劉 健,趙洪款,劉思峰
(1.南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210094; 2. 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211106)
近年來(lái),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。2015年,我國(guó)服務(wù)業(yè)繼續(xù)保持較快增長(zhǎng),服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到50.5%,目前服務(wù)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)第一大產(chǎn)業(yè)[1]。排隊(duì)問(wèn)題的研究對(duì)于服務(wù)質(zhì)量的提升至關(guān)重要,排隊(duì)源于短時(shí)間內(nèi)供給與需求的不匹配,因而根據(jù)相關(guān)排隊(duì)問(wèn)題設(shè)計(jì)有效的排隊(duì)機(jī)制可以輔助服務(wù)資源的有效配置。排隊(duì)問(wèn)題涉及醫(yī)療機(jī)構(gòu)[2]、呼叫和通信中心[3]、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)[4]、銀行排隊(duì)服務(wù)[5]、集裝箱集卡預(yù)約[6]、維修排隊(duì)系統(tǒng)[7]等領(lǐng)域。由于顧客的異質(zhì)性(即:顧客的時(shí)間成本不同),為了提高排隊(duì)效率和顧客滿意度,需要對(duì)顧客的異質(zhì)性進(jìn)行有效區(qū)分[8]。目前服務(wù)商通常采用在服務(wù)系統(tǒng)中設(shè)置優(yōu)先權(quán)(貴賓席)的方式對(duì)顧客進(jìn)行分類服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客異質(zhì)性的區(qū)分。
分類服務(wù)的實(shí)質(zhì)是對(duì)顧客等待時(shí)間的重新分配,大量的實(shí)踐調(diào)研和研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)服務(wù)系統(tǒng)中的普通顧客察覺(jué)或感知到部分顧客因?yàn)橹Ц秲?yōu)先服務(wù)費(fèi)用而減少等待時(shí)間,心里上會(huì)產(chǎn)生不公平感[9],(顧客的不公平來(lái)源于感知與較)。普通顧客的不公平感會(huì)引起不同類型服務(wù)隊(duì)列之間的顧客流動(dòng)或轉(zhuǎn)移,從而影響企業(yè)收益和社會(huì)成本。其中,企業(yè)收益(如:游樂(lè)場(chǎng)所、餐飲等)是營(yíng)利性企業(yè)關(guān)注的優(yōu)化目標(biāo),社會(huì)成本主要是非營(yíng)利性企業(yè)(如:社會(huì)福利部門等)關(guān)注的優(yōu)化目標(biāo)。
本文針對(duì)顧客不公平規(guī)避偏好行為對(duì)于企業(yè)收益和社會(huì)成本的影響進(jìn)行研究。接下來(lái)從顧客分類(優(yōu)先權(quán)設(shè)置)和顧客行為偏好(顧客對(duì)于等待時(shí)間的偏好和顧客對(duì)于公平性的偏好)兩個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。在優(yōu)先權(quán)設(shè)置方面,Stanford[10]研究了單服務(wù)臺(tái)系統(tǒng)(M/M/1)中顧客優(yōu)先服務(wù)級(jí)別存在多個(gè)層次,顧客到達(dá)率分別服從泊松分布和一般分布時(shí)的顧客等待時(shí)間和離開(kāi)時(shí)間。Gavirneni和Kulkarni[11-12]同樣以M/M/1為例,基于顧客等待時(shí)間為收益函數(shù)分布、均勻分布和指數(shù)分布,針對(duì)顧客不能離開(kāi)系統(tǒng)和能離開(kāi)系統(tǒng)兩種情形,對(duì)企業(yè)收益和社會(huì)成本優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行研究。