崔建榮 姜冬梅

摘 要：本文通過采用問卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為IT企業(yè)的327名技術(shù)員工，運(yùn)用SPSS23.0軟件對(duì)收集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)分析了解IT企業(yè)技術(shù)員工的總體滿意度狀況以及對(duì)滿意度有顯著影響的因素，在IT企業(yè)對(duì)技術(shù)員工進(jìn)行管理時(shí)提供方便。

關(guān)鍵詞：IT企業(yè)；技術(shù)員工；員工滿意度

研究設(shè)計(jì)與假設(shè)

調(diào)查方法

通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與實(shí)地調(diào)查相結(jié)合，將設(shè)計(jì)好的問卷發(fā)放到江蘇、內(nèi)蒙古、北京、浙江等地區(qū)，本次調(diào)研共收回問卷387份，剔除了無效問卷，獲得有效問卷327份，問卷有效率為84.5%。本文通過SPSS23.0軟件進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)，各量表均通過檢驗(yàn)。

量表設(shè)計(jì)與假設(shè)

本文的員工滿意度分量表是通過將石巖學(xué)者的員工滿意度量表調(diào)整后得來的，包括企業(yè)形象、企業(yè)文化、工作本身、工作條件、人際關(guān)系、個(gè)人發(fā)展和工作回報(bào)這七個(gè)要素，每個(gè)要素由3至5個(gè)測(cè)量項(xiàng)目組成，采用李克特五點(diǎn)計(jì)量方法，分值從1到5，表示非常不同意到非常同意。員工滿意度總體量表只有一個(gè)問題，即“我對(duì)當(dāng)前工作感到滿意”，以便研究?；谇叭说难芯?，提出假設(shè)：

IT企業(yè)技術(shù)員工的滿意度中各維度與整體滿意度之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性。

研究結(jié)果

員工總體工作滿意度狀況

由表1可知，平均值為3.3425，這說明IT企業(yè)技術(shù)員工的總體滿意度中等偏上，方差為1.054，略微偏高，說明IT企業(yè)技術(shù)員工的滿意度個(gè)體感受差異較大。

相關(guān)性分析

各變量兩兩之間的相關(guān)系數(shù)在0.535至0.797之間（如表2所示），均小于0.8，所以解釋變量之間沒有多重共線性問題。員工滿意度各維度與IT企業(yè)技術(shù)員工滿意度之間的相關(guān)系數(shù)的值都為正數(shù)，效果顯著，即IT企業(yè)技術(shù)員工滿意度各維度與整體滿意度之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)性這一假設(shè)成立。

回歸分析

通過多次逐步回歸，解釋變量個(gè)人發(fā)展，工作回報(bào)，人際關(guān)系這3個(gè)變量進(jìn)入模型三中（如表3所示），R2=0.838， 調(diào)整后的R2=0.702，說明模型的擬合度較高。

由回歸結(jié)果可知常數(shù)項(xiàng)為0.133（如表1所示），Sig值小于0.001，個(gè)人發(fā)展和工作回報(bào)的Sig值也小于0.001，都在0.001的水平上顯著。另外人際關(guān)系的Sig值為0.004，在0.005的水平上達(dá)到顯著，模型預(yù)測(cè)效果較好。根據(jù)表4，可知個(gè)人發(fā)展、工作回報(bào)和人際關(guān)系對(duì)IT企業(yè)技術(shù)員工滿意度的影響系數(shù)分別為0.606、0.2和0.157。

結(jié)語

經(jīng)本文研究發(fā)現(xiàn)，IT企業(yè)技術(shù)員工滿意度的各個(gè)維度與員工整體滿意度之間有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。

使用SPSS23.0軟件建立逐步回歸方程，發(fā)現(xiàn)個(gè)人發(fā)展、工作回報(bào)和人際關(guān)系這三個(gè)因素對(duì)員工滿意度的影響顯著。

IT 企業(yè)的人力資源管理者在管理技術(shù)員工時(shí)，可以從本研究成果中得到一些啟示，主要從個(gè)人發(fā)展、工作回報(bào)和人際關(guān)系這三個(gè)方面入手，了解技術(shù)員工內(nèi)心的真正所需。

（作者單位：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）