王剛貞+鄭偉國

【摘要】隨著2017年5月被譽為世界上圍棋第一人的柯潔，卻敗倒在AlphaGo的屏幕下，再次引發(fā)了人們對人工智能的高度關(guān)注。人工智能顛覆了很多傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展，引領(lǐng)了行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動?！癆I（人工智能）+金融”成為剛舉辦的未來科技峰會的重要專題，人工智能正在促使金融業(yè)開始發(fā)生變革，全面提升金融業(yè)的服務(wù)廣度和深度，促進其實現(xiàn)智能化、個性化、定制化。人工智能對金融的變革將對金融人才的需求產(chǎn)生顛覆性的影響，本文將在分析人工智能對金融業(yè)影響的基礎(chǔ)上，探討“AI+金融”對金融人才的需求現(xiàn)狀，進而研究我國金融教育存在的問題，并為解決我國未來金融教育人才輸送問題提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能 “AI+金融” 高校金融教育

一、引言

自從1956年達特茅斯會議，人工智能開始走進人們的視界，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能的產(chǎn)品無處不在，如apple的Siri，谷歌的無人車，IBM的Watson以及其他各種人臉識別技術(shù)等，隨著2017年5月被譽為世界上圍棋第一人的柯潔，卻敗倒在AlphaGo的屏幕下，再次引發(fā)了人們對人工智能的高度關(guān)注。人工智能顛覆了很多傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展，引領(lǐng)了行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動?！癆I（人工智能）+金融”成為剛舉辦的未來科技峰會的重要專題，人工智能正在促使金融業(yè)開始發(fā)生變革。

2017年5月，金融服務(wù)咨詢公司Opimas報告顯示{1}：用人工智能替代人工可以讓金融機構(gòu)的成本收入比提高28%。金融機構(gòu)今年在人工智能技術(shù)上的投入將超過15億美元，到2021年這個數(shù)字將上升到28億美元，這還不包括他們對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資。到2025年，全球金融機構(gòu)將減員10%，近23萬人將受到影響，電腦將取代他們的工作。這與摩根士丹利首席歐洲經(jīng)濟學(xué)家的研究結(jié)論不謀而合，Elga Bartsch根據(jù)牛津大學(xué)的一項辦公自動化研究分析認為，在未來的10到20年，信貸員和私人理財顧問分別有98%和58%的可能性被機器人替代。被譽為全球投資業(yè)里最為嚴(yán)格與含金量最高的資格認證考試CFA（Chartered Financial Analyst，特許注冊金融分析師）將在2019年新增一項科目Fintech（Finance+Technology，金融科技）{2}。

可見，人工智能與金融全面融合而成的金融服務(wù)新模式，通過利用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)對傳統(tǒng)金融進行改造、革新乃至顛覆，它充分發(fā)揮了互聯(lián)網(wǎng)開放、平等、協(xié)作、分享的優(yōu)勢，全面完善金融機構(gòu)，提升金融機構(gòu)的服務(wù)效率，拓寬金融服務(wù)的廣度和深度，從而提供更為普惠的金融服務(wù)，使得每個人都有機會參與金融并分享新時代下的金融紅利（韓飚、胡德，2016）。

人工智能將極大優(yōu)化金融現(xiàn)有流程，在前端應(yīng)用于服務(wù)客戶，在中臺支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策，在后臺用于風(fēng)險防控和監(jiān)督，使金融服務(wù)更加個性化與智能化、金融風(fēng)控能力更強（楊濤，2016），人工智能在金融領(lǐng)域的快速發(fā)展與應(yīng)用，不僅沖擊了商業(yè)銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)，對當(dāng)前我國高校的金融教育也是一項前所未有的挑戰(zhàn)（周鑾平，2015）?！癆I+金融”的發(fā)展，對金融人才將會有新的要求，金融教育亟需創(chuàng)新，如何培養(yǎng)將金融與科技融合的人才是當(dāng)期金融教育的核心（于博，2014）。本文將在分析人工智能對金融行業(yè)的影響以及我國“AI+金融”人才的需求現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，深入探討我國“AI+金融”教育的現(xiàn)狀以及改革方向。

