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        基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館信息服務*

        2018-03-06 23:54:03金偉立王詠梅
        武漢冶金管理干部學院學報 2018年1期
        關鍵詞:館員圖書館資源

        金偉立,許 堅,王詠梅

        (紹興職業(yè)技術(shù)學院,浙江 紹興 312000)

        一、大數(shù)據(jù)對高校圖書館發(fā)展的影響

        1.助推高校圖書館創(chuàng)新

        高校圖書館運行服務的核心過程就是對數(shù)據(jù)的收集、分析、處理的過程。對于高校圖書館來說,數(shù)據(jù)收集能力與信息處理能力都直接影響服務效率和服務質(zhì)量。如果能夠合理應用大數(shù)據(jù)技術(shù),就能夠促進高校圖書館服務的創(chuàng)新。在高校圖書館的各種服務中,引入大數(shù)據(jù),對借閱數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、讀者信息進行全面分析,能夠了解業(yè)務開展情況是否處于正常范圍內(nèi),如發(fā)現(xiàn)存在需求變化,可及時為調(diào)整圖書館服務業(yè)務提供良好的數(shù)據(jù)參考依據(jù),幫助圖書館業(yè)務開展做出應對策略。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析每個讀者的態(tài)度和需求,預測讀者感興趣的信息發(fā)展方向,從而能夠幫助圖書館制定高效可行的服務模式。

        2.促進高校圖書館資源的優(yōu)化配置

        在高校圖書館運行中,應用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠促進資源的優(yōu)化配置。開放、平等、協(xié)作和分享是互聯(lián)網(wǎng)最大的特點,大數(shù)據(jù)時代高校圖書館也具備這些特點,便于發(fā)布和交流圖書館和讀者的信息,便于信息間的相互匹配。傳統(tǒng)的高校圖書館,在信息發(fā)布和匹配過程中需要消耗較大的時間,投入較大的人力,而且匹配程度不夠高,而大數(shù)據(jù)下環(huán)境下高校圖書館就不需要這些時間與人力的投入,并且效率也比較高[1]。同時,也為讀者節(jié)省了大量時間和流程,為其提供了非常便利的服務。隨著高校圖書館的發(fā)展,最近幾年大數(shù)據(jù)平臺不斷涌現(xiàn),各種平臺開展的業(yè)務種類也比較多,且其不僅僅局限于本校圖書館,還有很多專門為中間數(shù)據(jù)商與讀者的大數(shù)據(jù)平臺,這樣既分擔了傳統(tǒng)高校圖書館的壓力,也為其他數(shù)據(jù)商提供更多的渠道,不僅完成資源的優(yōu)化配置,也減少了高校圖書館成本投入。所以,在高校圖書館提供各類服務中,應用大數(shù)據(jù)能夠有效整合相關資源,為互聯(lián)高校圖書館服務的拓展提供比較好的運營平臺,其作用和意義深遠而重大。

        3.利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)讀者信息的共享

        在傳統(tǒng)高校圖書館,需要投入大量的人、財、物等方面的力量,對其讀者信息進行收集整理,來解決信息不對稱問題。而對于大數(shù)據(jù)來說,只要應用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過相關高校圖書館平臺,就能夠直接收集分析讀者的信息,建立新的信息渠道,還可以進行收集高校圖書館服務相關的書商及圖書等信息,對讀者的閱讀興趣進行全面的評估。與此同時,通過社交網(wǎng)絡將信息快速有效傳播,利用云計算強大的處理信息能力和搜索引擎強大的信息檢索能力,創(chuàng)建成本低、高精度、更新快的網(wǎng)絡信息平臺[2]。

        二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務建設

        1.提升大數(shù)據(jù)服務意識

        在大數(shù)據(jù)時代背景下,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不是對傳統(tǒng)圖書館的完全替代或簡單顛覆。發(fā)展的基本方向是使用高校圖書館大數(shù)據(jù)理念,改進傳統(tǒng)圖書館的陳舊服務理念,爭取把圖書館工作做的更好。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)圖書館相互對接相互融合,盡可能發(fā)揮長尾效應、迭代效應及社區(qū)效應,來最大限度優(yōu)化圖書館的服務模式。所謂長尾效應是指:傳統(tǒng)圖書館一般都強調(diào)大眾讀者、主流業(yè)務戰(zhàn)略,雖然考慮“個性化服務”“二八效應”,但沒有采用先進的信息處理手段對數(shù)據(jù)收集分析、柔性生產(chǎn)、精準定位及無點對點服務,因此會忽略了個性化讀者,很難滿足這些讀者的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)充分展現(xiàn)了高校圖書館開放和互動的特點,云計算、數(shù)據(jù)重構(gòu)及移動閱讀等技術(shù)得到積極應用,使圖書館把這些“個性化”和“二八效應”讀者納入服務成為了可能。長尾效應最直接的體現(xiàn)是通過精準服務增加個性化有效讀者群。

