李 科 陽永生
(長(zhǎng)沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410004)
為貫徹落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》(國發(fā)〔2014〕19號(hào))提出的“構(gòu)建利用信息化手段擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面的有效機(jī)制,推進(jìn)職業(yè)教育資源跨區(qū)域、跨行業(yè)共建共享,逐步實(shí)現(xiàn)所有專業(yè)的優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源全覆蓋”的目標(biāo),教育部、財(cái)政部等部委于2010年正式啟動(dòng)職業(yè)教育國家資源庫建設(shè)項(xiàng)目。按照“國家急需,全國一流”的要求,國家資源庫主要面向?qū)I(yè)布點(diǎn)多、學(xué)生數(shù)量大、行業(yè)企業(yè)需求迫切的職業(yè)教育專業(yè)領(lǐng)域,組建一流團(tuán)隊(duì)、匯聚一流資源、提供一流服務(wù),為全國相同(相近)專業(yè)的教學(xué)改革和教學(xué)實(shí)施提供范例和優(yōu)質(zhì)資源,要求凸顯教學(xué)方法改革和學(xué)習(xí)方式創(chuàng)新。截至2016年10月,中央財(cái)政已投入專項(xiàng)資金近5.2億元,拉動(dòng)社會(huì)各界支持資金6億元左右,形成了由71個(gè)國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫、1個(gè)民族文化傳承與創(chuàng)新資源庫(包括8個(gè)子庫)和1個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)構(gòu)成的國家級(jí)資源庫建設(shè)體系,覆蓋了農(nóng)林牧漁、交通運(yùn)輸?shù)?9個(gè)專業(yè)大類。共有745所(次)院校和1337個(gè)(次)行業(yè)企業(yè)參與;形成各類多媒體資源71萬余條,資源總量達(dá)到15.8TB;注冊(cè)學(xué)員達(dá)92萬余人,累計(jì)訪問量超過1.5億人次。[1]
為加強(qiáng)對(duì)國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)質(zhì)量與應(yīng)用成效的評(píng)估,教育部職業(yè)教育與成人教育司組織專家研制了《國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫項(xiàng)目驗(yàn)收評(píng)議重點(diǎn)和指標(biāo)》,該評(píng)估指標(biāo)包括資源建設(shè)、資源應(yīng)用和資源更新等3個(gè)一級(jí)指標(biāo);資源規(guī)劃、組織體系、資源內(nèi)容等10個(gè)二級(jí)觀測(cè)點(diǎn),以及33個(gè)觀測(cè)點(diǎn)內(nèi)涵說明,并以此為依據(jù)對(duì)在建資源庫進(jìn)行驗(yàn)收評(píng)估。該指標(biāo)體系絕大部分為定性指標(biāo),定量指標(biāo)只占很小比例,故評(píng)估結(jié)果可能存在一定偏差?;诖?,本文聚焦專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)項(xiàng)目的投入產(chǎn)出情況,特別是高等職業(yè)院校承擔(dān)的國家資源庫,借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對(duì)34個(gè)國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫項(xiàng)目建設(shè)所取得的績(jī)效進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià),以幫助非DEA有效的國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫尋找實(shí)現(xiàn)DEA有效的正確路徑。
高等職業(yè)教育作為高等教育的一個(gè)類型,與普通高等教育在人才培養(yǎng)定位上有著質(zhì)的區(qū)別,其肩負(fù)著面向生產(chǎn)、建設(shè)、管理與服務(wù)一線培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才的使命,因此,其教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該來源于實(shí)際,絕不是本科教學(xué)內(nèi)容的“壓縮餅干”。另外,相比普通本科學(xué)生,高職學(xué)生的抽象思維和邏輯推理能力較弱,更容易接受形象、直觀的教學(xué)內(nèi)容,這就要求學(xué)習(xí)內(nèi)容的表現(xiàn)形式要形象化、生動(dòng)化、簡(jiǎn)約化。