Wang Jianfu等[13]分析服從搶占式規(guī)則的存在高低兩類優(yōu)先權(quán)的M/M/C排隊(duì)模型,并且重點(diǎn)關(guān)注低優(yōu)先權(quán)的排隊(duì)性能指標(biāo)。Yang Luyi等[14]研究?jī)?yōu)先權(quán)拍賣的最優(yōu)的時(shí)間交易機(jī)制,既可以輔助社會(huì)規(guī)劃者提高系統(tǒng)效率,也可以輔助提高企業(yè)收益。上述研究多是集中在顧客理性的和直接可見(jiàn)的排隊(duì)性能指標(biāo)上,對(duì)于顧客行為因素造成的排隊(duì)性能指標(biāo)隱性變化(顧客效用)缺乏考慮,這些變化同樣會(huì)影響到顧客選擇和企業(yè)效益。
在排隊(duì)公平方面,Avi-Itzhak等[18]指出排隊(duì)公平和廣義社會(huì)公平的差異以及量化排隊(duì)公平基本原則:量化指標(biāo)需符合廣義社會(huì)公平的概念,粒度,具有直覺(jué)感官上的說(shuō)服力和理性。Raz等[19]基于資源分配排隊(duì)公平度量模型,提出度量排隊(duì)系統(tǒng)不公平的新指標(biāo):類別歧視。Sandmann[20]指出服務(wù)質(zhì)量評(píng)估中顧客感知公平性的重要性,并對(duì)用來(lái)量化不公平性的歧視頻率進(jìn)行改進(jìn)。閆崇軍等[21]考慮公平性約束問(wèn)題對(duì)優(yōu)化醫(yī)院排隊(duì)系統(tǒng)中預(yù)約調(diào)度問(wèn)題的影響,利用各個(gè)預(yù)約時(shí)段平均等待時(shí)間的差值描述了患者感知的公平性差異。Geng Xin等[22]針對(duì)不同性質(zhì)服務(wù)臺(tái)的內(nèi)生公平性問(wèn)題,定義了兩個(gè)服務(wù)臺(tái)基于比較的不公平函數(shù)、自身忙期負(fù)效用函數(shù)以及總的負(fù)效用函數(shù)。以上文獻(xiàn)考慮排隊(duì)過(guò)程中對(duì)比所造成的公平性問(wèn)題,但是多集中于公平的量化表示,對(duì)比所引發(fā)的公平性問(wèn)題對(duì)企業(yè)效益的影響研究不夠深入。
現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)排隊(duì)問(wèn)題中顧客行為的研究,主要集中兩個(gè)方面:①等待時(shí)間價(jià)值高的顧客(優(yōu)先權(quán)顧客)具有不耐煩性;②不同服務(wù)臺(tái)之間的繁忙程度不同而引起的服務(wù)器(或工作人員)之間的不公平;而對(duì)于排隊(duì)系統(tǒng)中顧客的不公平規(guī)避偏好并沒(méi)有給予足夠關(guān)注,同時(shí)也沒(méi)有關(guān)注顧客不公平規(guī)避偏好對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的影響。
本文創(chuàng)新之處:圍繞壟斷型服務(wù)系統(tǒng)(某些地區(qū)服務(wù)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)或產(chǎn)品的替代性較弱)中普通顧客的不公平規(guī)避心理偏好對(duì)企業(yè)收益和社會(huì)成本的影響進(jìn)行分析。基于顧客時(shí)間價(jià)值均勻分布,針對(duì)優(yōu)先權(quán)顧客最優(yōu)比例,獲取優(yōu)先權(quán)服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值,企業(yè)最大收益值與社會(huì)成本最小值等進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析上述最優(yōu)解與顧客不公平規(guī)避參數(shù)之間的關(guān)系。
本文的主要架構(gòu):首先,構(gòu)建顧客存在不公規(guī)避情形下新的效用模型,分析顧客效用選擇和優(yōu)先服務(wù)支付費(fèi)用;其次,對(duì)企業(yè)收益目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析;然后,對(duì)社會(huì)成本目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析;接下來(lái),通過(guò)案例利用數(shù)值分析和理論推導(dǎo),進(jìn)一步對(duì)不公規(guī)避參數(shù)與企業(yè)收益與社會(huì)成本最優(yōu)解之間的性質(zhì)關(guān)系進(jìn)行分析驗(yàn)證;最后,對(duì)本文所做的主要工作進(jìn)行歸納總結(jié),并指出未來(lái)的研究方向。
