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        西北五省勞動(dòng)參與率影響因素研究分析

        2018-02-16 02:27:34汪若愚
        新疆社科論壇 2018年6期
        關(guān)鍵詞:五省參與率城鎮(zhèn)職工

        汪若愚

        勞動(dòng)參與率是用來衡量人們參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)狀況的指標(biāo),反映了一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力參與社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的程度,同時(shí)也反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的活躍程度和發(fā)展?fàn)顩r,其指數(shù)的高低對于經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力供給具有重要的影響。根據(jù)國際勞工組織公布的《勞動(dòng)力市場主要指標(biāo)體系》中關(guān)于勞動(dòng)參與率的計(jì)算方法,該方法是指勞動(dòng)力占勞動(dòng)年齡人口的比重,而勞動(dòng)力就是就業(yè)人口加上失業(yè)人口的總和,又稱經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。雖然各個(gè)國家在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上存在些許差異,但其大致都反映了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中愿意就業(yè)的人口在適齡人口中所占比例。國際上一般對于勞動(dòng)人口的年齡界定為15周歲至64周歲,我國則按性別男性16周歲至60周歲、女性16周歲至55周歲為勞動(dòng)年齡人口,也有一些發(fā)達(dá)國家因平均預(yù)期壽命的延長和人口老齡化問題的加劇,已經(jīng)將男女勞動(dòng)人口的退休年齡統(tǒng)一規(guī)定為65周歲。本文采用與國際一致的年齡界定用來計(jì)算我國勞動(dòng)人口的勞動(dòng)參與率。

        新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅等五省地處我國西北部,無論是文化資源還是自然資源都非常豐富,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面和國家戰(zhàn)略布局層面,我國都十分重視與支持。但與我國其他地區(qū)相比,西北五省的整體發(fā)展相對落后,勞動(dòng)力相對欠缺。因此,測量我國西北五省勞動(dòng)參與率水平,并對其勞動(dòng)參與率影響因素進(jìn)行研究與分析具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,對西北五省未來的發(fā)展具有一定參考意義。

        一、西北五省勞動(dòng)參與率及其影響因素分析

        (一)西北五省勞動(dòng)參與率分析

        表1西北五省2005~2015年勞動(dòng)參與率一覽表④(單位:%)

        表1顯示了我國西北五省2005~2015年的勞動(dòng)參與率情況。通過分析發(fā)現(xiàn),西北五省2005~2015年勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)以下特點(diǎn):(1)新疆的勞動(dòng)參與率在2011年之前一直保持低水平的平穩(wěn)狀態(tài),上下波動(dòng)幅度非常小,說明有較大規(guī)模的勞動(dòng)年齡人口并不參加社會經(jīng)濟(jì)活動(dòng),屬于非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口,勞動(dòng)力資源利用極其不充分。2011年后,新疆勞動(dòng)參與率則呈現(xiàn)出較快的增長勢頭,雖然仍低于其他四個(gè)省份,但相較于之前,已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。(2)陜西省的勞動(dòng)參與率在2010年時(shí)開始下降,下降幅度達(dá)2.5%,之后其勞動(dòng)參與率保持相對平穩(wěn)的趨勢,漲跌幅度不大。(3)寧夏的勞動(dòng)參與率處于上下波動(dòng)的趨勢,2008年處于最低點(diǎn),2015年處于最高點(diǎn)。(4)甘肅省的勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)出小幅度的起伏趨勢,水平始終保持在78%以上,高于其他四個(gè)省份。(5)青海省的勞動(dòng)參與率2005~2012年處于下降趨勢,之后呈現(xiàn)小幅上升。

        (二)西北五省勞動(dòng)參與率影響因素分析

        筆者通過觀察我國西北五省2005~2015年勞動(dòng)參與率趨勢變化,再從已有文獻(xiàn)的歸納和總結(jié)發(fā)現(xiàn),影響西北五省勞動(dòng)參與率的影響因素大致包括:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化、人口結(jié)構(gòu)、受教育程度、工資。

        1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)參與率分析

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展較迅速的地區(qū)可以促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)機(jī)會的增加,就業(yè)人口因此隨之增加,勞動(dòng)參與率也就隨之上升。相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的地區(qū)就會導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)需求的減少,因此就業(yè)人口隨之減少,勞動(dòng)參與率也就隨之下降。經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的地區(qū)會吸引更多的勞動(dòng)力,從而擁有豐富的勞動(dòng)力資源,促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展;而經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū)不但難以吸引到勞動(dòng)力,而且因?yàn)槠渌貐^(qū)發(fā)展前景更好,導(dǎo)致本地勞動(dòng)力外流,從而進(jìn)一步制約本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展,形成惡性循環(huán)。