同時(shí),高職學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較差,學(xué)習(xí)自覺性相對(duì)不強(qiáng),自主學(xué)習(xí)能力較弱,這就需要教師更加注意以學(xué)習(xí)者為中心,扮演好組織者、指導(dǎo)者的角色,循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題。基于以上分析,高職教育教學(xué)要解決兩個(gè)基本問題:一是“學(xué)什么、教什么”的問題。它要解決:教學(xué)準(zhǔn)備什么內(nèi)容?即解決教學(xué)內(nèi)容與工作實(shí)際脫節(jié)的問題;為教學(xué)提供什么樣的資源?即解決課程資源如何更有效地吸引高職學(xué)生的問題;如何讓學(xué)生找到有用的教學(xué)資源?即有效引導(dǎo)學(xué)生在浩瀚的知識(shí)海洋中學(xué)習(xí)有用的課程資源問題。二是“怎么教、怎么學(xué)”的問題。它要解決:課程資源如何用于實(shí)際教學(xué)?即采用怎樣的方式把優(yōu)質(zhì)、有用的課程資源簡(jiǎn)潔明了地呈現(xiàn)出來,讓教師很方便地進(jìn)行課堂教學(xué)或?qū)W生很方便地進(jìn)行課外自主學(xué)習(xí);如何組織課堂教學(xué)?即探索基于云平臺(tái)以學(xué)生為中心的新的學(xué)習(xí)方式,教師只是學(xué)習(xí)的組織者,讓好動(dòng)、好問的學(xué)生更好地內(nèi)化知識(shí)、增長(zhǎng)能力;如何增強(qiáng)師生互動(dòng),提高教學(xué)相長(zhǎng)效果,是我們亟待解決的問題。而國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)的指導(dǎo)思想與建設(shè)要求正很好地回應(yīng)了高職教育教學(xué)要解決兩個(gè)基本問題。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA)是法約爾(Farrel)[2]首先提出的概念,由著名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯和庫柏(A.Charnes和W.Cooper)[3]等學(xué)者以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種新的效率評(píng)價(jià)方法。自從1978年第一個(gè)DEA模型——CCR模型發(fā)表以來,對(duì)DEA的研究日益深入,運(yùn)用領(lǐng)域不斷拓展。事實(shí)證明,DEA方法已經(jīng)成為管理科學(xué)、系統(tǒng)分析、決策研究和績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域一種極其重要的分析技術(shù)和手段。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法具有如下性質(zhì):①可處理多項(xiàng)投入與多項(xiàng)產(chǎn)出的評(píng)價(jià)組織,無須面臨預(yù)設(shè)函數(shù)的認(rèn)定和參數(shù)估計(jì)的困難,在使用上比較可行;②單位不變,即不因計(jì)量單位不同而影響效率值;③數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)價(jià)效率的結(jié)果是綜合指標(biāo),綜合指標(biāo)可描述經(jīng)濟(jì)學(xué)上總要素生產(chǎn)力的概念。④權(quán)重的決定不受人為主觀因素的影響,從而能滿足公平原則;⑤數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法可以處理比率尺資料,在資料處理上富有彈性等等。
本文擬選取34個(gè)已驗(yàn)收且數(shù)據(jù)齊全、主要由高等職業(yè)院校牽頭承擔(dān)的國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)項(xiàng)目作為決策單元,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)其建設(shè)績(jī)效相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、可比性原則,筆者主要通過對(duì)各資源庫公布在中國高職高專教育網(wǎng)上的“國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫使用監(jiān)測(cè)報(bào)告專欄”、已驗(yàn)收國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫項(xiàng)目任務(wù)書和項(xiàng)目建設(shè)方案等相關(guān)信息進(jìn)行分析整理,獲取第一手資料。在經(jīng)過深入的理論分析后,盡量選用了具有代表性和一般性的指標(biāo),并設(shè)置如下輸入、輸出指標(biāo)。
