【摘要】隨著信息時代的到來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)無法滿足金融業(yè)的發(fā)展要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其獨有的優(yōu)勢，被廣泛應用在金融數(shù)據(jù)處理當中，大數(shù)據(jù)為金融工作者創(chuàng)造了便利條件。接下來筆者將詳細分析信息爆炸時代下大數(shù)據(jù)對金融數(shù)據(jù)的應用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 金融數(shù)據(jù) 風險管理

一、引言

在信息化時代背景下，大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要組成部分，它的應用，促進了金融業(yè)的發(fā)展。金融對我國的經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用，金融數(shù)據(jù)是金融業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，而大數(shù)據(jù)的合理運用又可以提升金融數(shù)據(jù)處理速度，因此研究信息爆炸時代下大數(shù)據(jù)對金融數(shù)據(jù)的運用具有一定的現(xiàn)實意義。

二、什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)是在信息爆炸時代背景下提出的一個新興概念，人們經(jīng)常用它來形容、定義信息爆炸時代中的大量數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從大量、豐富的數(shù)據(jù)中迅速找到對使用者有價值的信息，對這些數(shù)據(jù)實施有效“提純”，加強信息的利用率。按照大數(shù)據(jù)處理金融數(shù)據(jù)的周期，可以將它分為下面幾個部分：大數(shù)據(jù)采集和預處理、大數(shù)據(jù)存儲和管理、計算模式和系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘、大數(shù)據(jù)的可視化計算、大數(shù)據(jù)隱私和安全等。大數(shù)據(jù)在金融數(shù)據(jù)中的應用，確保了數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，提升了數(shù)據(jù)處理效率。

三、大數(shù)據(jù)在金融數(shù)據(jù)中的應用

（一）大數(shù)據(jù)在信用評估方面的運用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起對與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的個人和企業(yè)的身份認證、信用評估等具有極大影響，它不僅可以有效分析客戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，還能夠?qū)λ麄兊膭討B(tài)數(shù)據(jù)進行挖掘，合理對客戶的信用進行評分并構(gòu)建增信模型。例如某金融企業(yè)，在供應鏈上的各大模塊，包括訂單、庫存、結(jié)算、下線等產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進行合理分析，以此構(gòu)建信用等級，并按照相應信用等級、發(fā)展情況預測等予以他們相應的信用額度，為企業(yè)發(fā)展提供信貸服務。如阿里小貸與上海某金融研究院一起推出的財務信用系統(tǒng)，就是一個典型的例子[1]。

對于個人來說，除了注冊過程中留下的靜態(tài)金融數(shù)據(jù)信息之外，他們在網(wǎng)絡上的投資、支付以及購物等相關(guān)數(shù)據(jù)形成了各種各樣的信息流，將靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)實施有效結(jié)合，就可以有效掌握他們的交易行為，利用交叉檢驗，通過大數(shù)據(jù)對這些數(shù)據(jù)的處理，可以了解他們的實際身份，從而建立信用評分模型，并對他們進行合理劃分，為他們不同的需求提供相應產(chǎn)品及服務。例如阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對淘寶用戶的數(shù)據(jù)進行處理，通過信用分析，對一些客戶提供信用貸款服務。

（二）大數(shù)據(jù)在金融營銷中的運用

大數(shù)據(jù)在金融數(shù)據(jù)中的應用，改變了以往的金融營銷模式。金融企業(yè)可以對與用戶有關(guān)的數(shù)據(jù)實施充分挖掘，比如用戶的交易數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、行為等，并通過這些數(shù)據(jù)對用戶合理劃分，按照他們的相關(guān)要求，提供相應的產(chǎn)品或服務，確保金融營銷更加精準化。經(jīng)調(diào)查顯示，一般對用戶的環(huán)境信息、用戶的生活經(jīng)歷及購物信息等對變量模型進行構(gòu)造，并利用大數(shù)據(jù)對這些相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，這樣做的目的是對客戶進行合理分類，便于管理人員對其管理。在客戶的合理劃分之后，可以投放與他們需求有關(guān)的廣告，并為他們介紹相關(guān)產(chǎn)品，提高營銷的精準性。如支付寶利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為進行全面分析，將他們分成不同種群，針對不同種群提供不同產(chǎn)品及服務，進行精準性營銷。再比如，亞馬遜利用大數(shù)據(jù)對客戶的瀏覽、購買等行為信息進行充分分析，了解這些客戶的潛在需求，在營銷方面也取得了比較好的效果。