假設(shè)顧客進(jìn)入服務(wù)系統(tǒng)的到達(dá)率為λ(泊松分布),系統(tǒng)的服務(wù)率為μ(當(dāng)λ≥μ,服務(wù)系統(tǒng)中的隊(duì)列長(zhǎng)度趨于無(wú)窮大,企業(yè)收益和社會(huì)成本無(wú)限大,本文僅考慮λ<μ情形)。假設(shè)商家對(duì)進(jìn)入服務(wù)系統(tǒng)的顧客收取固定費(fèi)用c,并同時(shí)給出一個(gè)選擇,如果顧客愿意支付額外的費(fèi)用K,可以加入一個(gè)具有優(yōu)先權(quán)的群體,即:總支付費(fèi)用為K+c的顧客,相對(duì)于僅支付費(fèi)用為c的顧客具有優(yōu)先權(quán)。優(yōu)先權(quán)的設(shè)置使得服務(wù)系統(tǒng)中優(yōu)先權(quán)顧客的期望等待時(shí)間W1小于(或等于)普通顧客的期望等待時(shí)間W2(W2≥W1)。與此同時(shí),普通顧客與優(yōu)先權(quán)顧客之間的等待時(shí)間差別會(huì)引發(fā)普通顧客心里的不公平感。本文將顧客心理上的不公平感覺(jué)用參數(shù)α表示,顯然α≥0。
Larson[23]指出先到先服務(wù)(Fist in Fist out, FIFO)是排隊(duì)機(jī)制中最公平的社會(huì)判定規(guī)則,在排隊(duì)過(guò)程中違背該規(guī)則的排隊(duì)機(jī)制會(huì)引發(fā)顧客的不公平感?;谏鲜鲈砼c顧客在分類服務(wù)排隊(duì)過(guò)程中的對(duì)比和感知性,本文利用不同隊(duì)列之間的期望時(shí)間之差W2-W1與顧客的不公規(guī)避參數(shù)α將普通顧客不公平規(guī)避心理引起的負(fù)效用表示為α(W2-W1)。顯然,當(dāng)排隊(duì)系統(tǒng)為FIFO類型時(shí)W2=W1=W(此時(shí)顧客的不公平規(guī)避心理將不再產(chǎn)生負(fù)心理效用)。
這里與傳統(tǒng)研究的不同之處是,顧客選擇進(jìn)入普通隊(duì)列后所獲得的服務(wù)效用不是R'-H·W2-c,因?yàn)楸疚目紤]到普通顧客不公平心理引起的負(fù)效用,這也是本文的創(chuàng)新之處。
顧客進(jìn)入服務(wù)系統(tǒng)選擇成為優(yōu)先權(quán)顧客還是普通顧客,取決于通過(guò)兩種服務(wù)所獲得的總體效用大小。從這個(gè)角度出發(fā),我們首先考慮其期望等待時(shí)間的表達(dá),為了簡(jiǎn)化模型,本文假設(shè)服務(wù)系統(tǒng)為壟斷型(顧客不能選擇離開(kāi)),那么優(yōu)先權(quán)與普通顧客等待時(shí)間分別[24]為:
(2)
(3)
顧客進(jìn)入服務(wù)系統(tǒng)后,選擇進(jìn)入優(yōu)先權(quán)還是普通隊(duì)列,是由其進(jìn)入不同隊(duì)列獲得的總體效用決定的。選擇進(jìn)入優(yōu)先權(quán)隊(duì)列應(yīng)滿足U1≥U2。
根據(jù)上述分析可知不同隊(duì)列顧客到達(dá)率與顧客等待時(shí)間價(jià)值之間的關(guān)系式如下所示:
(4)
其中:λ1為優(yōu)先權(quán)隊(duì)列顧客的到達(dá)率,λ2為普通隊(duì)列顧客的到達(dá)率。按照上面的分析,本文接下來(lái)從營(yíng)利性企業(yè)與非營(yíng)利企業(yè),即:收益最大與社會(huì)成本最小兩個(gè)目標(biāo)出發(fā)分別進(jìn)行優(yōu)化分析。
根據(jù)公式(4),可得:
(5)
假設(shè)R(θ)(α)為優(yōu)先權(quán)顧客比例為θ,不公規(guī)避參數(shù)為α?xí)r的收益函數(shù),其表達(dá)式如(6)所示:
R(θ)(α)=λθ(K(θ)(α)+c)+λ(1-θ)c
(6)
(7)
(8)
(9)
(3)當(dāng)不考慮顧客的不公平規(guī)避偏好,即α=0時(shí),優(yōu)先權(quán)顧客的最優(yōu)比例、優(yōu)先服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值以及企業(yè)的最大收益值如式(10)所示:
