夏 聰 許 軍△ 楊梟楠 吳偉旋 黃 山 林沅锜
2016年8月,習近平總書記在全國公共衛(wèi)生和健康大會上再一次指出“沒有全民健康,就沒有全面小康”,強調要把人民的健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。伴隨著人們生活水平的提高和健康意識的加強,了解人們的健康狀況及主要的影響因素既符合國家發(fā)展的要求,也是提高個人生活質量的需要。自測健康(self-rated health,SRH)最早由Suchman等人提出,由于其能夠反映個體對自身健康的主觀評價和期望[1],成為了測量一般健康狀況的相對可靠和有效的方法[2]。自測健康評定量表(self-rated health measurement scale version 1.0,SRHMS V1.0)是許軍等人基于WHO對健康的定義所制定的符合我國文化背景的量表,涉及健康的生理、心理和社會三個方面,能夠較為全面地反映健康的內涵。本研究對SRHMS V1.0應用于廣州市城鎮(zhèn)居民的信度和效度進行考評,以期為研究該群體的健康狀況和影響因素,從而進一步制定針對性的健康干預措施提供參考。
1.研究對象
按照區(qū)域進行分層隨機抽樣,在廣州市范圍內的白云區(qū)、花都區(qū)各選取600名城鎮(zhèn)居民進行現(xiàn)場調查。SRHMS V1.0共包括48個條目,研究選取的樣本量為1200,樣本量數目為條目數的20倍以上,滿足多變量統(tǒng)計學的要求。研究共收回有效問卷1044份,有效回收率為87%,研究對象的平均年齡為(46.02±18.02)歲。其中男性518例(49.6%),女性519例(49.7%),缺失7例(0.7%);未婚216例(20.7%),已婚702例(67.2%),離婚19例(1.8%),喪偶59例(5.7%),其他6例(0.6%),缺失42例(4%);初中及以下285例(27.3%),高中及中專375例(35.9%),大專197例(18.9%),本科及以上164例(15.7%),缺失23例(2.2%)。
2.研究方法
本研究采用以自測健康評定量表(SRHMS V1.0)為核心的自制問卷進行調查,該量表由3個子量表構成,分別涉及生理健康、心理健康和社會健康3個方面,共包括9個維度,48個條目。其中,條目1~7為身體癥狀與器官功能(B1),條目8~12為日常生活功能(B2),條目13~17為身體活動功能(B3),條目19~23為正向情緒(M1),條目24~30為心理癥狀與負向情緒(M2),條目31~33為認知功能(M3),條目35~38為角色活動與社會適應(S1),條目39~43為社會資源與社會接觸(S2),條目44~46為社會支持(S3),以上44個條目為計分條目。條目18、34、47、48為健康總體自測條目,不參與量表計分。量表評分采用模擬線性方式,每個條目的最高分為10分,最低分為0分,正向條目評分與原始分相同,反向條目評分為(10-原始分)。為便于計算和比較,通常需要將原始分進行轉化,轉化分=(原始分-該條目的理論最低分)/(該條目的理論最高分-該條目的理論最低分)×100,轉化分越高,表示健康狀況越好[3]。
3.統(tǒng)計處理
采用Epidata 3.02進行數據的錄入,并使用SPSS 20.0和AMOS 21.0進行統(tǒng)計分析,其中,缺失條目使用該維度已填好條目的平均值替代[4]。主要的統(tǒng)計分析方法為描述性統(tǒng)計分析、Spearman相關分析、探索性因子分析(EFA)和驗證性因子分析(CFA),以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
1.信度分析
(1)內部一致性信度
本研究通過計算Cronbach’s α 系數對SRHMS V1.0 的內部一致性信度進行評價,結果顯示,總量表的Cronbach’s α 系數為0.941,生理子量表、心理子量表和社會子量表的Cronbach’s α 系數分別為0.885、0.891和0.892。
(2)分半信度
SRHMS V1.0共包括48個條目,其中條目18為生理健康的總體評價指標,條目34為心理健康的總體評價指標,條目47為社會健康的總體評價指標,條目48健康總體評價指標,這4個條目不參與量表計分。將SRHMS V1.0的44個計分條目分成兩半,各22個條目,計算分半信度。結果顯示,Spearman-Brown相關系數為0.886,Guttman split-half 系數為0.883。
2.效度分析
(1)內容效度
通過計算維度與子量表得分的Spearman相關系數,考察量表的內容效度。結果顯示,各維度得分與相應子量表得分之間具有較強的相關性,相關系數為0.540~0.906(P<0.01),而與其他子量表得分之間的相關性較弱,相關系數較小0.242~0.660(P<0.01)。見表1。
