胡麗娜

【摘 要】本文從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索到中國房價研究的3778篇論文為研究對象，利用信息可視化軟件CiteSpaceⅢ對檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，繪制中國房價的研究作者、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點以及研究前沿知識圖譜。

【關(guān)鍵詞】房價；可視化分析；CiteSpaceⅢ

一、引言

房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)、建筑業(yè)等產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)，它的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性決定了其對經(jīng)濟(jì)增長非常重要，相對之前雖然其貢獻(xiàn)度有所下降，但是仍高于其他產(chǎn)業(yè)的平均水平?！笆濉币?guī)劃綱提出，要促進(jìn)房地產(chǎn)市場健康發(fā)展。優(yōu)化住房供給結(jié)構(gòu)，促進(jìn)市場供需平衡，保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)運行。因此，對近幾年的房價的回顧與展望以及對未來研究的方向及熱點的追蹤，可以幫助學(xué)者了解房價的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。CiteSpac以可視化的圖像展現(xiàn)了學(xué)科研究的海量文獻(xiàn)，可以有效的幫助學(xué)者了解所從事的研究領(lǐng)域，不僅可以展示所研究領(lǐng)域的整體狀況，還可以突出的顯示那些在該知識領(lǐng)域發(fā)展歷程中的一些特定重要文獻(xiàn)[1]。本文基于中國知網(wǎng)收錄的房價研究論文，運用信息可視化軟件CiteSpac，繪制了房價的知識圖譜。

中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的CSSCI是研究數(shù)據(jù)的樣本來源。通過高級檢索中的期刊檢索，檢索式“主題=房價、來源類別=CSSCI、時間不限、模糊檢索”提取出1998年～2016年的期刊論文共計3778條。

二、分析與結(jié)果

1.作者合作圖譜分析

合作者圖譜可以幫助我們分析研究房地產(chǎn)價領(lǐng)域的各學(xué)者之間的社會關(guān)系，有利于其他學(xué)者發(fā)現(xiàn)一些值得關(guān)注的科研人員[2]。其他參數(shù)不變，節(jié)點類型為作者。運行程序，得到如圖1所示的合作者圖譜。節(jié)點代表作者以年輪結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，作者出現(xiàn)次數(shù)越多節(jié)點越大，節(jié)點各圈的顏色表示首次合作的時間，顏色從藍(lán)色調(diào)到紅色調(diào)的變化表示時間從早期到近期的變化，厚薄則代表各時間段出現(xiàn)的頻次，節(jié)點之間的連線表示各個作者之間的合作關(guān)系，其粗細(xì)表示各個作者之間合作次數(shù)的多少。紅色節(jié)點表示突現(xiàn)率較高的作者，突現(xiàn)率越大說明作者發(fā)文量增長越快。

結(jié)合圖1可以發(fā)現(xiàn)（1）出現(xiàn)頻次第一的是南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的高波。被引量最高的論文是2007年發(fā)表的《利率沖擊與房地產(chǎn)價格波動的理論與實證分析：1998-2006》，被引121次，通過建立誤差糾正模型、使用協(xié)整檢驗、長短期格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析方法，論證了中國房地產(chǎn)價格和各種實際存貸款利率的關(guān)系[3]。出現(xiàn)頻次第二的是中國人民大學(xué)況偉大，主要研究社會主義市場經(jīng)濟(jì)與中國經(jīng)濟(jì)史。出現(xiàn)頻次第三的是清華大學(xué)房地產(chǎn)研究所的劉洪玉，被引頻次最高是2003年發(fā)表的《地價與房價關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》被引為491，運用經(jīng)濟(jì)學(xué)從因果關(guān)系和數(shù)學(xué)關(guān)系兩個方面研究地價與房價的關(guān)系[4]。此外，沈悅、鄭思齊、尹伯成、張所地出現(xiàn)頻次均在14以上。

2.研究熱點圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以幫助學(xué)者研究某一領(lǐng)域的當(dāng)前熱點以及過去產(chǎn)生過哪些研究熱點。其他參數(shù)不變，節(jié)點類型為關(guān)鍵詞，得到高頻關(guān)鍵詞聚類圖。雖然有些關(guān)鍵詞高頻出現(xiàn)，但是對學(xué)者研究中國房價沒有專業(yè)的指導(dǎo)意義，如房地產(chǎn)市場、房地產(chǎn)價格等，因此在整理聚類節(jié)點時“剔除”這些節(jié)點的聚類，繪制圖2出現(xiàn)頻次≥25的27關(guān)鍵詞。紫色光圈標(biāo)注的節(jié)點，表示該節(jié)點有較高的中心性（不小于0.1）。紅色節(jié)點表示該節(jié)點有較高的突現(xiàn)率，而研究熱點可以根據(jù)突現(xiàn)率來判斷[1]。

通過圖2可以看出，房地產(chǎn)價格的研究可以分成4個較大的研究主題，①有關(guān)不動產(chǎn)方面，包括商品房、住宅、經(jīng)濟(jì)適用房等；②有關(guān)國家政策方面，包括房產(chǎn)稅、公積金制度、貨幣政策等；③有關(guān)市場發(fā)展方面，包括住房市場、房價波動等；④有關(guān)城市發(fā)展的方面，包括城鎮(zhèn)化、新型城鎮(zhèn)化等；從高突現(xiàn)率關(guān)鍵詞的角度分析，可以看出中國房價研究的熱點領(lǐng)域有稅收、租賃市場、大城市、人口結(jié)構(gòu)。

三、結(jié)論與展望

基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫CSSCI，提取出1998-2016年共計3778篇論文，利用CiteSpaceⅢ繪制科學(xué)知識圖譜對近18年中國房價的研究作者、研究熱點進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：1、通過繪制研究作者知識圖譜，得到近18年中國房價研究領(lǐng)域的30位高發(fā)文作者，他們在中國房價研究領(lǐng)域非?；钴S，不僅推動了中國房價研究的建設(shè)與發(fā)展，更加引領(lǐng)著中國房價研究的趨勢與前沿。2、通過繪制關(guān)鍵詞聚類圖，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞得到中國房價的研究熱點有4個較大的研究主題以及7個熱點關(guān)鍵詞，這些是中國房價研究的重要領(lǐng)域。

【參考文獻(xiàn)】

[1]陳悅， 劉則淵. 悄然興起的科學(xué)知識圖譜[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2005， 23（2）：149-154.

[2] Chen C， Ibekwe-Sanjuan F， Hou J. The structure and dynamics of cocitation clusters： A multiple-perspective cocitation analysis[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2010， 61（7）：1386-1409.

[3]宋勃， 高波. 利率沖擊與房地產(chǎn)價格波動的理論與實證分析：1998-2006[J]. 經(jīng)濟(jì)評論， 2007（4）：46-56.

[4]劉琳， 劉洪玉. 地價與房價關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2003（7）：27-30.