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摘要：本文從動態(tài)演化的視角，研究了有關航班延誤的國內外文獻，認為影響我國航班延誤因素有以下幾點：航空公司自身原因、流量控制、天氣原因和其他不確定因素。了解到航班延誤程度與航班總量成正比?；诨疑A測模型，建立了我國航班延誤總量和航班延誤因素的時間數(shù)列GM（1，1）模型，經(jīng)檢驗模型的預測精度可靠，依據(jù)所求模型，計算出了2014-2018年的航班總量，預測該時間內航班延誤因素的比重，用于預防航班延誤等突發(fā)狀況，從而減少航空公司的損失和旅客們因等待而浪費的時間。

關鍵詞：灰色預測；最小二乘法；航班延誤因素；動態(tài)演化；影響因子

0引言

隨著當今時代的發(fā)展，人們生活水平提高，人們出行方式日新月異。目前，我國民航運輸量的快速增長，航班延誤問題不可避免地凸顯出來?；疑A測模型在研究旅客流量預測、經(jīng)濟管理上有很高的精度。為此，筆者研究了有關航班延誤的國內外文獻，收集了國內航班信息，依據(jù)灰色預測模型的建模過程和模型精度檢驗的方法，對影響航班延誤因素進行定量分析。

灰色系統(tǒng)理論已廣泛應用于農(nóng)業(yè)科學、經(jīng)濟管理、環(huán)境科學、醫(yī)藥衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學、水利水電、圖像信息、生命科學、控制科學等眾多領域。劉光才，劉雷，董念清等人對航班延誤的現(xiàn)狀、原因及治理路徑進行了解釋：曹衛(wèi)東，丁建立運用了圖論的方式對航班延誤的構造及波及進行了分析：馬正平，崔德光.趙秀麗，朱金福，郭梅等人運用不同的模型對航班延誤問題提出優(yōu)化模型及調度算法。

灰色系統(tǒng)預測是通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立，發(fā)現(xiàn)、掌握發(fā)展規(guī)律，對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學的定量預測，分為數(shù)列預測、區(qū)間預測、災變預測、波形預測、系統(tǒng)預測等幾種。目前使用最廣泛的灰色預測模型就是關于數(shù)列預測的一個變量、一階微分的GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是基于隨機的原始時間序列，經(jīng)按時間累加后所形成的新的時間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。endprint