朱道林，杜 挺

（1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100193；2.國(guó)土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100193）

開展自然資源資產(chǎn)核算是黨的十八屆三中全會(huì)《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》提出的戰(zhàn)略要求。2015年11月8日國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表試點(diǎn)方案》明確提出現(xiàn)階段中國(guó)自然資源資產(chǎn)先行核算具有重要生態(tài)功能的土地資源、林木資源和水資源。耕地資源作為土地資源的組成部分，其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全中的重要地位以及中國(guó)人口多耕地少對(duì)耕地資源依賴程度高的特點(diǎn)，將耕地資源納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的研究在中國(guó)就更具有迫切性和重要性。目前中國(guó)的耕地資源資產(chǎn)實(shí)物量核算已形成覆蓋全國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)成果，然而耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量核算卻嚴(yán)重滯后。為全面掌握中國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值總量及其分布狀況，實(shí)現(xiàn)耕地管理由數(shù)量管理為主向數(shù)量、質(zhì)量和價(jià)格三位一體協(xié)同管理轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制配置土地資源的基礎(chǔ)性作用，促進(jìn)耕地資源合理有效利用，當(dāng)前亟需開展耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量核算工作。

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，中國(guó)學(xué)者在全國(guó)、省域和縣域?qū)用鎸?duì)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值核算研究均做了有益探索。在全國(guó)尺度的研究中，賀錫蘋[1]基于省域?qū)用娴母丶兪找婧彤a(chǎn)值數(shù)據(jù)，分別利用收益還原法和產(chǎn)值倍數(shù)法測(cè)算了1992年全國(guó)耕地資源資產(chǎn)總量；黃賢金[2]采用全國(guó)耕地平均純收益和產(chǎn)值數(shù)據(jù)測(cè)算了1993年全國(guó)耕地資產(chǎn)平均單價(jià)，并結(jié)合各農(nóng)區(qū)的修正系數(shù)估算了全國(guó)30個(gè)農(nóng)區(qū)的耕地資產(chǎn)價(jià)格；周建春[3]以全國(guó)耕地平均純收益為基礎(chǔ)核算了2003年全國(guó)耕地資產(chǎn)價(jià)值總量；胡蓉[4]等基于全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益數(shù)據(jù)估算了全國(guó)耕地純收益，并以收益還原法核算了1998年和2008年的耕地資源資產(chǎn)總量；韓俊、葉興慶[5]等采用經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法，以2012年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的40%作為地租，并以此為基礎(chǔ)采用收益還原法測(cè)算全國(guó)耕地資產(chǎn)價(jià)值總量。在省域尺度的研究中，覃事婭[6]以湖南省各等別耕地上農(nóng)產(chǎn)品純收益調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用收益還原法核算了湖南省耕地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；陳會(huì)廣[7]等以收益倍數(shù)法為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)原理，對(duì)山東省耕地資源進(jìn)行了價(jià)值核算；蔡銀鶯[8]等對(duì)在湖北省3大地貌區(qū)耕地純收益數(shù)據(jù)調(diào)研基礎(chǔ)上，應(yīng)用收益還原法核算了全省耕地資源的市場(chǎng)價(jià)值。在縣域尺度的研究中，學(xué)者們側(cè)重開展了農(nóng)用地定級(jí)估價(jià)方法的探討，如王春慧[9]探討了固陽(yáng)縣耕地等別、級(jí)別和價(jià)格的關(guān)系；張?jiān)ｘP等[10]以呼和浩特市清水河縣為例探討了農(nóng)地定級(jí)估價(jià)的技術(shù)方法體系?？偟膩?lái)說(shuō)，在全國(guó)和省域尺度的研究中，已有研究多以估算區(qū)域耕地平均純收益或產(chǎn)值的方式核算全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量，而在縣域尺度的研究中，研究更關(guān)注農(nóng)用地定級(jí)估價(jià)成果的應(yīng)用。然而，在全國(guó)和省域?qū)用?，僅靠整體估算的結(jié)果一方面精度不高，另一方面也難以反映區(qū)域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)的價(jià)格差異；在縣域?qū)用?，雖然定級(jí)估價(jià)成果的精度高，但當(dāng)前中國(guó)僅有少數(shù)區(qū)縣完成了農(nóng)用地定級(jí)估價(jià)工作，不能實(shí)現(xiàn)全覆蓋，因而制約了其在全國(guó)耕地資源資產(chǎn)核算中的應(yīng)用。因此，如何在現(xiàn)有數(shù)據(jù)約束條件下，探索一套精度相對(duì)較高且能全域覆蓋的核算方法就十分必要。為此，本文從耕地資源資產(chǎn)的概念界定出發(fā)，理清耕地資源資產(chǎn)核算的視域范圍，然后在遵循農(nóng)用地估價(jià)理論基礎(chǔ)上提出一套以耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以省為基本核算單位，以縣為基本測(cè)算單元的耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量核算方法，并基于全國(guó)調(diào)研數(shù)據(jù)，完成了全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量的核算。

