黃木易， 褚 楚， 何 翔

(安徽建筑大學(xué) a.環(huán)境與能源工程學(xué)院；b.科學(xué)技術(shù)處，合肥 230601)

皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及障礙因子診斷

黃木易a， 褚 楚b， 何 翔a

(安徽建筑大學(xué) a.環(huán)境與能源工程學(xué)院；b.科學(xué)技術(shù)處，合肥 230601)

按照新型城鎮(zhèn)化的要求，文章從動力系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)和公平系統(tǒng)角度構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并引入正態(tài)云模型進(jìn)行新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測評，探討皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時空演變，分析診斷其障礙性影響因子。研究結(jié)果為：2005-2013年，皖江城市帶城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平整體上升，較高及以上等級城市數(shù)量增加，新型城鎮(zhèn)化趨于良性發(fā)展；新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間差異顯著，“一軸雙核兩翼”結(jié)構(gòu)中，雙核城市>軸線城市>兩翼城市；隨著城鎮(zhèn)化不斷演變，表現(xiàn)出中部地區(qū)為高等級水平，而外圍城市等級次之的空間集聚現(xiàn)象；新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子診斷表明,近10年來處于較高及以上等級的指標(biāo)數(shù)量在增加，而低與較低等級的指標(biāo)數(shù)在下降，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價系統(tǒng)整體上趨于優(yōu)化。與綜合評價法相比，云模型可以較好地測評新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量及診斷障礙性影響因子。

云模型；新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量；時空特征；障礙因子；皖江城市帶

一、引 言

新型城鎮(zhèn)化是對城鎮(zhèn)化本質(zhì)與內(nèi)涵的重新界定[1]47，是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的必然要求[2]。與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化概念主要強調(diào)的經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)建城區(qū)范圍等增長相比較，新型城鎮(zhèn)化更強調(diào)資源集約利用、持續(xù)發(fā)展、生活質(zhì)量、公共服務(wù)品質(zhì)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、公平公正、社會和諧等要有深層次、全方位質(zhì)的提升與改變。通過城鎮(zhèn)化質(zhì)量的全面提升推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，最終達(dá)到經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的目的[3]。

目前，有關(guān)這一問題的研究以新型城鎮(zhèn)化的概念、內(nèi)涵、指標(biāo)體系、發(fā)展路徑等問題的探討居多[4-9]，且方法上大多以傳統(tǒng)綜合指數(shù)評價為主[10-12]，而關(guān)于城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量及障礙因子的云模型分析鮮有討論。目前，在評價類問題中，廣泛采用的評價方法主要有隸屬度函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊綜合評價等[13-15]。與云模型方法相比，相關(guān)評價方法在某些方面存在著不足，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的建立需大量訓(xùn)練樣本、模糊類方法的隸屬度函數(shù)建立過程非常繁瑣，而且這些評價方法在一定程度上對研究問題的不確定性及定性因素的影響考慮不足[16]1346。

云模型是李德毅院士提出的定性定量轉(zhuǎn)換的不確定性模型[17]15。應(yīng)該說，新型城鎮(zhèn)化評價的內(nèi)涵較傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化水平的測度更豐富、體系更為龐大，且評價系統(tǒng)具有非線性特征[18]，在一定程度上增加了新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價因子的模糊性和評價結(jié)果的不確定性。云理論可以有效解決新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價過程中的定性與定量不確定性轉(zhuǎn)換問題，可對新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行客觀的評價，并同時能兼顧評價指標(biāo)的模糊性影響。云模型理論最初較多地應(yīng)用在復(fù)雜系統(tǒng)過程評估、系統(tǒng)性能測試、電子產(chǎn)品可靠性等方面[19]，近年來，該方法廣泛地應(yīng)用在水質(zhì)評價[20]251、環(huán)境評價[16]1347、生態(tài)安全評估[21]等研究中。

本文擬利用時間序列統(tǒng)計數(shù)據(jù)，按照新型城鎮(zhèn)化的要求，在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，建立皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測評指標(biāo)體系，利用云模型理論與熵權(quán)法對該區(qū)域近十年來的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行評價，探索皖江城市群新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展基礎(chǔ)及趨勢。研究結(jié)果在一定程度上可為皖江地區(qū)乃至安徽省新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展、規(guī)劃與建設(shè)提供理論參考。

