摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)將從網(wǎng)頁(yè)相聯(lián)走向“數(shù)據(jù)相聯(lián)”和“知識(shí)相聯(lián)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將是圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新、提升服務(wù)價(jià)值的重要手段?，F(xiàn)階段，圖書(shū)館的核心競(jìng)爭(zhēng)力將轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)資源，文獻(xiàn)資源趨向于同質(zhì)化，衡量圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)力的將是用戶(hù)數(shù)及其服務(wù)效益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 圖書(shū)館 服務(wù)創(chuàng)新

中圖分類(lèi)號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-9082（2017）10-00-01

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

近十多年來(lái)，數(shù)字圖書(shū)館（DL）、信息共享空間（IC）、IFRD、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（IR）、移動(dòng)圖書(shū)館（ML）、云計(jì)算等等輪番登場(chǎng)，成為熱點(diǎn)。從去年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)（Big Data）開(kāi)始成為熱點(diǎn)。2012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”（ Big Data Research and Development Initiative），該計(jì)劃涉及NSF等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)，投資超兩億美元，研發(fā)采集、組織和分析大數(shù)據(jù)的工具及技術(shù)。美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃的出籠，表明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

傳統(tǒng)資源被數(shù)字化只占數(shù)字資源的很小部分，原生數(shù)字資源（Born –digital resources ）不斷產(chǎn)生，每個(gè)用戶(hù)、每臺(tái)終端都在產(chǎn)生信息。Google Glass Explorer Edition 4月16日開(kāi)始對(duì)2000位測(cè)試者發(fā)放，進(jìn)行用戶(hù)體驗(yàn)。預(yù)計(jì)2014年大規(guī)模上市，這是微型投影儀+攝像頭+傳感器+存儲(chǔ)+傳輸+操控系統(tǒng)的結(jié)合體。

據(jù) IDC （國(guó)際數(shù)據(jù)公司）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量以年均50%的速率增長(zhǎng)。2011 年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是 1.8 ZB（10 的 21 次方）。根據(jù)美國(guó)南加州大學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果，人類(lèi)信息儲(chǔ)存量每18個(gè)月就提高一倍 。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（圖片、聲音、視頻、地理位置信息等等），已成為數(shù)字資源的主體，約占數(shù)據(jù)總量的80%以上。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值引發(fā)了對(duì)于數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的巨大需求。這樣催生了大數(shù)據(jù)的概念與相關(guān)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的宗旨就是從海量、多樣性的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的影響

商業(yè)或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的觸角一般來(lái)說(shuō)是最靈敏的。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)商業(yè)企業(yè)產(chǎn)生影響。樂(lè)購(gòu)公司（Tesco）通過(guò)挖掘分析會(huì)員卡用戶(hù)的購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)顧客分類(lèi)，有針對(duì)性地發(fā)廣告郵件， 每年節(jié)省 3.5 億英鎊的廣告費(fèi)用。圖書(shū)館的服務(wù)推廣能否這樣精準(zhǔn)？智能手機(jī)可實(shí)現(xiàn)號(hào)碼（身份信息）的一對(duì)一鎖定，空間的一對(duì)一鎖定（LBS平臺(tái)）、時(shí)間的一對(duì)一鎖定（“時(shí)間軸”）、資金流的一對(duì)一鎖定（支付數(shù)據(jù)平臺(tái)），提供精準(zhǔn)廣告與銷(xiāo)售。圖書(shū)館能否借鑒應(yīng)用？樂(lè)購(gòu)公司在韓國(guó)地鐵站的墻面展示所售商品的圖片，每張圖片上附有一個(gè)二維碼。消費(fèi)者可用智能手機(jī)讀取二維碼，并將選好的商品放入虛擬購(gòu)物車(chē)中，下班回家就可坐等送貨上門(mén)。曾經(jīng)被浪費(fèi)的等車(chē)時(shí)間成了便捷的購(gòu)物時(shí)間。借書(shū)能否如此？

