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        基于TAM模型對(duì)P2P理財(cái)行為影響因素探究

        2018-02-26 20:27:07溫從樂(lè)何詠杰
        中國(guó)市場(chǎng) 2018年4期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        溫從樂(lè)+何詠杰

        [摘 要]作為一個(gè)新興行業(yè),P2P行業(yè)在先后經(jīng)歷高速發(fā)展期和風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)期后,逐步進(jìn)入規(guī)范有序的發(fā)展軌道。文章立足技術(shù)接受模型(TAM)相關(guān)理論基礎(chǔ),結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的功能特點(diǎn),加入了期望收益、資金流動(dòng)性等變量,對(duì)傳統(tǒng)TAM模型進(jìn)行了修正,并驗(yàn)證了感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、主觀規(guī)范等變量對(duì)行為意圖存在直接或間接的關(guān)系。

        [關(guān)鍵詞]P2P理財(cái);行為意圖;影響因素;技術(shù)接受模型

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.04.063

        1 引 言

        現(xiàn)今學(xué)界對(duì)于P2P行業(yè)的研究尚不完善,大多數(shù)集中于行業(yè)的運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管層面。為此,文章擬從行為傾向角度出發(fā),對(duì)P2P行業(yè)用戶理財(cái)行為進(jìn)行分析,旨在探究用戶對(duì)P2P平臺(tái)的接受或拒絕的原因,從而進(jìn)一步為產(chǎn)品的創(chuàng)新和行業(yè)的發(fā)展提供建議。

        2 文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)

        2.1 相關(guān)研究現(xiàn)狀

        尤努利(1983)首次提出了P2P的概念,提倡以商業(yè)貸款的方式將閑置資金提供給存在資金需求的人群,以使個(gè)人的資金需求得到滿足,從而提高閑散資金的利用率。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的普及發(fā)展,P2P有了更為新穎、豐富的含義。

        2.2 技術(shù)接受模型理論

        結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是一種重要的量化研究方法,普遍應(yīng)用于行為與社會(huì)研究領(lǐng)域。技術(shù)接受模型(TAM)屬于結(jié)構(gòu)方程模型中的一種,由Davis(1989)在理性行為理論(TRA)基礎(chǔ)上,結(jié)合了自我效能理論、期望理論模型等相關(guān)理論后提出的,隨后經(jīng)過(guò)多位學(xué)者的改進(jìn),形成了現(xiàn)在常用的TAM模型。

        3 研究的設(shè)計(jì)與開(kāi)展

        3.1 假設(shè)提出和模型構(gòu)建

        文章的研究立足技術(shù)接受模型及其擴(kuò)展模型,并根據(jù)已有文獻(xiàn)的分析成果,結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的特點(diǎn),引入了期望收益(Expected Return,ER)和資金流動(dòng)性(Capital Liquidity,CL)變量,對(duì)傳統(tǒng)TAM模型進(jìn)行了豐富和修正,構(gòu)建出了P2P理財(cái)行為傾向分析模型,具體如下所述。

        (1)感知有用性。感知有用性(PU),指?jìng)€(gè)人在應(yīng)用某一系統(tǒng)時(shí),對(duì)于該系統(tǒng)給予自身的幫助、促進(jìn)作用的認(rèn)可程度。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H1:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的感知有用性與其行為意圖正相關(guān)。

        (2)感知易用性。感知易用性(PEOU),指用戶在使用某一系統(tǒng)時(shí),對(duì)操作簡(jiǎn)易性程度的感知,反映了使用者對(duì)掌握系統(tǒng)所需花費(fèi)的精力、時(shí)間的認(rèn)知。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H2:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的感知易用性與其感知有用性正相關(guān)。

        因此,本研究認(rèn)為,用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的感知易用性直接影響其對(duì)P2P平臺(tái)的行為意圖。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H3:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的感知易用性與其行為意圖正相關(guān)。

        (3)信任。信任(TRUST),指用戶對(duì)于系統(tǒng)安全性有著理性預(yù)期,并愿意作為信任者,接受系統(tǒng)的意愿。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H4:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的感知易用性與其行為意圖正相關(guān)。

        (4)主觀規(guī)范。主觀規(guī)范提出的TAM2模型,指用戶所處環(huán)境對(duì)自身是否采納特定系統(tǒng)的影響程度。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H5:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的主觀規(guī)范與其行為意圖正相關(guān)。

        假設(shè)H6:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的主觀規(guī)范與其感知有用性正相關(guān)。

        (5)期望收益。期望收益(ER),指人們?cè)谑褂肞2P平臺(tái)開(kāi)展理財(cái)行為時(shí),對(duì)該行為可獲收益的理性預(yù)期。因此,用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的有用性評(píng)估取決于其對(duì)該投資的預(yù)期收益。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H7:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的期望收益與其感知有用性正相關(guān)。

        (6)資金流動(dòng)性。資金流動(dòng)性(CL),指P2P理財(cái)資產(chǎn)的變現(xiàn)時(shí)間和理財(cái)產(chǎn)品的贖現(xiàn)速度。因此,用戶對(duì)于P2P理財(cái)資金的流動(dòng)性評(píng)估將在一定程度上影響其對(duì)P2P平臺(tái)的有用性認(rèn)知。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        假設(shè)H8:用戶對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的資金流動(dòng)性與其感知有用性正相關(guān)。

        3.2 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放

        本次研究立足技術(shù)接受模型和SPSS數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)理論進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì),根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融和P2P借貸平臺(tái)的特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有研究中提出的相應(yīng)變量類(lèi)型以及相關(guān)調(diào)查結(jié)果,對(duì)每一個(gè)變量設(shè)置了相應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)。