1 耕地資源資產(chǎn)的概念界定

耕地資源資產(chǎn)的概念界定是進(jìn)行耕地資源資產(chǎn)核算的重要前提，通過清晰界定耕地資源資產(chǎn)的視域范圍，方能準(zhǔn)確把握耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量的核算內(nèi)容。為此不妨先理清“自然資源”、“資產(chǎn)”、“自然資源資產(chǎn)”三者的關(guān)系。對(duì)自然資源的定義雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者理解的深度和文字表述不同，側(cè)重點(diǎn)有差異，但通常是指“自然界中人類可以直接獲取的用于生產(chǎn)和生活的物質(zhì)要素[11-12]。相比自然資源，資產(chǎn)是一個(gè)具有多角度、多層面的概念。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)講，資產(chǎn)是指特定經(jīng)濟(jì)主體所擁有或控制的、能夠給其帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的經(jīng)濟(jì)資源，包括具有一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值的實(shí)物資產(chǎn)和無(wú)形權(quán)利[13]。從會(huì)計(jì)學(xué)的角度來(lái)講，中國(guó)自2007年1月1日起施行的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》第三章第二十條中將資產(chǎn)定義為：資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源。雖然自然資源是形成資源資產(chǎn)的必要前提和物質(zhì)基礎(chǔ)，然而并不是所有的自然資源都能變成資源資產(chǎn)，能夠從自然資源轉(zhuǎn)化為資源資產(chǎn)必須具備三個(gè)條件：第一，必須能被特定主體所擁有或控制；第二，是能夠給經(jīng)濟(jì)主體帶來(lái)預(yù)期收益；第三，必須能以貨幣計(jì)量，即資產(chǎn)價(jià)值能夠運(yùn)用貨幣進(jìn)行計(jì)量，甚至能夠在市場(chǎng)上得以實(shí)現(xiàn)[14-15]。簡(jiǎn)言之，自然資源資產(chǎn)是指具有明確的產(chǎn)權(quán)，且在現(xiàn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下，能夠進(jìn)入社會(huì)生產(chǎn)過程并能給特定主體帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的自然資源。以資源資產(chǎn)的概念為基礎(chǔ)，可將耕地資源資產(chǎn)的概念表述為：在一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下，能夠進(jìn)入社會(huì)生產(chǎn)過程并能給產(chǎn)權(quán)主體帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的耕地資源。雖然目前部分學(xué)者從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值三個(gè)方面對(duì)耕地資源進(jìn)行核算，但縱觀現(xiàn)有的研究成果，耕地資源的生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值尚缺乏科學(xué)公認(rèn)的計(jì)算方法[15]。同時(shí)，考慮耕地資源的生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值具有很強(qiáng)的外部性，難以通過市場(chǎng)實(shí)踐檢驗(yàn)其核算結(jié)果，因此，在本文研究中，耕地資源資產(chǎn)價(jià)值核算僅限于耕地資源資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2 核算方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 核算方法