二、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1. 研究區(qū)概況

皖江城市帶示范區(qū)包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、巢湖、滁州、宣城九市全境和六安市金安區(qū)、舒城縣，共59 個縣(市、區(qū))。該區(qū)域位于安徽省腹地，輻射安徽全省，對接長三角地區(qū)，區(qū)位優(yōu)勢明顯，是安徽省經(jīng)濟(jì)最為活躍的區(qū)域。作為全國六大城市群增長極之一，近年來，皖江城市帶社會經(jīng)濟(jì)水平高速增長，2005年至2013年地區(qū)生產(chǎn)總值從2 254.5億元增至12 555.5億元，分別占安徽省的41.9%和65.9%。促進(jìn)區(qū)域城市化質(zhì)量提升是皖江城市帶可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。2014年12月29日，國家發(fā)展改革委等11個部委聯(lián)合印發(fā)了《國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點方案》，并將安徽列為國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點省，為扎實推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化試點省建設(shè)，安徽省也出臺了《國家新型城鎮(zhèn)化試點省安徽總體方案》。在未來國民經(jīng)濟(jì)規(guī)劃中，新型城鎮(zhèn)化將在調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長、惠民生等方面發(fā)揮重大的作用。皖江城市帶示范區(qū)位置見圖1。

圖1 皖江城市帶示范區(qū)位置

2. 數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的數(shù)據(jù)來源主要為2006年、2011年和2014年的《安徽省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒、環(huán)境狀況報告等(由于六安市只有金安區(qū)和舒城縣位于皖江城市帶范圍，鑒于縣區(qū)級指標(biāo)收集困難，為便于評價，本文利用市級數(shù)據(jù)進(jìn)行計算)。為了克服主觀評價中的個人偏好與客觀評價中的不確定性影響，本文利用熵權(quán)法計算各評價指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。熵值反映系統(tǒng)的無序化程度和度量信息量的大小。在評價中，指標(biāo)因子的熵值越大，其反映的信息越少；反之，則該指標(biāo)反映的信息量越大，即說明該項指標(biāo)對評價結(jié)果的影響作用越大。

三、研究方法

1. 正態(tài)云模型

正態(tài)云模型是定性定量轉(zhuǎn)換的不確定性轉(zhuǎn)換模型，由于大量社會和自然科學(xué)中定性知識的云期望曲線都近似服從正態(tài)或半正態(tài)分布，因此其具有普適性。正態(tài)云的數(shù)字特征用期望Ex( Expected Value)、熵En( Entropy)、超熵He( Hyper Entropy) 三個數(shù)值來表征，這些反映了定性概念和定量特性。其中：期望Ex代表定性概念論域的中心值；熵En度量了定性概念在論域中可被接受的數(shù)值范圍；超熵He是關(guān)于熵的不確定性度量。云的生成可以通過云發(fā)生器，它是云生產(chǎn)的算法[17]16。本文利用Matlab 7.0模擬各指標(biāo)的正態(tài)云。如后文圖2所示。本文將基于正態(tài)云模型，結(jié)合熵權(quán)法，按照新型城鎮(zhèn)化的標(biāo)準(zhǔn)，對皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行測評。限于篇幅，正態(tài)云模型建立的具體步驟可參考相關(guān)文獻(xiàn)[22]138。

2. 新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系構(gòu)建

從新型城鎮(zhèn)化的本質(zhì)內(nèi)涵和基本思路出發(fā)，依據(jù)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》的要求，基于相關(guān)研究[1]48，結(jié)合研究區(qū)實際，本文從經(jīng)濟(jì)高效、水平提高、功能完善、環(huán)境友好、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和社會和諧六個方面構(gòu)建皖江城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價體系，共由3大系統(tǒng)，6項子目標(biāo)，23項指標(biāo)構(gòu)成。新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系及權(quán)重見下頁表1所示。

表1 新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系及權(quán)重

3. 云模型參數(shù)確定及評價因子正態(tài)云模型生成

本文在新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價中，在確定評價指標(biāo)及其標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，通過其上、下邊界{a，b，c，d，e}來確定各指標(biāo)云的3個數(shù)字特征，并通過Matlab 7.0利用正態(tài)云發(fā)生器算法，為各指標(biāo)模擬生成一個正態(tài)云模型。最后，各個評價指標(biāo)所對應(yīng)的等級用正態(tài)云的隸屬度來判斷。數(shù)字特征參數(shù)的計算公式如下[20]254：