二、“AI+金融”行業(yè)的影響分析

自21世紀(jì)以來，人工智能獲得了跳躍式的發(fā)展，社會生產(chǎn)的方方面面正在逐步被機器取代，它突破了時間、空間的束縛，依托于大數(shù)據(jù)為人們提供大量的且更具個性化的服務(wù)。毫無疑問，這一切為處在服務(wù)價值鏈高端的金融帶來了深刻的變革。

近年來，國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能技術(shù)逐步滲透到金融產(chǎn)品和服務(wù)中，金融行業(yè)也逐步在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，“AI+金融”開始展示其無與倫比的潛力，具有廣闊的應(yīng)用前景（見表1）。

如今，與我們密不可分的支付寶正不斷地以智能技術(shù)服務(wù)于社會。首先，支付寶的智能支付功能在愈發(fā)完善，技術(shù)日益創(chuàng)新，從“人臉支付”開始向“眼紋支付”努力；其次，在征信評級上，支付寶通過統(tǒng)計個人日常消費習(xí)慣、支付手段等綜合要素而設(shè)計特有的信用評級體系；此外，在信用貸款方面，據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，智能機器將虛假交易率降低了近10倍，但是合格率卻提升了30%。

由此可見，人工智能不但開始融入我們的生活中，而且正在便捷有效地改變金融服務(wù)方式，給金融業(yè)帶來深遠的影響，綜合概括為以下三點：

（一）金融業(yè)的服務(wù)模式更加主動與高效

不管金融業(yè)外在形式如何變化，從根本上來說依舊是服務(wù)業(yè)，提供的是關(guān)于人與人服務(wù)價值交換的業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)的金融業(yè)中，金融企業(yè)通過布局構(gòu)建網(wǎng)點，員工與客戶進行面對面交流，從而發(fā)掘客戶需求并且試著設(shè)計方案滿足需求。這一切都建立在員工與客戶長期交流的基礎(chǔ)上，慢慢地提高客戶對員工的依賴程度，因此時間成本和人工成本都較高。

而人工智能的迅猛發(fā)展必將改變這一現(xiàn)狀，由于其使機器能夠在極大程度上模擬人的功能，并且依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，網(wǎng)銀、APP的出現(xiàn)和推廣，不再需要招聘眾多員工被動服務(wù)。同時，機器通過大數(shù)據(jù)分析能針對性地發(fā)現(xiàn)客戶需求，憑借其本身的特征，即使客戶頻繁改變條件要求，人工智能機器仍然能快速高效完成，這對金融業(yè)服務(wù)效率的提升是無與倫比的。

（二）綜合大數(shù)據(jù)處理能力獲得極大提高

金融業(yè)被譽為百業(yè)之母，整個社會方方面面的正常運轉(zhuǎn)離不開它，所以金融業(yè)沉淀了從歷史到現(xiàn)今無數(shù)的有效或者無用數(shù)據(jù)，含有數(shù)以億計的客戶信息、交易行為、投資風(fēng)險偏好、投資顧問等。此外，仍有海量的以非結(jié)構(gòu)化形式存在的數(shù)據(jù)，比如客戶的身份證掃描信息，既占據(jù)了相當(dāng)部分的存儲空間，又不具有可供分析研究的意義，因而金融大數(shù)據(jù)的處理分析面臨巨大的挑戰(zhàn)。然而，隨著人工智能的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)日漸完善，能夠通過各個途徑收集人們的行為信息并進行加工，特別是在風(fēng)險管理與交易選擇這類復(fù)雜數(shù)據(jù)處理上，人工智能的深度完善與推廣勢必會大幅度降低人工成本，同時有效控制金融風(fēng)險并提升盈利水平。endprint

