廈門市疾病預(yù)防控制中心(361021) 林藝蘭 陳 敏 張金華

自殺已成為重要的社會公共衛(wèi)生問題，嚴(yán)重威脅人類身心健康。為了解自殺對廈門市居民健康的影響，本研究對廈門市近十年來的自殺死亡和減壽情況及趨勢進行分析和預(yù)測，以期為廈門市自殺綜合防治工作提供依據(jù)。

資料與方法

1.資料來源 2005年1月1日至2014年12月31日廈門市全部戶籍人口自殺死亡資料來自廈門市死因監(jiān)測系統(tǒng)。標(biāo)準(zhǔn)人口采用2010年全國人口普查資料。

2.統(tǒng)計指標(biāo)和方法 分析指標(biāo)包括：自殺死亡率、標(biāo)化死亡率(SMR)、潛在壽命損失(PYLL)、壽命損失率(PYLLR)、標(biāo)化壽命損失率(SPYLLR)和平均減壽年數(shù)(AYLL)等。SMR=(∑Nsipi)/Ns，PYLL=∑[L-(xi+0.5)]×di，AYLL=PYLL/n，PYLLR=(PYLL/N)×1000，SPYLLR=∑(PYLLi×校正系數(shù))/N×1000，校正系數(shù)=(Nsi/Ns)÷(Ni/N)其中Ni、pi、Nsi分別表示各年第i個年齡組的實際人口數(shù)、實際死亡率和標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)，Ns表示標(biāo)準(zhǔn)人口各年的總?cè)丝跀?shù)，N表示各年實際人群總?cè)丝跀?shù)，n表示各年自殺實際死亡人數(shù)，L表示目標(biāo)生存年齡(定為75歲)，di和xi表示各年第i年齡組組距和組中值，PYLLi表示第i個年齡組各年的減壽年數(shù)之和。死亡率的變化趨勢用死亡率年均變化百分比(APC)衡量，APC采用線性回歸法計算, 對APC的檢驗轉(zhuǎn)為對斜率a的t檢驗，公式如下y=ax+b，APC(%)=(ea-1)×100；其中y表示各年死亡率的自然對數(shù)值，x表示年份。

結(jié) 果

1.自殺死亡總體情況 廈門市2005-2014年因自殺死亡共1510例，死亡率為8.44/10萬，標(biāo)化死亡率8.43/10萬，死亡年齡中位數(shù)為49歲(四分位間距：37～67歲)；其中男性死亡814例，死亡率為9.08/10萬，標(biāo)化死亡率9.33/10萬，死亡年齡中位數(shù)為47歲(四分位間距：35～61歲)；女性死亡696例，死亡率為7.80/10萬，標(biāo)化死亡率7.56/10萬，死亡年齡中位數(shù)為52歲(四分位間距：38～71.5歲)。男性死亡率是女性的1.16倍，男性標(biāo)化死亡率是女性的1.23倍。各年男女死亡情況見表1。無論男女，廈門市2005-2014年自殺死亡率均存在平穩(wěn)下降趨勢，年均下降3.84%和5.90%(t分別為-2.90和-8.75，P均<0.05)，全市平均下降4.86%(t=-5.74，P<0.05)。

2.自殺所致減壽情況 廈門市2005-2014年因自殺所致潛在壽命損失35528人年，AYLL為23.53年，PYLLR為1.96‰，SPYLLR為1.65‰。其中男性比女性人均壽命損失多4.34年，男性PYLLR是女性的1.40倍，SPYLLR則女性高于男性，各年男女自殺減壽情況見表2。

表1 廈門市2005-2014年自殺死亡率和標(biāo)化死亡率 (1/10萬)

3.死亡率和AYLL值預(yù)測結(jié)果 建模的數(shù)據(jù)和參數(shù)見表3，其中女性AYLL無法擬合出可用于預(yù)測的模型。五個模型事后檢驗的C值在0.31～0.63，模型均可用于預(yù)測，MAPE在0.49%～4.51%，預(yù)測2015-2017年廈門市居民男女自殺死亡率略有下降，見表4。

討 論

自殺是傷害引起的死亡中最重要的死因之一，已成為我國嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題。2010 年全國自殺死亡率為10.15/10萬，居傷害死亡第二位死因[1]。本研究結(jié)果顯示，廈門市2005-2014年自殺年均死亡率為8.44/10萬，低于全國平均水平。本研究還發(fā)現(xiàn)廈門市男女自殺死亡率均出現(xiàn)下降趨勢，與哈爾濱市區(qū)自殺死亡率變化趨勢類似[2]，然而廈門市自殺死亡率仍保持在較高態(tài)勢，死亡率下降并不代表自殺意念或者自殺發(fā)生的減少，自殺是嚴(yán)重的社會問題，有必要加強多部門協(xié)作、全社會共同參與的自殺防御體系建設(shè)。本研究還顯示各年男性死亡率和標(biāo)化死亡率略高于女性，與崔善日等[3]的報道基本一致，提示應(yīng)把男性作為自殺的重點關(guān)注對象。