式中，Bmin、Bmax分別表示評價指標(biāo)的最小與最大邊界，K為常數(shù)，可根據(jù)變量的模糊閾度進(jìn)行調(diào)整，這里取經(jīng)驗值0.1。

相關(guān)研究表明，云模型方法在定性定量問題轉(zhuǎn)換方面和不確定性問題的處理方面具有一定的優(yōu)勢[16，20-22]，本文利用云模型對指標(biāo)因子的障礙程度進(jìn)行診斷分析。以恩格爾系數(shù)(A3)指標(biāo)為例，恩格爾系數(shù)為食品支出總額占個人消費支出總額的比重，一般用來反映家庭收入狀況。家庭收入中(或總支出中)用來購買食物的支出所占的比例越大，說明家族收入低，指標(biāo)的等級會越高。該評價指標(biāo)分成四個等級，即評價語集C={低，較低，較高，高}，分別表示這個指標(biāo)代表的恩格爾系數(shù)的四個級別，其各等級{低，較低，較高，高}的上、下邊界值分別是{60，50，45，40，35}。按照上述云數(shù)字特征計算公式得到各指標(biāo)的正態(tài)云模型參數(shù)。本文基于Matlab 7.0模擬該評價指標(biāo)的正態(tài)云，如圖2所示。按照單評價指標(biāo)云模型生成的方法，利用逆向發(fā)生器可計算得到評價指標(biāo)每個等級的正態(tài)云模型標(biāo)準(zhǔn)值。然后，計算各個年份對應(yīng)每個等級的隸屬度。主要利用Matlab 7.0建模，令N=1 000，根據(jù)各年份對應(yīng)的指標(biāo)值量化數(shù)據(jù)代入各個等級云模型構(gòu)成的正向生態(tài)云發(fā)生器，重復(fù)運行1 000次，得到不同的隸屬度，計算均值作為新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量級別在各指標(biāo)下某一等級的隸屬度，從而結(jié)合不同指標(biāo)權(quán)重分別得到各城市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量級別在2005年、2010年和2013年的正態(tài)云隸屬度矩陣。皖江城市帶2005年、2010年和2013年各城市的23個指標(biāo)中的較低及以下等級和較高及以上等級的數(shù)量變化情況如圖3所示。

圖2 恩格爾系數(shù)正態(tài)云模型

圖3 皖江城市帶城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)時序變化特征

四、結(jié)果與分析

1. 皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量時空差異特征及機(jī)理分析

根據(jù)前文表1 各年份評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法得到各指標(biāo)的權(quán)重，指標(biāo)權(quán)重集W={0.114 5，0.078 5，0.002 4，0.061 8，0.056 8，0.012 7，0.071 1，0.071 1，0.000 3，0.000 7，0.012 6，0.144 3，0.015 7，0.001 5，0.053 9，0.000 4，0.042 5，0.048 0，0.000 9，0.077 8，0.097 6，0.031 4，0.003 2}。將計算的3個年份的各城市23個指標(biāo)的不同等級模糊隸屬度矩陣D與指標(biāo)權(quán)重集W進(jìn)行計算[22]139，得到新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量云模型評價隸屬度矩陣Z。根據(jù)最大隸屬度原則，將云模型評價隸屬度矩陣中最大隸屬度對應(yīng)的等級作為新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的評價結(jié)果，如下頁表2所示。從年度綜合評價結(jié)果來看，如合肥市2005年新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量{低，較低，較高，高}四個等級的綜合評價隸屬度值分別為{0.176 7，0.435 2，0.521 7，0.336 9}，依據(jù)最大隸屬度原則，合肥市2005年新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量等級屬于較高等級。依此類推，求得2010年、2013年的合肥市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價結(jié)果。按照該思路，分別將2005年、2010年和2013年的皖江城市帶各城市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行逐一計算，云模型評價結(jié)果見表2。分析顯示，2005-2013年，皖江城市帶各城市新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量等級均呈上升趨勢，整體城鎮(zhèn)化質(zhì)量表現(xiàn)良好。從皖江城市帶“一軸雙核兩翼”空間結(jié)構(gòu)上看，主軸線上除安慶、巢湖外，池州、銅陵、蕪湖、馬鞍山及雙核城市合肥、蕪湖表現(xiàn)要優(yōu)于兩翼城市滁州、宣城。因此，從整體上，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間差異呈現(xiàn)：雙核>軸線>兩翼。另外，隨著城市化不斷演變，新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量表現(xiàn)出中部地區(qū)的合肥、蕪湖、銅陵和馬鞍山為高等級水平，而外圍城市等級次之的空間集聚現(xiàn)象。增強皖江城市帶集聚中心區(qū)的輻射帶動作用，將有助于該區(qū)域城鎮(zhèn)化整體水平的提升。皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間差異特征見下圖4。