表1 SRHMS V1.0 維度分與子量表分的Spearman相關系數
*:P<0.01(雙尾)
(2)探索性因子分析
首先計算KMO 統(tǒng)計量和進行Bartlett球形檢驗,結果為KMO統(tǒng)計量為0.943>0.9,Bartlett球形檢驗結果為P<0.001,表明數據的偏相關性足夠小,且拒絕單位陣的原假設,適合進行因子分析。采用主成分分析法并進行最大方差旋轉,提取出特征值大于1的因子共9個,累計貢獻率為66.881%,見表2。因子負荷矩陣中僅列出大于0.4的因子系數,根據各條目所對應的最大因子負荷,將條目分為9類,其中因子1和因子9為日常生活功能(B2)和身體活動功能(B3),因子2為心理癥狀與負向情緒(M2),因子3為正向情緒(M1),因子4為認知功能(M3)和角色活動與社會適應(S1),因子5為社會資源與社會接觸(S2),因子6為社會支持(S3),因子7和因子8為身體癥狀與器官功能(B1)。
表2 SRHMS V1.0主成分分析結果
(3)驗證性因子分析
為進一步考評量表結構擬合實際數據的能力,本研究采用驗證性因子法對總量表及3個子量表的結構效度進行分析。研究采用的主要擬合指標為卡方自由度比值(CMIN/df)、擬合優(yōu)度指數(GFI)、增值擬合指數(IFI)、非規(guī)范擬合指數(TLI)、比較擬合指數(CFI)及近似誤差均方根(RMSEA)[5],估計測量模型擬合度的方法為極大似然法,初始擬合結果見表3??梢钥闯?,心理子量表和社會子量表擬合良好,總量表的擬合結果可以接受,生理子量表的擬合結果不太理想,因此對總量表和生理子量表進行修正。
表3 SRHMS V1.0的初始擬合結果
先對總量表進行修正,查看模型修正指數表,按照修正指數(MI)的大小,依次在以下修正指數較大的誤差項對子之間建立聯(lián)系:“e8?e9”、 “e5?e7”、 “e4?e5”、 “e4?e7”、 “e23?e24”、 “e13?e14”、 “e16?e17”,共進行了7次修正,修正后模型的擬合指標見表4,達到理想擬合效果,修正后模型見圖1。
同樣,查看生理子量表的修正指數表,按照修正指數的大小,依次建立以下聯(lián)系:“e8?e9”、 “e5?e7”、 “e4?e5”、 “e4?e7”、 “e16?e17”、 “e13?e14”,共進行了6次修正,修正后模型的擬合指標見表4,擬合較好??梢钥闯觯偭勘砼c子量表在修正條目上基本一致。
表4 SRHMS V1.0的修正后擬合結果
信度方面,本研究分別通過計算Cronbach’s α系數和兩個半量表的Spearman-Brown系數考評了量表的內部一致性信度和分半信度。結果顯示,總量表的Cronbach’s α系數為0.941,3個子量表的Cronbach’s α 系數分別為0.885、0.891和0.892,均大于0.85,表明該量表可同時用于個人和團體的檢驗[6]。同時,兩個半量表的Spearman-Brown系數為0.886>0.7[7-8],提示量表的分半信度較好,因此,采用SRHMS V1.0評價廣州市城鎮(zhèn)居民的健康狀況具有較好的一致性和穩(wěn)定性,即信度較好。
效度方面,本研究考評了量表的內容效度和結構效度,其中結構效度的考評同時采用了探索性因子分析(EFA)和驗證性因子分析(CFA)。內容效度檢驗中,各維度得分與所屬子量表得分之間的相關性較強,而與其他子量表得分之間的相關性較弱,說明具有較好的內容效度。采用主成分分析法并經最大方差旋轉進行探索性因子分析,共提取了9個因子,與原量表結構相比,基本一致。其中因子1的方差貢獻率高達31.717%,主要是因為因子1包含了2個維度,即日常生活功能(B2)和身體活動功能(B3)。身體癥狀與器官功能(B1)維度歸到因子7和因子8兩個因子上,主要和條目4、5、7為反向計分條目有關。對于驗證性因子分析的擬合指標而言,當GFI、IFI、TLI、CFI大于0.9時,表示數據擬合良好[9];CMIN/DF的理想值在2~3之間[10],但由于該指標容易受到樣本量的影響,因此模型擬合的好壞還需要結合其他指標共同確定。RMSEA小于0.1時即表示擬合結果較好[11],在0.05以下時表示擬合得非常好[12]。因此,從總量表和子量表的初始擬合結果可以看出,心理子量表和社會子量表的擬合結果較好,而總量表和生理子量表的擬合結果未達到理想效果。因此,在總量表和生理子量表的修正指數較大的誤差項對子之間建立關系,以改善擬合效果,分別進行了7次和6次修正。修正后的總量表擬合結果為:CMIN/df=3.452<5,GFI=0.878>0.8,IFI=0.924>0.9,TLI=0.916>0.9,CFI=0.924>0.9,RMSEA=0.049<0.05,生理子量表的擬合結果為:CMIN/DF=6.867,GFI=0.919>0.9,IFI=0.939>0.9,TLI=0.924>0.9,CFI=0.939>0.9,RMSEA=0.075<0.1,擬合結果比較理想。由于模型的修正并未改變量表的條目,而只是在幾個誤差項對子之間建立了聯(lián)系,因此量表的整體和局部結構均相對合理,結構效度較好。
