鄭繼承

(云南民族大學(xué) 扶貧開(kāi)發(fā)研究院，云南 昆明 650504)

2016年11月，國(guó)務(wù)院正式頒布了《“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》，標(biāo)志著我國(guó)扶貧開(kāi)發(fā)進(jìn)入了新的歷史階段。根據(jù)我國(guó)貧困人口的區(qū)域分布，目前已確定了六盤(pán)山區(qū)、秦巴山區(qū)、武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)、滇桂黔石漠化片區(qū)、滇西邊境山區(qū)、大興安嶺南麓山區(qū)、燕山—太行山區(qū)、呂梁山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)11個(gè)連片特困地區(qū)和已明確實(shí)施特困政策的西藏、四省藏區(qū)(四川、云南、甘肅、青海)、新疆南疆三地州為我國(guó)未來(lái)十年扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)。地處西南邊境的云南有91個(gè)縣(縣級(jí)市、區(qū))分屬烏蒙山片區(qū)、滇桂黔石漠化片區(qū)、滇西邊境片區(qū)、四省藏區(qū)4個(gè)集中連片特困地區(qū)，是全國(guó)貧困片區(qū)縣、重點(diǎn)縣最多的省份。

區(qū)域發(fā)展?jié)摿κ菂^(qū)域可持續(xù)發(fā)展的支撐體系所具有的潛力，[1]區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)是采用科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、方法對(duì)區(qū)域發(fā)展?jié)撛谀芰Φ臏y(cè)度。地區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)既是制定區(qū)域規(guī)劃與各專(zhuān)項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃的科學(xué)基礎(chǔ)，又是推進(jìn)省域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展、人口資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展的重要現(xiàn)實(shí)需求。

本研究運(yùn)用綜合發(fā)展指數(shù)(Comprehensive Development Index，簡(jiǎn)稱(chēng)CDI)模型對(duì)云南省四大集中連片特困綜合發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了效率分析，并根據(jù)模型測(cè)算結(jié)果進(jìn)行了綜合發(fā)展?jié)摿?shí)現(xiàn)有效排序，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)與按國(guó)家及貧困縣進(jìn)行對(duì)比分析，以測(cè)算各片區(qū)的提升空間，從而為政府在扶貧開(kāi)發(fā)資源配置與政策決策過(guò)程中提供理論依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧與理論述評(píng)

通過(guò)梳理近10年的研究成果來(lái)看，我國(guó)學(xué)者對(duì)集中連片特困區(qū)的相關(guān)研究相對(duì)比較多，形成豐富的研究成果。通過(guò)系統(tǒng)梳理現(xiàn)階段的研究成果，目前針對(duì)我國(guó)11個(gè)集中連片特困區(qū)的研究主要集中于以下三個(gè)層面：(1)針對(duì)我國(guó)11個(gè)集中連片特困區(qū)整體貧困特性的研究。丁建軍(2014)圍繞經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三個(gè)維度，系統(tǒng)構(gòu)建24項(xiàng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)測(cè)算我國(guó)11個(gè)集中連片特困區(qū)的貧困程度；[2]王寶、高峰、李恒吉(2016)基于國(guó)家最新頒布的扶貧標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用GIS空間分析方法對(duì)我國(guó)11個(gè)集中連片特困區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位、地形地貌、自然資源、生態(tài)環(huán)境等致貧因子以及分布特征、空間格局進(jìn)行系統(tǒng)分析。[3](2)針對(duì)集中連片特困區(qū)貧困特性和扶貧模式的研究。汪磊(2016)立足于集中連片特困區(qū)的空間分布、行政區(qū)劃、片區(qū)類(lèi)型、貧困程度四個(gè)維度論述了貧困的深度與廣度，進(jìn)一步基于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)輻射、政策扶持、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等視角揭示了集中連片特困地區(qū)致貧成因；[4]劉芳、劉明(2017)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析2005～2013年我國(guó)集中連片特困區(qū)中435個(gè)國(guó)家級(jí)別貧困縣的金融扶貧發(fā)展規(guī)模、效率和服務(wù)程度，采用PVAR模型測(cè)度金融發(fā)展水平與貧困程度之間動(dòng)態(tài)作用關(guān)系。[5](3)針對(duì)集中連片特困區(qū)貧困與之關(guān)聯(lián)的問(wèn)題進(jìn)行的研究。周佳敏、黃煒、白雪琴、孫今今(2016)探討了扶貧開(kāi)發(fā)與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的相互促進(jìn)關(guān)系；[6]桑晚晴(2016)系統(tǒng)研究民族地區(qū)扶貧開(kāi)發(fā)中異地搬遷問(wèn)題。[7]

