李金翠 劉凡敏

【摘 要】介紹不同信息化管理方式在高血壓患者治療管理中的應(yīng)用， 包括電子健康檔案、遠程血壓監(jiān)測系統(tǒng)、移動醫(yī)療健康A(chǔ)pp、電話、短信等， 總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于高血壓病人的管理模式，以對我國院內(nèi)及社區(qū)高血壓病人的管理提供新思路。

【關(guān)鍵詞】高血壓；信息化；依從性

【中圖分類號】R193 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1005-0019（2018）22--01

近年來，我國居民以心腦血管病為代表的慢性病患病率迅速增長， 其中心腦血管病死亡占總死亡的36%， 躍居首位[1] 根據(jù)《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告 （2015年） 》調(diào)查顯示， 2012年年齡≥18歲人群高血壓的知曉率、治療率和控制率明顯升高， 分別為46.5%、41.1%和13.8%[2]，近年來，高血壓患者通過信息技術(shù)主動掌握醫(yī)學(xué)專業(yè)知識， 改變了傳統(tǒng)健康管理中服務(wù)對象“被支配”的地位[3] 國內(nèi)外高血壓信息化健康管理主要集中于電子健康檔案 （EHR） 、家庭血壓遠程監(jiān)護 （HBPT） 、手機短消息服務(wù) （SMS） 、智能手機應(yīng)用程序 （APP） 4種模式的研究[4]

電子健康檔案 （Electronic Health Records， EHR） EHR 是社區(qū)居民健康資料的數(shù)字化記錄。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心為社區(qū)居民建立EHR， 以EHR為核心的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺有推送功能， 可篩選出高血壓高危人群及高血壓患者，從而健康人群、高血壓高危人群及高血壓患者監(jiān)測和管理， 有助于高血壓早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療[5]陳慶紹等人[6]提出隨機選取紙質(zhì)檔案高血壓患者1000例， 其中500例轉(zhuǎn)為電子檔案管理。通過調(diào)查問卷及監(jiān)測血壓進行觀察， 1年后對兩組管理效果進行分析。兩組患者的生活方式、自我管理指標(biāo)及血壓控制率均較前提高， 健康檔案的規(guī)范管理及利用對高血壓的防控有積極作用， 電子檔案的管理效果更佳。

家庭血壓遠程監(jiān)護 （HBPT）林偉良等人[7]提出的：探索基于無線網(wǎng)絡(luò)的遠程家庭血壓監(jiān)測在社區(qū)高血壓管理中的應(yīng)用， 改善基層血壓管理質(zhì)量。在規(guī)范管理的高血壓人群中選擇服用降壓藥物但血壓控制效果不良的患者240例， 隨機分干預(yù)組和對照組， 干預(yù)組開展遠程家庭血壓監(jiān)測， 觀察3月， 比較兩組知曉率和控制率。研究后干預(yù)組知曉率85.3%、控制率51.7%， 對照組知曉率62.4%、控制率27.5%。得出運用遠程家庭血壓監(jiān)測可形成患者、家庭、醫(yī)生共同參與的社區(qū)高血壓管理新模式， 并探討了存在的問題。朱愛萍[8]選取江陰市建檔管理的高血壓患者3318例，隨機分為干預(yù)組（1681例）和對照組（1637例）。對照組按常規(guī)社區(qū)隨訪管理；干預(yù)組采用家庭遠程血壓監(jiān)測方法監(jiān)測清晨血壓。結(jié)果家庭遠程血壓監(jiān)測可以改善高血壓患者診室血壓和清晨血壓控制情況，是評估社區(qū)患者清晨血壓的首選方法，段躍興[9]通過檢索PubMed、EMBASE和Cochrane等多個數(shù)據(jù)庫，查找相關(guān)期刊論文、會議論文及其他灰色文獻。結(jié)果：經(jīng)過嚴格的篩選后共納入46篇文獻，包含13875例患者。與對照組相比，家庭血壓監(jiān)測組患者收縮壓和舒張壓的下降幅度分別為3.99mmHg和1.99mmHg（P均<0.05）。對于動態(tài)血壓變化情況，無論收縮壓（-4.41mmHg）和舒張壓（-2.33mmHg）家庭遠程血壓監(jiān)測組均明顯高于對照組（P<0.05）。血壓達標(biāo)率：家庭遠程血壓監(jiān)測組患者血壓達標(biāo)率明顯高于對照組。得出家庭遠程血壓監(jiān)測方法較傳統(tǒng)方法能更好的控制血壓；使用合適的干預(yù)工具或者提供積極主動的額外支持，將會有更好的血壓控制效果。