根據(jù)《農(nóng)用地估價(jià)規(guī)程》（GB/T28406-2012），在采用收益還原法評(píng)估地價(jià)時(shí)，不僅可以采用直接生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的純收益數(shù)據(jù)，也可以采用租賃經(jīng)營(yíng)的年租金。基于此，本文從全國(guó)耕地流轉(zhuǎn)租金調(diào)查數(shù)據(jù)出發(fā)，以耕地質(zhì)量等別和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件為控制，建立以省為基本核算單位，縣為基本測(cè)算單元的全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值核算體系，并基于該方法完成全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量核算。具體思路如下：（1）以省為核算單位，以區(qū)縣為基本測(cè)算單元調(diào)查當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物的耕地流轉(zhuǎn)租金，并建立耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫(kù)；（2）由于耕地資源資產(chǎn)價(jià)格主要受自然因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響，因此考慮通過耕地質(zhì)量等別和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件相結(jié)合的方法建立租金控制區(qū)，用以控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)質(zhì)量；（3）以租金控制區(qū)為單元結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法剔除異常樣點(diǎn)，從宏觀上控制耕地流轉(zhuǎn)租金的總體精度；（4）鑒于目前耕地流轉(zhuǎn)租金不能實(shí)現(xiàn)區(qū)縣的全覆蓋，采用GIS空間插值技術(shù)插值出空值區(qū)域的耕地流轉(zhuǎn)租金；（5）基于各區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金，采用收益還原法核算各區(qū)縣耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量；（6）通過匯總得到各省耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量，再通過匯總各省結(jié)果得到全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值總量。技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 耕地資源資產(chǎn)價(jià)值核算技術(shù)路線Fig.1 The technical routes of cultivated land resource asset accounting

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)通過兩種渠道獲?。阂皇怯?016年1月4日由國(guó)土資源部發(fā)函全國(guó)各地土地估價(jià)師協(xié)會(huì)實(shí)地調(diào)研及課題組實(shí)地調(diào)查獲得；二是通過地方農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)信息平臺(tái)、土流網(wǎng)（http://www.tuliu.com/）、土地資源網(wǎng)（http://www. tdzyw.com/）、聚土網(wǎng)（http://www.jutubao.com/）等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)收集得到。其中，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)均為貨幣地租，實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)涉及的少量實(shí)物地租已按近三年農(nóng)作物平均市場(chǎng)價(jià)折算成貨幣地租。由于在實(shí)地調(diào)研時(shí)要求估價(jià)人員調(diào)研當(dāng)?shù)亟暾Ｊ袌?chǎng)條件下的典型樣點(diǎn)，而網(wǎng)絡(luò)調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)自農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)交易平臺(tái)，其本身市場(chǎng)化程度較高，因而流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量是有保證的。截至2016年12月31日共收集到耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)12133個(gè)，其中實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)7464個(gè)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研數(shù)據(jù)4669個(gè)，覆蓋全國(guó)311個(gè)地級(jí)市、1644個(gè)區(qū)縣。耕地質(zhì)量等別數(shù)據(jù)和縣級(jí)耕地面積數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)土資源部土地整治中心，省級(jí)耕地面積數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016）。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于各省和各市《統(tǒng)計(jì)年鑒》。各省DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http://www.gscloud.cn/），各省主體功能區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)省的主體功能區(qū)規(guī)劃。

3 核算步驟

按照上述核算方法分別對(duì)全國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）的耕地資源資產(chǎn)進(jìn)行了核算。為詳細(xì)說(shuō)明具體核算方法，本文以河南省為例說(shuō)明整個(gè)核算過程。

3.1 建立租金數(shù)據(jù)庫(kù)

截至2016年12月31日，河南省共調(diào)研耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)1324個(gè)，其中實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)911個(gè)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)413個(gè)，調(diào)研共計(jì)覆蓋河南省18個(gè)地級(jí)市，142個(gè)區(qū)縣，覆蓋河南省89.87%的區(qū)縣（含縣級(jí)市）。由于調(diào)研樣本時(shí)間點(diǎn)存在差異，本文以2016年12月31日為基期對(duì)所有樣本進(jìn)行期日校正，并以校正后的樣本數(shù)據(jù)建立耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.2 劃分租金控制區(qū)