作為泛長三角重要組成部分，皖江城市帶具有承東啟西的區(qū)位特征，是東部沿海向內(nèi)地產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移的主戰(zhàn)場。該區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局在一定程度體現(xiàn)了過去近10年來的人口、產(chǎn)業(yè)集聚及社會經(jīng)濟(jì)變化在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的空間響應(yīng)。核心區(qū)合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵工業(yè)經(jīng)濟(jì)實力強，小城鎮(zhèn)發(fā)育成熟，人口密度大，城鎮(zhèn)化水平高[23]。其中，蕪湖、馬鞍山、銅陵位于長江三角洲經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的邊緣，具有良好的區(qū)位優(yōu)勢，水陸交通發(fā)達(dá)，是長三角地區(qū)輻射作用的重點區(qū)域，這些外部條件為其在空間上的集聚發(fā)展提供了良好的外部條件和基礎(chǔ)。研究表明，從社會經(jīng)濟(jì)水平空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)分析來看，合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵四市的中間中心度最高，聯(lián)系最為緊密，已逐漸成為核心圈層[24]。各城市經(jīng)濟(jì)體間網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展模式導(dǎo)致生產(chǎn)要素規(guī)模的不斷集聚和區(qū)域人口的集中轉(zhuǎn)移。作為城鎮(zhèn)化的核心要素，人口的集聚在一定程度上可以反映城鎮(zhèn)化的格局狀況，城鎮(zhèn)化水平高低也將進(jìn)一步引發(fā)人口流動的“核心外圍效應(yīng)”[25]。另外，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的高低與產(chǎn)業(yè)集群的良好成長關(guān)系密切，產(chǎn)業(yè)集聚的成長和發(fā)展能有效推動農(nóng)村工業(yè)化、城鎮(zhèn)化[26]?？傊?，城鎮(zhèn)化空間格局變化不僅受到自然、歷史、制度政策、人口、社會經(jīng)濟(jì)條件等因素的影響，同時，越來越受到全球化、信息化、快速交通體系及科技進(jìn)步等時代性因素的作用[27]。

圖4 皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間差異特征(2005-2013年)

表2 皖江城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量云模型評價隸屬度矩陣

續(xù)表

注：由于安徽省巢湖市在2011年被撤銷合并到其他地級市，因此不參與2013年計算分析。

2.皖江城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子演變及診斷分析

本文對新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行影響因素分析，主要是基于云模型對23個指標(biāo)進(jìn)行不同等級的隸屬度判斷，較低和低等級指標(biāo)為新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的主要障礙性因子。分析表明，2005至2013年，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系中，處于較高及以上等級的指標(biāo)數(shù)量呈上升趨勢，而較低及以下等級指標(biāo)數(shù)量趨于下降，如前文圖3所示。基于云模型對2005年、2010年和2013年皖江示范區(qū)各城市所有評價因子進(jìn)行診斷分析顯示，各城市在2005-2013年，新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子指標(biāo)數(shù)量趨于減少。其中，低等級指標(biāo)數(shù)下降明顯，而較低等級障礙因子仍占一定數(shù)量的比例?？傮w來看，2005-2013年間，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測評系統(tǒng)中的障礙因子指標(biāo)數(shù)量在減少，指標(biāo)體系整體上趨于優(yōu)化。

表3 皖江城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子診斷

續(xù)表

注：A為發(fā)展動力系統(tǒng)指標(biāo)類型，B為發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)指標(biāo)類型，C為發(fā)展公平系統(tǒng)指標(biāo)類型。