（三）大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理方面的運用

應用我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式進行金融數(shù)據(jù)整理、分析時，需要花費大量的人力、物力和財力，并且這種數(shù)據(jù)處理方式具有明顯的滯后性，成本高，效率低，在浪費企業(yè)資源的同時，也降低了數(shù)據(jù)處理的真實性和可靠性，數(shù)據(jù)獲取渠道也比較少。在這種情形下，多數(shù)金融企業(yè)利用了互聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)進行迅速獲取，拓寬了數(shù)據(jù)獲取渠道。但是由于網(wǎng)絡平臺上數(shù)據(jù)種類十分豐富，而且數(shù)量較多，因此降低了數(shù)據(jù)價值密度，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對數(shù)據(jù)的“提純”效果比較低，而且費錢、費時、費力。因此在處理金融數(shù)據(jù)時，企業(yè)可以充分應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用云計算方法，提升數(shù)據(jù)處理能力。此外，也要充分運用數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等，可以大幅度的提升數(shù)據(jù)檢索能力，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式，構(gòu)建快速、高效的數(shù)據(jù)處理平臺，提高數(shù)據(jù)處理效率，確保數(shù)據(jù)處理質(zhì)量[2]。

（四）大數(shù)據(jù)在風險管理方面的應用

金融數(shù)據(jù)在金融企業(yè)中具有重要地位，這些金融數(shù)據(jù)包括客戶的信用信息、負債信息、業(yè)績報告等，這些金融數(shù)據(jù)和信貸風險具有很大的關(guān)系，并且數(shù)據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)種類較多、且繁瑣，數(shù)據(jù)量過于龐大，如果用以往的金融數(shù)據(jù)處理方式對這些數(shù)據(jù)實施處理，會降低金融數(shù)據(jù)處理效果，為風險分析、風險預測不能提供有價值的數(shù)據(jù)信息。在這種情況下，大數(shù)據(jù)以其獨特的優(yōu)勢被應用在金融企業(yè)風險管理當中。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)鹑陲L險進行有效把控，通過對金融數(shù)據(jù)全面、及時有效的收集，進而對風險進行分析及預測，研究數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，對數(shù)據(jù)蘊藏的風險進行全面挖掘，為金融業(yè)的風險管理提供科學依據(jù)及正確導向，提高企業(yè)對風險的認識能力，金融企業(yè)便可以對一些潛在性風險采取相關(guān)策略，提升金融風險的管控效率，以此降低金融企業(yè)不必要的經(jīng)濟損失。

四、結(jié)論

發(fā)展金融業(yè)是推動我國經(jīng)濟建設的有效途徑，現(xiàn)階段，社會已經(jīng)過渡到信息爆炸時代，在金融數(shù)據(jù)中應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，是金融業(yè)轉(zhuǎn)型的有效手段。但是過去的數(shù)據(jù)處理技術(shù)無法滿足金融數(shù)據(jù)處理的需要，因此相關(guān)人員應該提高對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視，在處理金融數(shù)據(jù)時加強對其的應用，以促使金融企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展。

參考文獻

[1]陸岷峰，虞鵬飛.互聯(lián)網(wǎng)金融背景下商業(yè)銀行“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略研究——基于互聯(lián)網(wǎng)金融在商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型升級中的運用[J].經(jīng)濟與管理，2015，2903：31-38.

[2]李連夢.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行智慧型風險管理研究[D].天津商業(yè)大學，2016，8：20.

作者簡介：姬亞男（1982-），女，北京，漢，中級經(jīng)濟師，在讀研究生，本科，英語，研究生企業(yè)管理。endprint