陸涵之

與三年前比比皆是的“O2O+”一樣，AI（人工智能）火爆之后，如今“AI+”的行業(yè)不在少數(shù)，有些已頗見成效，另一些還處于萌芽階段。

教育行業(yè)正是其中之一。最新案例發(fā)生在2017年底，教育輔導巨頭好未來集團宣布將旗下IPS智能練習系統(tǒng)（簡稱“IPS”）更名為“學而思云學習”，在功能、內(nèi)容、系統(tǒng)架構等方面運用AI技術進行了升級。

好未來對AI的探索是整個行業(yè)的縮影?？拼笥嶏w、VIPKID、先聲教育等AI及教育行業(yè)企業(yè)，目前都在進行AI+的破冰。

不過，AI+教育還處于孵化階段，加上教育應用領域廣泛，AI雖然對好未來們是個風口，但就目前而言，它更多的功能還是用來“講故事”。

AI大勢已來

2017年，各個教育平臺都在嘗試AI+，新形勢下的技術產(chǎn)品，比如智能閱卷和批改作業(yè)、語音識別測評、拍照搜題和在線答疑、自適應學習，等等，層出不窮。

為什么不同賽道中的參與者都在邁向AI？

一方面，AI+教育已是大勢所趨。根據(jù)國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》所述，新一代人工智能“正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升?！?/p>

教育行業(yè)正是一片廣闊的藍海市場：據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)預測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億元的龐大市場規(guī)模。

中國教育科學研究院研究員儲朝暉對《財經(jīng)國家周刊》記者表示，教育企業(yè)如果不選擇向AI邁進，很快會被淘汰。

另一方面，AI融入教育產(chǎn)品后，已經(jīng)讓一些公司嘗到甜頭。AI公司科大訊飛2016年財報顯示，在“占公司主營業(yè)務收入或主營業(yè)務利潤10%以上的產(chǎn)品”中，教育產(chǎn)品和服務2016年營收9.11億元，比2015年同期增長34%。

而更實際的一面是，當教育平臺與AI產(chǎn)生聯(lián)系后，對于資本也有更大的吸引力。

近一個月發(fā)布的各類教育行業(yè)融資信息中，多數(shù)為AI教育平臺。最近一次是12月28日，掌門1對1宣布獲得1.2億美元的D輪融資。這家教育輔導公司將與國內(nèi)AI公司商湯科技合作，在情緒智能識別等領域進行技術上的融合與研究。

值得注意的是，教育領域維度寬廣，AI+教育不局限于高頻出鏡的課后輔導，還包括電子競技、醫(yī)學教育、藝術教育等領域。一對一英語培訓平臺VIPKID、音樂教學平臺AI音樂學院、教務教學平臺課程幫、早教智能機器人貝芽等，都是目前較為活躍的新興AI教育平臺。

不過目前，在眾多的應用中，教輔市場仍然是AI技術最活躍的細分領域。

“需求決定市場，”儲朝暉表示，由于家長的需求依然在于提高分數(shù)，因此在AI領域發(fā)力的不少為教輔平臺。

未達教輔之本

和其他平臺通過AI教育產(chǎn)品盈利不同，AI+教輔更多是輔助平臺服務。這讓教輔平臺的AI成果實際效果變得更為復雜。

AI在課后輔導方面的作用可以分為發(fā)現(xiàn)問題與解決問題：了解學生在學習環(huán)節(jié)的問題，并通過AI提供解決方法。但一位業(yè)內(nèi)人士告訴《財經(jīng)國家周刊》記者，目前全行業(yè)的發(fā)展，僅停留在發(fā)現(xiàn)問題階段。

在教輔領域，好未來集團在AI探索上屬于前列。2016年5月，好未來推出IPS系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過前期大數(shù)據(jù)的收集，了解學生知識點的掌握情況，進行針對性的輔導。經(jīng)過一年多的積累，該系統(tǒng)已經(jīng)收集35億條數(shù)據(jù)。

