周祖越 覃樹城 柯慧 程耕

摘 要：全球科技高速發(fā)展，人工智能（AI）的越來越強(qiáng)大，AI翻譯的語料儲存和學(xué)習(xí)能力都將遠(yuǎn)超人類。在此背景下，人工翻譯是否可以借助AI的科技力量提升翻譯速度與長文本處理能力，AI翻譯又能否在人工翻譯的幫助下完善系統(tǒng)、提高譯文精度？這些問題的解答對兩者未來的發(fā)展都有著不可忽視的作用。

關(guān)鍵詞：翻譯;人工智能;比較;發(fā)展

站在翻譯學(xué)習(xí)者的角度上，此項(xiàng)研究旨在探討智能翻譯與人工翻譯的發(fā)展前景，以及兩者在未來的發(fā)展中應(yīng)當(dāng)如何求同存異、共同發(fā)展。

一、智能（AI）翻譯的誕生及發(fā)展

AI（Artificial Intelligence）翻譯，是機(jī)器翻譯的終極目標(biāo)，是一種比現(xiàn)有機(jī)器翻譯更加靈活、快捷和只能的翻譯工具。

1946年2月14日誕生的世界上第一臺現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)——埃尼阿克（ENIAC），為AI翻譯的出現(xiàn)提供了物質(zhì)前提。20世紀(jì)30年代，法國科學(xué)家G·B·阿爾楚尼就提出了用機(jī)器進(jìn)行翻譯的想法，即利用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行不同語言之間的翻譯。

到了1954年，美國喬治敦大學(xué)在IBM公司輔助下首次完成了英俄機(jī)器翻譯試驗(yàn)，中國也早在1956年開始了有關(guān)機(jī)器翻譯的相關(guān)研究;進(jìn)入70年代，因國家間的文化經(jīng)濟(jì)交流日益密切，同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，機(jī)器翻譯的研究開始有了更一步的發(fā)展，步入了新的征程。

總體來說，機(jī)器翻譯經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一代機(jī)器翻譯只能做詞匯的簡單翻譯，相當(dāng)于早期的電子詞典，并不能進(jìn)行真正的語言翻譯;第二代機(jī)器翻譯開始重視語法，尤其是句法的分析。正是語言學(xué)理論的突破，促進(jìn)了機(jī)器翻譯的突破;到了第三代，也就是AI翻譯，有較強(qiáng)的語義分析能力，能夠運(yùn)用輸入的語料庫和網(wǎng)絡(luò)信息處理翻譯工作，它較多地采用了語義學(xué)和語用信息，能夠較好地解決譯文歧義問題。

二、人工還是智能？這是一個(gè)問題

互聯(lián)網(wǎng)深刻地改變了人們的生活，改變了人的認(rèn)知方式，幾乎各個(gè)領(lǐng)域都能看到互聯(lián)網(wǎng)帶來的改變。

在這種情況下，翻譯人員的存在意義難免會產(chǎn)生消融。在很多人眼中，譯者可能不會像從前一樣有著不可或缺的地位。一個(gè)可以被機(jī)器替代的行業(yè)中的從業(yè)者，也談不上什么尊嚴(yán)可言。經(jīng)過這么多年翻譯理論的發(fā)展，終于被確立起來的翻譯學(xué)科也可能面臨不小的危機(jī)。

見到如此形勢，很多人不免會覺得學(xué)外語、學(xué)翻譯不再那么重要，甚至是覺得人工翻譯終將被AI翻譯所取代，但是事實(shí)真的如此嗎？

以下是在不同場合下的人工翻譯與AI翻譯的譯文對比，我們選取了目前國內(nèi)主流的翻譯軟件，與人工翻譯的作品進(jìn)行比較。借此我們可以更加直觀的感受到二者各自的優(yōu)勢與不足，方便我們更好的理解人工翻譯與AI翻譯的關(guān)系。

首先是在詩歌這種文學(xué)體裁的作品翻譯方面：

上例中，前一個(gè)是許淵沖先生的翻譯，后兩個(gè)是AI的譯文。經(jīng)過對比，我們不難看出，AI翻譯的譯文都是直譯所得，更主要的是將原文的文字通過詞義上的轉(zhuǎn)換得出譯文，重義而無形;而在情感、押韻、對稱、形式方面，則是許淵沖先生的譯文更加優(yōu)雅、得體。不僅符合我們的閱讀習(xí)慣和理解，更是符合了唐詩的平仄曲調(diào)。僅通過此單個(gè)案例便可以清晰地發(fā)現(xiàn)人工翻譯在文學(xué)翻譯方面的功底和優(yōu)勢是目前的AI翻譯力所不能及的。