1.輸入指標(biāo)。輸入指標(biāo)是指已驗(yàn)收34個(gè)國家級(jí)專業(yè)教學(xué)資源庫項(xiàng)目建設(shè)中通過投入一定的人、財(cái)、物等資源,以期獲得一定的產(chǎn)出。衡量資源庫建設(shè)項(xiàng)目投入的指標(biāo)主要有:項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)主要成員X1、中央財(cái)政資金X2、地方財(cái)政資金X3、行業(yè)企業(yè)資金X4、聯(lián)建學(xué)校資金X5、共建單位個(gè)數(shù)X6等,如表1所示。
表1 已驗(yàn)收34個(gè)職業(yè)教育國家資源庫項(xiàng)目建設(shè)輸入指標(biāo)
2.輸出指標(biāo)。輸出指標(biāo)是指國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)項(xiàng)目通過投入一定的人力、物力、財(cái)力等資源,通過運(yùn)作與管理,在項(xiàng)目建設(shè)周期內(nèi)的產(chǎn)出物。衡量資源庫建設(shè)項(xiàng)目產(chǎn)出的指標(biāo)主要有:用戶總數(shù)Y1、建設(shè)資源素材總數(shù)Y2、建設(shè)課程總數(shù)Y3、建設(shè)題庫題目總數(shù)Y4、用戶行為活動(dòng)總量Y5、題庫題目使用總次數(shù)Y6、資源素材使用總次數(shù)Y7,如表2所示。
表2 已驗(yàn)收34個(gè)職業(yè)教育國家資源庫項(xiàng)目建設(shè)輸出指標(biāo)
3.模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)計(jì)算
利用C2R模型考察決策單元DMUJO的效率評(píng)價(jià)問題,建立如下線性規(guī)劃模型[4]:
其中,ε為非阿基米德無窮小量;Xij為DMUJ對(duì)第i種輸入的投入量,Yrj為DMUJ對(duì)第r種輸出的產(chǎn)出量,均為已知數(shù)據(jù);S-i為DMUJ0對(duì)第i種輸入的投入剩余變量,S+r為DMUJ0對(duì)第r種輸出的產(chǎn)出不足變量;λj為決策變量。運(yùn)用LINGO軟件求解上述規(guī)劃問題。在規(guī)模報(bào)酬不變條件下,各個(gè)決策單元最優(yōu)解及績(jī)效相對(duì)有效性測(cè)評(píng)結(jié)果如表3所示。
4.主要結(jié)論
根據(jù)DEA模型的判斷準(zhǔn)則:設(shè)C2R模型的最優(yōu)解為 θ、S-、S+,若 θ=1,且 S-=0,S+=0,則稱 DMU 為DEA 有效;若 θ=1,且 S-≠0,S+≠0,則稱 DMU 為弱DEA有效;若θ〈1,則稱DMU為非DEA有效。其經(jīng)濟(jì)含義是:如果某個(gè)DMU是DEA是有效的,則從生產(chǎn)函數(shù)來講,它既是技術(shù)有效,也是規(guī)模有效。也就是說,對(duì)于這些DMU,其投入所獲得的產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)。
基于上述原理,并結(jié)合表3中的數(shù)據(jù),我們可以得到如下結(jié)論:①在C2R模型下,有25個(gè)國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫為DEA有效。即從生產(chǎn)函數(shù)角度來看,其投入所獲得的產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到最優(yōu),占整個(gè)決策單元集合(共34家)的73.53%,這說明國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)整體績(jī)效水平較高,輸出的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源達(dá)到了一定的規(guī)模,逐漸被用戶廣泛應(yīng)用。②其余9個(gè)國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫為非DEA有效,占到?jīng)Q策單元集合的26.47%,應(yīng)引起資源庫建設(shè)團(tuán)隊(duì)自身和教育行政主管部門的高度重視。從表3中我們可以看到,DMU23的效率值僅為0.23。這表明其若要達(dá)到相對(duì)有效,就要極大提高其產(chǎn)出成果,特別是要從資源庫用戶人數(shù)、建設(shè)資源素材、課程題庫數(shù)量、題庫使用數(shù)量和資源素材總使用量增加等方面下功夫,不斷加大資源更新和資源應(yīng)用的力度。
表3 已驗(yàn)收職業(yè)教育國家教學(xué)資源庫34個(gè)決策單元(DMU)績(jī)效相對(duì)有效性測(cè)評(píng)結(jié)果
為促進(jìn)國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫在智慧職教門戶網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)充分共享,為學(xué)生、教師、行業(yè)企業(yè)人員和社會(huì)學(xué)習(xí)者等四類人群帶來實(shí)實(shí)在在的學(xué)習(xí)收益,可按照“資源有用、資源好用、資源能用、資源夠用”的設(shè)計(jì)原則,構(gòu)建“雙閉環(huán)”的資源形成、應(yīng)用、更新機(jī)制。其具體內(nèi)涵如圖1所示,以社區(qū)管理與服務(wù)教學(xué)資源庫為例加以說明。