表2 廈門市2005-2014年因自殺所致壽命損失情況

表3 GM(1,1)模型建模參數(shù)和預(yù)測精度

注：*為模型參數(shù);**數(shù)據(jù)經(jīng)平方根轉(zhuǎn)換。

表4 GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果

PYLL、AYLL、SPYLLR等綜合考慮了死亡人數(shù)和死亡年齡因素，更能客觀反映疾病對人群死亡的影響，是評價疾病負(fù)擔(dān)的常用指標(biāo)[4]。本研究結(jié)果顯示，廈門市2005-2014年因自殺所致AYLL為23.53年，比石家莊少約5年[5]，說明自殺對廈門市居民早死的影響相對較輕，但值仍很大，自殺早死的影響仍不可忽視，而廈門市自殺所致SPYLLR為1.65‰，遠(yuǎn)大于石家莊的0.53‰，考慮主要為廈門市自殺死亡率相對較高所致。各年男性因自殺所致AYLL均明顯高于女性，說明男性自殺死亡年齡較年輕，即男性因自殺導(dǎo)致的早死現(xiàn)象比女性更嚴(yán)重；PYLLR男性高于女性，SPYLLR則女性高于男性，提示自殺所致男女減壽率的差異主要內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)不同引起。

GM(1,1)模型是最常用的灰色模型之一[6]，鄭名烺等[7]的研究結(jié)果顯示GM(1,1)模型能有效預(yù)測湖北省麻城市男女自殺死亡率，本研究結(jié)果也顯示用GM(1,1)模型對廈門市居民自殺死亡率進行預(yù)測，男女死亡率的MAPE僅為0.97%和0.74%，說明擬合效果較好、精度較高。GM(1,1)模型對AYLL的預(yù)測目前較少見文獻報道，本研究結(jié)果顯示GM(1,1)模型可用于預(yù)測男性和全市AYLL，而無法用于預(yù)測女性AYLL。據(jù)預(yù)測結(jié)果，廈門市2015-2017年男女自殺死亡率均將有所下降，全市自殺所致AYLL值也有所下降，但值仍較大，仍不能放松防控工作。

總之，自殺對人群健康和社會發(fā)展的負(fù)面影響不容忽視,盡管廈門市居民自殺死亡率有下降趨勢，但死亡率仍較大，死亡率的下降也并不代表自殺意念或者自殺發(fā)生的減少。實踐證明，自殺的預(yù)防是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要從社會角度考慮到經(jīng)濟狀況、文化教育、醫(yī)學(xué)倫理等因素的影響，動員全社會的積極參與。首先，政府部門應(yīng)主導(dǎo)并聯(lián)合社會各方面力量一起構(gòu)建自殺人群監(jiān)測和干預(yù)系統(tǒng)。把預(yù)防自殺納入我國初級衛(wèi)生保健規(guī)劃之中，并建立專業(yè)機構(gòu)如自殺預(yù)防中心，開展自殺監(jiān)測項目,及時準(zhǔn)確地評估轄區(qū)自殺、自殺未遂人數(shù)及自殺特征。其次，應(yīng)廣泛開展心理咨詢和疏導(dǎo)工作，鼓勵不同機構(gòu)開展自殺與其他心理危機的預(yù)防和干預(yù)研究。如進行面對面心理干預(yù)、熱線電話服務(wù)、社會家庭干預(yù)、書信服務(wù)等。預(yù)防自殺應(yīng)從學(xué)生時代就開始，尤其應(yīng)注意加強青少年的心理衛(wèi)生教育和咨詢活動，做好學(xué)生的心理健康教育。自殺的故事、電影等對青年人的暗示作用很大，應(yīng)注意文藝作品、新聞報導(dǎo)的正面引導(dǎo)；大中小學(xué)教師應(yīng)及時發(fā)現(xiàn)和幫助學(xué)生解決心理健康問題、防止出現(xiàn)自殺現(xiàn)象。最后，應(yīng)大力提倡社會主義道德風(fēng)尚，營造寬松愉快的和諧社會，積極關(guān)心幫助面臨艱難的疾病困擾者和家庭。同時，有必要加強大眾的健康教育，提高人們面對應(yīng)急事件的處理技能，以及對自殺行為和有效預(yù)防自殺的知識水平。

[1] 蔡玥,胡楠,王黎君,等.中國人群2010年自殺死亡現(xiàn)狀分析.中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2012,13(6):480-483.

[2] 蘭莉，隋叢蘭，徐國華,等.1988-2009年哈爾濱市區(qū)居民自殺死亡分析.中國公共衛(wèi)生管理，2011,27(2)：196-197.

[3] 崔善日,羅崇,金玲,等.2000-2009 年延吉市居民自殺死亡的統(tǒng)計分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(6):703-705.

[4] 初里楠，李竹.2003-2011年北京市西城區(qū)居民惡性腫瘤死亡情況及減壽分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(4):536-539.

[5] 馮素青， 蔡建寧， 馬志輝,等.石家莊市居民傷害死亡及疾病負(fù)擔(dān)分析.醫(yī)學(xué)動物防制,2012,28(3):279-281.

[6] 韓建周.南通市通州區(qū)2001-2013年自殺死亡分析及趨勢預(yù)測.江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué),2015,26(1):80-81.

[7] 鄭名烺，陳輝,周蓉，等.湖北省麻城市自殺死亡水平灰色模型分析.中國公共衛(wèi)生,2012,28(5):685-686.