綜合國(guó)內(nèi)外研究成果表明，目前關(guān)于集中連片特困區(qū)的研究，大多是基于某一地區(qū)的現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行分析和研究，盡管這種分析能夠揭示一定時(shí)期內(nèi)貧困的內(nèi)在機(jī)理和原因，卻很難反應(yīng)區(qū)域內(nèi)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力和內(nèi)在潛力，很難說(shuō)明由于地區(qū)不同的資源稟賦、區(qū)域生態(tài)建設(shè)優(yōu)勢(shì)、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展空間的差異所帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。有鑒于此，運(yùn)用CDI算法模型對(duì)全國(guó)集中連片特困區(qū)云南四大片區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)，得出各地區(qū)的發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型(強(qiáng)潛力型、中潛力型、弱潛力型)。

二、研究方法與模型建立

(一)研究范圍的確定

根據(jù)中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011—2020年)》，國(guó)務(wù)院扶貧辦和國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合下發(fā)的《烏蒙山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011—2020年)》(國(guó)開(kāi)辦發(fā)〔2011〕16號(hào))、《滇桂黔石漠化片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011—2020年)》(國(guó)開(kāi)辦發(fā)〔2012〕54號(hào))、《滇西邊境片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011—2020年)》(國(guó)開(kāi)辦發(fā)〔2012〕81號(hào))文件，四大片區(qū)涉及云南省15個(gè)市(州)91個(gè)縣(市、區(qū))。

1.烏蒙山片區(qū)

烏蒙山片區(qū)位于云貴高原與四川盆地結(jié)合部，區(qū)域范圍包括四川省13個(gè)縣、貴州省10個(gè)縣、云南省3個(gè)市(州)的15個(gè)縣共38個(gè)縣(市、區(qū))，國(guó)土總面積為10.7萬(wàn)平方公里。

2.滇桂黔石漠化片區(qū)

滇桂黔石漠化片大部地處云貴高原東南部及其與廣西盆地過(guò)渡地帶，南與越南接壤，屬典型的高原山地構(gòu)造地形，碳酸鹽類(lèi)巖石分布廣，石漠化面積大，是世界上喀斯特地貌發(fā)育最典型的地區(qū)之一。區(qū)域范圍包括廣西壯族自治區(qū)29個(gè)縣、貴州省40個(gè)縣、云南省3個(gè)市州的11個(gè)縣共80個(gè)縣(市、區(qū))，區(qū)域國(guó)土總面積為22.8萬(wàn)平方公里。

3.滇西邊境片區(qū)

滇西邊境片區(qū)大部分位于橫斷山區(qū)南部和滇南山間盆地，區(qū)域范圍包含了云南省內(nèi)的11個(gè)市(州)61個(gè)縣(市、區(qū))，國(guó)土總面積20.9萬(wàn)平方公里。

4.四省藏區(qū)

四省藏區(qū)是指除西藏自治區(qū)外青海、四川、云南、甘肅省等四省藏族與其他民族共同聚居的民族自治地方，地理區(qū)劃涵蓋了云南省1個(gè)州的3個(gè)縣、四川省32個(gè)縣、甘肅省9個(gè)縣、青海省33個(gè)縣共77個(gè)縣(市、區(qū))。