        2.城市化率與勞動(dòng)參與率分析

        城市化率是一個(gè)地區(qū)城市化的度量指標(biāo),一般采用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo),即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝?包括農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè))的比重。城市化是由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的現(xiàn)代社會逐漸轉(zhuǎn)變的過程。人口等各類資源迅速向城市集中,是城市集聚效應(yīng)引發(fā)的結(jié)果。城市化也可以說是勞動(dòng)者就業(yè)方向由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程,從而可以提供更多的就業(yè)崗位,推動(dòng)更多的勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)就業(yè),提升勞動(dòng)參與率。

        3.人口結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)參與率分析

        人口結(jié)構(gòu)又稱人口構(gòu)成,主要有性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)。男女性別差異對適齡勞動(dòng)人口是否參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起著關(guān)鍵作用,在控制其他因素的條件下,男性勞動(dòng)參與率明顯高于女性。因?yàn)榕愿菀资艿蕉喾矫嬉蛩氐闹萍s,比如家庭因素等。有學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)者的年齡對于其參與勞動(dòng)決策的影響呈倒U型。勞動(dòng)者年齡不斷增加會導(dǎo)致其就業(yè)意愿不斷下降,越發(fā)不愿參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

        4.受教育程度與勞動(dòng)參與率分析

        隨著社會的不斷發(fā)展與進(jìn)步,人們越來越重視教育,更多的人愿意接受更高層次的教育與培訓(xùn)。從長遠(yuǎn)來看,勞動(dòng)者延長受教育程度年限,有利于提升其在勞動(dòng)力市場上的競爭力,使其更好地參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng),從而在較長時(shí)期穩(wěn)定、提升勞動(dòng)參與率。其次,勞動(dòng)者素質(zhì)的提高,可以提高勞動(dòng)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率,為其工作的單位及勞動(dòng)者帶來更高的收益。因此,勞動(dòng)者受教育程度越高,其參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的意愿越強(qiáng)烈。

        5.工資與勞動(dòng)參與率分析

        從我國的勞動(dòng)力市場來看,工資水平越高,會提升非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性,吸引更多勞動(dòng)力就業(yè),從而提升勞動(dòng)參與率。但是,當(dāng)工資水平達(dá)到較高的水平時(shí),一部分勞動(dòng)者因資金積累到一定度上時(shí),轉(zhuǎn)而去追求享受,從而退出勞動(dòng)力市場,成為非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口,降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。還有在我國的一般工資是與工齡掛鉤的,這也會吸引勞動(dòng)者就業(yè),從而提高勞動(dòng)參與率。

        二、西北五省勞動(dòng)參與率計(jì)量分析

        (一)變量的選取

        當(dāng)前影響西北五省勞動(dòng)參與率的因素很多,筆者結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)對勞動(dòng)參與率影響因素的分析總結(jié),選取了地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、15~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比、城鎮(zhèn)職工月平均工資等5項(xiàng)指標(biāo)作為影響西北五省勞動(dòng)參與率的主要因素(參見表2~表6)。

        表2西北五省2005~2015年地區(qū)生產(chǎn)總值一覽表⑤(單位:億元)

        (二)模型的設(shè)定

        為了分析各因素對西北五省勞動(dòng)參與率的影響,筆者設(shè)定如下模型進(jìn)行分析:

        Lnld=a+b1lnGDPit+b2lnCSHit+b3lnRKit+b4lnJYit+b5lnGZit+Uit

        (1)