        2.資源管理建設

        大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館館藏偏向于數(shù)字資源,在原有紙質(zhì)資源轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)資源過程中,必須保證數(shù)字資源的完整性需求,不能隨意進行人為的修改。在數(shù)字資源的使用過程中,要做好作者的著作權(quán)權(quán)益保護,做好資源的知識產(chǎn)權(quán)和個人信息保護,對信息做好必要的保密性。在保證資源的完整性和保密性的前提下,我們還要保證資源的可用性,避免在讀者通過數(shù)據(jù)平臺使用到該資源時,由于權(quán)限,途徑堵塞,而變成無效的資源。只有保證資源的可用性,才能為讀者提供實在的服務,不然資源再好,由于權(quán)限,讀者不能得到資源也變成無用的資源[3]。

        三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務創(chuàng)新

        1.數(shù)據(jù)可視化服務

        在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)可視化是其發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,讀者在檢索或搜尋信息的過程中,會碰到海量的數(shù)據(jù),很容易在海量的數(shù)據(jù)中迷失自己尋找的方向,也無法在有限時間內(nèi)找出內(nèi)在的聯(lián)系。而高校圖書館具有專業(yè)的圖書館館員,通過其專業(yè)的技術(shù),依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù),在海量的數(shù)據(jù)中能夠找出各數(shù)據(jù)的相互關聯(lián),通過對各類數(shù)據(jù)設置因子,以便多維度多角度的分析數(shù)據(jù),通過多形式的圖形,以可視化的表達方式,形象、易懂地揭示數(shù)據(jù)關系,從而有助于讀者的理解。

        2.大數(shù)據(jù)分析與應用服務

        圖書館的大數(shù)據(jù)分析與應用一般可以分為兩個方向:

        第一個方向為業(yè)務驅(qū)動,以讀者需求為導向的數(shù)據(jù)分析與應用。根據(jù)讀者需求的要求提出數(shù)據(jù)分析與應用的需求,圖書館員明確分析的目標,數(shù)據(jù)分析根據(jù)該目標,進行統(tǒng)計、分析、數(shù)學建模等工作,形成分析結(jié)果或數(shù)學模型,圖書館員結(jié)合業(yè)務需求和數(shù)據(jù)分析提出新的服務。例如,資源參考館員提出精準資源的需求,要求將資源和需求的資源投向查詢概率較高的讀者,該業(yè)務需求提出后,業(yè)務分析館員對需求進行分析,從而提取需高響應、高二次咨詢率的讀者,并要求在周期內(nèi)提供精準資源讀者名單;數(shù)據(jù)分析館員根據(jù)業(yè)務分析提出的要求進行數(shù)據(jù)分析,基于讀者的歷史數(shù)據(jù)建立高響應率與高二次咨詢串的讀者識別模型;館員根據(jù)該模型開發(fā)名單的篩選程序,定期生成名單提供給資源參考館員。

        第二個方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動,從數(shù)據(jù)出發(fā),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,推廣到應用。數(shù)據(jù)分析館員對數(shù)據(jù)進行研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系,提出新發(fā)現(xiàn)的業(yè)務分析方向和應用方向,并提供給數(shù)據(jù)部門。典型的應用模式就是:資源參考部門定期為數(shù)據(jù)部門提供相應的數(shù)據(jù)分析報告,告知在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)與業(yè)務的相關性。

        在實際應用的過程中,往往兩種方式相結(jié)合:數(shù)據(jù)部門在處理資源參考部門提出的需求中,往往會有更深一步的數(shù)據(jù)探索;而資源參考部門基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,往往會調(diào)整分析目標,并提出進一步分析的需求。

        在數(shù)據(jù)分析與應用成熟度較低的高校圖書館中,資源參考部門提出數(shù)據(jù)分析與應用的需求往往不能聚焦。在數(shù)據(jù)分析資源有限的情況下,數(shù)據(jù)部門應該優(yōu)先承接與資源參考部門的關鍵績效指標直接相關的數(shù)據(jù)分析與應用需求,分析與應用的成效也應以是否提升了資源參考部門的工作效率為導向。

        參考文獻:

        [1]劉建偉.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字檔案館信息服務模式研究[J].云南檔案,2014(3):20-21.

        [2]陶丹.大數(shù)據(jù)時代的傳媒變革與新技術(shù)新觀念之挑戰(zhàn)[J].中國傳媒科技,2015(7):35-36.

        [3]姚川軍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館未來發(fā)展研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2014(6):40-41.

        [4]楊峰.從科學計算可視化到信息可視化[J].情報雜志,2007(1):30-31.

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