(二)研究方法的選取

本文在借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域發(fā)展?jié)摿ρ芯砍晒幕A(chǔ)上，嘗試基于CDI算法的集中連片特困區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿?shí)證研究，進(jìn)一步豐富了區(qū)域發(fā)展?jié)摿?shù)理研究方法相關(guān)理論成果。

(三)CDI算法模型建立

綜合發(fā)展指數(shù)(ComprehensiveDevelopmentIndex，簡(jiǎn)稱(chēng)CDI)是由中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)課題組根據(jù)科學(xué)發(fā)展觀(guān)的內(nèi)涵與要求構(gòu)建的一套綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并據(jù)此對(duì)各地區(qū)綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算的一種方法。具體步驟如下：

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

運(yùn)用極差公式對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。正、負(fù)向指標(biāo)的計(jì)算方法分別為：

2.相關(guān)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度

對(duì)無(wú)量綱化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，具體計(jì)算方法為

各項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，可以通過(guò)以下方法進(jìn)行計(jì)算

3.指標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)計(jì)算

根據(jù)各指標(biāo)的現(xiàn)狀值與標(biāo)準(zhǔn)值可計(jì)算指標(biāo)層各指標(biāo)的指數(shù)。正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的計(jì)算公式分別為：

其中，Zi為某指標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)值；Ci和Si分別為某指標(biāo)層指標(biāo)現(xiàn)狀值和標(biāo)準(zhǔn)值；為了使等式有意義，Smax和Smin分別為指標(biāo)值的最大值乘以1.05、指標(biāo)值的最小值除以1.05。

4.結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)計(jì)算

結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)根據(jù)所涉及的指標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)計(jì)算而來(lái)。其中，結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)計(jì)算公方法為

Vi為某一結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)值，Ti為該結(jié)構(gòu)層指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，r為該結(jié)構(gòu)層指標(biāo)所涉指標(biāo)項(xiàng)數(shù)。

5.目標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)計(jì)算

目標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)則采用疊加方法，將各結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)乘以相應(yīng)權(quán)重再求和，計(jì)算方法為

ICDI為目標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)，Wi和m分別為目標(biāo)層指標(biāo)所涉及結(jié)構(gòu)層指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重及指標(biāo)項(xiàng)數(shù)。

三、指標(biāo)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

考慮到“綜合發(fā)展?jié)摿Α钡慕y(tǒng)計(jì)測(cè)度是多維的，采用多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)進(jìn)行測(cè)度比較科學(xué)。多指標(biāo)體系是由一系列相互聯(lián)系的指標(biāo)組成，在設(shè)計(jì)指標(biāo)體系時(shí)，需要有成熟的理論來(lái)支撐，并且在設(shè)計(jì)過(guò)程中還需要綜合考慮指標(biāo)的可獲得性和可操作性。本研究以多維貧困與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵、相互關(guān)系為基點(diǎn)，結(jié)合4個(gè)連片特困區(qū)91個(gè)縣(市、區(qū))數(shù)據(jù)的可得性，從綜合經(jīng)濟(jì)維度構(gòu)建4個(gè)層面、8項(xiàng)具體指標(biāo)，以考察4個(gè)集中連片特困區(qū)中91個(gè)縣(市、區(qū))綜合發(fā)展?jié)摿Α０凑斩嗑S度指標(biāo)體系的目標(biāo)層、結(jié)構(gòu)層、指標(biāo)層來(lái)設(shè)計(jì)具體指標(biāo)。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 指標(biāo)體系及標(biāo)準(zhǔn)值

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道，收集了全國(guó)集中連片特困地區(qū)中云南四片區(qū)中91個(gè)縣(市、區(qū))的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將這91個(gè)縣(市、區(qū))的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理后(C1、C2、C3、C5、C6、C7采用求均值，C4、C8采用累加)，得出全國(guó)集中連片特困地區(qū)中云南四片區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如表2所示。

