重要作用,經(jīng)營規(guī)模越大,獲取政策補(bǔ)貼的概率越大,獲取補(bǔ)貼金額也越多。這是因為土地產(chǎn)出率并未明確作為政策補(bǔ)貼獲得的標(biāo)準(zhǔn)之一,而相對于商業(yè)性社會資本,政治性社會資本對基層的政策執(zhí)行者的影響更加直接、有效,同時政治性社會資本越強(qiáng)這種影響自然也越大,所以在本文討論的影響政策資金獲取關(guān)鍵變量中,除耕地經(jīng)營規(guī)模外只有與基層政府關(guān)系最為緊密的政治性社會資本起到了關(guān)鍵作用。
同時從控制變量來看,農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營時間和受教育程度對補(bǔ)貼資金的獲得有顯著正向作用,經(jīng)營時間越長、受教育程度越高,就更易獲得政策資金,而且在相同條件下獲得的政策資金也越多。這可能是由于種植時間長和受教育程度高也意味著農(nóng)戶有更好的規(guī)模經(jīng)營和理解政策的能力,相應(yīng)的政府在選擇補(bǔ)貼目標(biāo)時同樣會傾向于能力更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶,這也就不難理解其在獲得政策資金方面所擁有的優(yōu)勢。
四、結(jié)論與討論
本文從糧食生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模戶的社會資本和土地產(chǎn)出率入手,研究了我國糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策補(bǔ)貼資金的分配機(jī)制,并提供了相應(yīng)的實證依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),由于基層政府中的政策執(zhí)行者在申報和審批決定支持政策資金支持對象的過程中有重要影響,擁有政治性社會資本的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶可通過影響基層政策執(zhí)行者,使得政策資金在分配過程中更偏向于自己,并且,政治性社會資本越強(qiáng)其獲得的補(bǔ)貼金額越多。但是,本文并沒有發(fā)現(xiàn)商業(yè)性社會資本有這種作用。同時,研究也沒有發(fā)現(xiàn)規(guī)模戶的土地產(chǎn)出率對支持政策資金的獲取和分配有顯著影響。相反,規(guī)模戶的耕地經(jīng)營規(guī)模是其獲得政策資金支持的重要影響因素,經(jīng)營規(guī)模越大,越易獲得補(bǔ)貼資金,且獲得的補(bǔ)貼資金金額越多,有理由相信,規(guī)模戶的經(jīng)營規(guī)模是現(xiàn)實中申報和給予政策資金的重要指標(biāo)。本文研究表明,我國糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策在實施過程中,資金分配并沒有將規(guī)模戶的糧食生產(chǎn)水平作為主要考察因素,而是主要看耕地經(jīng)營規(guī)模,并且還嚴(yán)重受到政治性社會資本的影響,這無疑會降低政策資金使用效率,造成市場不公平競爭。
本研究對優(yōu)化我國現(xiàn)行糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策與資金分配機(jī)制具有重要的政策啟示。首先,從政策支持糧食生產(chǎn)的角度來看,需要注意的是,不論以較高土地產(chǎn)出率為標(biāo)準(zhǔn)來“獎優(yōu)”,還是以較低土地產(chǎn)出率為標(biāo)準(zhǔn)來“扶差”,都各有利弊?!蔼剝?yōu)”能夠鼓勵規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶生產(chǎn)擴(kuò)張,但在市場競爭狀態(tài)下政府的干預(yù)無疑會造成規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶之間的不公平競爭,不利于其他規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的生存發(fā)展。而“扶差”雖然可能幫助資金缺乏的規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶增加投入、促進(jìn)生產(chǎn),但如果是長時間、多次的補(bǔ)助,也很可能會保護(hù)和激勵規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶保持落后的生產(chǎn)狀態(tài)。其次,簡單地支持耕地經(jīng)營規(guī)模大的規(guī)模戶雖然可以降低政策實施成本,樹立典型和示范,但更會造成不公平競爭,不應(yīng)該支持。最后,本研究揭示的社會資本對政策資金分配的重要作用,在中國這樣的人情社會極難杜絕,這也是政策資金分配機(jī)制優(yōu)化需要重點(diǎn)考慮的因素。
考慮到上述幾方面因素,本文建議糧食規(guī)模經(jīng)營支持政策資金的分配,或者采取普惠式的支持方式,或者就干脆放棄項目支持方式,擺脫社會資本和簡單“扶大”操作對政策資金分配的影響,而是將政策資金集中用于農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶風(fēng)險防范機(jī)制構(gòu)建上。因為,一方面,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有力地保障糧食生產(chǎn)和抵抗自然風(fēng)險的能力,同時有效地降低糧食生產(chǎn)成本,比如興修和維護(hù)農(nóng)田水利設(shè)施、土壤改良、統(tǒng)防統(tǒng)治等工程建設(shè);另一方面,隨著規(guī)模戶耕地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大,會面臨更多自然風(fēng)險、市場風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、甚至政策風(fēng)險的沖擊,政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶風(fēng)險防范機(jī)制建設(shè)的支持力度,幫助降低和規(guī)避各種風(fēng)險和潛在損失,提高規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的經(jīng)營能力和信心,促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 馮海發(fā).農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度改革的思路和措施[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2015(3):8-10.
[2] 黃漢權(quán),藍(lán)海濤,王為農(nóng).我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策改革思路研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究, 2016(8):3-11.
[3] 農(nóng)業(yè)部財務(wù)司.財政部農(nóng)業(yè)部關(guān)于調(diào)整完善農(nóng)業(yè)三項補(bǔ)貼政策的指導(dǎo)意見(財農(nóng)[2015]31號)[EB/OL].[2015-05-22].http://www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201505/t201505224612557.htm.
[4] 郭慶海.土地適度規(guī)模經(jīng)營尺度:效率抑或收入[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2014, 35(7):4-10.
[5] 郭繼.宏觀調(diào)控下的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營補(bǔ)貼制度之路徑選擇——基于法經(jīng)濟(jì)學(xué)與法社會學(xué)的交叉分析[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012,26(1):35-40.
[6] 詹丹.農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營背景下的農(nóng)戶風(fēng)險研究[D].信陽:河南師范大學(xué), 2016:1-25.
[7] 馬德富,魯先鳳.論農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營風(fēng)險及其特征[J].南方農(nóng)村, 2010, 26(2):36-40.
[8] 李巍.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營風(fēng)險與其管理對策研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2010:10.
[9] 魏萬青,劉莊.沖突背景下的非正式制度與政策落實——以宗族網(wǎng)絡(luò)對計劃生育影響為例[J].社會學(xué)評論,2017, 5(1):23-35.
[10] 周雪光.基層政府間的“共謀現(xiàn)象”——一個政府行為的制度邏輯[J].社會學(xué)評論,2008(6):221-243.
[11] 費(fèi)孝通.鄉(xiāng)土中國[M].北京:北京大學(xué)出版社,2012:3.
[12] 錢龍, 錢文榮.社會資本影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為嗎?——基于CFPS的實證檢驗[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2017(5):88-99.
[13] 錢龍,洪名勇,龔麗娟.差序格局、利益取向與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)契約選擇[J].中國人口·資源與環(huán)境, 2015,25(12):95-104.
[14] 嚴(yán)奉憲,張琪.社會資本對農(nóng)業(yè)減災(zāi)公共品支付意愿的影響——基于湖北省三個縣的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2017(6):56-63.
[15] 楊華,楊姿.村莊里的分化:熟人社會、富人在村與階層怨恨——對東部地區(qū)農(nóng)村階層分化的若干理解[J].中國農(nóng)村觀察,2017(4):116-129.