(10)
針對(duì)上面的三種情形,存在下面關(guān)系式,
因此服務(wù)提供商考慮顧客的不公平規(guī)避偏好可以獲得更大收益。在壟斷型服務(wù)系統(tǒng)中,企業(yè)應(yīng)將優(yōu)先權(quán)顧客服務(wù)窗口與普通顧客服務(wù)窗口設(shè)置在互相之間可以看到的位置(Visual-Service System,如登機(jī)口),通過(guò)刺激顧客的不公平規(guī)避心理,并進(jìn)一步提高獲取優(yōu)先權(quán)服務(wù)的費(fèi)用,來(lái)獲得更大收益。隨著顧客不公平規(guī)避偏好的增大,接受優(yōu)先服務(wù)的顧客比例也越大,同時(shí)服務(wù)提供商可收取更高的優(yōu)先權(quán)服務(wù)費(fèi)用。
接下來(lái)將針對(duì)非營(yíng)利性企業(yè),從社會(huì)成本最小化角度出發(fā)對(duì)顧客分類的服務(wù)定價(jià)進(jìn)行研究。
假設(shè)C(θ)(α)為優(yōu)先權(quán)顧客比例為θ,不公平規(guī)避參數(shù)為α?xí)r的社會(huì)成本函數(shù),其表達(dá)式如(11)所示[11]:
(11)
其中:P′(H)表示時(shí)間價(jià)值H的概率密度,從而可得C(θ)(α)如式(12)所示:
(12)
(13)
(1)當(dāng)不公規(guī)避參數(shù)滿足
此時(shí)進(jìn)入優(yōu)先權(quán)隊(duì)列的最優(yōu)費(fèi)用(優(yōu)先服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值)與社會(huì)成本最小值分別為:
(14)
(15)
(16)
(4)若不考慮顧客的不公平規(guī)避偏好,即α=0時(shí),優(yōu)先權(quán)顧客的最優(yōu)比例、優(yōu)先服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值以及社會(huì)成本最小值分別為:
(17)
當(dāng)顧客的不公平規(guī)避偏好較小時(shí),可適當(dāng)增加優(yōu)先權(quán)顧客比例,當(dāng)顧客不公平規(guī)避偏好較大時(shí),應(yīng)減少優(yōu)先權(quán)顧客比例或取消顧客分類服務(wù),來(lái)減少服務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的社會(huì)成本。
接下來(lái)我們將對(duì)第3和第4部分最優(yōu)解與顧客公平偏好之間的關(guān)系進(jìn)行分析。
圖1 企業(yè)最優(yōu)收益與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
圖2 優(yōu)先服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
圖3 優(yōu)先權(quán)顧客最優(yōu)比例與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
圖4 社會(huì)最小成本與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
圖5 優(yōu)先服務(wù)最優(yōu)定價(jià)值與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
圖6 優(yōu)先權(quán)顧客最優(yōu)比例與不公平規(guī)避偏好關(guān)系
通過(guò)對(duì)第3部分和第4部分的最優(yōu)解進(jìn)行求導(dǎo)分析可以進(jìn)一步對(duì)相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行討論:
綜上所述,針對(duì)壟斷型服務(wù)系統(tǒng),從社會(huì)成本最小或企業(yè)收益最大兩個(gè)目標(biāo)出發(fā),在考慮顧客公平偏好時(shí),當(dāng)所有顧客都進(jìn)入優(yōu)先權(quán)隊(duì)列,服務(wù)商仍然可對(duì)顧客收取優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用。從理論上而言,當(dāng)顧客公平參數(shù)α非常大時(shí),顧客優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用可趨于無(wú)窮大。