由于核算以各區(qū)縣耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而現(xiàn)有耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫(kù)中難免會(huì)存在一定的異常數(shù)據(jù)，如何在當(dāng)前樣本有限的情況下有效保證租金的典型性和代表性是整個(gè)核算方法的關(guān)鍵。根據(jù)《農(nóng)用地估價(jià)規(guī)程》，農(nóng)用地的價(jià)格主要受農(nóng)用地的自然質(zhì)量因素和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，因此可將兩者結(jié)合形成區(qū)域性控制區(qū)，用以控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在耕地自然質(zhì)量因素方面，由于耕地質(zhì)量等別能綜合反映由長(zhǎng)期穩(wěn)定的光、熱、水、土所決定的，以自然質(zhì)量為主的土地差異[16]，因此可以各區(qū)縣耕地平均質(zhì)量等別劃分耕地質(zhì)量控制區(qū)；在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面，可綜合考慮GDP、第一產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均財(cái)政收入、農(nóng)民人均可支配收入等因素劃分社會(huì)經(jīng)濟(jì)控制區(qū)。在此基礎(chǔ)上，將耕地質(zhì)量控制區(qū)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)控制區(qū)進(jìn)行疊置即可形成區(qū)域性的租金控制區(qū)。從理論上講，由于同一租金控制區(qū)內(nèi)的耕地自然質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件大致相同，因而其耕地流轉(zhuǎn)租金應(yīng)處于同一水平，這樣即可從整體上保證耕地流轉(zhuǎn)租金能夠較客觀地反映當(dāng)?shù)馗亓鬓D(zhuǎn)的實(shí)際水平。具體來(lái)講，首先，根據(jù)耕地質(zhì)量等別數(shù)據(jù)庫(kù)，按各區(qū)縣平均質(zhì)量等別，在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)法在省域范圍內(nèi)劃分3個(gè)耕地質(zhì)量控制區(qū)（圖2（a），封二），屬于同一耕地質(zhì)量控制區(qū)的區(qū)縣其耕地質(zhì)量大致相當(dāng)；其次，根據(jù)河南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（數(shù)據(jù)庫(kù)包括各地級(jí)市的GDP、第一產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均財(cái)政收入、人均財(cái)政支出、農(nóng)民人均可支配收入等），在SPSS中利用聚類分析法在全省劃分3個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)控制區(qū)（圖2（b），封二），在同一控制區(qū)內(nèi)的區(qū)縣其社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平總體相似；最后，通過GIS疊置分析，將耕地質(zhì)量控制區(qū)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)控制區(qū)進(jìn)行疊置，形成租金控制區(qū)（圖2（c），封二）。

圖2 河南省租金控制區(qū)Fig.2 Cultivated land transfer rent control area in Henan Province

圖3 耕地流轉(zhuǎn)租金插值過程Fig.3 Interpolation process of cultivated land rent

3.3 控制租金數(shù)據(jù)質(zhì)量

理論上，在樣本充足的情況下，通?？芍苯硬捎脭?shù)理統(tǒng)計(jì)方法剔除各區(qū)縣內(nèi)的耕地流轉(zhuǎn)租金異常樣點(diǎn)，但由于當(dāng)前單個(gè)區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金樣本量普遍偏少，因而很多時(shí)候無(wú)法應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法判斷異常樣點(diǎn)，同時(shí)由于建立了租金控制區(qū)，可將樣本量擴(kuò)展至整個(gè)控制區(qū)，從而在擴(kuò)大樣本量的情況下，可采用平均值±2倍標(biāo)準(zhǔn)差剔除異常樣點(diǎn)，這樣便可在宏觀區(qū)域?qū)用姹ＷC耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)質(zhì)量。具體來(lái)講，在同一租金控制區(qū)，由于其耕地質(zhì)量狀況和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件相似，因而其耕地流轉(zhuǎn)租金從理論上講也應(yīng)大致相當(dāng)，因此，對(duì)于樣本點(diǎn)較少的區(qū)縣，可以租金控制區(qū)為參考，將同一控制區(qū)內(nèi)所有區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)采用平均值±2倍標(biāo)準(zhǔn)差剔除異樣點(diǎn)，從而能在宏觀上控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金的整體精度。通過對(duì)河南省耕地流轉(zhuǎn)租金進(jìn)行控制，共計(jì)剔除異樣點(diǎn)206個(gè)，剩余樣本1118個(gè)。在剔除異樣點(diǎn)后，將各區(qū)縣剩余樣本按平均值計(jì)入該區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金價(jià)格（圖3（a），封二）。

