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        網(wǎng)絡(luò)視頻中的影視評論分析技術(shù)研究

        2018-01-12 21:20:48浦曉亮
        戲劇之家 2017年23期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)視頻信息采集數(shù)據(jù)處理

        浦曉亮

        【摘 要】隨著目前我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們物質(zhì)生活在得到極大滿足的同時(shí),對于精神生活的需求也愈發(fā)凸顯?;谶@一現(xiàn)狀,近年來國內(nèi)的影視市場得到了極大繁榮,尤其是受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展影響,影視作品也呈現(xiàn)出了許多新的特征。對此,就針對網(wǎng)絡(luò)視頻中的影視評論分析技術(shù)展開相關(guān)的研究工作意義重大。本文簡要介紹了影視評論的基本概念,從信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、評論分析等三個(gè)方面對網(wǎng)絡(luò)視頻中的影視評論分析技術(shù)展開了具體探討。

        【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)視頻;影視評論;信息采集;數(shù)據(jù)處理

        中圖分類號:G2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-0125(2017)23-0067-01

        隨著當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,各種專業(yè)化的影視網(wǎng)站也有了長足的發(fā)展與進(jìn)步,這些網(wǎng)站在為網(wǎng)民提供相關(guān)影視節(jié)目信息查詢工作的同時(shí),也為廣大用戶提供了對影視節(jié)目進(jìn)行評論的平臺。對此,有關(guān)影視節(jié)目的評論內(nèi)容近年來呈現(xiàn)出了指數(shù)級的增長趨勢,對于影視節(jié)目的評論已經(jīng)從專業(yè)的影評人員擴(kuò)展到了廣大的網(wǎng)民群體。針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的影視節(jié)目評論內(nèi)容進(jìn)行搜集、分析,能夠?qū)τ耙暪?jié)目的制作、發(fā)行,以及宣傳等工作提供重要的促進(jìn)、推動(dòng)作用。因此,影視節(jié)目評論分析現(xiàn)已成為互聯(lián)網(wǎng)評論分析研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。

        一、概述

        評論即為評論者針對某項(xiàng)話題發(fā)表帶有鮮明個(gè)人情感色彩的觀點(diǎn)表達(dá),評論的構(gòu)成主要包括了話題、創(chuàng)作者、觀點(diǎn)與情感等要素。評論的對象通常也就是所評論的話題,亦可將其稱作影視作品的某一項(xiàng)特征。以電影評論為例,其通常評論的特征主要就有電影作品當(dāng)中所涉及到的各項(xiàng)元素以及相關(guān)的演職人員。電影構(gòu)成元素則包括了劇本、臺詞、布景、攝影、音樂等內(nèi)容,所牽涉到的工作人員則有編劇、演員、導(dǎo)演、制片人等。做出評論分析內(nèi)容即為主動(dòng)發(fā)現(xiàn)評論內(nèi)所牽涉到的相關(guān)評論對象,以及評論人員做出的具有明顯傾向性與代表性的觀點(diǎn)表達(dá)。

        二、信息采集

        應(yīng)用人工維護(hù)方式針對影視節(jié)目信息開展持續(xù)性的追蹤及維護(hù)工作,往往有著較大的工作量。對于目前在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)公布出的共享性數(shù)字資源信息,針對影視節(jié)目基礎(chǔ)性信息內(nèi)容開展自主化采集與選取,是促成影視節(jié)目庫建設(shè)的重要方式之一。

        對于影視節(jié)目數(shù)據(jù)信息庫的建設(shè),常規(guī)的做法是利用當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)視頻網(wǎng)站采集系統(tǒng),這一系統(tǒng)可以促成對各主要視頻網(wǎng)站信息的采集和數(shù)據(jù)調(diào)取,利用技術(shù)化手段改造處理后,完成對于相關(guān)影視節(jié)目信息的搜集工作。當(dāng)前的主流視頻網(wǎng)站采集系統(tǒng)所獲取的目標(biāo)對象基本都是以視頻形式為主,其中重點(diǎn)包括視頻內(nèi)容的標(biāo)題、發(fā)布人員、發(fā)布時(shí)間以及相關(guān)的描述性信息等有關(guān)內(nèi)容。影視節(jié)目信息系統(tǒng)所需采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容即相應(yīng)的影視節(jié)目信息,其中主要有影視節(jié)目名稱、演員、導(dǎo)演、播放量、每集時(shí)間等相關(guān)信息內(nèi)容。

