艾何潔 劉歡 劉桂香

摘 要：近五年來(lái)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，針對(duì)大數(shù)據(jù)的研究也層出不窮。打造“數(shù)據(jù)中國(guó)”已成為“十三五”規(guī)劃的重要組成。大數(shù)據(jù)研究已成為衡量國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 環(huán)境 高校數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。[1]

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義是對(duì)有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。[2]

云計(jì)算服務(wù)，即云服務(wù)，是指可以拿來(lái)作為服務(wù)提供使用的云計(jì)算產(chǎn)品。包括云主機(jī)，云空間，云開(kāi)發(fā)，云測(cè)試和綜合類產(chǎn)品等。

對(duì)于云計(jì)算的服務(wù)類型來(lái)說(shuō)，一般可分為三個(gè)層面，分別是：IaaS、PaaS和SaaS。這三個(gè)層次組成了云計(jì)算技術(shù)層面的整體架構(gòu)，這其中可能包含了一些虛擬化的技術(shù)和應(yīng)用、自動(dòng)化的部署以及分布式計(jì)算等技術(shù)，這種技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)就是可以對(duì)外表現(xiàn)出非常優(yōu)秀的并行計(jì)算能力以及大規(guī)模的伸縮性和靈活性等特點(diǎn)。

而我們平時(shí)所提及到的云服務(wù)，則是在云計(jì)算的上述技術(shù)架構(gòu)支撐下的對(duì)外提供的按需分配、可計(jì)量的一種IT服務(wù)模式。這種服務(wù)模式可以替代用戶本地自建的IT服務(wù)。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系，可以簡(jiǎn)單理解成，云計(jì)算技術(shù)是一個(gè)容器，大數(shù)據(jù)是放在這個(gè)容器中的水，大數(shù)據(jù)是要依靠云計(jì)算技術(shù)來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算的。

高校一直是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶。麥肯錫全球研究中心的數(shù)據(jù)報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中顯示，大數(shù)據(jù)是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。僅2009年，美國(guó)國(guó)家教育部某信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)就膨脹至269P字節(jié)（1個(gè)P字節(jié)等于10億個(gè)M字節(jié)），龐大的信息程度入選當(dāng)年全美10大數(shù)據(jù)生產(chǎn)貢獻(xiàn)量排名。

在我國(guó)，有很多萬(wàn)人以上的高校，對(duì)于高校管理層來(lái)講，學(xué)生的學(xué)籍信息、選課、成績(jī)單、圖書(shū)借閱情況、科研系統(tǒng)、招生就業(yè)情況、上網(wǎng)時(shí)間分布、校內(nèi)論壇交流、微博、微信、互聯(lián)網(wǎng)登錄、一卡通消費(fèi)、門(mén)禁等都會(huì)產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù);學(xué)校教師使用的OA系統(tǒng)、教師基本信息、科研系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)報(bào)銷、薪酬管理、上課課件、視頻傳輸、項(xiàng)目管理等也會(huì)產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù);實(shí)驗(yàn)中心的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、機(jī)房管理，圖書(shū)館的圖書(shū)管理;除此之外，還有教務(wù)系統(tǒng)及行政系統(tǒng)的設(shè)備管理、辦公自動(dòng)化建設(shè)和校園網(wǎng)建設(shè)等信息數(shù)據(jù)。這些高校正在使用的系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年運(yùn)營(yíng)，積累了大量的基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)，并且隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)也是飛速的。如何對(duì)已有的原始數(shù)據(jù)開(kāi)展深入的分析和應(yīng)用，在統(tǒng)籌分析的基礎(chǔ)上合理運(yùn)用，加強(qiáng)學(xué)校的科學(xué)化管理，為學(xué)校的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)的分析研究，已經(jīng)成為我國(guó)高校面臨的一個(gè)重要課題和開(kāi)拓性機(jī)遇。