        其中 i=1、2、3、4、5,分別表示新疆、陜西、寧夏、甘肅、青海等西部五省;且假定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大體一致, t=1,2,3…11,分別表示2005~2015年不同年份。用LD表示勞動(dòng)參與率,GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值;城鎮(zhèn)化水平(CSH)選取城市化率表示,人口結(jié)構(gòu)(RK)用15~64歲勞動(dòng)年齡人口占比表示,教育水平(JY)選取大專及以上受教育程度人口占比表示,收入水平(GZ)選取城鎮(zhèn)職工月平均工資表示,Uit表示誤差項(xiàng)。另外,本文的數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù),估計(jì)面板數(shù)據(jù)的模型有混合回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)回歸模型等三種。隨機(jī)效應(yīng)回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型考慮了西北五省之間的其他因素 (沒有作為解釋變量出現(xiàn)) 的差異,它們的差別在于隨機(jī)效應(yīng)回歸模型假定西北五省之間的其他因素差異服從某一隨機(jī)分布,與解釋變量無關(guān),而固定效應(yīng)回歸模型則假定西北五省之間的其他因素是固定不變的?;旌匣貧w模型不考慮區(qū)域之間其他因素的差異,或把其他因素差異的影響看作是固定不變的。固定效應(yīng)回歸模型又分為個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型、時(shí)間效應(yīng)回歸模型和個(gè)體時(shí)間效應(yīng)回歸模型,這里估計(jì)的是西北五省間的面板數(shù)據(jù),綜合考慮,采用個(gè)體時(shí)間效應(yīng)回歸模型來估計(jì)各影響因素對西北五省的勞動(dòng)參與率的影響較為合理。

        (三)計(jì)量結(jié)果分析

        1.樣本的選取及數(shù)據(jù)來源

        本文樣本選取西北五省勞動(dòng)參與率、地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、15~64歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比、城鎮(zhèn)職工月平均工資等6項(xiàng)指標(biāo),其數(shù)據(jù)均來源于 2005~2015 年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        表3西北五省2005~2015年城市化率一覽表⑥(單位:%)

        表4西北五省2005~2015年15~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比一覽表⑦(單位:%)

        表5西北五省省2005~2015年大專及以上受教育程度人口占比一覽表⑧(單位:%)

        2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        表7顯示的是所選取變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果,從中可以發(fā)現(xiàn),所選取的6項(xiàng)指標(biāo)除工資(GZ)為穩(wěn)定變量外,其他5項(xiàng)指標(biāo)變量均在一階差分后實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)。由于主要變量均處于一階單整,所以需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),從而確定是否進(jìn)行回歸分析。

        表6西北五省2005~2015年城鎮(zhèn)職工平均工資一覽表⑨(單位:元)

        表7面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

        表8基于模型(1)的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

        從表8可以發(fā)現(xiàn),西北五省的變量之間存在(1,1)階協(xié)整,可以進(jìn)行回歸分析。

        3.估計(jì)結(jié)果分析

        剔除對西北五省勞動(dòng)參與率影響不顯著的因素后,最終回歸結(jié)果如表9所示(由于篇幅有限西北五省區(qū)的截距項(xiàng)省略)。通過回歸結(jié)果可以看出,所有回歸估計(jì)調(diào)整的R2都較大,都在 0.80 以上,說明模型擬合程度較高,剩余變量對西北五省勞動(dòng)參與率變化均能很好地解釋,且模型整體效果較好。

        (1)地區(qū)生產(chǎn)總值對勞動(dòng)參與率的影響

        由表9可知,GDP每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化2.1%,新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化47.2%、13.5%、35.7%、7.9%、20.4%,其中,地區(qū)生產(chǎn)總值對勞動(dòng)參與率變化影響最大的是新疆,其次為寧夏、甘肅和陜西,影響最小的是青海。

        (2)城市化率對勞動(dòng)參與率的影響

        由表9可知,城市化率每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化2.6%,新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化30.8%、27.8%、74.1%、6.0%、32.9%, 其中,城市化率對勞動(dòng)參與率變化影響最大的是寧夏,影響最小的是青海。

        (3)16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對勞動(dòng)參與率的影響

        表9西北五省勞動(dòng)參與率影響因素模型回歸結(jié)果

        由表9可知,16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化44.2%,新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化406%、65.4%、25.6%、2.1%、2.3%,其中,16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對勞動(dòng)參與率變化影響最大的是新疆,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西北五省其他四個(gè)省份,影響較小的是青海和甘肅。

        (4)大專及以上受教育程度人口占比對勞動(dòng)參與率的影響

        表9可知,大專及以上受教育程度人口占比每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化9.7%,新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化0.5%、1.4%、25.6%、0.8%、5.3%,其中,大專及以上受教育程度人口占比對勞動(dòng)參與率變化影響最大的是寧夏,而西北五省其他四個(gè)省份所受影響都很小。

        (5)城鎮(zhèn)職工月平均工資對勞動(dòng)參與率的影響

        表9可知,城鎮(zhèn)職工月平均工資每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化3.3%,新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化16.9%、22.8%、5.5%、10.1%、27.6%,其中,城鎮(zhèn)職工月平均工資對勞動(dòng)參與率變化影響最大的是甘肅,影響最小的是寧夏。

