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        文本分析技術(shù)文獻(xiàn)綜述

        2018-01-23 20:02:50王瀟敏
        中國(guó)市場(chǎng) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:情感分析文本分析可讀性

        王瀟敏

        [摘要]文章運(yùn)用文獻(xiàn)綜述的方法,篩選多篇文章,對(duì)文本分析技術(shù)的不同種類與方法進(jìn)行介紹,并對(duì)不同方法在文獻(xiàn)中的運(yùn)用進(jìn)行梳理,區(qū)分不同方法的特征。

        [關(guān)鍵詞]文本分析; 情感分析; 詞袋;可讀性

        [DOI]1013939/jcnkizgsc201801022

        1引言

        文本分析技術(shù)是指通過(guò)文本信息進(jìn)行挖掘檢索,把從文本中抽取出的特征詞進(jìn)行量化來(lái)表示文本內(nèi)容,它是一種基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興技術(shù),并廣泛用于經(jīng)濟(jì)與會(huì)計(jì)的研究領(lǐng)域。文章將介紹不同的文本分析方法在經(jīng)濟(jì)與會(huì)計(jì)研究方面的應(yīng)用。

        2可讀性分析

        用可讀性進(jìn)行文本分析是比較常用的方法,文本可讀性通常用迷霧指數(shù),F(xiàn)lesch指數(shù) Flesch-Kincaid指數(shù)和文本長(zhǎng)度來(lái)表示,早期的研究大多都是基于小樣本的研究。比如[1]Lewis,Parker1986年只用了跨越四個(gè)年度的九個(gè)公司作為樣本,用不同度量方法來(lái)研究財(cái)務(wù)報(bào)表的可讀性。

        第一篇用大樣本量研究有關(guān)于文本可讀性的文章是[2]Li 2008年發(fā)表的關(guān)于年度報(bào)表可讀性與公司業(yè)績(jī)的關(guān)系的文章。這篇文章后被大量引用,他主要就是用年度報(bào)表的迷霧指數(shù)和包含的單詞個(gè)數(shù)來(lái)度量文本的可讀性。繼Li之后有關(guān)于用可讀性衡量文本信息的文章層出不窮。[3]Lawrence于2013年發(fā)現(xiàn)迷霧指數(shù)與年度報(bào)表的單詞總數(shù)與個(gè)人的股票持有量相關(guān)。[4]Lehavy,Li,Merkley于2011年通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)年度報(bào)表的迷霧指數(shù)越高那么分析師的偏差越小,盈利預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確。

        3文本語(yǔ)調(diào)分析

        另一種常用的文本分析方法為“詞袋法”,詞袋法在文獻(xiàn)中運(yùn)用比較多的是通過(guò)將表達(dá)不同情感的詞進(jìn)行歸類形成詞語(yǔ)列表,比如分別將含有消極、積極、不確定等感情色彩的詞進(jìn)行歸類列表。比較簡(jiǎn)單地用詞袋法進(jìn)行文本分析的方法是目標(biāo)詞匹配法。