（三）有利于解決信息不對稱問題，從而實現(xiàn)個性化的普惠金融

現(xiàn)階段我國普惠金融一直難以實現(xiàn)，其重要原因就是傳統(tǒng)金融機構(gòu)無法廣泛且細致地給普通人做征信。而隨著金融與人工智能時代的融合，金融機構(gòu)與普通人之間的信息不對稱問題必將迎刃而解。首先，人工智能可以通過互聯(lián)網(wǎng)公司和數(shù)據(jù)公司從網(wǎng)上收集用戶的海量信息，包括：年齡、收入、職業(yè)、消費傾向等信息；然后，以此構(gòu)建信用模型進行數(shù)據(jù)分析，從而得到用戶的信用評級，客觀地反映用戶風(fēng)險水平；最后按照客觀條件決定是否能夠授信，同時也會根據(jù)不同分析結(jié)果提供差異化、個性化的金融服務(wù)。顯而易見，人工智能能夠幫助新興金融企業(yè)彌補與用戶之間的信息鴻溝，拓寬服務(wù)范圍，提高服務(wù)精確度，讓更多的人跨過傳統(tǒng)金融的征信“門檻”，真正實現(xiàn)個性化的普惠金融。

三、“AI+金融”人才的需求現(xiàn)狀

新一輪人工智能浪潮席卷而來，人工智能的競爭歸根到底還是人才的競爭。據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，截至2017年一季度全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬。各國對人工智能領(lǐng)域的投入都在不斷增大，優(yōu)秀的AI人才也成為了當(dāng)下各企業(yè)追逐的焦點{3}。

（一）“AI+金融”人才需求量急劇增長

人工智能與金融相結(jié)合，最先始于互聯(lián)網(wǎng)金融?；ヂ?lián)網(wǎng)金融本身是一個新興行業(yè)，通過利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為支持，搭建一個虛擬交易平臺，進而實現(xiàn)傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)高效運轉(zhuǎn)的行業(yè)模式。然而，正在變革的金融市場對金融人才的選擇有了新的變化，眾多金融機構(gòu)展開了對復(fù)合型金融人才的熱烈追逐。自2013年“互聯(lián)網(wǎng)金融元年”開啟以來，行業(yè)便呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。目前互聯(lián)網(wǎng)金融主要包括“手機銀行、第三方支付（如支付寶）、互聯(lián)網(wǎng)貨幣（如Q幣）、基于大數(shù)據(jù)的征信和網(wǎng)貸（如阿里小貸）、p2p個人對個人的網(wǎng)絡(luò)借貸、眾籌”等多種類型（謝平，2014）。據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示，截至2017年7月底，全國運營P2P平臺數(shù)量已達5916家，較2015年增長了2.8倍，2017年7月P2P網(wǎng)貸行業(yè)的成交量為2536.76億元，較2015年增長了3倍，P2P網(wǎng)貸行業(yè)歷史累計成交量達到了50781.99億元，突破5萬億大關(guān)，較上年同期增長了1.1倍。行業(yè)的迅猛發(fā)展對人才的需求日益劇增。

（二）“AI+金融”人才需求缺口巨大

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)一方面行業(yè)規(guī)模不斷擴大，另一邊卻是互聯(lián)網(wǎng)金融存量人才極度稀缺。根據(jù)領(lǐng)英智庫發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)金融人才白皮書》的數(shù)據(jù)顯示，我國金融人才在50萬以上，互聯(lián)網(wǎng)人才在10-50萬之間，可是互聯(lián)網(wǎng)金融人才只有1-5萬，缺口近十倍。從江蘇省互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會的調(diào)查研究數(shù)據(jù)可知，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)高級管理人員人才缺口比率約為每年4.2%，而對于風(fēng)控、技術(shù)、產(chǎn)品營銷人才，需求率分別約為每年21.1%，16.45%，58.3%（潘曄，2015）。