“資源有用”的設(shè)計(jì)原則強(qiáng)調(diào)資源庫建設(shè)的所有資源要具有全面性、針對(duì)性和前瞻性的特點(diǎn)。要按照“解構(gòu)工作、重構(gòu)學(xué)習(xí)”的原則,將工作分為主觀要素(知識(shí)、能力、素材)和客觀要素(對(duì)象、條件、環(huán)境),“主觀要素”成為教學(xué)內(nèi)容的確定依據(jù),“客觀要素”成為選擇案例、教學(xué)方式方法、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容以及實(shí)踐教學(xué)指導(dǎo)的參考。通過分析本專業(yè)學(xué)生就業(yè)各崗位任職資格確定崗位基本技能,從而確定勝任崗位要求的全部基本知識(shí)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,規(guī)劃課程資源建設(shè)任務(wù),保證基本資源覆蓋服務(wù)專業(yè)主要崗位的能力培養(yǎng)需要。要聚焦本專業(yè)所面向的就業(yè)崗位(崗位群),確定本專業(yè)人才培養(yǎng)的知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、素質(zhì)目標(biāo)和職業(yè)素養(yǎng)目標(biāo)。要匯聚本專業(yè)行業(yè)發(fā)展的前沿技術(shù)與最新成果,所有資源體現(xiàn)與行業(yè)企業(yè)共同開發(fā)的專業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
圖1 國家資源庫“雙閉環(huán)”資源形成、應(yīng)用、更新機(jī)制內(nèi)涵圖
“資源好用”的設(shè)計(jì)原則強(qiáng)調(diào)將資源成形、集成與呈現(xiàn),根據(jù)“打碎成形,碎片資源顆?;幚怼钡脑瓌t,建設(shè)形式多樣的網(wǎng)絡(luò)資源和移動(dòng)在線資源,如文本、圖像、視音頻、動(dòng)畫、虛擬仿真、混合媒體等,體現(xiàn)圖文并茂、直觀形象的特點(diǎn),方便教師教學(xué)與吸引學(xué)生學(xué)習(xí)。具體包括以支撐知識(shí)點(diǎn)為目的遴選微情景,以知識(shí)點(diǎn)為單位制作圖文并茂的微課件,以重點(diǎn)難點(diǎn)為單位設(shè)計(jì)微課,實(shí)現(xiàn)碎片化資源的顆?;幚?;完善具有導(dǎo)航功能的表格教案、微課地圖,單元(模塊)用表格教案、重點(diǎn)難點(diǎn)用微課地圖來整合顆粒資源;補(bǔ)齊教學(xué)文件,增加聯(lián)系、討論等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)課程系統(tǒng)化,以微課地圖引領(lǐng)微課標(biāo)準(zhǔn)(微課簡(jiǎn)介)、微課視頻、微課習(xí)題與討論實(shí)現(xiàn)微課課程化。
“資源能用”的設(shè)計(jì)原則強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者使用資源時(shí)的保障與支持形式。以國家職業(yè)教育社區(qū)管理與服務(wù)專業(yè)教學(xué)資源庫為例,本資源庫在應(yīng)用過程中,一方面推行學(xué)分激勵(lì)措施,在專業(yè)群內(nèi)推行“智慧職教”進(jìn)課堂,在課程講授中應(yīng)用教學(xué)課件資源,專業(yè)技能訓(xùn)練中使用實(shí)訓(xùn)資源,課后強(qiáng)化練習(xí)中運(yùn)用習(xí)題作業(yè)資源,學(xué)生經(jīng)過學(xué)習(xí)并考核后獲得對(duì)應(yīng)專業(yè)課程學(xué)分;跨專業(yè)群開展“學(xué)微課,做習(xí)題”活動(dòng),學(xué)生學(xué)習(xí)完成50門微課的收藏學(xué)習(xí),可以獲得1個(gè)素質(zhì)拓展學(xué)分。另一方面,線上線下結(jié)合的混合教學(xué)模式,項(xiàng)目組根據(jù)學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)知識(shí)、下載資料、提問留言,主動(dòng)改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式,突破了傳統(tǒng)的教學(xué)互動(dòng)形式,專業(yè)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間有機(jī)對(duì)接,將仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)與階段性實(shí)習(xí)相結(jié)合,將實(shí)務(wù)導(dǎo)師制中專業(yè)實(shí)踐指導(dǎo)與在線輔導(dǎo)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)線上線下、虛擬與現(xiàn)實(shí)的有機(jī)結(jié)合。
