任淑葉

摘要：由于大數據的產生，導致信息大爆炸。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學已經適應不了大數據的時代，使得統(tǒng)計學轉化其內容與方法與時代接軌。統(tǒng)計是生活中不可缺少的一部分，而統(tǒng)計學的成長與發(fā)展都來源于生活，對各行各業(yè)的信息都可以利用到統(tǒng)計學，所以統(tǒng)計學在大數據時代也是至關重要的。為此本文從統(tǒng)計學的發(fā)展過程入手，分析了大數據時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學的變革，從而研究得出大數據時代對統(tǒng)計學的好處。

關鍵詞：大數據時代；傳統(tǒng)統(tǒng)計學；變革；思考

前言

很多成功人士因為合理利用大數據而獲得成功。大數據時代已經悄悄的來臨，對于大數據的建立過程首先是對信息的收集，可利用互聯網，物聯網等通道大量的對信息進行收集，然后運用先進的儲存設備對信息儲存，將分析出的有價值的信息進行發(fā)布。而統(tǒng)計學對經濟活動有著重要的調節(jié)作用，在大數據的推動下，使得信息的取得方式增多，而質量也變得更好，而統(tǒng)計學是隨著時代而改變的，所以當大數據到來，統(tǒng)計學就要摒棄原來的形象，以全新的形象進入下一個時代。

一、統(tǒng)計學的發(fā)展過程

統(tǒng)計學在千百年前就已經出現，但初步形成規(guī)律是在17世紀中期，到20世紀初統(tǒng)計學才有了質的飛躍。大數據的產生對于統(tǒng)計學來說是一把雙刃劍，它不僅帶來了機遇，還帶來巨大的挑戰(zhàn)。以目前的統(tǒng)計學來說，大數據給統(tǒng)計學帶來了巨大的負擔，同時又擴展了統(tǒng)計學的功能，使得數據處理以及分析具有了可視化的特殊性質。

二、大數據時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學變革

1.深化樣本概念

樣本是統(tǒng)計學的基礎，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學是調查一個群體，在這其中隨機挑選出一部分樣本，從而進行分析，產生結論。在大數據時代下，就省略其中的步驟，利用網絡數據進行采集、分析、從而得出結論。這樣能夠避免其誤差，使得數據更加的準確。

2.加大數據的類型

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學具有一定的模式化，它有固定的表現形式，其結構以及標準單一。而大數據包含的更廣，除了結構化的數據，還包括非結構化的數據以及半結構化數據，使其結構不再單一，呈現出多樣化的特征。而且大數據能更好的儲存數據，從而進行分類與識別。

3.擴展收集概念

傳統(tǒng)的數據收集通常費時又費力，而且工作效率低，成本還高。而大數據能夠提前識別處理，然后進行有效的分析，最后將數據進行儲存。大數據可以提供更多的儲存空間，從而甄別出有價值的信息。但要注意大數據缺乏安全性以及成本方面的問題，所以我們要在避免其缺點的基礎下對統(tǒng)計學進行改革。

4.數據來源方式不同

傳統(tǒng)統(tǒng)計學的主要目的是對數據的收集，而來源不具有保密性，使得數據提供者的身份很容易被查詢。而大數據來源卻具有一定的保密性，它的主要來源于網絡，目的性不強，幾乎不能夠查詢到數據提供者的身份。

5.軟件的增多

目前，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學通過兩個方面對數據進行分析處理，一方面是利用模型對數據之間的關系進行構建，另一種是利用相關軟件對數據進行分析，其過程非常的復雜。而大數據可以將過程簡化，將統(tǒng)計軟件與大數據相互結合起來，從而簡化其過程。

三、大數據時代對統(tǒng)計學的好處

1.質量的提升

統(tǒng)計學可以通過四個方面作為質量的標準。第一，大數據對統(tǒng)計學具有適用性。對信息進行收集，并將信息統(tǒng)計出來，從而滿足客戶的要求。確保信息對客戶的適用性；第二，大數據對統(tǒng)計學具有時效性。在統(tǒng)計調查中要充分的利用時間，盡量不要浪費時間。能夠及時對外公布發(fā)布的時間，并建立相應的制度，使得客戶能夠第一時間掌握資料；第三，大數據對統(tǒng)計學具有準確性，統(tǒng)計學都是利用估算法進行的，與真實的數據有一定的差距，但是真實的數據具有不確定性，所以設定一定的誤差范圍來確定數值的準確性。而大數據具有全面性，可以一定程度減小誤差的產生，使得結果更加真實；第四，大數據對統(tǒng)計學具有平衡性。統(tǒng)計學造成數據不平衡的因素有很多，而大數據是利用網絡數據的資源，使得數據具有一定的平衡性。

2.成本降低

大數據可以降低統(tǒng)計的成本。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)收集信息方法是靠調查問卷的形式、電話采訪的模式等進行收集。這種方法大量浪費人力、物力以及財力，還要確保結果的準確性，其統(tǒng)計所花費的成本也是巨額的。而大數據則是利用互聯網來收集信息，不僅能夠降低成本還能夠確保其準確性。另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的統(tǒng)計中，對數據不能夠有效的進行利用，導致許多統(tǒng)計資料過期。即使政府對其專項撥款，也是不能夠打破局限，使得有價值的資料不能夠廣泛的對公眾進行宣傳。而大數據可以同時多個項目進行開展，對數據能夠廣泛的收集，并增加對數據的利用率，從而減少相應的成本。

3.增加就業(yè)率

如今，在大數據的推動下，統(tǒng)計學在社會上的地位得以提高，對于許多統(tǒng)計學大學生就業(yè)產生了不小的影響。許多行業(yè)都在大數據的浪潮中風生水起，但只了解行業(yè)是不可以做到持續(xù)發(fā)展的，各個行業(yè)還是需要專業(yè)人才對市場的數據進行有效的分析，這就是統(tǒng)計學的大學生所就業(yè)的渠道。從目前來看大數據的前景是非常長遠，大學生應該抓住時代所給的機遇，努力增加自身的專業(yè)性，在以后的工作中能夠將所學到的知識與實際相結合，靈活運用知識，幫助所在公司更好的發(fā)展，體現自己的價值，從而促進經濟市場的快速發(fā)展。

四、結語

大數據不僅代表著一個新時代，還是統(tǒng)計學的一個里程碑。大數據與統(tǒng)計學相能夠相互依存，對人們的生活產生巨大的影響。大數據產生，不僅使統(tǒng)計的質量得以提升，而且使得統(tǒng)計成本得以降低，將統(tǒng)計學科體系加以擴展，增大統(tǒng)計學的作用范圍，對統(tǒng)計學的就業(yè)率也有所提高，使得統(tǒng)計學整體在社會中的地位也在穩(wěn)步提高。大數據對于統(tǒng)計學來說是千百年來的機遇，要牢牢把握這個機會，勇于面對大數據帶來的挑戰(zhàn)，能夠因地制宜的將大數據與統(tǒng)計學相互融合，在未來使得統(tǒng)計學能夠繼續(xù)發(fā)展下去。