以下從新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展動力系統(tǒng)、發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)和發(fā)展公平系統(tǒng)層次，對皖江城市帶軸線、雙核和兩翼城市的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量主要障礙性因子變化情況進(jìn)行分析。正態(tài)云模型障礙因子診斷分析表明：2005-2013年，皖江城市帶處于較低及以下等級指標(biāo)出現(xiàn)頻率較高的達(dá)8個，即A4(城鎮(zhèn)化水平)、A5(城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成額占GDP比重)、A6(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重)、C1(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)、C3(農(nóng)村新型合作醫(yī)療覆蓋率)、C5(城鎮(zhèn)醫(yī)療保險覆蓋率)、C6(千人擁有醫(yī)護(hù)人員數(shù))和C7(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)，主要分布于城鎮(zhèn)化發(fā)展動力系統(tǒng)和城鎮(zhèn)化發(fā)展公平系統(tǒng)，為皖江城市群新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量較差城市(安慶、池州、巢湖、六安、滁州和宣城市)的共性障礙因子。值得注意的是，處于新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量系統(tǒng)的B6(城市人均綠地面積)和B8(城市空氣質(zhì)量優(yōu)良率)指標(biāo)呈逐年惡化趨勢，成為新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量高等級城市(合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵市)的主要障礙因子。

針對云模型診斷的皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子，在實踐中具有重要的啟示作用：一是新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的城市應(yīng)注重綠地規(guī)劃與建設(shè)及大氣污染治理的投入，加強環(huán)保工作，為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境條件，如合肥、蕪湖、馬鞍山和銅陵四市的工業(yè)產(chǎn)值比重高，需要進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少工業(yè)發(fā)展帶來的大氣污染排放；同時也要注重在城市大建設(shè)過程中的環(huán)境保護(hù)治理投入，特別是資源型城市馬鞍山和銅陵兩市，更要注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)展低碳和循環(huán)經(jīng)濟(jì)，減少高能耗、高污染企業(yè)的引進(jìn)。二新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量等級較低的城市主要表現(xiàn)為城鎮(zhèn)化動力不足、公平系統(tǒng)欠佳，需要進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平、加強投資建設(shè)、促進(jìn)就業(yè)以及加強醫(yī)療改革和服務(wù)水平等，提升新型城鎮(zhèn)化動力，保障城鎮(zhèn)化社會公平，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展。

五、結(jié)論與討論

研究表明，按照新型城鎮(zhèn)化的標(biāo)準(zhǔn)評價，近10年來，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量等級整體處于穩(wěn)步上升趨勢，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展良好，高等級新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量的城市趨于向區(qū)域中心集聚，加強中心區(qū)高等級城市的輻射帶動將有助于提升皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化整體發(fā)展水平。障礙因子分析顯示，皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)系統(tǒng)不斷優(yōu)化，但新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量障礙因子仍占評價指標(biāo)總數(shù)的近一半，因此，加強對不同類型城市的障礙因子分析與優(yōu)化是提升皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量和促進(jìn)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。對于新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量處于高等級城市，應(yīng)加強城市綠地建設(shè)和大氣污染治理投入，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。而城鎮(zhèn)化動力系統(tǒng)和公平系統(tǒng)欠佳的城市，應(yīng)在城鎮(zhèn)化水平、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、就業(yè)率、人均收入、醫(yī)療保險和服務(wù)水平等方面加以改善。未來城鎮(zhèn)化過程應(yīng)當(dāng)在新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略規(guī)劃下，進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)區(qū)域社會公正和諧，提高新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，真正做到以人為本，比如在產(chǎn)業(yè)選擇上，大力推進(jìn)高科技新型產(chǎn)業(yè)的同時，注重發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)生活型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮服務(wù)業(yè)作為城鎮(zhèn)就業(yè)容納器的作用[28]。社保、醫(yī)保率及醫(yī)療服務(wù)水平在創(chuàng)建和諧社會方面處于重要地位，未來新型城鎮(zhèn)化過程中要深化社保、醫(yī)保和醫(yī)療保障體系的改革，大力推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、實現(xiàn)制度整合，著力提高醫(yī)療服務(wù)能力和水平以及加快形成多層次醫(yī)療保障體系建設(shè)。

本文將正態(tài)云模型引入新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價研究中，為新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價提供了一種定量化方法，通過與綜合指標(biāo)法進(jìn)行對比，云模型測評結(jié)果基本符合皖江城市帶新型城鎮(zhèn)化實際狀況。由于受資料收集的限制，本文指標(biāo)體系的構(gòu)建在一定程度上還不能全面反映新型城鎮(zhèn)化的要求，隨著未來我國新型城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)與實踐，相關(guān)研究將會更加深入和全面。

[1] 田靜.新型城鎮(zhèn)化評價體系構(gòu)建[J].四川建筑,2012 (4):47-49.