“資源夠用”的設(shè)計(jì)原則強(qiáng)調(diào)資源數(shù)量既滿足學(xué)習(xí)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)的需要,還確保一定的資源冗余,方便學(xué)習(xí)者自主搭課。一是通過應(yīng)用驅(qū)動(dòng)“倒逼”資源更新,素材更新的重點(diǎn)是增加原有課程的教學(xué)案例與實(shí)訓(xùn)資源;專項(xiàng)更新的重點(diǎn)是仿真實(shí)訓(xùn)、教學(xué)動(dòng)畫和教學(xué)視頻,確保資源庫每年不低于10%的更新率;二是建立共建機(jī)制,與學(xué)校、行業(yè)共同設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),共同建設(shè)資源;三是完善硬件條件;四是提高資源整合能力,培養(yǎng)師生表格教案、微課地圖的資源集成能力。
中央財(cái)政投入數(shù)以億計(jì)的資金建設(shè)國家級(jí)職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫,其主要目的是為全國范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源,促進(jìn)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高和其他類型學(xué)習(xí)者自身水平的提升。而表征資源庫資源應(yīng)用情況的指標(biāo)主要有:用戶總數(shù)(人)、用戶行為活動(dòng)總量(人次)、題庫題目使用總次數(shù)(次)和資源素材使用總次數(shù)(次)。為此,每個(gè)資源庫可采取以下措施強(qiáng)化資源應(yīng)用,充分發(fā)揮資源功效。一是要加大宣傳和推廣力度,吸引更多的學(xué)習(xí)者注冊(cè)學(xué)習(xí),確保注冊(cè)用戶至少達(dá)到20000人以上。二是將已經(jīng)建設(shè)好的專業(yè)核心課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)方向課和專業(yè)拓展課程用于實(shí)際課堂教學(xué),運(yùn)用微課件講授知識(shí)和技能點(diǎn),利用習(xí)題實(shí)訓(xùn)和討論資源提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與專業(yè)技能。三是開展有針對(duì)性的學(xué)習(xí)活動(dòng),要求“智慧職教”進(jìn)課堂,在課程講授中應(yīng)用教學(xué)課件資源,專業(yè)技能訓(xùn)練中使用實(shí)訓(xùn)資源,課后強(qiáng)化練習(xí)中運(yùn)用習(xí)題作業(yè)資源,要求學(xué)生收藏課程或微課,用于課后的學(xué)習(xí)。四是在行業(yè)企業(yè)培訓(xùn)中廣泛應(yīng)用資源,提升職業(yè)教育社會(huì)服務(wù)能力。以社區(qū)管理與服務(wù)教學(xué)資源庫為例,項(xiàng)目主持學(xué)校依托民政部長(zhǎng)沙民政干部培訓(xùn)中心,將教學(xué)資源庫中的資源運(yùn)用到對(duì)湖南、新疆、黑龍江、內(nèi)蒙古、四川、陜西、福建、貴州、江西、吉林等10多個(gè)省、區(qū)培訓(xùn)民政和社區(qū)基層干部,2016年度共開班25期、有1365名基層社區(qū)干部參加,共培訓(xùn)141天。項(xiàng)目聯(lián)建學(xué)校依托各校企合作單位,將所建的課程資源直接用于行業(yè)企業(yè)培訓(xùn),將《社會(huì)政策與法規(guī)》、《社會(huì)工作方法》、《社區(qū)工作》等考證課程在2016年度社會(huì)工作師職業(yè)資格考試培訓(xùn)中得到廣泛應(yīng)用,有10000多名在職人員從中受益。五是在職業(yè)技能大賽培訓(xùn)中應(yīng)用,幫助參賽選手取得優(yōu)異成績(jī)。
[1]《職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫建設(shè)資金管理辦法》答記者問[EB/OL].http://news.jyb.cn/zyjy/zcjd/201610/t20161013_676833.html,2016-10-13.
[2]Charnes A,Cooper,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision makingunit[J].European Journal ofOperational Research,1978,(4):29-444.
[3]Farrell M.J.The measurement of productive efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society.Series A.General,1957,120(3):254,417-427.
[4]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[M].北京:科學(xué)出版社,2004.
長(zhǎng)沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2017年4期