本文針對(duì)普通顧客排隊(duì)過(guò)程中的不公規(guī)避心理對(duì)企業(yè)收益和社會(huì)成本的影響進(jìn)行研究,通過(guò)研究得到了一些有價(jià)值的結(jié)果。本文主要做了三個(gè)方面的工作:①企業(yè)收益最大化視角的優(yōu)先權(quán)顧客比例、顧客優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用和企業(yè)最大收益值的分析與求解;②社會(huì)成本最小化視角的優(yōu)先權(quán)顧客比例、顧客優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用和社會(huì)成本最小值的分析與求解;③最優(yōu)解與顧客不公平規(guī)避參數(shù)α之間的關(guān)系分析。本文研究指出當(dāng)顧客不公平規(guī)避偏好較弱(小)時(shí),從社會(huì)成本和企業(yè)收益兩個(gè)視角服務(wù)提供商都應(yīng)對(duì)顧客進(jìn)行分類服務(wù)。當(dāng)顧客不公平規(guī)避偏好較強(qiáng)(大)時(shí),從企業(yè)收益最大的角度應(yīng)僅保留優(yōu)先權(quán)顧客,從社會(huì)成本最小的角度應(yīng)取消顧客分類僅保留普通顧客。
針對(duì)營(yíng)利性企業(yè)(收益最大化為優(yōu)化目標(biāo)),服務(wù)商應(yīng)該通過(guò)收取優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用對(duì)顧客進(jìn)行分類服務(wù),并且將優(yōu)先權(quán)顧客服務(wù)窗口設(shè)置在普通顧客能夠看到的位置以刺激顧客不公規(guī)避心理,從而使得更多的顧客通過(guò)支付更高的優(yōu)先權(quán)費(fèi)用獲取優(yōu)先權(quán)服務(wù),進(jìn)而獲得更大收益(如普通顧客與VIP顧客登機(jī)口排隊(duì))。針對(duì)非營(yíng)利性企業(yè)(社會(huì)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)),當(dāng)顧客的不公平規(guī)避偏好較弱時(shí),服務(wù)商應(yīng)該提供分類服務(wù)(收取優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用)并且將優(yōu)先權(quán)顧客服務(wù)窗口設(shè)置在普通顧客無(wú)法看到的位置以減少對(duì)于顧客不公規(guī)避心理的刺激。這樣既可以對(duì)顧客異質(zhì)性進(jìn)行有效區(qū)分提高服務(wù)滿意度,又可以實(shí)現(xiàn)整體社會(huì)成本的最優(yōu)化,醫(yī)院通常采取這種服務(wù)機(jī)制;當(dāng)顧客的不公規(guī)避偏好較強(qiáng)時(shí),服務(wù)提供商應(yīng)取消分類服務(wù)(只收取普通服務(wù)費(fèi)用,取消優(yōu)先服務(wù)費(fèi)用)實(shí)現(xiàn)整體社會(huì)成本的最優(yōu)化。
本文針對(duì)顧客不能離開(kāi)服務(wù)系統(tǒng)的壟斷型服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行研究具有一定的應(yīng)用局限性,現(xiàn)實(shí)生活中多數(shù)情形顧客可以自由選擇離開(kāi)服務(wù)系統(tǒng),同時(shí)也沒(méi)有考慮服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)先權(quán)顧客的公平心理對(duì)企業(yè)收益和社會(huì)成本的影響,這些都是我們進(jìn)一步的研究工作。
[1] 許劍毅. 2015年服務(wù)業(yè)引領(lǐng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展 [EB/OL].[2016-03-10].http://www.gov.cn/xinwen/2016-03/10/content_5051710.htm.
