安源

摘 要 隨著我國科學(xué)技術(shù)快速、穩(wěn)定的發(fā)展，現(xiàn)今我國的電氣自動化系統(tǒng)在發(fā)展當(dāng)中也逐漸向自動化、智能化方向，其中人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，在電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中的運(yùn)用能夠讓電氣自動化領(lǐng)域更有智能化的優(yōu)勢，而且對電氣自動化領(lǐng)域的長遠(yuǎn)發(fā)展有著極大的促進(jìn)作用。文章主要以我國人工智能技術(shù)的原理以及特點(diǎn)等進(jìn)行分析，明確人工智能技術(shù)在電氣自動化當(dāng)中的意義以及作用，最后再以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，對我國電氣自動化的未來發(fā)展情況進(jìn)行全面分析，真正為電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；電氣自動化；發(fā)展前景

中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）204-0142-02

我國的電氣自動化領(lǐng)域發(fā)展當(dāng)中，其發(fā)展的時間是相對比較晚的，所以在實(shí)際的發(fā)展當(dāng)中會出現(xiàn)很多的問題和阻礙，而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中，能夠?yàn)殡姎庾詣踊I(lǐng)域的發(fā)展提供有利條件，真正為電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展提供有利保障，并且人工智能技術(shù)也可以為電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展指引出更加科學(xué)合理的發(fā)展道路。因此下文就通過對人工智能技術(shù)的特點(diǎn)以及原理等進(jìn)行全面分析，真正明確人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，并借助人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來為電氣自動化的發(fā)展提供一個良好的發(fā)展目標(biāo)，為我國電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展奠定有利基礎(chǔ)。

1 人工智能技術(shù)的主要原理

人工智能技術(shù)，主要是以人類智能理論為基礎(chǔ)，在通過良好的擴(kuò)展、延伸以及模擬形成等技術(shù)相結(jié)合的一種先進(jìn)的智能化的技術(shù)形式。當(dāng)前隨著我國計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也在快速的發(fā)展當(dāng)中，而其目的主要就是以研究人工智能實(shí)質(zhì)，并以模擬人工智能思維形式，重點(diǎn)環(huán)節(jié)就是研究專家系統(tǒng)、語言、機(jī)器人等不同方面的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)是其基礎(chǔ)部分，所接觸的學(xué)科也是相對較多的，包括邏輯學(xué)、仿生學(xué)以及自動化等學(xué)科內(nèi)容。并且在研究人工智能技術(shù)中，有效地開展加工制造智能化機(jī)器，能夠幫助人們解決和完成一些復(fù)雜的問題和困難的工作，真正有效地提升工作效率和質(zhì)量，并且正因?yàn)槿斯ぶ悄艿母黜?xiàng)優(yōu)勢，在當(dāng)前的各個領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用開來，尤其是在電氣自動化系統(tǒng)當(dāng)中，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和作用也被發(fā)揮的淋漓盡致，這對電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展有著極大的促進(jìn)性作用。

2 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

對于人工智能技術(shù)的研究，屬于一項(xiàng)非常專業(yè)且具有較高技術(shù)的工作項(xiàng)目，通過借助遺傳、模糊神經(jīng)等算法來開展工作，以非線性函數(shù)方程式為基礎(chǔ)，與傳統(tǒng)的函數(shù)估計(jì)器進(jìn)行對比，函數(shù)近似器中的各種性能以及工作形式有比傳統(tǒng)的形式有很大的優(yōu)勢和作用。而下面就針對人工智能技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行分析，也為相應(yīng)工作的開展提供有利的保障和借鑒。首先，對于人工智能的控制器來說，其優(yōu)質(zhì)較為明確的一致性的優(yōu)勢，在驅(qū)動器很多運(yùn)行環(huán)節(jié)當(dāng)中的特性雖然有一定的差異性，但當(dāng)人工智能控制器能夠接收一些未知的數(shù)據(jù)的情況下，也能進(jìn)行更加有效地分析和估計(jì)工作。其次，與傳統(tǒng)控制器進(jìn)行對比，人工智能的控制器操作調(diào)節(jié)中，相對比較方便和便捷，在工作人員沒有經(jīng)過專業(yè)技能培訓(xùn)中，能夠借助簡單易懂的語言以及信息，來更好的完成智能控制系統(tǒng)的相應(yīng)設(shè)計(jì)操作工作內(nèi)容。再次，對于人工智能控制器來說，能夠有效的結(jié)合運(yùn)行要求、下降時間以及響應(yīng)時間等內(nèi)容的改變，進(jìn)行自動調(diào)節(jié)不同的模塊性能。最后，在進(jìn)行人工智能控制系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)當(dāng)中，不用進(jìn)行提前構(gòu)建控制相應(yīng)的對象模型，這是因?yàn)樾畔⒌姆蔷€性與不確定性的因素，應(yīng)結(jié)合人工智能控制器運(yùn)行參數(shù)的實(shí)際情況合理的運(yùn)用動態(tài)方程的形式來對控制系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化和完善。