        Loughran,McDonld和Yun于2009就運(yùn)用目標(biāo)詞批匹配法考慮“道德”這個(gè)詞與“企業(yè)責(zé)任”“社會(huì)責(zé)任”一起出現(xiàn)的頻率與企業(yè)的股票狀況、公司治理現(xiàn)狀和是否可能遭到起訴是否有聯(lián)系。[5]相比關(guān)鍵詞匹配法用詞袋法中的詞語(yǔ)列表法進(jìn)行研究的文獻(xiàn)更多一些。在經(jīng)濟(jì)與會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域共有四種詞語(yǔ)列表被廣泛應(yīng)用,例Henry(2008),Harvards GI,Diction,Loughran和McDonald。最早期的研究就主要集中于消極詞匯的單詞列表,國(guó)內(nèi)的研究主要有[6]謝德仁、林樂(lè)同樣用詞袋法分別在2014年和2015年發(fā)表了通過(guò)研究業(yè)績(jī)說(shuō)明會(huì)中管理層語(yǔ)調(diào)分析與市場(chǎng)反應(yīng)和公司未來(lái)業(yè)績(jī)的關(guān)系。[7]包燕娜通過(guò)詞袋法研究了管理層語(yǔ)調(diào)離差對(duì)分析師預(yù)測(cè)的影響程度。[8]Tetlock于2007年用Harvard詞匯列表把華爾街日?qǐng)?bào)中了解市場(chǎng)部分與股票市場(chǎng)水平相聯(lián)系,他發(fā)現(xiàn)華爾街日?qǐng)?bào)中該部分悲觀情緒與隨后的股票回報(bào)率呈負(fù)相關(guān)與股票市場(chǎng)的波動(dòng)性呈正相關(guān)。繼Tetlock之后大量的研究都用Harvard詞匯列表進(jìn)行研究。在度量文本語(yǔ)調(diào)的研究中,現(xiàn)在越來(lái)越多的研究更偏愛(ài)用積極與消極用語(yǔ)單詞列表法。但是L M指出Harvard詞匯列表和積極與消極用語(yǔ)單詞列表法的弊端,比如Harvard詞匯列表中75%的消極詞匯在經(jīng)濟(jì)類文章中并沒(méi)有消極含義。[9]Loughran,McDonld于2011創(chuàng)造了六種不同的單詞列表包括積極的、消極的、不確定的、好爭(zhēng)論的、強(qiáng)模式的、弱模式的。LM詞匯列表相比于上述其他三種更成熟與完整,大量的文章或新聞都用LM法去度量文本語(yǔ)調(diào)。[10]Garcia于2013年利用LM的消極與積極詞匯列表來(lái)度量1905—2005年紐約時(shí)報(bào)的經(jīng)濟(jì)模塊,結(jié)果表明新聞內(nèi)容所傳遞的情緒在預(yù)測(cè)未來(lái)股票回報(bào)特別是在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)期的股票回報(bào)有著至關(guān)重要的作用。

        相信隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)大爆炸的到來(lái)文本分析技術(shù)會(huì)運(yùn)用得越來(lái)越廣泛,技術(shù)也會(huì)越來(lái)越成熟。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Lewis,NR,LDParker,GDPound and PSutcliffe.Accounting Report Readability: The Use of Readability Techniques[J].Accounting and Business Research,1986(16): 199-213

        [2]LI,F(xiàn)Annual Report Readability,Current Earnings,and Earnings Persistence[J].Journal of Accounting and Economics,2008(45): 221-247.

        [3]Lawrence,AIndividual Investors and Financial Disclosure[J].Journal of Accounting & Economics,2013(56): 130-147.

        [4]Lehavy R,F(xiàn)LI and KMerkleyThe Effect of Annual Report Readability on Analyst following and the Properties of their Earnings Forecasts[J].The Accounting Review,2011(86): 1087-1115.

        [5]Loughran T,BMcdonald and HYunA Wolf in Sheeps Clothing:The Use of EthicsRelated Terms in 10-K Reports[J].Journal of Business Ethics,2009(89): 39-49.

        [6]謝德仁,林樂(lè)管理層語(yǔ)調(diào)能預(yù)示公司未來(lái)業(yè)績(jī)嗎[J].會(huì)計(jì)研究,2015(2):20-27.

        [7]包燕娜管理層語(yǔ)調(diào)離差策略及其對(duì)分析師預(yù)測(cè)樂(lè)觀度的影響[D].杭州:浙江工商大學(xué),2016.

        [8]Tetlock,PCGiving Content to Investor Sentiment: The Role of Media in the Stock Market[J].Journal of Finance,2007(62): 1139-1168

        [9]Loughran,T,and BMcdonaldWhen is a Liability not a Liability? Textual analysis,Dictionaries,and 10‐Ks[J].Journal of Finance,2011(66): 35-65

        [10]Garcia,DSentiment during Recessions[J].Journal of Finance,2013(68): 1267-1300endprint

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