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        個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)研究

        2018-02-03 12:16:21蔡家蓉
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年30期
        關(guān)鍵詞:研究分析

        蔡家蓉

        摘 要:個(gè)性化圖書信息服務(wù)應(yīng)用技術(shù)的日漸發(fā)展成熟,及其在現(xiàn)階段我國高等院校圖書館單位日常教學(xué)活動(dòng)過程中的引入運(yùn)用,對(duì)于現(xiàn)階段我國高等院校圖書館日常服務(wù)性業(yè)務(wù)活動(dòng)綜合組織開展過程造成了顯著且深刻的影響,在一定時(shí)期之內(nèi)深刻影響圖書館目標(biāo)讀者群體的閱讀體驗(yàn)活動(dòng)參與實(shí)施方式。本文圍繞個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)論題,擇取兩個(gè)具體方面展開了簡(jiǎn)要的分析論述。

        關(guān)鍵詞:個(gè)性化 圖書信息服務(wù)技術(shù) 研究分析

        中圖分類號(hào):G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2017)10(c)-0255-02

        伴隨著數(shù)字圖書館服務(wù)應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)在現(xiàn)階段我國高等院校的廣泛充分引入運(yùn)用,個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)在現(xiàn)階段我國圖書館建設(shè)和業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中的應(yīng)用價(jià)值,逐步引起了我國相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究工作人員的廣泛持續(xù)密切關(guān)注。在個(gè)性化圖書信息服務(wù)模式的具體化的運(yùn)作過程中;通常會(huì)遵照實(shí)際面對(duì)的學(xué)科類型差異,為對(duì)象讀者群體針對(duì)性地調(diào)取和提供對(duì)應(yīng)的圖書文件信息要素。并且借由對(duì)數(shù)據(jù)過濾技術(shù)的有效運(yùn)用,具體將具備充分應(yīng)用價(jià)值的圖書信息資料推送給目標(biāo)讀者,個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)系統(tǒng)中,最為關(guān)鍵的技術(shù)形態(tài)是用戶興趣建模技術(shù)和個(gè)性化圖書信息資料推薦技術(shù),且伴隨著圖書館服務(wù)應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)的不斷發(fā)展成熟,實(shí)際應(yīng)用客戶數(shù)量規(guī)模的顯著增加,以及高等院校圖書館整體性藏書數(shù)量的不斷增加,個(gè)性化圖書信息服務(wù)應(yīng)用技術(shù)逐步進(jìn)入了全新的歷史發(fā)展階段。有鑒于此,本文將會(huì)圍繞個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)展開簡(jiǎn)要的闡釋分析。

        1 用戶興趣建模技術(shù)分析

        1.1 讀者信息收集方式

        1.1.1 顯式信息收集方式

        所謂顯式信息收集方式,就是以指令圖書館目標(biāo)讀者服務(wù)對(duì)象群體自主填表的業(yè)務(wù)活動(dòng)組織實(shí)施形式,向圖書館個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)系統(tǒng)自主提供有關(guān)個(gè)人圖書資料閱讀體驗(yàn)偏好的相關(guān)信息,其中具體包含的信息要素類型,主要包含讀者的身份屬性描述信息,以及讀者對(duì)圖書文獻(xiàn)信息資源的評(píng)價(jià)信息等。這里所說的讀者身份屬性信息,主要包含讀者自身的姓名、性別、年齡、文化程度、興趣愛好,以及閱讀書籍門類偏好等。顯式信息收集方式在實(shí)際應(yīng)用過程中的基本特點(diǎn),在于需要保證和調(diào)動(dòng)讀者自身的主動(dòng)參與行為,且讀者自身在保護(hù)隱私思想的指導(dǎo)下,往往不會(huì)主動(dòng)提供真實(shí)且完整的信息要素,因而在實(shí)際獲取的信息質(zhì)量層面存在一定表現(xiàn)程度的缺陷性問題。

        1.1.2 隱式信息收集方式

        所謂隱式信息收集方式,能夠有效且充分地規(guī)避和克服在顯式信息收集方式應(yīng)用背景之下,因目標(biāo)讀者群體的主觀性參與選擇行為所造成的信息真實(shí)性局限問題,可以借由對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)技術(shù)功能組件的調(diào)動(dòng)和運(yùn)用,自動(dòng)化地完成針對(duì)目標(biāo)性數(shù)據(jù)信息要素項(xiàng)目的收集和獲取技術(shù)過程,憑借其本身具備的相對(duì)強(qiáng)烈的實(shí)時(shí)性特點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)最新生成的數(shù)據(jù)信息要素類型的及時(shí)動(dòng)態(tài)收集獲取過程。在這一信息收集技術(shù)作業(yè)活動(dòng)的組織開展過程中,隱性信息要素的具體化組成內(nèi)容,主要包含讀者檢索記錄信息、讀者網(wǎng)絡(luò)資源下載操作行為記錄信息,以及Web頁面訪問行為記錄信息等多個(gè)具體類型。