3.4 插值空值區(qū)域租金數(shù)據(jù)

鑒于目前耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)暫時(shí)不能實(shí)現(xiàn)省域范圍內(nèi)的全覆蓋，因此可在耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)控制基礎(chǔ)上，采用GIS地統(tǒng)計(jì)方法插值出未知區(qū)縣的流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)（圖3（b），封二）。值得注意的是，當(dāng)插值數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布或在Log變換和box-cox變換后滿足正態(tài)分布時(shí)，優(yōu)先選用Kriging插值法，否則采用反距離權(quán)重法或樣條函數(shù)內(nèi)插法進(jìn)行插值。

3.5 耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量核算

在租金空間插值后，采用收益還原法測(cè)算耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量。首先，采用收益還原法測(cè)算各區(qū)縣單位面積耕地資產(chǎn)價(jià)格（圖4（a），封三）；其次，結(jié)合各區(qū)縣耕地面積核算全縣耕地資源資產(chǎn)價(jià)值總量；最后，通過匯總得到全省耕地資源資產(chǎn)總量（表1）。值得注意的是，在耕地資源資產(chǎn)單價(jià)測(cè)算中，土地還原率測(cè)算結(jié)果具有較大影響。目前國(guó)內(nèi)確定土地還原率的常用方法為安全利率加風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值法和比較法。前者在實(shí)際操作中一般選用近幾年一年期存款利率平均值作為安全利率，約為2%—3%，而風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值因各地經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)的收益風(fēng)險(xiǎn)不同而有所差異，通常種植業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值在2%—3%之間[17]；后者則主要借鑒國(guó)內(nèi)外常用的經(jīng)驗(yàn)值，總的來(lái)講，國(guó)外的土地還原率大都在5%左右，美國(guó)習(xí)慣采用4%，德國(guó)為5.5%，前蘇聯(lián)為4%—5%，而國(guó)內(nèi)的土地還原率也約在5%，如湖北省大冶市采用4.5%，湖南省臨澧縣采用6%，河北省邱縣為5%，吉林省長(zhǎng)春市為4.6%[18]。綜合上述分析，本文確定土地還原率為5%。

3.6 河南省耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果分析

為了方便分析河南省耕地資源資產(chǎn)價(jià)格情況，本文依據(jù)《河南地理》[19]、《河南省主體功能區(qū)規(guī)劃》制作了河南省綜合地理圖（圖4（b），封三），從圖4可知，在自然地理分布上，耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的高值區(qū)主要分布在豫東平原和南陽(yáng)盆地地區(qū)，該區(qū)域?qū)儆诤幽鲜∞r(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，同時(shí)也是國(guó)家重要的糧食生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，優(yōu)越的耕地自然條件奠定了耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的本底，耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的低值區(qū)集中在豫西山地、桐柏山—大別山山地、太行山山地地區(qū)，這些地區(qū)耕地質(zhì)量總體較差，加之地表崎嶇，耕地破碎度高，水旱災(zāi)害頻繁，使得該區(qū)域的耕地資源資產(chǎn)價(jià)格水平處于全省下游。在經(jīng)濟(jì)地理分布上，河南省耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的高值區(qū)分布在鄭州、開封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、安陽(yáng)、濮陽(yáng)、鶴壁、南陽(yáng)、商丘、周口、駐馬店等國(guó)家級(jí)和省級(jí)重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域，這些地區(qū)交通區(qū)位與經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出，是全省人口和經(jīng)濟(jì)的重要集聚區(qū)，良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和人口集聚狀況為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供了良好的市場(chǎng)環(huán)境，促進(jìn)了耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的實(shí)現(xiàn)；耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的低值區(qū)集中分布在全省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，受主體功能區(qū)定位影響，該區(qū)域?qū)嵭腥丝谕膺w戰(zhàn)略，人口相對(duì)稀疏且不具備經(jīng)濟(jì)和區(qū)域優(yōu)勢(shì)，使得該區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育水平滯后，耕地資源資產(chǎn)價(jià)格總體較低。

