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        礦山機電設(shè)備故障診斷技術(shù)分析研究

        2018-01-22 12:26:04韓志友
        未來英才 2017年23期
        關(guān)鍵詞:礦山機電技術(shù)分析故障診斷

        韓志友

        摘要:在社會經(jīng)濟的推動下,我國的采礦事業(yè)得到了較大發(fā)展,各類采礦設(shè)備不斷涌現(xiàn),給采礦作業(yè)的順利進行帶來了便利。雖然我國的礦山機電設(shè)備有了較大進步,但是在實際操作中,基于采礦作業(yè)的特性,其容易出現(xiàn)一些故障,因此,加強對機電設(shè)備的故障診斷以及檢修有著重要作用。工作人員必須掌握一定的故障診斷技術(shù),能夠根據(jù)實際情況解決機電設(shè)備各種故障問題,并明確各種診斷標(biāo)準(zhǔn),以確保電機性能和運作效率,這樣才能更好地保障采礦作業(yè)順利進行。

        關(guān)鍵詞:礦山機電;故障診斷;技術(shù)分析

        一、探索導(dǎo)致礦山機電設(shè)備故障的因素

        一般都是機電設(shè)備部件導(dǎo)致礦山機電設(shè)備出現(xiàn)故障,因為礦山機電設(shè)備的工作任務(wù)非常繁重,基本處于超負荷狀態(tài),在長時間、超強度的運轉(zhuǎn)下,礦山機電設(shè)備不可能完好無損,很多零件部位都出現(xiàn)了大幅度的磨損,使得零件之間的杯和沒有原本靈活,磨損過于嚴(yán)重就會導(dǎo)致出現(xiàn)故障。

        二、礦山機電設(shè)備故障常見診斷技術(shù)

        1、主觀診斷技術(shù)。在礦山機電設(shè)備故障診斷的過程中,維護人員會針對所面對的具體情況,根據(jù)自身的實際經(jīng)驗來對故障進行判斷和檢修,但是這種經(jīng)驗判斷只能適用于簡單常見的設(shè)備故障,而且可靠性較低。主觀判斷法主要有一下幾種:直覺經(jīng)驗法、參數(shù)測量法、邏輯分析法、故障樹分析法等。直接經(jīng)驗法指維修人員依靠感官和經(jīng)驗判斷設(shè)備故障原因。參數(shù)測量法則是通過測量設(shè)備測量得出的系統(tǒng)回路中的數(shù)據(jù),與設(shè)備正常運作下的數(shù)據(jù)進行比較,判斷設(shè)備故障所在部位。邏輯分析法是通過邏輯關(guān)系和故障顯性現(xiàn)象進行邏輯分析,從而找到設(shè)備故障部位及原因。故障樹分析法指對系統(tǒng)做出故障樹邏輯結(jié)構(gòu)圖,系統(tǒng)故障事件在故障樹上作為頂端,為頂事件,形成設(shè)備系統(tǒng)故障的基本事件作為樹底,為底事件,再根據(jù)各元件部件的故障數(shù)據(jù),最終確定系統(tǒng)故障所在。

        2、儀器診斷技術(shù)。儀器診斷就是指應(yīng)用市場上現(xiàn)有的用于礦山機電設(shè)備故障檢驗的各種設(shè)備儀器來對礦山機電設(shè)備檢驗,主要通過在診斷過程中儀器所表現(xiàn)出來的各種參數(shù)來判斷機電設(shè)備的故障原因,進而給出合理有效的解決方案。儀器診斷比較方便,而且準(zhǔn)確率也較高,所以現(xiàn)在各個礦山企業(yè)基本上就采用儀器診斷這種方法。

        3、數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)。以數(shù)學(xué)統(tǒng)計及概率數(shù)據(jù)分析知識為基礎(chǔ),綜合動態(tài)檢測技術(shù)和傳感器技術(shù),發(fā)展而來的數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù),這種技術(shù)是目前礦山機電設(shè)備故障診斷工作中應(yīng)用最廣泛的一種技術(shù),因為數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)兼具了使用便捷和檢測數(shù)據(jù)精確兩個優(yōu)點,此外,數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)能夠完成對機電設(shè)備的實時監(jiān)控,是發(fā)展機電設(shè)備智能化管理的重要基礎(chǔ),能夠大量減少人員勞動力,提高工作效率。在數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)應(yīng)用的過程中,需要注意的就是模型的建立必須和礦山的生產(chǎn)實際情況相符合,相關(guān)數(shù)據(jù)無較大出入,一旦模型的建立和礦山生產(chǎn)實際脫離,會給診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性帶來嚴(yán)重的影響,甚至出現(xiàn)診斷錯誤的狀況。

