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        基于MATLAB的機械臂動態(tài)仿真研究

        2018-01-18 11:34:11
        制造業(yè)自動化 2017年10期
        關鍵詞:執(zhí)行器運動學連桿

        (南京航空航天大學 機電學院,南京 210016)

        0 引言

        在技術日益發(fā)展的今日,通過運用功能極為強大的計算機,針對各類不同的控制系統(tǒng)開展仿真,分析,是對機械裝備的研發(fā),以及控制系統(tǒng)進行研究的關鍵方法。機械臂是一種模擬人手操作的復雜機電系統(tǒng),它可按所設置的程序,進行抓取,轉移搬運物件或安裝工具完成其他的操作,例如電焊,涂裝等。其廣泛應用于機械制造,航空航天領域。

        針對機械臂控制系統(tǒng)開展仿真操作,首先需對系統(tǒng)模型進行構建,隨后結合模型來設計控制系統(tǒng),并進行仿真。MATLAB不但具有強大的計算能力,還具有易于編程操作的特點,并可以使用Simulink簡單方便的構建所需的控制系統(tǒng)。使用MATLAB進行機械臂的動態(tài)仿真,可以充分利用MATLAB數(shù)值計算功能強大,編程簡單與Simulink可視化編程的特點。并且能夠在仿真過程中進行調節(jié),檢測結果,便于構建控制系統(tǒng)。結合仿真所得結果,可對機械臂控制系統(tǒng)進行更為高效的研發(fā),提高機械臂性能,為實際物理樣機的研發(fā)制造提供技術基礎依據(jù)。

        1 運動學及動力學仿真

        為構建模型,首先需要建立一個坐標系,本文坐標系的建立使用Denavit-HartenBerg法(D-H法)。之后再根據(jù)D-H法所建立的坐標系推導機械臂的運動學方程。D-H法利用齊次變換,描述了各連桿相對于固定參考系的空間幾何關系,從而可以推導出末端執(zhí)行器的坐標系相對于基準坐標的系的坐標變換矩陣,以操作末端執(zhí)行器。使用D-H法建立模型后得到圖1所示平面視圖,之后使用Euler-Lagrange法構建運動學與動力學模型,將機械臂參數(shù)及其廣義坐標代入方程,最終得到Euler-Lagrange方程:

        圖1 平面兩連桿機械臂圖解視圖

        其中:

        利用Euler-Lagrange法獲得動力學方程后,我們可以構建正運動學模型:

        在A1和A2兩個式子中,L為關節(jié)的長度,Lcg為到質心的距離,M為末端執(zhí)行器的質量,m為關節(jié)質量,θ為關節(jié)相對與基坐標系轉動的角度,I為關節(jié)的轉動慣量,ω為關節(jié)相對于基坐標系的角速度,μ為關節(jié)質量與末端執(zhí)行器質量的比值。

        以此為基礎使用Simulink,得到其正運動學模型系統(tǒng)。

        圖2 機械臂正運動學系統(tǒng)

        圖3 正運動學仿真系統(tǒng)中的子系統(tǒng)

        2 機械臂控制系統(tǒng)仿真

        機械臂是一種多變量的復雜機械系統(tǒng),為實現(xiàn)對其控制,使用負反饋調節(jié),且通過PD控制策略的運用,來準確的針對各個關節(jié)進行控制,通過對各個關節(jié)的位置進行控制,以此作為基礎,由此控制末端執(zhí)行器位置,進而確保機械臂的末端執(zhí)行機構能夠實現(xiàn)較高精度的移動[1~4]。其原理模型如圖4所示,仿真系統(tǒng),如圖5所示。

        圖4 控制系統(tǒng)簡略模型

        3 仿真系統(tǒng)實驗

        為驗證研發(fā)的機械臂仿真控制系統(tǒng)性能,選取關節(jié)2作為具體案例,通過使用階躍信號,來測試系統(tǒng)的階躍響應特性以及跟蹤特性[5,6]。其結果如圖6所示。

        機械臂物理樣機關節(jié)每次可移動角度并不是任意的,一般其具有一個限值以確保安全,在仿真中我們假設限值為30度,并且設計信號處理器以滿足要求。對應的仿真位置追蹤結果如圖7所示。

        結合仿真分析可以得到,在極短的響應時間內,關節(jié)2可自初始位置向預設位置上升,且逐步趨于穩(wěn)定,關節(jié)2的實際輸出軌跡與信號軌跡能夠很好吻合,說明控制系統(tǒng)能夠實現(xiàn)位置的快速,精確控制。能夠較好的跟蹤給定的軌跡曲線,具有優(yōu)良的軌跡跟蹤特性。且此控制系統(tǒng)具有一定的抗干擾能力。通過所構造的機械臂控制系統(tǒng),便可實現(xiàn)對機械臂末端執(zhí)行機構的精確控制,令其的定位能力較為準確以及迅速,并獲得良好的軌跡跟蹤特性。

        圖5 平面兩連桿機械臂控制系統(tǒng)仿真

        圖6 仿真系統(tǒng)的階躍響應特性

        圖7 仿真系統(tǒng)的跟蹤特性

        4 結論

        實驗結果驗證了,該控制系統(tǒng)模型能夠實現(xiàn)機械臂位置的精確控制,該系統(tǒng)是具有可行性的。應用虛擬設計的方法,實現(xiàn)機械臂的動態(tài)仿真,由此設計控制系統(tǒng),使得效率得以提升,研發(fā)成本得以降低,且由此節(jié)約了時間。通過完成虛擬樣機的設計,為物理樣機的制造開發(fā)提供的基礎。

        通過應用MATLAB與Simulink,建立平面兩連桿機械臂的模型,并且構建運動學與動力學模型,以此為基礎,對控制系統(tǒng)進行構建。結合探究虛擬仿真設計,對控制系統(tǒng)是否可行進行驗證。就仿真進程的設計參數(shù)而言,便于此后研發(fā)工作的開展。

        [1]Vepa, R.Nonlinear control of robots and unmanned aerial vehicles[M].1st ed. Boca Raton [etc.]:CRC Press/Tylor & Francis Group,2017.

        [2]Spong, M.,Hutchinson, S. and Vidyasagar, M.Robot modeling and control[M].1st ed.New Delhi, India: Wiley-India,2006.

        [3]Murray,R., Li,Z.and Sastry, S.A mathematical introduction to robotic manipulation[M].1st ed. Boca Raton:CRC Press,1994.

        [4]Craig,J.Introduction to robotics[M].3rd ed. Upper Saddle River,N.J.: Pearson/Prentice Hall,2005.

        [5]史耀強,歷明勇,頓向明,劉琦.雙足機器人基于ADAMS與MATLAB的聯(lián)合仿真[J].機械與電子,2007(1):45-47.

        [6]龔建球,劉守斌.基于ADAMS與MATLAB的自平衡機器人仿真[J].機電工程,2008,25(2):8-10.

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