圖4 河南省耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果分析Fig.4 Result analysis of cultivated land resource asset accounting in Henan Province

表1 河南省耕地資源資產(chǎn)核算賬戶樣表Tab.1 Summary of the cultivated land resource asset account in Henan Province

4 全國(guó)核算結(jié)果分析

根據(jù)上述方法筆者對(duì)全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）的耕地資源資產(chǎn)價(jià)值量進(jìn)行了核算，結(jié)果見表2。

4.1 一般描述性分析

核算結(jié)果表明，全國(guó)耕地資源資產(chǎn)單價(jià)位于前三位的分別是上海（425173元/hm2）、北京（397964元/hm2）和天津（293977元/hm2），耕地資源資產(chǎn)單價(jià)位于后三位的分別是甘肅（111896元/hm2）、內(nèi)蒙古（107934元/hm2）和西藏（72242元/hm2）。全國(guó)耕地資源資產(chǎn)單價(jià)平均為16.75×104元/hm2，各省耕地資源資產(chǎn)價(jià)格之間的標(biāo)準(zhǔn)差為77021元/hm2，說(shuō)明耕地價(jià)格在省域之間存在很強(qiáng)的差異性，即耕地資源資產(chǎn)價(jià)格分化明顯。全國(guó)耕地資產(chǎn)總量約為22.61×1012元，全國(guó)范圍內(nèi)耕地資源資產(chǎn)總量在1×1012元以上的省份有黑龍江、河南、山東、河北、江蘇、安徽、四川、云南8省；資產(chǎn)總量在0.5×1012元—1×1012元之間的省份有內(nèi)蒙古、吉林、湖北、遼寧、廣西、陜西、山西、貴州、甘肅、廣東、新疆、湖南、重慶13?。▍^(qū)、市）；耕地資產(chǎn)在0.5×1012元以下的省份有江西、浙江、福建、寧夏、天津、海南、北京、上海、青海、西藏10?。▍^(qū)、市）。

4.2 空間分析

4.2.1 全局趨勢(shì)分析 為了進(jìn)一步揭示全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的空間分布格局及總體趨勢(shì)，本文運(yùn)用ArcGIS 10.0的趨勢(shì)分析工具 （Trend Analysis Tool） 對(duì)全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行全局趨勢(shì)分析（圖5），其中X、Y正方向分別表示正東、正北，即線（a）代表東西方向，線（b）代表南北方向。從圖5可知，全國(guó)耕地資源資產(chǎn)單價(jià)在空間上有較強(qiáng)的趨勢(shì)性，東西方向上的趨勢(shì)線是從東向西平滑遞減的，表明在東西方向上全國(guó)耕地資產(chǎn)單價(jià)呈現(xiàn)較大的階梯狀分布，有從東部向西部遞減的趨勢(shì)；南北方向的趨勢(shì)線呈現(xiàn)出中間高兩邊低的倒“U”字型態(tài)勢(shì)，表明在南北方向上呈現(xiàn)出先增加后減小的趨勢(shì)。

圖5 全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格全局趨勢(shì)Fig.5 The general spatial trend of the prices of cultivated land resource asset in China