        4、智能診斷技術(shù)。智能診斷就是應(yīng)用了目前正在興起的智能技術(shù),智能就是機器模擬人腦,通過在系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)庫實現(xiàn),智能診斷就是在系統(tǒng)內(nèi)建立一個存儲了機電設(shè)備各種各樣故障情況的數(shù)據(jù)庫,當(dāng)?shù)V山機電設(shè)備發(fā)生故障時,將故障進行采集和分析,再和數(shù)據(jù)庫中原有的數(shù)據(jù)類型進行比較,從而較為準(zhǔn)確地確定設(shè)備的故障。類似于模擬人腦智能的過程。

        維護維修方式:第一,正確處理預(yù)防為主計劃檢修關(guān)系,預(yù)防為主就是要時刻注意觀察檢測,注意設(shè)備在使用中是否有故障隱患,計劃檢修就是定期對礦山機電設(shè)備進行檢查,注意設(shè)備是否有磨損或者安全問題,都應(yīng)進行及時的檢修和維護,在礦山生產(chǎn)過程中一定要把預(yù)防與計劃檢修緊密的結(jié)合起來。第二,正確處理生產(chǎn)與檢修的關(guān)系。對設(shè)備的檢修也是礦山生產(chǎn)安全的重要一部分,不重視對設(shè)備的維護檢修工作,有可能導(dǎo)致設(shè)備處于病態(tài),影響生產(chǎn),更有可能導(dǎo)致礦山事故的發(fā)生。第三,正確處理日常保養(yǎng)和定期專業(yè)維修的關(guān)系。我們要把日常保養(yǎng)與定期專業(yè)檢查有機的結(jié)合起來,保證維護工作能夠有序的進行。

        5、礦井高壓異步電動機故障診斷技術(shù)。其診斷方法有:(1)局部放電檢測。高壓異步電動機的定子出現(xiàn)故障時,常常會伴隨放電現(xiàn)象,因此可以利用檢測定子電流中的電流互感器以及高頻檢測儀檢測放電強度診斷出定子故障。(2)電流高次諧波檢測。定子繞組故障會造成定子電流高次諧波不斷增加,從而造成定子繞組匝之間短路,因此可以通過檢測定子電流高次諧波的變化情況進行故障診斷。(3)磁通檢測。通常情況下,電機發(fā)生故障會造成內(nèi)部磁通的徑向與橫向分量發(fā)生變化,可以通過檢測兩個方向磁通量的變化情況進行定子的故障診斷。

        三、礦山機電設(shè)備中故障檢測技術(shù)應(yīng)用

        1、用于礦井提升機的故障檢測。礦井提升機主要負責(zé)人員以及設(shè)備材料的運送,其運行狀況不僅能夠影響礦山的生產(chǎn)情況,還與工作人員的人身安全密切相關(guān)。雙筒礦井提升機經(jīng)常出現(xiàn)松繩狀況,根據(jù)這種情況可以自制松繩監(jiān)測裝置避免故障的發(fā)生。就是在雙筒提升機天輪一側(cè)安裝小磁鋼,然后將霍爾傳感器測量天輪轉(zhuǎn)速,正常情況時,傳感器測量的脈沖數(shù)量相同,當(dāng)松繩時,檢測裝置可以檢測出相應(yīng)的行程差距,當(dāng)檢測到的差距到達一定程度時檢測裝置會發(fā)生報警信號,當(dāng)檢測到的差距超過保護值時,提升機自動剎車。

        2、用于采煤機的故障檢測。

        (1)變頻器通信單元,有獨立的顯示屏可以顯示采煤機速度、變頻器電壓以及電流等工況參數(shù),該單元可以將檢測信號傳輸?shù)綑z測中心,然后進行處理,以圖文形式顯示處理。

        (2)工況檢測及故障診斷單元,將其嵌入到計算機內(nèi),然后與控制中心相連,當(dāng)系統(tǒng)檢測到有故障信息時電腦屏幕顯示故障情況,然后向控制中心發(fā)出信號,最后控制中心進行相應(yīng)的操作。

        (3)檢測顯示單元,包括顯示屏和電路,不僅可以顯示采煤機工況參數(shù)和狀態(tài),還可以顯示采煤機故障診斷情況。

        四、結(jié)語

        目前主要運用到的機電設(shè)備故障診斷技術(shù)有主觀診斷技術(shù)、儀器診斷技術(shù)、數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)及智能診斷技術(shù)。以上診斷技術(shù)有效排除了機電設(shè)備中常見的故障問題,有效提高了礦山開采工作效率。

        參考文獻

        [1] 陳正偉,齊元磊,趙守來.礦山機電設(shè)備檢修中的故障診斷技術(shù)應(yīng)用[J].科技與企業(yè),2013(19):305.

        [2] 井學(xué)慶.礦山機電設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究與探討[J].黑龍江科技信息,2012(2):34.

        [3] 張文杰.礦山機電設(shè)備的常見故障及診斷技術(shù)分析[J].山西煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報,2016,29(02):38-39.endprint

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