隨著AI突飛猛進的發(fā)展，促進了AI與教育融合發(fā)展及應用創(chuàng)新。為順應國家相關政策要求，緊緊把握大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的利好趨勢，深化醫(yī)學研究生個性化網(wǎng)絡教學研究勢在必行。如何根據(jù)現(xiàn)有研究生課程建設進行相應的改革，構建順應時代發(fā)展需求的個性化網(wǎng)絡教學模式，是進一步深化教學改革，提升教學質(zhì)量的核心點。

1 AI及大數(shù)據(jù)的概述

AI技術作為研究機器智能和智能機器的一門綜合性高技術學科，最初產(chǎn)生于上世紀，是一門涉及多學科的綜合型技術學科，目前已在眾多領域取得杰出的成就，并逐步向多元化的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)量龐大到人工無法在有效時間內(nèi)規(guī)整為能夠使用的信息。中央出臺的相關文件明確表示要在以大數(shù)據(jù)為背景的人工智能方面取得重大突破，并要加快推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI和實體經(jīng)濟深度融合[1]。國務院辦公廳印發(fā)《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展指導意見》，推進基礎平臺和數(shù)據(jù)中心建設，鼓勵利用新技術、新理念和新模式，加快實現(xiàn)醫(yī)改目標[2]。由此而見，從國家戰(zhàn)略層面上已經(jīng)將大數(shù)據(jù)及AI貫徹到工作生活的方方面面，AI也為醫(yī)學教學改革提供了重要的保障，為順應國家相關政策要求，緊緊把握大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的利好趨勢，深化醫(yī)學研究生個性化網(wǎng)絡教學研究勢在必行。

2 傳統(tǒng)醫(yī)學研究生教學的特點及AI將發(fā)揮的作用

傳統(tǒng)的醫(yī)學碩博士研究生教育模式較為陳舊單一且信息更新滯后，其課程與本科生課程類似，只是深度稍加強而已，而高規(guī)格高水準研討會及其綜合交叉學科的專題講座的開設較少，未能很好做到學科導向及指引[3-4]。作為金字塔頂端的人才，未能充分發(fā)揮其學習的積極性和主動性，難以實現(xiàn)高層次高素質(zhì)專業(yè)技術人才培養(yǎng)的目的。目前國內(nèi)教育界有關AI輔助教學的功能在教育中體現(xiàn)得不夠充分，需要各級教育行政機構、專家學者和一線教師進行積極探索。如何根據(jù)現(xiàn)有研究生課程建設進行相應的改革，構建順應時代發(fā)展需求的個性化網(wǎng)絡教學模式，是進一步深化教學改革，提升教學質(zhì)量的核心點。

AI作為信息技術發(fā)展的領頭軍，引領著信息時代的發(fā)展方向，成為教育取得突破式發(fā)展的重要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于利用機器學習算法對大數(shù)據(jù)挖掘的結果進行合成、轉(zhuǎn)化和管理，最終提高研究的效率。以AI為核心的新興信息技術不僅有助于均衡教育資源、提高教學效率、改進學習體驗，而且正在逐步實現(xiàn)真正意義上的個性化學習。在網(wǎng)絡教學大數(shù)據(jù)背景下，為順應發(fā)展趨勢，以學生興趣及能力為導向，根據(jù)學生的需求及能力制定個性化學習方案，根據(jù)不同層次人才對課程的要求，更新教育觀念和改革教學內(nèi)容，突出創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，進行個性化教學，從而達到最優(yōu)化最高效學習的目的，為培養(yǎng)相關領域的高級人才做鋪墊。當新興科技到來，因材施教的可行性有了大幅提高，AI信息技術的發(fā)展推動了教學環(huán)境和教學模式的變革，個性化教育的實現(xiàn)有了新的途徑?；ヂ?lián)網(wǎng)新技術的不斷涌現(xiàn)突破了時空限制，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以科學分配?；ヂ?lián)網(wǎng)及智能化豐富了教學方式，大數(shù)據(jù)、云計算、AI、VR新技術的涌現(xiàn)，不斷突破教育的屏障，使得互聯(lián)網(wǎng)介入醫(yī)學碩博士研究生傳統(tǒng)教育改革成為可能。傳統(tǒng)的教學模式難以完成的教育空缺，通過建立規(guī)范的教學體系，對高端人才學習需求及資源獲取提供快捷方便的渠道。教學應用需求為AI發(fā)展持續(xù)提供新動力，形成可持續(xù)創(chuàng)新、雙螺旋演進的互動發(fā)展模式。

