編譯 斯汀

亞馬遜和谷歌等科技巨頭的高管們往往瞧不起他們的前輩IBM。紐約阿蒙克那個日漸衰落的巨人曾經(jīng)靠著發(fā)明銷售尖端技術(shù)輝煌一時，現(xiàn)在卻嚴(yán)重依賴咨詢業(yè)務(wù)。

不過，隨著亞馬遜和谷歌通過向全球注入人工智能以獲得更多收益，他們已經(jīng)開始了自己的咨詢業(yè)務(wù)，將他們最有價值的人工智能轉(zhuǎn)借給客戶。原因是：其他企業(yè)缺乏使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)技能。

亞馬遜在拉斯維加斯的AWS re：Invent全球峰會上推出了幾項新的云服務(wù)，如理解音頻和培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型等任務(wù)。美國國家橄欖球聯(lián)盟（NFL）的一名高管公開炫耀其聯(lián)盟如何利用亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來決定球員跑的距離，以及他們的加速情況。

但是NFL靠自己無法完成這項工作。亞馬遜的精英機(jī)器學(xué)習(xí)專家通過一項名為“亞馬遜ML解決方案實驗室”的全新咨詢業(yè)務(wù)為他們提供手把手的幫助。實驗室工作人員研究公司的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，就如何利用人工智能改進(jìn)系統(tǒng)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，從而幫助他們實施計劃。

谷歌2016年年底推出了自己的人工智能咨詢服務(wù)。該機(jī)構(gòu)名為“機(jī)器學(xué)習(xí)先進(jìn)解決方案實驗室”，像USAA保險公司這類客戶可以和谷歌的人工智能工程師們一起，在位于加州山景城的公司園區(qū)的一座專用設(shè)施上展開合作。它還提供為期四周的培訓(xùn)計劃，以幫助客戶的工程師提高他們的人工智能能力。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）2017年秋天表示，只有“幾千人”能夠創(chuàng)建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。他有一個團(tuán)隊嘗試著讓機(jī)器學(xué)習(xí)軟件創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，但到目前為止這只是一個研究項目。

專業(yè)知識的缺乏顛覆了云市場的常態(tài)，亞馬遜、谷歌和其他公司主要在價格和技術(shù)方面展開競爭。迭戈·奧本海默（Diego Oppenheimer）表示 ：“如果你是中西部的一家制造公司，你可能有資金，但很難吸引到年薪25萬美元的斯坦福博士來為你工作?！眾W本海默的初創(chuàng)公司獲得谷歌的支持，他們幫助其他公司部署機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的工具。他說，在這種情況下，公司可能會更傾向于獲得幫助建立自己的人工智能系統(tǒng)，而不是定價去雇傭他人。

云公司讓人工智能變得更容易獲得。例如，亞馬遜推出了一項新的服務(wù)，將當(dāng)周的音頻或視頻進(jìn)行文字轉(zhuǎn)錄。有了這項服務(wù)，想要轉(zhuǎn)錄會議或電話的公司可以很容易地將文件發(fā)送到亞馬遜的服務(wù)器，轉(zhuǎn)錄之后再獲得文本。

然而，最強(qiáng)的人工智能應(yīng)用也非萬全之策。機(jī)器學(xué)習(xí)軟件通常被用來針對解決一個非常具體的問題。Skymind的首席執(zhí)行官兼共同創(chuàng)始人克里斯·尼科爾森（Chris Nicholson）說：“如果我需要弄清楚工業(yè)鍋爐的生銹情況，貓貓狗狗的識別器是幫不上忙的?！盨kymind公司銷售機(jī)器學(xué)習(xí)工具并幫助包括美國國土安全部在內(nèi)的一些機(jī)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)項目中使用它們。尼科爾森說，通過創(chuàng)建咨詢服務(wù)，亞馬遜和谷歌已經(jīng)“顯示出他們商業(yè)模式中的致命弱點”。

微軟一位副總裁在2017年春天的一次會議上曾經(jīng)說，許多云人工智能系統(tǒng)對一些公司來說過于復(fù)雜，以至于他們無法像大型科技公司那樣從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲得同樣的好處。微軟正試圖幫助其人工智能服務(wù)的客戶提供一套名為“AI學(xué)?！钡脑诰€課程。2017年夏天，該公司向一家提供人工智能咨詢服務(wù)的初創(chuàng)公司Element AI投資1.02億美元，該在線課程是投資的一部分。

亞馬遜也已啟動了自己的教育計劃。推出一款售價250美元名為DeepLens的新型相機(jī)，旨在為開發(fā)者提供一種學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和亞馬遜服務(wù)的便捷方法?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)計劃與學(xué)生一起使用該設(shè)備，而且其他的大學(xué)應(yīng)該也會效仿。

領(lǐng)導(dǎo)AWS人工智能項目的斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼亞（Swami Sivasubramanian）說，幾乎或根本就沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的人很快就會從電視劇《硅谷》或者使用物品和臉部識別技術(shù)的應(yīng)用中復(fù)制出Hotdog探測器?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識需要幾年的時間才能像分布式系統(tǒng)那樣廣為共享，我們將致力于使機(jī)器學(xué)習(xí)成為編程的常規(guī)部分?！彼f。在此之前，希望領(lǐng)先的云公司會模仿IBM。