張曉艷

蘇州市職業(yè)大學(xué)計算機工程學(xué)院 江蘇 蘇州 215104

0 引言

計算機基礎(chǔ)是非計算機專業(yè)學(xué)生必修的職業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)能力課程，是一門普及計算機常用理論知識、培養(yǎng)計算機常用軟件實踐操作技能的課程。蘇州市職業(yè)大學(xué)每學(xué)年參加計算機基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的學(xué)生達4000人左右，計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)評價體系是否科學(xué)合理，能否有效運行，是不是能對教學(xué)過程做出動態(tài)和全面的評價，對提高計算機基礎(chǔ)課程整體教學(xué)質(zhì)量有著至關(guān)重要的作用。

大數(shù)據(jù)的概念由英國數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托提出，他指出大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。IBM則提出大數(shù)據(jù)具有5V的特點，即：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)把信息化技術(shù)與教學(xué)場景和教學(xué)內(nèi)容融合，教學(xué)評價需采集的數(shù)據(jù)不同程度的符合上述5個特征，所以將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)評價是改變傳統(tǒng)教學(xué)模式，對教與學(xué)行為分析的創(chuàng)新。

1 原有教學(xué)評價體系的不足

1.1 計算機基礎(chǔ)課程的特點

計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)由理論知識和實踐操作兩部分組成，其教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)規(guī)律和教學(xué)模式截然不同，其考核方式和評分方式也不盡相同，因此對課程的教學(xué)評價就不能搞一刀切，也不能全部以考試成績的高低論教學(xué)效果的優(yōu)劣。

在理論知識教學(xué)部分，教師的語言表達質(zhì)量、知識點的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，準(zhǔn)備的資料豐富程度對教學(xué)效果影響較大；而實踐操作教學(xué)部分，教授技巧的靈活程度、實用性及通用性才是檢驗教學(xué)效果是否達標(biāo)的原則。

1.2 學(xué)生學(xué)習(xí)過程評價不精準(zhǔn)

完整的教學(xué)評價應(yīng)包括對課程設(shè)置、教學(xué)目的、教材教法、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)管理、教師業(yè)務(wù)、學(xué)生反饋等多方面的評價指標(biāo)，但實際上往往僅把落眼點放在考試與分數(shù)上。一個分值從用人單位的角度而言，無法體現(xiàn)該學(xué)生對計算機技能的掌握是否達到應(yīng)聘崗位的要求，也無法體現(xiàn)能否完成某項具體任務(wù)。

教師在課堂上面向幾十位學(xué)生，靠人工巡視和檢查，難以兼顧所有學(xué)生的學(xué)習(xí)細節(jié)，亦無法對學(xué)生掌握知識點的程度做精準(zhǔn)把握。主觀和客觀上都一定程度地存在忽略學(xué)生學(xué)習(xí)過程、消化程度等因素帶來的影響。

一方面課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)差異大，另一方面缺少對學(xué)習(xí)過程的跟蹤，再加上一般的信息化技術(shù)無法迅速和及時地進行教學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和評價，反而使教師和學(xué)生都追求只看分數(shù)結(jié)果的淺目標(biāo)，不能真正實現(xiàn)“授之以漁”和內(nèi)化素質(zhì)的長遠目標(biāo)，因此原有的教學(xué)評價體系并不能完全體現(xiàn)計算機基礎(chǔ)課程是否使對學(xué)生真正有效掌握了計算機理論知識和操作技能。

2 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)評價體系

2.1 教學(xué)評價的階段和評價策略

蘇州市職業(yè)大學(xué)開設(shè)的計算機基礎(chǔ)課程以江蘇省高等學(xué)校計算機等級考試大綱為主要參照依據(jù)，課程中大的知識點有56個，細化的知識點超過100個，視頻35個，習(xí)題近900道，學(xué)生人數(shù)與教學(xué)評價有關(guān)的指標(biāo)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)排列組合后，數(shù)據(jù)量級巨大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，適用也需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行分析。