數(shù)據(jù)處理分析將成為許多行業(yè)的主業(yè)。例如，在網(wǎng)上支付中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已成為主業(yè)，而金融業(yè)務(wù)（刷卡、轉(zhuǎn)賬等）將走向免費(fèi)化。在商業(yè)流通中，數(shù)據(jù)分析已成為主業(yè)，柜臺(tái)服務(wù)則日益邊緣化。

圖書(shū)流通業(yè)務(wù)也將有這樣的趨勢(shì)，即主業(yè)應(yīng)是分析流通數(shù)據(jù)，而不是流通操作本身（用戶(hù)自助），從而提高服務(wù)的針對(duì)性、有效性和質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)為圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇是：大數(shù)據(jù)提供了采集數(shù)據(jù)的不竭來(lái)源，提供了分析問(wèn)題的思想方法，提供了采集與分析處理數(shù)據(jù)的技術(shù)工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的主要目標(biāo)就是開(kāi)發(fā)、提供技術(shù)工具。

大數(shù)據(jù)為圖書(shū)館帶來(lái)的挑戰(zhàn)有：

1.用戶(hù)眼球的爭(zhēng)奪將更加劇烈

用戶(hù)的時(shí)間是有限的，太多的媒體與內(nèi)容吸引著他們，導(dǎo)致高校圖書(shū)館不僅紙書(shū)流通和到館讀者量處在下降通道，而且數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站對(duì)用戶(hù)的吸引力也在下降。

2.人才缺乏

限于人才與技術(shù)水平，圖書(shū)館對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的數(shù)字資源的采集、處理、保存、挖掘和服務(wù)，還沒(méi)有引起足夠的重視。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、處理、管理與利用，圖書(shū)館基本上還沒(méi)有作出反應(yīng)。

3.用戶(hù)隱私保護(hù)難度加大

個(gè)人隱私的泄漏和濫用的可能性在增大。隨著移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等的迅速發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)以及物理空間上的行為軌跡、檢索閱讀、言論交流、購(gòu)物經(jīng)歷等等都可能被捕捉到。

4.數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，信息開(kāi)放度加大，新的信息采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備將不斷涌現(xiàn)，云計(jì)算將更加普及。帶來(lái)的副作用是IT基礎(chǔ)架構(gòu)將變得越來(lái)越一體化和外向型，對(duì)數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益甚至公共安全構(gòu)成較大的風(fēng)險(xiǎn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館發(fā)展的對(duì)策

1.更加關(guān)注特色資源建設(shè)

不同圖書(shū)館數(shù)字館藏趨向于同質(zhì)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圍繞特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)行專(zhuān)題數(shù)據(jù)采集，建立特色數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)變得十分重要。因此，我們需要從新的視角來(lái)看待數(shù)字圖書(shū)館的特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。在特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，不僅要重視結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，更要重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、分析、管理與服務(wù)，如dataset、圖片、視頻等

2.引進(jìn)、研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)工具，加強(qiáng)數(shù)字資源的整合、分析和挖掘，提供高質(zhì)量的信息服務(wù)

關(guān)聯(lián)度分析、Hadoop：大數(shù)據(jù)處理軟件框架、大數(shù)據(jù)一體機(jī)、硬件軟件一體化的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)處理的云服務(wù)。用數(shù)據(jù)說(shuō)話。目前圖書(shū)館積累的數(shù)據(jù)：書(shū)目數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、參考咨詢(xún)數(shù)據(jù)、OPAC查詢(xún)數(shù)據(jù)、圖書(shū)館網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)利用數(shù)據(jù)、門(mén)禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)等等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，是改進(jìn)資源建設(shè)與服務(wù)的重要依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]劉明，李娜.大數(shù)據(jù)趨勢(shì)與專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館，中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志[J]，2013年2期

作者簡(jiǎn)介：李欣容，女，漢族，河南省洛陽(yáng)市，本科，職稱(chēng)：圖書(shū)館員，研究方向：圖書(shū)情報(bào)。endprint