（三）“AI+金融”人才需求層次高

目前互聯(lián)網(wǎng)金融公司對三類人員需求比較大，第一類是技術(shù)人員，包括PC端、移動端研發(fā)和產(chǎn)品等；第二類是金融人員，主要負責(zé)數(shù)據(jù)量化分析、金融產(chǎn)品設(shè)計、金融建模等；還有一類是運營人員。但從人才的需求層次來看，高層次的人才需求極度緊缺。從互聯(lián)網(wǎng)、金融以及互聯(lián)網(wǎng)金融等三大行業(yè)人員職級分布來看（見表2），互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的初級職位人才比例達到三成以上，而高級職位及以上人才僅占比9.8%，這愈發(fā)凸顯互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對高層次人才的渴求狀態(tài)。

四、“AI+金融”教育的發(fā)展現(xiàn)狀

如今，眾多高等院校仍是專業(yè)人才培養(yǎng)的主要基地，由此務(wù)必要順應(yīng)智能金融的發(fā)展潮流，調(diào)整和轉(zhuǎn)變金融教育觀念和人才培養(yǎng)目標(biāo)，為我國金融業(yè)快速發(fā)展提供源源不竭的動力。金融教育與發(fā)達國家仍有較大差距。毋庸置疑，由于我國的金融教育起步較晚，導(dǎo)致從業(yè)人員的專業(yè)技能及知識水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距，熟悉國際金融業(yè)務(wù)、具有戰(zhàn)略眼光的高層次金融人才不足，精通多個專業(yè)的復(fù)合型人才更是匱乏，極大制約了我國金融的發(fā)展。

（一）專業(yè)設(shè)置與市場需求滯后

其實，早在2014年，清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等少數(shù)高校開設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)并嘗試招生。然而，直到2016年，教育部才于正式公布《2016年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，首次同意開設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)。截止目前，全國共有6所高校正式獲批開設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)，分別是安徽財經(jīng)大學(xué)、安徽新華學(xué)院、銅陵學(xué)院、電子科技大學(xué)、云南財經(jīng)大學(xué)和廣東金融學(xué)院。顯然，面對巨大的市場需求，僅僅依靠上述寥寥幾所高校所培養(yǎng)提供的人才并不夠，這就愈加彰顯了我國金融教育改革的勢在必行。

（二）智能金融領(lǐng)域的師資隊伍仍存在問題

師資力量始終是高校金融教育的核心力量，但互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對高校的師資隊伍提出了極大的挑戰(zhàn)，對師資隊伍的要求極高，要培養(yǎng)既懂互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、又懂金融投資業(yè)務(wù)的人才，教師要求在教學(xué)過程中，既具有專業(yè)的投資理財類的知識和技能，同時具有計算機操作和網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用能力，能指導(dǎo)學(xué)生提高互聯(lián)網(wǎng)金融的綜合應(yīng)用能力。指導(dǎo)學(xué)生要把所學(xué)的知識靈活地應(yīng)用到實踐中，實現(xiàn)理論和實踐的結(jié)合。但實際上，金融專業(yè)的教師通常只懂金融理論，對計算機等方面不了解，而計算機專業(yè)的教師懂計算機，但對金融不了解，能將兩者融會貫通的教師比較缺乏。同時，高校更為突出的現(xiàn)象是教師多注重理論研究，對金融實踐的操作不甚了解，理論與實踐脫節(jié)的現(xiàn)象較為普遍，難以實現(xiàn)培養(yǎng)適應(yīng)未來金融發(fā)展的人才的目標(biāo)。

（三）人才培養(yǎng)目標(biāo)的相對滯后

對于高校而言，專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)主要需要解決的問題主要集中在“如何培養(yǎng)社會所需人才”和“培養(yǎng)什么類型的人才”兩個方面。人才的培養(yǎng)目標(biāo)是引領(lǐng)高校金融專業(yè)發(fā)展的核心，其存在直接關(guān)系到了高校課程設(shè)置是否能與行業(yè)的發(fā)展相一致。在實際的工作中，通過分析和研究后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下在互聯(lián)網(wǎng)金融大發(fā)展的背景下，很多的金融專業(yè)、理財專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)嚴(yán)重滯后于行業(yè)的發(fā)展趨勢。endprint