表2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來(lái)源《云南統(tǒng)計(jì)年鑒·2016》、云南省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各個(gè)市(州)統(tǒng)計(jì)年鑒和官網(wǎng)。

四、實(shí)證分析

(一)實(shí)證分析

1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

為消除不同指標(biāo)、不同量綱的差異性，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。如表3所示。

表3 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)

2.灰色關(guān)聯(lián)度度計(jì)算結(jié)果

根據(jù)綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)測(cè)算法，按照灰色關(guān)聯(lián)度和權(quán)重的計(jì)算方法，將結(jié)構(gòu)層指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度和權(quán)重計(jì)算。具體如表4所示。

3.指標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)

按照綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)中指標(biāo)層的測(cè)算方法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0對(duì)指標(biāo)層8項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表4 結(jié)構(gòu)層指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度和權(quán)重

表5 指標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)

4.結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)

按照綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)中結(jié)構(gòu)層的測(cè)算方法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0對(duì)結(jié)構(gòu)層4項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表6所示。

表6 結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)

5.目標(biāo)層指標(biāo)指數(shù)

按照綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)中結(jié)構(gòu)層的測(cè)算方法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0對(duì)結(jié)構(gòu)層4項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表7所示。

表7 綜合發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)與國(guó)家級(jí)貧困縣比率對(duì)比

(二)結(jié)果評(píng)價(jià)

1.基于指標(biāo)層的結(jié)果評(píng)價(jià)

由指標(biāo)層分析分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，云南四個(gè)集中連片特困區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)指數(shù)值普遍偏低。在綜合發(fā)展?jié)摿Ρ容^的8項(xiàng)指標(biāo)中，人均財(cái)政收入，二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，年末扶貧人數(shù)等3項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)較高，而人均GDP、引進(jìn)省外到位資金、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、貧困發(fā)生率等5項(xiàng)指標(biāo)比較高。由此可見(jiàn)，在國(guó)家推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、精準(zhǔn)扶貧等政策措施之后，云南四大連片特困區(qū)與此相關(guān)指標(biāo)的指數(shù)與全國(guó)平均水平差距不大，但與區(qū)域自身發(fā)展能力密切相關(guān)的指標(biāo)指數(shù)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全國(guó)平均水平。

雖同為連片特困區(qū)，但各片區(qū)之間的差異也不容小覷。8項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)的平均方差為0.0764，其中，人均GDP，二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，引進(jìn)省外到位資金，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，年末扶貧人數(shù)5項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)方差較大；人均財(cái)政收入、農(nóng)村居民人均純收入、貧困發(fā)生率等3項(xiàng)指標(biāo)指數(shù)的方差相對(duì)較小。不難發(fā)現(xiàn)，指數(shù)值越小的指標(biāo)其方差一般也相對(duì)較小，反之也成立。也就是說(shuō)，在云南省4個(gè)集中連片特困區(qū)中，貧困程度更嚴(yán)重的維度彼此間的差異相對(duì)較小。

2.基于結(jié)構(gòu)層的結(jié)果評(píng)價(jià)

通過(guò)云南四個(gè)集中連片特困區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)層指標(biāo)指數(shù)分析結(jié)果可以看出，在4個(gè)結(jié)構(gòu)層指標(biāo)中僅有貧困狀況1個(gè)指標(biāo)指數(shù)均值超過(guò)0.5，這意味著云南四大集中連片特困區(qū)的表現(xiàn)總體不樂(lè)觀(guān)。特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平十分落后，結(jié)構(gòu)特征和居民收入的得分也較低。貧困狀況之所以能夠稍微高于其他三項(xiàng)指標(biāo)，主要是在國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、沿邊開(kāi)發(fā)開(kāi)放和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的推動(dòng)下，連片特困區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障方面有了較大改善?？梢?jiàn)，在打好反貧困戰(zhàn)役的前提下，增強(qiáng)科技支持、改善收入狀況，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平是云南四大連片特困區(qū)的迫切需要。