        1.2 用戶興趣的描述方式

        第一,基于內(nèi)容要素的讀者興趣描述方式。我國學(xué)者曾春等人將現(xiàn)代圖書館讀者群體中的用戶興趣模型具體劃分為如下幾個(gè)類別:向量空間興趣模型、類型層次結(jié)構(gòu)興趣模型、加權(quán)語義網(wǎng)興趣模型、書簽與目錄結(jié)構(gòu)興趣模型。所謂向量空間興趣模型,就是要基于用戶充分感興趣的特征向量,針對(duì)特定讀者實(shí)際具備的興趣特點(diǎn)展開分析描述,繼而在充分有效運(yùn)用基于內(nèi)容要素考慮層面背景之上的過濾應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)之上,針對(duì)讀者展開科學(xué)化且合理化的內(nèi)容素材要素選取推薦行為。比如在TF-IDF技術(shù)的應(yīng)用背景之下,能夠具體將特定化讀者的興趣特征向量處理成權(quán)重向量的具體表現(xiàn)項(xiàng)目形式,并通過規(guī)范化和程序化的的計(jì)算處理分析手段,具體確認(rèn)每個(gè)單一化特征向量元素在基礎(chǔ)模型設(shè)計(jì)運(yùn)用過程中所占據(jù)的數(shù)量權(quán)重,繼而確保實(shí)際獲取的技術(shù)性測(cè)算描述工作成果,能夠切實(shí)具備穩(wěn)定且充分的科學(xué)性和穩(wěn)定性。IfWeb以及SiteIF應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)加權(quán)語義網(wǎng)模型分析技術(shù)系統(tǒng)的充分引入結(jié)合,而加權(quán)語義網(wǎng)模型分析技術(shù)系統(tǒng),本身實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)的長期運(yùn)用的VSM技術(shù)模型的有效且充分的擴(kuò)展和運(yùn)用,充分考慮和關(guān)注了特征性興趣描述向量元素之間的相互性數(shù)學(xué)制約關(guān)系,以及上下文邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)特征。

        第二,基于評(píng)分要素的讀者興趣描述方式?;谠u(píng)分要素的讀者興趣描述方式在具體化的技術(shù)應(yīng)用過程中,通常傾向于將讀者實(shí)際展現(xiàn)的圖書文獻(xiàn)信息資源要素閱讀體驗(yàn)性興趣,表示為一種具備特定化形制表現(xiàn)特征的“讀者-項(xiàng)目評(píng)分矩陣”,且在常規(guī)性的協(xié)同過濾推薦應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)中,獲取了穩(wěn)定且充分的實(shí)際技術(shù)應(yīng)用空間,且該種興趣描述方式在實(shí)際應(yīng)用過程中,通常不需要依賴項(xiàng)目要素本身具備的基礎(chǔ)性特征,僅需要運(yùn)用用戶在評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)信息結(jié)果計(jì)算處理過程中的基礎(chǔ)相似性。

        2 個(gè)性化推薦技術(shù)分析

        所謂基于內(nèi)容要素層面的個(gè)性化閱讀文獻(xiàn)信息要素個(gè)性化推薦技術(shù),其基本的學(xué)理內(nèi)涵,就是要針對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部已經(jīng)吸納的目標(biāo)性讀者用戶群體,結(jié)合其在過往使用系統(tǒng)過程中,已經(jīng)明確展現(xiàn)的圖書文獻(xiàn)信息資料閱讀感知興趣,為其針對(duì)性地調(diào)取和推薦與其實(shí)際展現(xiàn)的閱讀興趣特征相同和相近的圖書文獻(xiàn)閱讀信息資源要素。

        早在20世紀(jì)60年代的歷史性時(shí)間階段,技術(shù)研究人員Gerard Salton借由對(duì)向量空間模型(Vector Space Modek,VSM)的運(yùn)用,針對(duì)目標(biāo)性讀者群體的基礎(chǔ)閱讀體驗(yàn)興趣展開了簡(jiǎn)要化且系統(tǒng)化的閱讀分析,之后基于TF-IDF技術(shù)(term-freqiency-inverse-document-frequency),切實(shí)將之前已經(jīng)獲取的網(wǎng)絡(luò)信息資源要素轉(zhuǎn)化處理成了VSM表現(xiàn)形式,并借由后續(xù)開展的相似性數(shù)學(xué)計(jì)算處理,獲取了最終的研究成果。

        3 結(jié)語

        針對(duì)個(gè)性化圖書信息服務(wù)技術(shù)論題,本文擇取用戶興趣建模技術(shù)分析,以及個(gè)性化推薦技術(shù)分析,兩個(gè)具體方面展開了具體的分析論述,旨意為相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究人員構(gòu)筑和提供經(jīng)驗(yàn)性參考借鑒支持條件。個(gè)性化圖書信息應(yīng)用技術(shù)的日漸發(fā)展成熟,及其在現(xiàn)階段我國高等院校圖書館日常業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中的引入運(yùn)用,對(duì)于保障和支持我國圖書館信息服務(wù)實(shí)踐工作綜合性組織實(shí)施效能的不斷改善優(yōu)化具有重要意義。

        參考文獻(xiàn)

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