（四）專業(yè)課程設(shè)置缺乏新意

目前，互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)課程的設(shè)置和實施與傳統(tǒng)的專業(yè)課程設(shè)置差異并不大。在具體的課程設(shè)置中，對金融業(yè)的新發(fā)展，尤其是對學(xué)生們最感興趣的互聯(lián)網(wǎng)金融所賦予的課程學(xué)習(xí)時間不充足。這種缺乏新意的課程設(shè)置模式，很容易令學(xué)生喪失對本專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣和熱情。課程沿用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，以說教性的講授式學(xué)習(xí)為主，教學(xué)內(nèi)容陳舊、缺乏變化，加上教學(xué)方法、形式的單一，很難激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。滯后的人才培養(yǎng)模式難以跟上互聯(lián)網(wǎng)金融的新發(fā)展。

（五）教學(xué)與評價手段的單一

在高校金融與理財專業(yè)的人才培養(yǎng)模式中，教師的教學(xué)手段、學(xué)習(xí)成果的評價手段，對于學(xué)習(xí)的實際效果的影響作用是較大的。從實際的情況上來看，因為目前高校針對教學(xué)質(zhì)量評估機制比較單一、僵化，使得授課教師缺少更新教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、評價策略的動力。高校習(xí)慣采用“教學(xué)大綱+教學(xué)計劃+教材+教學(xué)日志”四一致的評估辦法對學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、教師的教學(xué)情況、教學(xué)手段的實效性等進行評估，但難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的新發(fā)展。

五、高校金融教育模式改革的思路與建議

“AI+金融”的快速發(fā)展，高校的金融專業(yè)發(fā)展應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，認真思考金融教育的發(fā)展方向。在金融市場日趨復(fù)雜的今天，必須把金融教育置于更加重要的先行地位，努力提升教育水平，盡快培養(yǎng)大批高層次、創(chuàng)新型、適應(yīng)時代發(fā)展的復(fù)合型人才。

（一）大力發(fā)展完善師資隊伍建設(shè)，增強金融教育核心力量

專業(yè)師資隊伍的建設(shè)始終是提高教育水平的關(guān)鍵，智能時代下金融教育的發(fā)展更是如此?？偟膩砜矗覈咝５慕鹑诮逃龓熧Y主要存在兩方面不足：一是對人工智能與金融業(yè)的融合不了解，授課內(nèi)容大部分仍是傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)相關(guān)知識；二是操作實踐上經(jīng)驗匱乏，授課過程中難免會重理論輕實踐。由此，高校需著力建設(shè)熟悉未來金融發(fā)展方向、實踐經(jīng)驗豐富的師資隊伍?？刹扇∫韵路椒ǎ?/p>

1.采取“引進來，走出去”的方針。高校要高起點、大力度引進海外杰出人才來校任教并領(lǐng)頭開展學(xué)科建設(shè)，同時定期邀請專家學(xué)者給教師與學(xué)生開展專題講座，及時了解金融業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)。此外，派遣有潛力的年輕教師到國外著名高校深造，學(xué)習(xí)國外金融教育最新成果，以此來促進本國金融教育的進步。

2.鼓勵教師切身參與金融機構(gòu)運作，積極投入實踐。高?？梢耘c國內(nèi)外金融機構(gòu)和智能金融企業(yè)積極開展長期合作，制定有效方案以鼓勵教師深入其中去調(diào)研、學(xué)習(xí)、培訓(xùn)。

（二）積極變革教學(xué)思路，不斷調(diào)整完善課程培養(yǎng)方案

當(dāng)今全球金融日新月異，變化速度令人瞠目，“AI+金融”是未來的必然發(fā)展趨勢。我國要發(fā)展金融并實現(xiàn)人民幣的國際化，必須要緊緊盯著這一方向不斷創(chuàng)新。此時，需要高校順應(yīng)潮流適時調(diào)整專業(yè)和課程設(shè)置，已培養(yǎng)出真正的時代人才，為我國金融發(fā)展提供不竭動力。