3 AI在醫(yī)學研究生教學改革中的策略

借助AI在大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學碩博士研究生個性化網(wǎng)絡教學主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）AI助力于搭建國內(nèi)外先進教育資源的橋梁：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息化時代的來臨，大規(guī)模數(shù)據(jù)時代正在開啟， 而互聯(lián)網(wǎng)做為大數(shù)據(jù)的基礎，AI進一步助力于搭建國內(nèi)外先進教育資源的橋梁[5-6]。針對碩博研究生這類高水平的精英，國內(nèi)的資源已然不能很好滿足其學習需求，需要掌握大量的國際前沿資訊及最新的研究動向，努力引領或跟進國內(nèi)外研究的新航標。因此，無論是教育模式還是資源獲取，均須與時俱進。做為學生應及時查閱最新文獻，多瀏覽互聯(lián)網(wǎng)上相關專業(yè)論壇，盡可能參加高端的國際會議，積極參加海外交流。由于匯聚了全球精英研究成果，許多內(nèi)容前沿或經(jīng)典。雖然數(shù)據(jù)和信息的透明性及易獲取性是大數(shù)據(jù)時代的典型特征，但仍需借助AI優(yōu)勢，弱化國際交流的屏障，將資源獲取過程簡單化、易于操作及掌握。

（2）大數(shù)據(jù)背景助力于開創(chuàng)教育新模式：以慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、微課堂等方式介入教育領域的大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)對我國的教育產(chǎn)生了巨大的影響[7]。從大數(shù)據(jù)的觀點看，只有用戶無限擴展的資源才是有前途的資源。隨著數(shù)據(jù)的大量采集，數(shù)據(jù)處理方法更高效，人機界面更具人性化，AI將不斷改變傳統(tǒng)教育的形式，開辟新的教育模式。尤其對于高精尖人才的培養(yǎng)，此類需求更甚。而在大數(shù)據(jù)時代，有關某一領域的信息海量的存儲在系統(tǒng)或網(wǎng)絡里，借鑒海外先進高校的教育模式，與國內(nèi)現(xiàn)行的教育方式想融合，制定符合中國特色的醫(yī)學高校研究生培養(yǎng)方案，為培育高水平的醫(yī)學研究生做出貢獻。

（3）個性化教育培養(yǎng)專業(yè)精英：個性化學習是以促進學生個性發(fā)展為目標，用相關軟件對碩博士在線學習進行記錄，分析其學習特點，幫助學生突破學習難關，從而實現(xiàn)自我超越，使得醫(yī)學碩博士教育能夠?qū)崿F(xiàn)個體化培養(yǎng)的目標。憑借大數(shù)據(jù)通過深度學習等技術，分析學生的學習特征并個性化、精準化為每個學生創(chuàng)建個性化的學習體驗，推送適合每個學生精準化學習內(nèi)容。與網(wǎng)絡智能搜索平臺的個性化推薦類似，AI系統(tǒng)也應能夠從大量的學生數(shù)據(jù)中進行檢索，包括網(wǎng)上瀏覽文本、語音、圖像、視頻等資源的行為數(shù)據(jù)中收集信息，并基于AI的深度學習推薦算法，自動預測學習者的興趣偏好，智能化為學生進行學習內(nèi)容進行個體化推送[8]。