圖1 SRHMS V1.0 總量表的修正后模型
綜上所述,SRHMS V1.0具有較好的信度和效度,能夠準確、可靠地測量廣州市城鎮(zhèn)居民的健康狀況,可以為下一步研究該群體的健康狀況及影響因素奠定基礎。
[1] 劉海燕,龍紅,溫波.貴陽市大學生自測健康狀況及影響因素分析.中國公共衛(wèi)生,2013,29(2):202-206.
[2] Lyytik?inen L,Kemppainen T.Regional inequalities in self-rated health in Russia:What is the role of social and economic capital.Social Science & Medicine,2016,161:92-99.
[3] Xu J,Zhang J,Feng L,et al.Self-rated health of population in Southern China:association with socio-demographic characteristics measured with multiple-item self-rated health measurement scale.BMC Public Health,2010,10(1):393.
[4] 王瑩瑩,張遠妮,林生趣,等.亞健康評定量表應用于華南地區(qū)大學生人群中的因子分析.中國健康心理學雜志,2016,24(11):1689-1692.
[5] 邢星,閔捷,陳炳為,等.江蘇省居民健康生活方式與行為素養(yǎng)水平影響因素的通徑分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2017,34(2):243-246.
[6] 周少欽,羅舒仁,黎澤明,等.南寧市醫(yī)學生手機使用情況以及手機成癮影響因素研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2017,34(2):200-202,206.
[7] Nascimento-Ferreira MV,Collese TS,de Moraes ACF,et al.Validity and reliability of sleep time questionnaires in children and adolescents:A systematic review and meta-analysis.Sleep Medicine Reviews,2016,30:85-96.
[8] 黃曉霞,尉敏琦,吳燕,等.基于保護動機理論的成人控煙問卷的信效度評估.現(xiàn)代預防醫(yī)學,2016,43(16):2984-2987.
[9] Alias R,Ismail MH,Sahiddan N.A Measurement Model for Leadership Skills Using Confirmatory Factor Analysis (CFA).Procedia-Social and Behavioral Sciences,2015,172:717-724.
[10] 吳偉旋,許軍,吳志華,等.自測健康評定量表應用于交通警察的驗證性因子分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2016,33(03):445-447.
[11] 郭英,張夢柔,謝雨菲.社會支持量表(服刑人員版)的修訂及信效度研究.現(xiàn)代預防醫(yī)學,2016,43(18):3374-3378.
[12] Chui W,Leung M.Adult attachment internal working model of self and other in Chinese culture:Measured by the Attachment Style Questionnaire — Short Form (ASQ-SF) by confirmatory factor analysis (CFA) and item response theory (IRT).Personality and Individual Differences,2016,96:55-64.