1.加快完善“AI+金融”專業(yè)規(guī)劃，開設(shè)相關(guān)課程。智能金融的跨學(xué)科性要求從業(yè)人員熟練掌握金融、信息和IT等多方面的知識和技能，因而高校在專業(yè)課程安排上要注重金融與其它學(xué)科的綜合性，同時要大膽創(chuàng)新，積極探索開設(shè)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展、“AI+金融”融合、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容的相關(guān)課程，注重學(xué)生全面發(fā)展。

2.積極探索以多種方式增強學(xué)生實踐操作能力。首先，可以抓住“以賽促教，以賽促學(xué)”的中心思想，學(xué)習(xí)國際大賽項目的內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)，大膽開展多種競賽，鼓勵學(xué)生學(xué)以致用。其次，建設(shè)大學(xué)生專業(yè)實習(xí)基地，引進新興金融企業(yè)為學(xué)生提供實習(xí)機會，側(cè)重培養(yǎng)具有戰(zhàn)略規(guī)劃能力、敏感于新興技術(shù)與金融融合和金融業(yè)態(tài)變革的高尖人才。

（三）創(chuàng)新教學(xué)方法，提高教學(xué)效果

互聯(lián)網(wǎng)金融有別于傳統(tǒng)金融學(xué)，對一種新的事物，需要我們創(chuàng)新教學(xué)方法，利用多種教學(xué)方法的結(jié)合，如可以采用案例教學(xué)法，選取互聯(lián)網(wǎng)金融中的典型案例，通過案例分析來實現(xiàn)理論與實踐教學(xué)相結(jié)合；可以通過互動式教學(xué)，通過實習(xí)基地和金融模擬實驗室，來培養(yǎng)的學(xué)生創(chuàng)新精神和實踐能力；還可以通過模擬教學(xué)法，模擬P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺、模擬第三方支付平臺等，培養(yǎng)學(xué)生的實際操作與技能；同時，加強高校與境內(nèi)外金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的聯(lián)系，聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生的實務(wù)技能。

注釋

{1}資料來源：https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzA4MDEzMjMz Ng==&mid=2652533231&idx=1&sn=60c0aab16dce87f75f292821acf7024b&chksm=84463070b331b966e6d0f96ba75a0c312756dd6555d60 ea984bef49f3b669ed5d95646b4f380&mpshare=1&scene=23&srcid= 0820QgobPTgWZMWJhSAfU6Uj#rd

{2}2017年8月的第六屆CFA中國投資峰會上協(xié)會確認，來源http：//www.sohu.com/a/164789461_229204。

{3}領(lǐng)英發(fā)布《全球AI領(lǐng)域人才報告》：華人力量崛起，行業(yè)人才需求激增.

參考文獻

[1]楊濤.對人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的思考[J].國際金融，2016，（12）：24-27.

[2]韓飚，胡德.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及應(yīng)對[J].武漢金融，2016（7）：46-47.

[3]周鑾平.對互聯(lián)網(wǎng)金融時代高校金融教育的思考[J].財經(jīng)界，2015，（12）：365.

[4]于博.金融信息化人才培養(yǎng)方向與教學(xué)設(shè)計研究——對財經(jīng)類院校建設(shè)“金融信息化學(xué)科”的思考[J].金融教育研究，2014，（2）：55-61.

[5]喻家駿.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016，（27）：158.

[6]莫易嫻，劉仁和.論我國“互聯(lián)網(wǎng)金融”人才的培養(yǎng)[J].金融教育研究，2014，（6）：66-68.

作者簡介：王剛貞（1978-），女，湖北黃岡人，安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授；鄭偉國（1995-），男，安徽合肥人，安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院研究生。endprint