除了上述共同特征以外，云南四大個(gè)集中連片特困區(qū)間也存在明顯的差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平最高的滇西邊境片區(qū)與最低的烏蒙山片區(qū)的差距十分明顯，其余的三項(xiàng)結(jié)構(gòu)層比較也是一樣。

表8 全國(guó)集中連片特困地區(qū)中云南省91個(gè)縣(市、區(qū))綜合發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型劃分

3.基于目標(biāo)層的結(jié)果評(píng)價(jià)

從云南四個(gè)集中連片特困區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其排名來(lái)看，滇西邊境片區(qū)指數(shù)值最高，其次為烏蒙山片區(qū)，再次為滇桂黔石漠化片區(qū)，最后為四省藏區(qū)。滇西邊境片區(qū)與烏蒙山片區(qū)均屬于云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的板塊(滇中板塊與滇西板塊)，表明即便是在連片特困類(lèi)型區(qū)域中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)仍然具有優(yōu)勢(shì)。指數(shù)值最低的四省藏區(qū)，位于青藏高原地帶，屬橫斷山脈地區(qū)，并且與西藏集中連片特困區(qū)相互毗鄰。由此可見(jiàn)，藏區(qū)是云南當(dāng)前貧困的“重災(zāi)區(qū)”。

4.發(fā)展?jié)摿︻?lèi)型劃分

為了更加詳盡地了解和分析各貧困地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，通過(guò)上面數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)將四大集中連片特困區(qū)域91個(gè)縣(市、區(qū))綜合發(fā)展?jié)摿澐譃樗念?lèi)。具體分布如表8所示。

五、結(jié)論與展望

本文基于云南四個(gè)集中連片特困區(qū)91個(gè)縣(縣級(jí)市、區(qū))的數(shù)據(jù)對(duì)四大集中連片特困綜合發(fā)展?jié)摿Σ捎肅DI(綜合發(fā)展指數(shù))模型進(jìn)行了效率分析，結(jié)論如下。

從集中連片特困區(qū)云南四大片區(qū)分布看，滇西邊境片區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿χ底顝?qiáng)，其次為烏蒙山片區(qū)，再次為滇桂黔石漠化片區(qū)，最后為四省藏區(qū)。滇西邊境片區(qū)與烏蒙山片區(qū)均屬于云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的板塊(滇中板塊與滇西板塊)，表明即便是在連片特困類(lèi)型區(qū)域中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)仍然具有優(yōu)勢(shì)；四省藏區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿χ底钊?，主要是由于迪慶州3個(gè)縣(市)位于青藏高原地帶，屬橫斷山脈地區(qū)，并且與西藏集中連片特困區(qū)相互毗鄰。

從集中連片特困區(qū)云南四大片區(qū)與國(guó)家級(jí)貧困縣數(shù)據(jù)比較分析看，本研究采用CDI(綜合發(fā)展指數(shù))的云南四大個(gè)集中連片特困區(qū)貧困程度排名與依據(jù)國(guó)家級(jí)貧困縣比率所進(jìn)行的排名有一點(diǎn)點(diǎn)差別，滇西邊境片區(qū)和四省藏區(qū)的排名吻合，而烏蒙山片區(qū)、滇桂黔石漠化片區(qū)排名有一點(diǎn)差異，但這種差異性十分微小(烏蒙山片區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為0.1108，滇桂黔石漠化片區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為0.1105)。雖然，兩類(lèi)排名采用的不同的標(biāo)準(zhǔn)，但得出的結(jié)果卻比較一致。國(guó)家級(jí)貧困縣主要依據(jù)人均收入、人均GDP和人均財(cái)政收入加以確定，本研究綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)涵蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平、結(jié)構(gòu)特征、居民收入和貧困狀況4個(gè)維度8項(xiàng)具體指標(biāo)，且以連片特困區(qū)整體為考察對(duì)象，因而能更客觀(guān)地反映各連片特困區(qū)的綜合發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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