        三、數(shù)據(jù)預(yù)處理

        這項(xiàng)技術(shù)內(nèi)容主要是對所采集的影視節(jié)目信息進(jìn)行統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)文本處理,其整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)處理最終所要達(dá)到的目標(biāo)對象即簡體中文評論信息,而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要把搜集到的相關(guān)評論信息進(jìn)行文字形式與分詞等文本轉(zhuǎn)換處理。因?yàn)橐恍┰u論內(nèi)容存在著繁簡字的映射關(guān)系,要想實(shí)現(xiàn)完全轉(zhuǎn)換過程較為復(fù)雜,在具體實(shí)施的過程當(dāng)中,可先將繁體字處理成簡單的單個(gè)漢字予以映射,便能夠滿足要求。

        在分詞處理時(shí),則可選用ICTCLAS軟件進(jìn)行處理。當(dāng)前所采用的分詞系統(tǒng)較難達(dá)到對影視節(jié)目名稱等相關(guān)專有名詞的自動(dòng)化檢出,但是分詞的精準(zhǔn)性又會對最終的信息應(yīng)用產(chǎn)生較大的影響。對此,可將在信息采集過程當(dāng)中所搜集到的演員或是導(dǎo)演等相關(guān)專有名稱詞匯加入到附加詞典內(nèi),由此系統(tǒng)便可僅選取專有名詞作為選取特征要素,將形容詞作為情感詞,在進(jìn)行影視評論信息搜集時(shí),僅需提取相關(guān)的名詞與形容詞來展開處理。

        四、評論分析

        由詞匯特征出發(fā)所創(chuàng)建出的影視節(jié)目評論分析系統(tǒng),應(yīng)當(dāng)要先確定評論內(nèi)所包括的特征詞匯,即所評論的目標(biāo)對象。因在數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)新加入了演員與導(dǎo)演名稱等相關(guān)專有名詞,此時(shí)再進(jìn)行分詞之時(shí),所得到的結(jié)果便可直接發(fā)現(xiàn)影視評論內(nèi)容中的有關(guān)專業(yè)詞匯,相關(guān)的詞匯也便能夠充當(dāng)評論的候選特征要素。

        此外,因漢語言分詞系統(tǒng)在針對評論文本開展分詞處理之時(shí),會把沒有包含在詞典內(nèi)的命名實(shí)體或是詞組分隔開來,這樣以來,將會導(dǎo)致只依靠分詞系統(tǒng)所獲得的名詞無法對評論特征做出精準(zhǔn)描述。對此,可采取基于頻繁項(xiàng)挖掘的特征提取手段來解決以上問題。

        基于給定的窗口范圍當(dāng)中和名詞共現(xiàn)程度超過特定閾值的字符串作為候選抽取特征,這一方法不但可以將具有頻繁性特征的評論抽取出來,而且還可以有效彌補(bǔ)因?yàn)榉衷~系統(tǒng)把復(fù)雜特征分隔為多項(xiàng)專業(yè)詞匯導(dǎo)致的特征抽取錯(cuò)誤情形。

        總而言之,在本次研究中,基于網(wǎng)絡(luò)視頻當(dāng)中的影視評論分析技術(shù)展開了相關(guān)的探究工作,基于自動(dòng)網(wǎng)頁抓取技術(shù)以及模板之上的信息抽取技術(shù),建立起影視資源信息庫,同時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來主動(dòng)抓取相關(guān)的評論內(nèi)容。然后再通過之前所創(chuàng)建的影視專業(yè)詞匯與漢語言分詞技術(shù),對評論內(nèi)容實(shí)施分詞處理,借助于頻繁項(xiàng)分析方法,主動(dòng)探究影視評論中的頻繁特征,作為備選標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步綜合具有典型性的感情詞匯,獲取到影視作品中不同特征的情感傾向分析結(jié)果。

        參考文獻(xiàn):

        [1]盧娟.網(wǎng)絡(luò)影視評論的現(xiàn)狀及生態(tài)構(gòu)建[J].電影文學(xué),2017,(14).

        [2]張亞偉.試論新時(shí)代下影視評論的現(xiàn)狀與建構(gòu)[J].劍南文學(xué),2013,(10).

        [3]吳飛.網(wǎng)絡(luò)影視評論功能研究[J].科學(xué)咨詢,2015,(41).

        [4]趙悅婧.略談網(wǎng)絡(luò)影視評論的傳播與分化[J].中國科技投資,2017,(4).

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