手機短消息服務(wù) （SMS）郝艷明[10]通過對社區(qū)200名高血壓患者的信息化跟蹤管理， 其中100名使用信息化的監(jiān)測方式， 另100名作為對照組使用傳統(tǒng)血壓監(jiān)測方式。信息化監(jiān)測主要使用PAD電子血壓計， 并且采集的患者信息輸入社區(qū)醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中， 當(dāng)患者的數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)異常時即刻報警， 并且以短信息的方式由社區(qū)醫(yī)院其病患家屬取得聯(lián)系。 結(jié)果得知， 使用信息化的血壓監(jiān)測方式可以有效提高血壓監(jiān)測效率， 實現(xiàn)對及時通知病人血壓異常的功能， 可以由病人與醫(yī)生進行定期的溝通， 使病人對自己的血壓狀況有了更及時全面的了解。同時，注重信息的互動化， 以微信、QQ、自動語音播報等方式及時地報出提示信及時調(diào)整病人血壓的方式， 建立起明確的血壓管理控制方案，， 實現(xiàn)患者的血壓穩(wěn)定。Thangada， ND[11]提出的M-健康，包括智能電話，平板電腦或個人計算機配合使用在慢性病的管理。幫助患者通過以下方式管理高血壓：（1）設(shè)置報警和提醒患者采取他們的藥物，（2）連接患者BP報告給他們的電子醫(yī)療記錄他們的醫(yī)師審核，（ 3）提供反饋，以對他們的BP趨勢的患者，和（4）作為點的護理BP傳感器起作用。 M-健康應(yīng)用與報警提醒和提高了患者服藥依從性，同時患者與醫(yī)生共享動態(tài)血壓數(shù)據(jù)應(yīng)用促進改善醫(yī)患對話。

國外高血壓等慢性病信息化健康管理開展時間較早， 已趨于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化， 而我國信息化建設(shè)與健康管理仍處于起步階段， 因此， 以信息化為基礎(chǔ)的高血壓等慢性病預(yù)防和控制實現(xiàn)長期性和連續(xù)性管理是我國當(dāng)今醫(yī)療服務(wù)面對的嚴峻挑戰(zhàn)。

Curr Hypertens[12]證據(jù)表明人工智能（AI）是用于預(yù)測危險因素的高血壓及其管理的新興有用。Curr Hypertens總結(jié)了計算機科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進展，表示了用于高血壓早期階段的潛力預(yù)測創(chuàng)新的AI方法。AI在高血壓研究是可行的， AI-告知護理仍未改變血壓（BP）控制。 是由于部分地缺乏AI的一致性，準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)，和可靠性在BP球體。缺點：AI已經(jīng)被主要用于研究危險因素的高血壓，但尚未用于高血壓管理，主要由于研究設(shè)計和計算機科學(xué)文獻醫(yī)生參與的局限性。[13]大多數(shù)的應(yīng)用缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)驗證和安全缺陷可能是一個重要的，但仍然被低估的問題，較強的成果和研究成果的高度異質(zhì)性沒有數(shù)據(jù)嚴重限制了深遠的影響一個明確的結(jié)論的可能性這樣的策略。Chandrasekhar， A [14]擴展了示波原理，應(yīng)用智能電話提供視覺反饋以引導(dǎo)的通過手指按壓隨時間施加的壓力的量，并從測量值計算收縮壓和舒張壓。得出大約有90%的用戶后，一個或兩個實踐試驗學(xué)會了基于智能手機的設(shè)備所需的手指動作。 該設(shè)備在BP的40至50毫米汞柱的范圍，得到的3.3和8.8毫米汞柱收縮壓和-5.6和7.7毫米汞柱舒張壓偏差和精度的誤差。 李捷等人[15]提出的IMB理論模式結(jié)合電話短信健康教育對社區(qū)老年高血壓病病人自我效能水平影響明顯優(yōu)于單純的電話短信教育。