教學(xué)評價一般分為診斷性評價、形成性評價和總結(jié)性評價三個階段。在這三個階段中，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)最多的環(huán)節(jié)是形成性評價。

在這三個階段中，都要將定量評價與定性評價相結(jié)合。因為定量評價反映的是任務(wù)完成度，正確率，是標(biāo)準(zhǔn)化的；而定性評價則更加關(guān)注教育計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)結(jié)果與教育目標(biāo)之間的一致性；強調(diào)對教學(xué)的優(yōu)缺點進行系統(tǒng)的調(diào)查，其評價機制更具實質(zhì)性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要面向與定性評價直接有關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，如訪問頻次、停留時間、文字描述、音視頻資源、圖片、郵件互動、在線討論等，從而對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和掌握程度能進行精準(zhǔn)跟蹤，教師可根據(jù)動態(tài)的數(shù)據(jù)適時、視人、強針對性的評價學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)方向。學(xué)生也可通過互動或標(biāo)準(zhǔn)化評分方式反饋對教師教學(xué)上的意見和建議，最終對計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)形成良性互動，提升學(xué)生學(xué)習(xí)主觀能動性。

2.2 基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的部分評價指標(biāo)

計算機課程的教學(xué)評價構(gòu)建基于超星的泛雅平臺提供的多項統(tǒng)計功能，主要指標(biāo)有如下幾項：

（1）發(fā)布任務(wù)點。以知識點為基準(zhǔn)，發(fā)布與此知識點相關(guān)的多個任務(wù)點，類型可為文檔、音頻或視頻等，學(xué)生產(chǎn)生訪問即計入完成總數(shù)內(nèi)，通過詳情可查看每一位學(xué)生完成的時長和反復(fù)學(xué)習(xí)的比例。如表1、表2所示。

（2）章節(jié)訪問量。章節(jié)訪問量統(tǒng)計的是學(xué)生學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)頁面的訪問次數(shù)，可細化到每天不同時段的次數(shù)統(tǒng)計，便于觀察學(xué)生訪問的頻次和規(guī)律。

（3）討論數(shù)。討論數(shù)統(tǒng)計的是學(xué)生回復(fù)教師發(fā)布的討論次數(shù)以及自己發(fā)布的討論次數(shù)，可反映出學(xué)生是否對相關(guān)話題進行了思考，也可反映討論話題是否吸引到了學(xué)生，師生相互可查看話題和回復(fù)，是提供師生互動溝通的窗口。

（4）成績管理。成績管理要先按權(quán)重設(shè)置各項與成績可能相關(guān)的管理項的比例，選項可自由組合，權(quán)重也可自由分配。主要權(quán)重選項如表3所示。

表1 發(fā)布任務(wù)點的學(xué)生完成情況

表2 任務(wù)點完成詳情

（5）督學(xué)。即根據(jù)成績管理中的主要權(quán)重項，設(shè)置最低分值，不能滿足的學(xué)生可被篩選出來，進行強針對性的督學(xué)提醒。

表3 成績管理權(quán)重選項

3 結(jié)論

將大數(shù)據(jù)與計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)評價結(jié)合起來，是改變計算機基礎(chǔ)課程傳統(tǒng)教學(xué)模式，避免養(yǎng)成唯分數(shù)論帶來的死記硬背式學(xué)習(xí)習(xí)慣，借助多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的運用和分析，使計算機基礎(chǔ)課程的評價體系向多主體和多層面延伸，從而形成由教導(dǎo)學(xué)，由學(xué)促教的良性循環(huán)。

[1]李隆幟.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評測系統(tǒng)[D].大連：大連理工大學(xué)，2015.

[2]陳雪強.大數(shù)據(jù):教學(xué)評價模式的信息化探尋[J].教育導(dǎo)刊，2015(6):82-85.