4.2.2 空間格局分析 全局空間自相關(guān)是對(duì)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格在整個(gè)區(qū)域空間特征的描述，可以衡量省域間耕地資源資產(chǎn)價(jià)格整體的空間關(guān)聯(lián)及其分異程度特征。鑒于此，采用Moran’s I 指數(shù)來(lái)分析省際耕地資源資產(chǎn)均價(jià)的總體格局分異特征。通過OpenGeaDA軟件計(jì)算得到全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的Moran’s I值為0.467，且在0.01水平上顯著，說(shuō)明全國(guó)耕地資源資產(chǎn)分布具有較強(qiáng)的空間正向自相關(guān)性，即耕地流資源資產(chǎn)價(jià)格高的省份與耕地流資源資產(chǎn)價(jià)格高的省份聚類、耕地流資源資產(chǎn)價(jià)格低的省份與耕地流資源資產(chǎn)價(jià)格低的省份聚類，呈現(xiàn)“俱樂部趨同”現(xiàn)象。為了直觀顯示全國(guó)耕地流資源資產(chǎn)價(jià)格的空間分布情況，在ArcGIS中通過自然間斷點(diǎn)法對(duì)各省耕地資源資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行4級(jí)分類，結(jié)果如圖6所示。從圖6中可以直觀地看出，全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的空間分布趨勢(shì)性很強(qiáng)，并呈現(xiàn)出三級(jí)階梯分布態(tài)勢(shì)，東西方向上有由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸遞減的趨勢(shì)，南北方向有先增高后降低的趨勢(shì)，且高低值之間集聚程度較高，驗(yàn)證了趨勢(shì)分析和空間自相關(guān)分析的結(jié)果；高值區(qū)和次高值區(qū)主要分布在東部沿海和華北平原地區(qū)，其中高值區(qū)資產(chǎn)均價(jià)值域范圍在29.4×104元/hm2—42.5×104元/hm2之間，主要分布在北京、上海2個(gè)直轄市；次高值區(qū)資產(chǎn)單價(jià)值域范圍在19.0×104元/hm2—29.4×104元/hm2之間，主要分布在東部沿海一帶，包括天津、河北、山東、河南、江蘇、浙江、廣東、重慶8個(gè)省（區(qū)、市）；次低值區(qū)集中分布于中部地區(qū)和東北地區(qū)，值域范圍在14.2×104元/hm2—19.0×104元/hm2之間，包括遼寧、山西、陜西、四川、湖北、安徽、云南、廣西、福建、海南10個(gè)省（區(qū)、市）；低值區(qū)主要布局在西北地區(qū)、青藏高原地區(qū)以及東南山地地區(qū)，值域范圍在7.2×104元/hm2—14.2×104元/hm2之間，主要包括西藏、新疆、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、貴州、湖南、江西11個(gè)省（區(qū)、市）。

表2 全國(guó)耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果Tab.2 The results of the cultivated land resource asset accounting in China

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

（1）從現(xiàn)有耕地資源資產(chǎn)核算研究成果來(lái)看，全國(guó)和省域?qū)用娴难芯烤佣啵掖蠖鄬儆趨^(qū)域整體的匡算，不能反映區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的空間差異；縣域?qū)用娴难芯恐饕腔谵r(nóng)用地定級(jí)估價(jià)成果進(jìn)行比較精細(xì)的核算，但由于當(dāng)前只有極少數(shù)區(qū)縣具備農(nóng)用地定級(jí)估價(jià)成果，且短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)全覆蓋，因而從根本上制約了該方法在全國(guó)耕地資源資產(chǎn)核算中的應(yīng)用?；谝陨峡紤]，本文探索在現(xiàn)有數(shù)據(jù)約束條件下，對(duì)現(xiàn)有核算方法進(jìn)行改進(jìn)，以期能在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高核算精度。研究表明，以縣域耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并以耕地質(zhì)量等別和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件為控制的核算方法，不僅在理論上符合農(nóng)用地估價(jià)的理論邏輯，而且在實(shí)踐中也能較客觀地反映省域之間和省域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)的價(jià)格差異，其核算結(jié)果能為當(dāng)前的自然資源資產(chǎn)核算和耕地價(jià)格監(jiān)管提供有益參考。

（2）采用本文提出的核算方法，基于2016年全國(guó)耕地流轉(zhuǎn)租金調(diào)研數(shù)據(jù)完成了全國(guó)耕地資源資產(chǎn)核算，表明核算方法是可行的。核算結(jié)果顯示：2016年全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)值總量為22.61×1012元，耕地資源資產(chǎn)單價(jià)為16.75×104元/hm2?？傮w而言，東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的疊加區(qū)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格較高，而西北干旱半干旱地區(qū)、青藏高原地區(qū)、西南和中南山區(qū)，以及地處中溫帶的東北地區(qū)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格較低。