3 電氣自動化領(lǐng)域中運(yùn)用人工智能技術(shù)的策略以及發(fā)展前景

3.1 合理運(yùn)用到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)當(dāng)中

對于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，這是電氣自動化中的一種將構(gòu)思實(shí)現(xiàn)的工作，更是將電氣自動化理念進(jìn)行初步應(yīng)用的環(huán)節(jié)，在實(shí)際的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)當(dāng)中，是一件相當(dāng)困難的工作，其涉及的過程是相對比較復(fù)雜、繁瑣的，其中也涉及到很多知識內(nèi)容，而且所涵蓋范圍也是相對較廣的。

對于當(dāng)前我國的電氣設(shè)備使用進(jìn)行分析，很多人對電氣設(shè)備的使用要求也變得越來越高，正是這些因素給電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作的開展帶來較大的難度和困難，對于以往的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)形式的運(yùn)用，已經(jīng)很難符合當(dāng)前的時代發(fā)展要求，尤其是在當(dāng)前市場競爭激烈的環(huán)境下，以往的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)形式也只能帶來資源浪費(fèi)和效率過低的問題，所以應(yīng)合理地運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)形式，來杜絕該問題的出現(xiàn)，真正有效的為電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作提供有利保障。

而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣行業(yè)當(dāng)中，就能將這些問題進(jìn)行解決，在明確人工智能技術(shù)的優(yōu)勢的前提下，真正將其滲透到電氣設(shè)備設(shè)計(jì)當(dāng)中，更好的發(fā)揮其優(yōu)勢，促進(jìn)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作的良好開展和完成。

3.2 在電氣控制當(dāng)中更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)能夠在電氣控制工作當(dāng)中更好地發(fā)揮自身優(yōu)勢，并借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)及模糊控制等技術(shù)形式來確保電氣控制工作的良好開展。而模糊控制的成績也是較為突出和明顯的，其主要因素就是由于其與其他兩種控制形式更為簡單，并且在生產(chǎn)活動當(dāng)中也具有密不可分的關(guān)系。

3.3 在電力系統(tǒng)當(dāng)中更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)

在電力系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)是非常有效的，由于電力系統(tǒng)在運(yùn)行當(dāng)中的效率高低是關(guān)系到人們?nèi)粘Ｉ畹年P(guān)鍵。所以需要在電力系統(tǒng)當(dāng)中合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)，以此來確保電力系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運(yùn)行。

在電力系統(tǒng)當(dāng)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用是相對較為廣泛的，對于其發(fā)展都是集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及模糊集理論等幾個部分。而電力系統(tǒng)當(dāng)中主要以專家系統(tǒng)的運(yùn)用比較普遍，可以在實(shí)時變化和更新中不斷的積累數(shù)據(jù)庫，真正有效的確保服務(wù)的質(zhì)量和水平。

3.4 在故障檢測工作當(dāng)中合理運(yùn)用人工智能技術(shù)

在實(shí)際的工作當(dāng)中自動化控制系統(tǒng)很有可能會出現(xiàn)故障問題，而人工智能技術(shù)在故障檢測當(dāng)中也有良好的運(yùn)用，能夠更好的方便技術(shù)人員對于自動化控制系統(tǒng)中故障的判斷和檢測，并制定完善的維修和保護(hù)策略。

對于人工智能技術(shù)運(yùn)用在故障檢當(dāng)中，主要有幾個方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及模糊理論等幾個方面內(nèi)容。對于這3方面實(shí)現(xiàn)了相輔相成作用和優(yōu)勢，進(jìn)而真正有效的對電氣自動化系統(tǒng)開展合作和維護(hù)，保障系統(tǒng)工作的安全性。

對于電氣自動化的發(fā)展前景進(jìn)行分析，當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟，人工智能技術(shù)能力在電氣自動化系統(tǒng)中，更好的發(fā)揮自身的優(yōu)勢和作用，并且能夠?qū)⑵渲悄芑瘍?yōu)勢更好的運(yùn)用到實(shí)際的工作當(dāng)中，并且人工智能技術(shù)也會更好的優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng)的控制性能和水平，更好的將生產(chǎn)力解放，讓我國電氣行業(yè)向全新的方向更好發(fā)展，并在更加廣泛的范圍內(nèi)發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，真正為我國電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展提供了有利保障。

4 結(jié)論

針對人工智能技術(shù)的原理以及特點(diǎn)進(jìn)行全面有效的分析，真正有效的明確人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，并明確人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的作用和意義，通過將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中，真正有效的提升電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展水平以及工作質(zhì)量，為我國電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)有利的基礎(chǔ)。

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