李磊

摘 要 本文用安徽省經(jīng)濟增長和能源消耗兩個變量的時間序列構(gòu)建VAR模型，并基于此模型進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗，檢驗結(jié)果顯示在較高顯著水平下，經(jīng)濟增長是能源消耗的Granger原因，而能源消耗不是經(jīng)濟增長的Granger原因。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟增長 能源消耗 Granger因果關(guān)系

中圖分類號：F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

利用最新數(shù)據(jù)研究分析安徽省能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系，具有非常重要的意義，這主要體現(xiàn)在：第一，能源是人類賴以生存，經(jīng)濟賴以增長的重要物質(zhì)保障，安徽省作為人口較多，以及能源產(chǎn)值較高的省份，更需關(guān)注能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并掌握其與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。第二，傳統(tǒng)能源消耗與環(huán)境污染之間的關(guān)系早已受到全世界相關(guān)機構(gòu)和人員的關(guān)注，中國也早在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向中做了節(jié)能減排及發(fā)展清潔能源的安排，研究安徽省能源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系有利于安徽省更好的遵從國家能源發(fā)展規(guī)劃的安排。

1數(shù)據(jù)選擇

相關(guān)的研究有很多，本文更新了數(shù)據(jù)，并能在更高的顯著水平上說明安徽省經(jīng)濟增長與能源消費之間的關(guān)系。本文選取了1990年至2016年安徽省GDP產(chǎn)值及能源消耗總值，其中GDP產(chǎn)值以1990年為基期進(jìn)行了處理，能源消耗總值則直接來自安徽統(tǒng)計年鑒及安徽省統(tǒng)計局官方網(wǎng)站的公告。另外為了消除異方差，本文對兩組數(shù)據(jù)分別取對數(shù)處理。

2 Granger因果關(guān)系檢驗

本文基于兩變量的時間序列建立VAR模型，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗。首先必須對兩時間序列進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果如表一所示，其中Lny代表處理過的安徽省歷年GDP產(chǎn)值，Lnx代表處理過的安徽省歷年能源消耗總值。顯然，Lny及Lnx都是平穩(wěn)時間序列，完全符合VAR建模要求。

由于進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗最重要的就是確定滯后階數(shù)，本文正是利用VAR模型來確定最優(yōu)滯后階數(shù)的。本文采用SC準(zhǔn)則、FPE法則及LR檢驗最終確定滯后階數(shù)為四階，確立的標(biāo)準(zhǔn)如表二所示。

最后在四階VAR模型內(nèi)進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗，結(jié)果如表三所示。

3結(jié)論及說明

lny是Lnx的Granger原因，而Lnx不是Lny的Granger原因（在1%顯著水平下）。之前有相關(guān)研究也能得到同樣結(jié)論，但其對Granger因果檢驗的滯后階數(shù)的確定不夠嚴(yán)謹(jǐn)。本文與之前其他相關(guān)研究的不同之處在于，本文采用了最新數(shù)據(jù)，同時本文的顯著性要求較高，并且是在嚴(yán)格的VAR建模要求下完成的。

安徽省經(jīng)濟增長是能源消耗的Granger原因，而在1%顯著水平下，能源消耗不是經(jīng)濟增長的Granger原因，這在一定程度上說明，在安徽省實施節(jié)能減排并按步驟、循序漸進(jìn)的對能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行控制、調(diào)整是有一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)的（其對經(jīng)濟增長的影響不夠顯著），當(dāng)然這也為后續(xù)的進(jìn)一步的研究提供了更好可能性。

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