在信息化快速發(fā)展的時代下，國外高血壓的信息化健康管理已趨于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，先進化 而我國信息化管理與健康管理仍處于緩慢發(fā)展階段，雖然近幾年來我國科技信息獲取、處理分析的效率都得到有效提升但大多數(shù)的應(yīng)用缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)驗證和安全缺陷仍然是現(xiàn)在被低估的問題，未來不僅需要政府加大政策及資金投入， 更要加強醫(yī)療、政府部門間的合作，醫(yī)護人員加強與患者的溝通交流，以更好地為患者提供服務(wù)。努力探索、高質(zhì)量、高效率的現(xiàn)代信息化管理。

參考文獻

王文，王增武與陳偉偉，我國高血壓防治的關(guān)鍵在基層. 中華高血壓雜志，2010. 18（06）： 第501-503頁.

華思敏，鄭軼玲與戴俊明，高血壓、糖尿病患者的社區(qū)管理現(xiàn)狀研究. 中國全科醫(yī)學(xué)，2012. 15（07）： 第737-740頁.

尹琳與王燕森，以信息化促進醫(yī)院健康管理系統(tǒng)建設(shè). 中國健康教育，2014. 30（02）： 第186-187頁.

Widmer，et al.，Digital Health Interventions for the Prevention of Cardiovascular Disease： A Systematic Review and Meta-analysis. Mayo Clinic Proceedings，2015. 90（4）.

秦歡歡等，高血壓信息化健康管理模式的研究進展. 中國慢性病預(yù)防與控制，2017. 25（07）： 第553-556頁.

陳慶昭，廖衛(wèi)峰與林圣納，高血壓患者電子檔案管理效果分析. 中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，2015. 12（18）： 第102-104頁.

林偉良等，遠程家庭血壓監(jiān)測在社區(qū)高血壓管理中的應(yīng)用. 中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2017. 37（08）： 第913-914頁.

朱愛萍等，家庭遠程血壓監(jiān)測在社區(qū)高血壓患者清晨血壓控制中應(yīng)用. 江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué)，2018. 29（03）： 第269-271+282頁.

段躍興，家庭遠程血壓監(jiān)測在高血壓患者中應(yīng)用的研究，2017，南方醫(yī)科大學(xué).

郝艷明，社區(qū)高血壓管理中信息化監(jiān)測的應(yīng)用效果分析. 大醫(yī)生，2017. 2（04）： 第102-103頁.

Thangada，N.D.，et al.，The Emerging Role of Mobile-Health Applications in the Management of Hypertension. Curr Cardiol Rep，2018. 20（9）： p. 78.

Krittanawong，C.，et al.，F(xiàn)uture Direction for Using Artificial Intelligence to Predict and Manage Hypertension. Curr Hypertens Rep，2018. 20（9）： p. 75.

Parati，G.，et al.，Smartphone Applications for Hypertension Management： a Potential Game-Changer That Needs More Control. Curr Hypertens Rep，2017. 19（6）： p. 48.

Chandrasekhar，A.，et al.，Smartphone-based blood pressure monitoring via the oscillometric finger-pressingmethod. Sci Transl Med，2018. 10（431）.

李捷等，基于IMB模型的電話短信教育應(yīng)用于社區(qū)老年高血壓病人自我效能的干預(yù)研究. 護理研究，2016. 30（31）： 第3893-3897頁.