但在發(fā)現(xiàn)問題后，IPS系統(tǒng)目前無法做到真正幫學生解決問題。

這一點，從教學體系可見一二。根據(jù)官方信息，好未來的云學習平臺提供規(guī)劃師、批改端、學而思在線直播平臺三項主要服務。從服務內(nèi)容看，云學習平臺以提供針對性習題為主。

不僅是好未來，其他教輔平臺也集中于習題方面的改良。極課大數(shù)據(jù)的EI教育智能系統(tǒng)（AI+教育產(chǎn)品），可用于布置作業(yè)，并對批改之后作業(yè)痕跡進行圖像收集，同時產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

而在解決問題方面，目前各教育平臺的AI系統(tǒng)，大部分還是更多的習題訓練，而不是在教授端進行改良。如果系統(tǒng)提出關鍵知識點讓老師再次講解，看似是解決方式的一種，其實在解惑環(huán)節(jié)AI依然沒有參與。

北京某中學數(shù)學老師余悅向《財經(jīng)國家周刊》記者表達了質(zhì)疑，對于K12階段的單學科而言，知識點并不多也不復雜，無論是解析幾何、函數(shù)或者三角定律，都無需利用AI精細化發(fā)現(xiàn)問題。

而從課堂教授習慣看，K12階段的教師在課堂中經(jīng)常臨時提問或使用非標準化習題，這與互聯(lián)網(wǎng)上的相關習題并不對應。因此，即便只是練習題環(huán)節(jié)，實際課堂教學也較為復雜。

AI或許是個風口，但對于復雜的教輔市場，AI該如何運用甚至是否有必要運用，值得進一步思考。儲朝暉表示，目前，AI+教輔的價值并不如資本想象中大。

出路在哪

不少教輔平臺或許會面臨一輪洗牌。

一方面，目前AI+教輔的產(chǎn)品過多，同質(zhì)化競爭嚴重。另一方面，當AI技術依然停留在發(fā)現(xiàn)問題階段時，曾經(jīng)寄予希望于解決問題而買單的消費者，可能會失望離開。

理想與淘汰之間，只有一線之隔。這反映了教育行業(yè)AI化的困局：家長們更樂意為教輔買單，但目前教輔+AI缺少更多的突破。

AI+教輔進退兩難之外，或許其他垂直教育平臺的做法可以提供一些借鑒思路。

AI音樂學院作為以智能硬件+APP的在線音樂教育平臺，推出互動視頻教學項目。平臺基于樂音識別技術，通過名師+智能軟件+智能硬件的方式，還原線下一對一的教學體驗場景，更高效低成本地普及音樂教育。

與這類音樂教育平臺類似，先聲教育推出的智能寫作批改與智能口語測評，基于各地考試的評分標準進行匹配，從詞匯、語法、內(nèi)容和可讀性更加多維的角度對學生作文進行反饋。目前，日均處理的口語音頻時長已超過1萬小時。

領域和方式不一樣，但根本思路是一樣的，以直面教育痛點、解決問題為初衷，用心做產(chǎn)品，而不是跟個風，把技術當成資本市場的依仗。

儲朝暉認為，不少平臺在AI方面的探索僅僅是為了趕上潮流，并未達到改善、提升教育品質(zhì)的作用。只有開發(fā)獨特的產(chǎn)品，教育平臺才會有長期發(fā)展的潛力。

例如，與好未來傾注大量心血的AI技術教育平臺相比，其此前開發(fā)的ABCtime英文閱讀APP，看起來反倒更有前景。

這款產(chǎn)品通過模擬美語國家兒童學習語言過程，進行低齡化的英語教學。雖然系統(tǒng)對口語的測試還不夠準確，離做到準確地指出孩子口音、發(fā)音、連詞等問題的能力還有距離，對家長的引導也有待完善。但它智能化的教育思路，遠比根據(jù)大數(shù)據(jù)反饋提供習題更有意義。

一旦實現(xiàn)產(chǎn)品的高效，沒人不會為此買單。