不過，詩歌翻譯本來就存在著難達(dá)“信、達(dá)、雅”的問題，即使是人工翻譯之間的對比也難免存在著偏差，更別說尚未成熟的AI翻譯技術(shù)了。不過通過上述簡單對比，我們可以得到的結(jié)論是，在文學(xué)文本方面的翻譯，AI翻譯還有很長的路要走。

那么在非文學(xué)文本方面呢？與人腦相比，電腦最大的優(yōu)勢便是其速度以及龐大的數(shù)據(jù)庫，能夠直接省去人腦的思考過程，在數(shù)秒內(nèi)得到譯文。

為此我們依舊使用之前的翻譯軟件，將一篇4969字的報(bào)告作為文本，兩臺電腦同時(shí)進(jìn)行翻譯。結(jié)果如下：

百度翻譯用時(shí)：2.72秒：有道翻譯用時(shí)：3.14秒;

兩個(gè)翻譯軟件都只用了數(shù)秒便得到結(jié)果，可見速度之快。然而快速的代價(jià)就是精度，兩篇譯文都有明顯的語法和句法錯(cuò)誤，少有一整段譯文符合人類閱讀習(xí)慣。

三、人腦與電腦的命運(yùn)交織

近年來，隨著中國對外開放的趨勢越來越大，世界一體化日益加深，翻譯在國際交流中的作用越來越重要。同時(shí)，AI技術(shù)的快速進(jìn)步也在不斷提醒著人們一個(gè)問題——人工翻譯和AI翻譯究竟如何抉擇？

盡管可能有一天AI會代替人類完成包含翻譯在內(nèi)的大部分工作，但目前的AI技術(shù)發(fā)展水平并不支持AI翻譯完全取代人工翻譯的地位。然而在追求效率的工作上，AI的確使人工望其項(xiàng)背，不過同時(shí)錯(cuò)誤率也比人工翻譯要高的多。今年4月的博鰲論壇上，盡管騰訊開發(fā)的AI會議翻譯抓足了眼球。但翻譯時(shí)的故障，對語氣把握不明，譯文重復(fù)等問題也鬧出了不少笑話。

與人工翻譯相比，在處理復(fù)雜的、專業(yè)性或技術(shù)型強(qiáng)的語段時(shí)，AI的翻譯結(jié)結(jié)果，不僅僅是可讀性、路暢行存在差距，縱然是作為基本要求的正確性，也仍有不可容忍的缺陷。更不必說，在不少翻譯實(shí)例中，得出正確疑問的關(guān)鍵點(diǎn)，不僅僅是對原文之字面意義“正確認(rèn)識”，更要求對作者的言外之意加以領(lǐng)會。

那么與其二者選其一，為何不相互結(jié)合，取長補(bǔ)短呢？

人工翻譯對于情感，語氣，語調(diào)的把握，以及在文學(xué)文本上的精確度和靈活程度都要更勝一籌;與之相比AI翻譯的優(yōu)勢在于處理大量非文學(xué)文本時(shí)的速度、便捷與高效。何不二者結(jié)合，AI翻譯處理非文學(xué)文本后由人工翻譯修改、潤色;人工翻譯將文學(xué)文本譯文輸入進(jìn)AI的數(shù)據(jù)庫。既能夠幫助人工翻譯的提高效率，又能夠完善AI智能的數(shù)據(jù)庫和資料庫，進(jìn)一步改善其譯文的準(zhǔn)確度，提升大眾接受度。對于二者的發(fā)展都是百益無一害。

四、結(jié)語

人工翻譯與AI翻譯并不處于對立面。人工翻譯與AI翻譯的結(jié)合，是翻譯未來發(fā)展的大勢所趨，這種結(jié)合不僅對人工翻譯和AI翻譯的發(fā)展大有裨益，更是促進(jìn)翻譯事業(yè)和科技進(jìn)步的穩(wěn)定動力。盡管在不可預(yù)見的未來，AI終將會在各行各業(yè)取代人類勞動力，但是在當(dāng)今時(shí)代，科技爆炸的節(jié)點(diǎn)仍未出現(xiàn)，AI進(jìn)展的速度也并非超快速，所以在近50年間，人工翻譯和AI翻譯的結(jié)合，相輔相成是大勢所趨。只有這二者的互補(bǔ)，才能夠帶領(lǐng)翻譯這門發(fā)展千年的最古老的職業(yè)，走向新的未來。

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