        問(wèn)卷發(fā)放通過(guò)線上結(jié)合線下的方式,采取隨機(jī)抽樣方式,調(diào)查用戶P2P理財(cái)行為與各潛在因素的相應(yīng)指標(biāo)情況。共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷504份,其中有效問(wèn)卷為425份。

        3.3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

        在對(duì)425名被調(diào)查者的問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析后,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)在被調(diào)查團(tuán)體中,男性調(diào)查者為284名,占總體的66.82%,女性為141名,占總體的33.18%;在年齡分布層面,20~40歲的被調(diào)查者占到了總體的96.94%,符合這一群體的行為偏好和行業(yè)的時(shí)尚特性;在P2P平臺(tái)使用層面,93.65%的被調(diào)查者表示自己曾使用過(guò)或現(xiàn)在仍在使用P2P平臺(tái),理財(cái)金額為500~3000元不等;在平臺(tái)偏好方面,94.59%的被調(diào)查者選擇了或有意選擇如陸金服、鑫合匯等較為規(guī)范、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)較好的P2P平臺(tái),與P2P行業(yè)規(guī)范化發(fā)展的趨勢(shì)相契合。

        3.4 問(wèn)卷信度與效度分析

        (1)信度分析。信度檢驗(yàn)用以評(píng)估問(wèn)卷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與一致性,量表的信度越大,則測(cè)量的信度越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小。文章利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 19.0對(duì)調(diào)查問(wèn)卷獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行Cronbachs α信度檢驗(yàn)。調(diào)查問(wèn)卷整體的Cronbachs α系數(shù)為0.871,表明問(wèn)卷的整體信度較好。同時(shí)因素分量表的Cronbachs α系數(shù)的最低值超過(guò)了0.7,說(shuō)明問(wèn)卷的信度分析結(jié)果良好。endprint

        (2)效度分析。效度即調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果的正確性或可靠性,是衡量所欲測(cè)變量測(cè)量可靠程度的指標(biāo)。本文采用SPSS 19.0和AMOS 23.0軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)包括探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析(CFA)。

        文章對(duì)數(shù)據(jù)從個(gè)體認(rèn)知和網(wǎng)貸認(rèn)知兩個(gè)維度分別進(jìn)行探索性因子分析,并得出本次問(wèn)卷數(shù)據(jù)的探索性因子分析結(jié)果。個(gè)體認(rèn)知和網(wǎng)貸認(rèn)知維度的KMO值分別為0.783和0.755,表示量表的效度較好,可以進(jìn)行探索性因子分析,在采用主成分分析法限定提取出4個(gè)因子后,題項(xiàng)的因子負(fù)荷均大于0.7,累計(jì)解釋總方差大于60%,表明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度較好,可以接受。

        3.5 數(shù)據(jù)處理和假設(shè)檢驗(yàn)

        在本次調(diào)研中,僅主觀規(guī)范和感知有用性之間的路徑系數(shù)小于0.05,變量之間關(guān)系不顯著,其余路徑系數(shù)均大于0.05,說(shuō)明變量間存在著顯著的正相關(guān)性。同時(shí),研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)路徑假設(shè)驗(yàn)證,僅假設(shè)H6 的臨界比C.R.值為-0.615, 其余路徑的C.R.值均大于1.96,表明僅假設(shè)H6被拒絕,其余假設(shè)得到了支持。

        3.6 模型的修正和檢驗(yàn)

        因驗(yàn)證過(guò)程中存在路徑未得到支持,本文對(duì)模型進(jìn)行了逐步修正,并對(duì)修正后的模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析(CFA)。χ2/df、PMR值分別小于5和0.05 表示模型可以接受,PMR的值小于0.05表明模型可以接受,GFI、TLI、NFI、IFI、CFI在0到1之間,應(yīng)大于或接近0.90,越接近1越好,RMSEA值的合理區(qū)間在0到1之間,數(shù)值越小表明結(jié)果越好。對(duì)比以上標(biāo)準(zhǔn),本文建立的TAM模型可以接受。

        根據(jù)上述研究分析結(jié)果,假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H7、H8得到了驗(yàn)證,假設(shè)H6被拒絕。

        4 P2P行業(yè)發(fā)展建議

        在P2P借貸平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,資金的安全尤為重要,因此銀監(jiān)會(huì)于2017年出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)借貸資金存管業(yè)務(wù)指引》,初步建立了P2P借貸平臺(tái)資金的第三方存管制度。截至2017年7月,網(wǎng)貸之家的數(shù)據(jù)顯示現(xiàn)有的5916家P2P平臺(tái)中有3826家是問(wèn)題平臺(tái)。作為互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái),P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)大大降低了金融服務(wù)的門(mén)檻,讓更多人可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行投資和借貸服務(wù)。P2P平臺(tái)應(yīng)當(dāng)將目標(biāo)市場(chǎng)定位在擁有閑散資金的客戶群體上,讓更多的中下階層客戶享受金融服務(wù)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]羅長(zhǎng)利,朱小棟.基于TAM/TPB和感知風(fēng)險(xiǎn)的余額寶使用意愿影響因素實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2015(2).

        [2]董昀,李鑫.互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展:基于文獻(xiàn)的探究[J].金融評(píng)論,2014(5).

        [3]王文韜,謝陽(yáng)群,謝笑.關(guān)于D&M信息系統(tǒng)成功模型演化和進(jìn)展的研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2014(6).endprint

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