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        新一代時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)GMSS介紹

        2018-01-09 13:16:34樊文有閆從文徐進(jìn)宮巧
        科技資訊 2017年31期
        關(guān)鍵詞:云計(jì)算大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

        樊文有+閆從文+徐進(jìn)++宮巧

        摘 要:近年來(lái),地理信息產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī),GIS全面向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型,處理海量數(shù)據(jù),與云計(jì)算結(jié)合,邁向互聯(lián)共享,“GIS+云+大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)”勢(shì)不可擋。本文結(jié)合當(dāng)前傳統(tǒng)GIS處理時(shí)空大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題,闡述了GIS與云計(jì)算結(jié)合的必要性,并介紹了國(guó)內(nèi)先進(jìn)的云GIS平臺(tái)GMSS及其應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:GMSS GIS 云計(jì)算 大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)

        中圖分類號(hào):P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)11(a)-0031-02

        當(dāng)前,地理信息系統(tǒng)(GIS)無(wú)處不在,但也面臨許多問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)GIS的數(shù)據(jù)管理和處理的體系結(jié)構(gòu)、方法和技術(shù),不能完全滿足當(dāng)前海量并發(fā)用戶對(duì)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、處理的需求,阻礙了GIS的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展給信息行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,改變著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式、計(jì)算機(jī)運(yùn)行模式,這孕育并促進(jìn)了GIS行業(yè)的新發(fā)展[1,2]。

        當(dāng)前,在數(shù)據(jù)方面,GIS具有以下特點(diǎn):(1)擁有海量空間數(shù)據(jù),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘;(2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多,數(shù)據(jù)量龐大,更新頻度低;(3)并發(fā)用戶數(shù)大,但每次使用量較小。這些特點(diǎn)致使傳統(tǒng)GIS已不能完全滿足當(dāng)前海量的并發(fā)用戶對(duì)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、處理的需求,同時(shí),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理和處理的體系結(jié)構(gòu)、方法和技術(shù)也不能完全滿足上述要求。

        1 GIS與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)

        云計(jì)算是繼分布式計(jì)算、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算之后出現(xiàn)的一種新興的計(jì)算模式,它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,使用戶能夠按需獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。

        如今我們已身處一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,大約80%的數(shù)據(jù)都與空間位置有關(guān)??臻g數(shù)據(jù)具有空間性、時(shí)間性、多維性、空間關(guān)系復(fù)雜等特性??臻g大數(shù)據(jù)沒(méi)有改變GIS的基本特征,但是對(duì)傳統(tǒng)GIS提出了巨大的挑戰(zhàn)。在架構(gòu)層面,大數(shù)據(jù)體量大、速度快、模態(tài)多等特性帶來(lái)的挑戰(zhàn)終將引起GIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的質(zhì)變,GIS大數(shù)據(jù)相對(duì)于普通大數(shù)據(jù)空間維度,需要?jiǎng)?chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘的策略和方法。

        時(shí)空大數(shù)據(jù)給GIS帶來(lái)了挑戰(zhàn),而云計(jì)算則給GIS帶來(lái)了新發(fā)展契機(jī)。首先,在空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,云計(jì)算的高可靠、高吞吐和可伸縮的新型地理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)可為GIS提供可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心[6];其次,在地理數(shù)據(jù)計(jì)算方面,云計(jì)算基于虛擬集群的可伸縮數(shù)據(jù)處理技術(shù),可滿足海量地理數(shù)據(jù)高性能計(jì)算;最后,在地理信息服務(wù)方面,云計(jì)算具有松耦合,數(shù)據(jù)、功能、服務(wù)的全共享,服務(wù)可聚合、可遷移等特點(diǎn),可解決傳統(tǒng)GIS缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)、地理信息資源難以共享以及“信息孤島”等問(wèn)題[2]。

        云GIS就是基于云計(jì)算的理論、方法和技術(shù),改進(jìn)傳統(tǒng)GIS架構(gòu)體系,以實(shí)現(xiàn)海量空間數(shù)據(jù)的快速存取與處理,提高計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力,解決地理空間信息科學(xué)領(lǐng)域中空間大數(shù)據(jù)帶來(lái)的各種問(wèn)題[6]。云GIS平臺(tái)提供一種穩(wěn)定、高效、低成本的支撐應(yīng)用架構(gòu),將成為下一代GIS服務(wù)平臺(tái)。

        2 GMSS平臺(tái)介紹

        GMSS是在國(guó)家第四代GIS研發(fā)科研項(xiàng)目支持下,由北京天耀宏圖科技有限公司研發(fā)的新一代時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái),該平臺(tái)是自底層基于“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)”搭建的大型云GIS平臺(tái),是面向行業(yè)、面向應(yīng)用、跨平臺(tái)、可伸縮的多維動(dòng)態(tài)空間信息服務(wù)框架。平臺(tái)采用基于云架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算技術(shù),提供海量空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、挖掘、分析推送等核心功能。

        2.1 GMSS云平臺(tái)架構(gòu)

        在行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和安全標(biāo)準(zhǔn)體系下,GMSS平臺(tái)設(shè)計(jì)為5個(gè)模塊,自底向上依次為:

        (1)感知層。是空間數(shù)據(jù)采集獲取階段。采集空間數(shù)據(jù)的方式不局限于傳統(tǒng)測(cè)繪遙感手段,還包括物聯(lián)網(wǎng)中各種傳感器獲取。

        (2)大數(shù)據(jù)管理層。是地理空間數(shù)據(jù)高效的組織管理與融合數(shù)據(jù)中心,基于云架構(gòu)分布式存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)海量空間數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、負(fù)載均衡、彈性擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)融合。

        (3)計(jì)算層。是GMSS平臺(tái)數(shù)據(jù)處理中樞。采用基于云架構(gòu)的分布式計(jì)算引擎、分布式挖掘引擎,實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與挖掘。

        (4)服務(wù)層。面向云GIS各種應(yīng)用需求,提供豐富的服務(wù)接口。在該層中用戶除了可以通過(guò)云服務(wù)來(lái)獲取和發(fā)布GIS的相關(guān)資源外,還可以通過(guò)平臺(tái)服務(wù)接口進(jìn)行自定義開發(fā)。

        (5)應(yīng)用層。是GMSS平臺(tái)最頂層,直接面向個(gè)人用戶或組織?;谄脚_(tái)服務(wù)層提供的豐富服務(wù)接口,可適用于智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域。

        2.2 GMSS特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)

        GMSS全新的底層架構(gòu),顛覆了傳統(tǒng)GIS平臺(tái)封閉設(shè)計(jì)。與傳統(tǒng)的地理信息服務(wù)平臺(tái)相比,GMSS具有多個(gè)方面的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

        (1)基于云計(jì)算架構(gòu)體系,提供云安全訪問(wèn)控制策略、沖突檢測(cè)與合成、資源管控等云端一體化解決方案。

        (2)大數(shù)據(jù)整合挖掘與智能推送,以獨(dú)創(chuàng)的GDaaS(GIS DaaS)層提供海量空間與非空間數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、管理、挖掘、分析、融合、信息主動(dòng)推送等服務(wù)。

        (3)支持時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、發(fā)布,數(shù)據(jù)海量多級(jí)、多尺寸、超文本、多維動(dòng)態(tài)、深度融合、數(shù)據(jù)一體、互聯(lián)互通。

        (4)功能資源服務(wù)化、按需配置,用戶自由選擇使用地圖服務(wù)資源和二次開發(fā)語(yǔ)言,按需租用相應(yīng)能力的云服務(wù)。

        (5)在線服務(wù),支持服務(wù)的云端部署,提供數(shù)據(jù)的云端計(jì)算,向用戶提供云端應(yīng)用。

        3 GMSS的應(yīng)用領(lǐng)域

        3.1 智慧城市

        基于GMSS云平臺(tái)研發(fā)的智慧城市空間信息云服務(wù)平臺(tái),通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu),以強(qiáng)大的運(yùn)算和處理能力,實(shí)現(xiàn)了智慧城市的海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理、融合和動(dòng)態(tài)挖掘。

        3.2 智慧警務(wù)

        基于GMSS云平臺(tái),研發(fā)的警務(wù)云GIS平臺(tái),對(duì)公安信息資源進(jìn)行了有效地整合與集成,形成新的公安信息資源體系,推動(dòng)著公安信息技術(shù)向深度發(fā)展。

        3.3 智慧工商

        依托GMSS云平臺(tái),建立的工商大數(shù)據(jù)可視分析決策平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了工商數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的融合與集成,為工商行政監(jiān)管提供決策支持。

        3.4 智慧國(guó)土

        以GMSS為支撐,研發(fā)的GreatMap不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記云平臺(tái)、國(guó)土資源“一張圖”綜合監(jiān)管平臺(tái)、國(guó)土資源電子政務(wù)平臺(tái)等系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了國(guó)土信息的互聯(lián)互通和智慧化管理。

        4 結(jié)語(yǔ)

        云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)使GIS行業(yè)得到了新的發(fā)展,云GIS的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。基于“云+大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)”搭建的大型云GIS平臺(tái)GMSS,是新一代時(shí)空大數(shù)據(jù)云GIS平臺(tái)的代表。它的不斷創(chuàng)新和突破,將大大推進(jìn)GIS行業(yè)的發(fā)展,深化GIS的應(yīng)用領(lǐng)域。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 許暉.測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)與云計(jì)算及其標(biāo)準(zhǔn)化探討[J].測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化,2016,32(2):8-11.

        [2] 彭義春,王云鵬.云GIS及其關(guān)鍵技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2014,23(8):10-17.

        [3] 陳全,鄧倩妮.云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2009,29(9):2562-2567.

        [4] Steven Ramage.Standards for geospatial technology and services in cloud computing[S].2011.

        [5] 唐權(quán),吳勤書,朱月霞.云GIS平臺(tái)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)研究[J].測(cè)繪與空間地理信息,2016,39(3):32-33,36.

        [6] 李明巨,吳勤書,劉昱君.一種基于云GIS技術(shù)的地理信息服務(wù)新方式[J].測(cè)繪通報(bào),2015(2):92-94.

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