        三、結(jié)論和建議

        黨的十九大報(bào)告提出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期。新疆作為我國西部地區(qū)的戰(zhàn)略屏障,適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向,協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略部署,推動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展。勞動(dòng)參與率是用來衡量勞動(dòng)力參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)狀況的指標(biāo),反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)活躍程度及勞動(dòng)力市場狀況,也是影響一個(gè)地區(qū)長期經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。從回歸結(jié)果來看:(1)16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比的增加對西北五省整體具有十分明顯的影響,其它因素影響則較??;(2)16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對新疆和陜西勞動(dòng)參與率影響非常大,說明新疆和陜西這兩個(gè)省份16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比增加,將會促使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口增加,從而提升勞動(dòng)參與率,而這兩個(gè)省份大專及以上受教育程度人口占比對其勞動(dòng)參與率變化影響最??;(3)寧夏勞動(dòng)參與率受城市化率影響最大,地區(qū)生產(chǎn)總值、16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比對寧夏勞動(dòng)參與率也產(chǎn)生一定的影響;(4)對青海勞動(dòng)參與率受城鎮(zhèn)職工月平均工資影響最大,說明青海提高城鎮(zhèn)職工月平均工資會吸引更多的勞動(dòng)力就業(yè),進(jìn)而提高青海勞動(dòng)參與率,而大專及以上受教育程度人口占比對青海勞動(dòng)參與率影響甚微;(5)甘肅勞動(dòng)參與率受城市化率影響最大,地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)職工月平均工資次之,這說明甘肅城市化發(fā)展水平、地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度,決定其勞動(dòng)力就業(yè),從而影響甘肅勞動(dòng)參與率的高低。(6)與甘肅一樣,新疆勞動(dòng)參與率受地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、城鎮(zhèn)職工月平均工資的影響較大,其中地區(qū)生產(chǎn)總值對新疆勞動(dòng)參與率影響最大,說明新疆地區(qū)生產(chǎn)總值的提高,會推動(dòng)其就業(yè)的增長,從而提升其勞動(dòng)參與率。

        地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、16~64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比和城鎮(zhèn)職工月平均工資等五項(xiàng)指標(biāo)根據(jù)西北五省各省的具體情況,或多或少地影響每個(gè)省份的就業(yè)、勞動(dòng)參與率。因此,本文建議:第一,推進(jìn)西北五省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加快經(jīng)濟(jì)增長速度,增加就業(yè)機(jī)會,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),吸引更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口;第二,推進(jìn)西北五省整體城市化進(jìn)程,將更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口等資源都聚集到城市中,大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè),促進(jìn)城市發(fā)展,提升勞動(dòng)力的需求總量;第三,改善西北五省生育政策,調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu),使西北五省的人口結(jié)構(gòu)發(fā)展更健康、更合理;第四,優(yōu)化西北五省教育環(huán)境,提升西北五省教師素質(zhì),提高教育質(zhì)量,加強(qiáng)技能培訓(xùn),給勞動(dòng)者提供更多的受教育和培訓(xùn)的機(jī)會,同時(shí),努力讓每個(gè)學(xué)生都享有公平而有質(zhì)量的教育,促使西北五省勞動(dòng)力資源整體素質(zhì)提高;第五,穩(wěn)步提升西北五省工資水平,控制在合理范圍內(nèi),健全和改善社會保障和社會福利,激勵(lì)更多的勞動(dòng)力進(jìn)入市場;第六,完善西北五省勞動(dòng)力市場機(jī)制,加強(qiáng)勞動(dòng)力市場監(jiān)管,為西北五省16~64周歲勞動(dòng)年齡人口提供更公平、更合理、更真實(shí)的就業(yè)環(huán)境,避免因受到不平等對待的勞動(dòng)力退出市場的行為發(fā)生。

        注釋:

        ①②③⑥數(shù)據(jù)根據(jù)2005~2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

        ④數(shù)據(jù)來源于2005~2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)。

        ⑤數(shù)據(jù)來源于2005~2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及2010年第六次人口普查數(shù)據(jù),另,需要說明的是,大專及以上教育程度包括大學(xué)??啤⒋髮W(xué)本科及研究生,無論在校、畢業(yè)、肄業(yè)或輟學(xué)都計(jì)算在內(nèi)。

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