圖6 全國(guó)耕地資源資產(chǎn)價(jià)格分布情況Fig.6 The distribution of the prices of cultivated land resource asset in China

5.2 展望

雖然本文力求在前人研究基礎(chǔ)上盡力提升耕地資源資產(chǎn)的核算精度，但總的來(lái)講，本文的測(cè)算結(jié)果仍然是一種匡算結(jié)果，換句話說(shuō)，本文的研究方法實(shí)際上是在全國(guó)估算方法和縣域定級(jí)估價(jià)方法之間的一種折中，其測(cè)算結(jié)果雖能從宏觀上去控制耕地資源資產(chǎn)價(jià)格的整體精度，但具體到區(qū)縣尺度，受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和空間插值的影響，其測(cè)算結(jié)果難免存在誤差。同時(shí)，受目前耕地流轉(zhuǎn)租金樣本數(shù)量和質(zhì)量的限制，特別是部分省份耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)明顯不足，直接影響了這些省份的測(cè)算精度。

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）：

［1]賀錫蘋，張小華. 耕地資產(chǎn)核算方法與實(shí)例分析［J]. 中國(guó)土地科學(xué)，1994，（86）：23 - 27.

［2]黃賢金. 中國(guó)耕地資源價(jià)值量核算研究［J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，1997（，3）：40 - 42.

［3]周建春. 耕地估價(jià)理論與方法研究［M]. 北京：中國(guó)大地出版社， 2006.

［4]胡蓉，邱道持，謝德體，等. 我國(guó)耕地資源的資產(chǎn)價(jià)值核算研究［J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，3（511）：127 - 132.

［5]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部. 集體所有制下的產(chǎn)權(quán)重構(gòu)［M]. 北京：中國(guó)發(fā)展出版社，2015.

［6]覃事婭，尹惠斌，熊鷹. 基于不同價(jià)值構(gòu)成的耕地資源價(jià)值評(píng)估——以湖南省為例［J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2012，2（14）：466 - 471.

［7]陳會(huì)廣，曲福田，陳江龍. 山東省耕地資源價(jià)值評(píng)估研究［J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2003，1（31）：27 - 32.

［8]蔡銀鶯，李曉云，張安錄. 湖北省農(nóng)地資源價(jià)值研究［J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2007，2（21）：121 - 130.

［9]王春慧. 固陽(yáng)縣耕地等別、級(jí)別和價(jià)格的關(guān)系分析［D]. 呼和浩特：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2013.

［10]張?jiān)ｘP， 賈永強(qiáng). 農(nóng)用地分等與定級(jí)估價(jià)研究——以呼和浩特市清水河縣為例［J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2005， 1（94）：183 -187.

［11]于艷芳. 資產(chǎn)評(píng)估［M]. 北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2008.

［12]張麗萍. 自然資源學(xué)基本原理［M]. 北京：科學(xué)出版社，2009.

［13]唐建新. 資產(chǎn)評(píng)估［M]. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2011.

［14]高志輝. 基于現(xiàn)金流動(dòng)制的自然資源資產(chǎn)負(fù)債表設(shè)計(jì)初探［J]. 會(huì)計(jì)之友，2015（，6）：5 - 8.

［15]李四能. 自然資源資產(chǎn)視域問題研究［J]. 經(jīng)濟(jì)問題，2015（，10）：20 - 25.

［16]杜挺， 朱道林， 張立新，等. 河南省耕地流轉(zhuǎn)價(jià)格空間分異及形成機(jī)制分析［J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2016， 3（220）：250 - 258.

［17]鄧南榮，文雅，張金前，等. 農(nóng)用地估價(jià)中土地還原率和社會(huì)保障價(jià)格的探討［J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2008（，S1）：164 - 168.

［18]朱道林，鄖文聚. 農(nóng)用地定級(jí)估價(jià)理論與實(shí)踐［M]. 北京：地質(zhì)出版社，2008.

［19]李永文. 河南地理［M]. 北京：北京師范大學(xué)出版社，2010.