AI新技術與傳統(tǒng)教育不斷融合發(fā)展，因材施教，根據(jù)碩博士對于新興技術的感興趣程度進行相關咨詢的推送，AI進一步助力于教育資源的獲取，進一步激發(fā)了學生的學習積極性，從而讓碩博士能在感興趣領域進行深入挖掘、思索及研究，使其潛心學習、努力鉆研、盡量掌握、且學以致用，從而為培養(yǎng)相關領域的人才做鋪墊。為了使推送內(nèi)容與學生的興趣能力相符合，需要客觀的評估學生的水平及學習內(nèi)容的難度，而此過程需要將復雜理論算法與AI技術充分結合才能實現(xiàn)，最終高效、顯著地提升學習效果。

（4）大數(shù)據(jù)提升高等醫(yī)學教育內(nèi)涵：建立知識圖譜，構建和優(yōu)化內(nèi)容模型，從而使學生更了解自我。醫(yī)學碩博士對老師的期望比較高，除了常規(guī)課本的相關知識點，他們更期望接觸課本以外的內(nèi)容，包括前沿的科學成果及其它更未知的領域。完善的自適應學習體系，首先需系統(tǒng)學習知識圖譜，再根據(jù)使用后學生留下的海量行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，然后得到準確客觀的知識圖譜[9]。最終，系統(tǒng)將以優(yōu)化后的知識圖譜，為學生匹配最佳學習路徑。為培養(yǎng)開拓進取、勇于創(chuàng)新和敢于擔當?shù)募夹g型與應用型之高層次醫(yī)學研究生人才為其目的[10]。

（5）自適應學習：對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數(shù)據(jù)環(huán)境中進行實戰(zhàn)培養(yǎng)，將AI運用于自適應學習是個性化學習的方式之一。在配備優(yōu)質(zhì)教學內(nèi)容的基礎上，學生通過網(wǎng)絡觀看專家講座，并且在網(wǎng)絡上與相關領域研究人員討論，隨時查閱文獻及資料，自主規(guī)劃學習內(nèi)容及計劃，并及時反饋及互動[11]。與本科教學不同之處在于研究生教學應以學術性研究為導向，老師應組織和引導研究生自行探索，而這種導向在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下更容易實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下混合式教育模式是指將傳統(tǒng)的面對面授課和學生利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)自行學習相結合，這將成為高校教學的主流模式，對研究生教學影響更為廣泛。

在AI時代，教師隊伍的素質(zhì)直接影響到研究生的教學質(zhì)量，老師在教學過程中需一直關注學生深度學習和個性化學習，特別借助大數(shù)據(jù)和AI分析，每個學生的學習特征顯示的更加清晰，如何通過更好的利用大數(shù)據(jù)分析出的結果來實現(xiàn)教育的真諦，是教育工作者需要思索的問題。首先，老師應該樹立新的學習觀，把握終身學習的思想；其次需與時俱進，及時更新知識體系及教育方式；最后要有一定批判性思維能力，不被龐大的信息所迷惑?？傊蠋焸円惨S著時代和環(huán)境的變化提升自身的職業(yè)素養(yǎng)[12-13]。

4 結語

AI在教育中嶄露頭角，雖然處于初級階段，但AI所涉及的大數(shù)據(jù)及自適應等相關技術一定程度的滿足了教育領域的應用需求，隨著AI技術的不斷成熟，其與教育領域的融合也將不斷深化。AI將從搭建國內(nèi)外先進教育資源的橋梁、開創(chuàng)教育新模式、培養(yǎng)專業(yè)精英、構建和優(yōu)化教學內(nèi)容模型、滿足個性化自適應學習等方面互為醫(yī)學研究生教育的發(fā)展注入新動力。研究生教育是培養(yǎng)高層次人才的主要途徑，而創(chuàng)新能力則是衡量研究生教育質(zhì)量的重要指標。應該充分利用大數(shù)據(jù)時代帶來的機會，改變教學理念，充分利用新的教學手段，提高教學質(zhì)量，為培養(yǎng)具備創(chuàng)新實踐能力的綜合人才提供參考。