高校中的數(shù)據(jù)有很高的教學(xué)與科研價(jià)值，從2012年開(kāi)始，包括華東師范大學(xué)上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等在內(nèi)的一批大學(xué)開(kāi)始重視數(shù)據(jù)的深度分析和應(yīng)用工作。比如華東師范大學(xué)利用預(yù)警系統(tǒng)跟蹤學(xué)生的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)，跟蹤分析學(xué)生是否有經(jīng)濟(jì)困難，是否需要幫助;華東師范大學(xué)的智能實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目，記錄實(shí)驗(yàn)室使用的全過(guò)程數(shù)據(jù)，形成動(dòng)態(tài)表格，實(shí)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)使用的集約高效。此外，北京航空航天大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)等先后成立了十余個(gè)專門(mén)從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究的機(jī)構(gòu)。

一、數(shù)據(jù)深度分析和應(yīng)用是輔助高?？茖W(xué)決策的依據(jù)

高校的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，基于預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用體系成功的關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。此外，隨著高校數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用體系積累的原始數(shù)據(jù)越來(lái)越多，通過(guò)跟蹤記錄分析找到最好的預(yù)測(cè)模式，可以對(duì)高校運(yùn)轉(zhuǎn)的各領(lǐng)域提供決策支持，具體而言，對(duì)高校預(yù)測(cè)招生生源情況、就業(yè)情況，預(yù)測(cè)在校學(xué)生的各種需求情況、教師的科研項(xiàng)目管理、教職工人事信息管理以及學(xué)校的將來(lái)發(fā)展?fàn)顩r等方面都能起到數(shù)據(jù)支持與趨勢(shì)研判的前瞻性輔助支持。

二、教學(xué)質(zhì)量評(píng)估，需要科學(xué)的數(shù)據(jù)深度分析和應(yīng)用

教學(xué)評(píng)估是每個(gè)高校的重要工作，也是定期必須要做的工作。我們把數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入到教學(xué)評(píng)估系統(tǒng)中，提高了教學(xué)管理的科學(xué)性，增強(qiáng)了教學(xué)數(shù)字化建設(shè)的實(shí)際應(yīng)用性。把基于海量數(shù)據(jù)挖掘的智能算法應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中，從多媒體課件的使用、教師教學(xué)的效果、教師和學(xué)生的互動(dòng)等因素中找出其中的聯(lián)系，能為各教學(xué)單位和教務(wù)管理部門(mén)提供決策支持信息、反饋信息，促使我們更好地開(kāi)展教育教學(xué)工作，提高教學(xué)水平和質(zhì)量。

三、校園網(wǎng)管理及分析，需要數(shù)據(jù)深度分析和應(yīng)用的支撐

當(dāng)代是信息迅猛發(fā)展的年代，輿情研究工作對(duì)高校思想政治教育和高校教育教學(xué)環(huán)境穩(wěn)定的特殊性和重要性是不言而喻。現(xiàn)在更是隨著Web2.0時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展，在高校網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中花樣百出，如校園網(wǎng)BBS、微博、微信等新媒體的興起和大范圍應(yīng)用，“圈模式”的交流方式為校園網(wǎng)輿情分析和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)疏導(dǎo)增添了困難。所以，教育系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情走勢(shì)的價(jià)值就顯現(xiàn)了出來(lái)。

基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校數(shù)據(jù)的分析和研究，體現(xiàn)了高校管理和高校各種應(yīng)用面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的現(xiàn)狀。隨著“數(shù)據(jù)中國(guó)”的深入發(fā)展，高校教學(xué)和行政管理的數(shù)據(jù)化、信息化將成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，挖掘教育教學(xué)數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值，已經(jīng)成為學(xué)校發(fā)展當(dāng)中，為高層做出決策的重要依據(jù)。其次，文中所涉及到的我國(guó)高校數(shù)據(jù)發(fā)展的過(guò)程具有普遍性，結(jié)合本校實(shí)際情況，進(jìn)一步推動(dòng)信息化進(jìn)程和嘗試深度對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，還需要我們進(jìn)一步的探索，找到更適合的算法。

參考文獻(xiàn)

[1]楊瑞仙.大數(shù)據(jù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].情報(bào)科學(xué)，2015，33（8）：152-156.

[2]桑慶兵.大數(shù)據(jù)在高校的應(yīng)用與思考[J].南通紡織職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)（綜合版），2013，13（2）：84-87.