[2] 陳妍,周文慧,華中生,等. 面向延時(shí)敏感患者的轉(zhuǎn)診系統(tǒng)定價(jià)與能力規(guī)劃[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2015,18(4):74-83.
[3] Ibrahim R, Armony M, Bassamboo A. Does the past predict the future? The case of delay announcements in service systems[J].Management Science, 2016,63(6):1762-1780.
[4] 程春玲,王穎,張登銀. 云計(jì)算中基于動(dòng)態(tài)閾值的服務(wù)器喚醒策略[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2015,37(6):1438-1445.
[5] 程元軍, 羅利. 基于排隊(duì)論和整數(shù)規(guī)劃的銀行柜員彈性排班模型[J]. 管理學(xué)報(bào), 2010, 07(10):1558-1565.
[6] 曾慶成, 陳文浩, 胡祥培,等. 集裝箱碼頭外部集卡預(yù)約優(yōu)化模型與算法[J].中國(guó)管理科學(xué), 2015, 23(10):125-130.
[7] 徐立, 李慶民, 阮旻智. 具備有限維修能力的艦船編隊(duì)保障方案優(yōu)化[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2014, 36(11):2226-2232.
[8] 周文慧, 黃偉祥, 吳永忠,等. 提高顧客等待滿意度的兩類排隊(duì)管理策略[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào), 2014, 17(4):1-10.
[9] Rafaeli A,Kedmi E,Vashdi D,et al. Queues and fairness: A multiple study experimental investigation[R].(Technical Report) Technion-Israel Institute of Technology, 2005.
[10] Stanford D A. Waiting and interdeparture times in priority queues with poisson and general-arrival streams[J]. Operations Research,1995,45(5):725-735.
[11] Gavirneni S,Kulkarni V G. Self-selecting priority queues with burr distributed waiting costs[J].Production and Operations Management, 2016, 25(6): 979-992.
[12] Gavirneni S,Kulkarni V. Concierge medicine applying rational economicsto health care queuing[J].Cornell Hospitality Quarterly, 2014,55(3):314-325.
[13] Wang Jianfu, Baron O, Scheller-Wolf A. M/M/c queue with two priority classes[J].Operations Research, 2015, 63(3): 733-749.
[14] Yang Luyi., Debo L G, Gupta V. Trading time in a congested environment[J].Management Science, 2016, 63(7):2377-2395.
[15] Kleinrock L. Optimum bribing for queue position[J]. Operations Research,1967,15(2):304-318.
[17] Garton A, Daly J H. How do delay announcements shape customer behavior? An empirical study[J]. Management Science, 2016,6(4):195-200.
[18] Avi-Itzhak B,Levy H,Raz D. Quantifying fairness in queuing systems: Principles, approaches, and applicability[J]. Probability in the Engineeringand Information Sciences,2008,22(4):495-517.
[19] Raz D,Levy H,Avi-Itzhak B. Class prioritization and server dedication in queueing systems: Discrimination and fairness aspects[J]. Performance Evalution,2010,67(4):235-247.
[20] Sandmann W. Quantitative fairness for assessing perceived service quality in queues[J]. Operational Research, 2013,13(2):153-186.
[21] 閻崇軍,唐加福,姜博文,等. 考慮患者選擇和公平性的序列預(yù)約調(diào)度方法[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2014,29(1):105-112.
[22] Geng Xin,Huh W T,Nagarajan M. Fairness among servers when capacity decisions are endogenous[J]. Production and Operations Management, 2015,24(6):961-974.
[23] Larson R C. Perspectives on queues: Social justice and the psychology of queueing[J].Operations Research,1987,35(6):895-905.
[24] Gross D,Harris C M. Fundamentals of queueing theory(Third Edition)[M]. New York:Wiley, 2008.