[2] 仇保興.中國的新型城鎮(zhèn)化之路[J].中國發(fā)展觀察,2010(4):56-58.

[3] 陸大道.地理學(xué)關(guān)于城鎮(zhèn)化領(lǐng)域的研究內(nèi)容框架[J].地理科學(xué),2013 (8):897-901.

[4] 石憶邵.中國新型城鎮(zhèn)化與小城鎮(zhèn)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013 (7):47-52.

[5] 單卓然,黃亞平.“新型城鎮(zhèn)化”概念內(nèi)涵、目標(biāo)內(nèi)容規(guī)劃策略及認(rèn)知誤區(qū)解析[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2013(2):16-22.

[6] 姚士謀,張平宇,余成,等.中國新型城鎮(zhèn)化理論與實踐問題[J].地理科學(xué),2014 (6):641-647.

[7] KIM S. Industrialization and urbanization: Did the steam engine contribute to the growth of cities in the United States? [J].Explorations in Economic History, 2005 (4): 586-598.

[8] MOSTAFA S R, NURWATI B, MASTURA J. City Development Strategies (CDS) and sustainable urbanization in developing world [J].Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2012 (36):623-631.

[9] 周培. 中國城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑與對策分析[J].統(tǒng)計與決策,2015 (19):137-140.

[10] 王新越,宋飏,宋斐紅,等.山東省新型城鎮(zhèn)化的測度與空間分異研究[J].地理科學(xué),2014 (9):1069-1067.

[11] 蘭海強,孟彥菊,張炯. 2030年城鎮(zhèn)化率的預(yù)測：基于四種方法的比較[J].統(tǒng)計與決策,2014 (16):66-70.

[12] 李小帆,鄧宏兵. 長江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性的空間差異與時空演化[J].長江流域資源與環(huán)境,2016 (5):725-732.

[13] 李麗,張海濤.基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)格的小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價模型[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2008 (12):2693-2698.

[14] 喻建華,張露,高中貴,等.昆山市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2004 (5):64-67.

[15] 劉慶清,李婉媚,賀三維.基于模糊綜合評定法的開發(fā)區(qū)土地集約評價[J].測繪信息與工程,2010 (3):26-28.

[16] 賀三維,潘鵬,王海軍,等.基于PSR和云理論的農(nóng)用地生態(tài)環(huán)境評價：以廣東省新興縣為例[J].自然資源學(xué)報,2011 (8):1346-1352.

[17] 李德毅,孟海軍,史雪梅.隸屬云和隸屬云發(fā)生器[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,1995 (6):15-20.

[18] WANG D, SINGH V P, ZHU Y S. Hybrid fuzzy and optimal modeling for water quality evaluation[J]. Water Resources Research, 2007 (5):297-304.

[19] 宋遠(yuǎn)駿,李德毅,楊孝宗,等.電子產(chǎn)品可靠性的云模型評價方法[J].電子學(xué)報,2000 (12):74-77.

[20] 丁昊,王棟.基于云模型的水體富營養(yǎng)化程度評價方法[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2013 (1):251-257.

[21] 張楊,嚴(yán)金明,江平,等.基于正態(tài)云模型的湖北省土地資源生態(tài)安全評價[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2013 (22):252-258.

[22] 龔艷冰,張繼國.基于正態(tài)云模型和熵權(quán)的人口發(fā)展現(xiàn)代化程度綜合評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012 (1):138-143.

[23] 黃木易,程志光.區(qū)域城市化與社會經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的時空特征分析:以安徽省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012 (2):77-81.

[24] 韓會然,焦華富,李俊峰,等.皖江城市帶空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系變化特征的網(wǎng)絡(luò)分析及機(jī)理研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011 (3):384-389.

[25] 毛其智,龍瀛,吳康.中國人口密度時空演變與城鎮(zhèn)化空間格局初探:從2000年到2010年[J].城市規(guī)劃,2015 (2):38-43.

[26] 徐維祥,唐根年,陳秀君.產(chǎn)業(yè)集群與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化互動發(fā)展模式研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2005 (6):868-872.

[27] 薛俊菲,陳雯,曹有揮.2000年以來中國城市化的發(fā)展格局及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性——基于城市單元的分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2012 (1):1-7.

[28] 邢軍.安徽城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀和路徑選擇[N].安徽日報,2013-04-15(7).

Evaluation of New-type Urbanization Quality in Wanjiang City Belt and Analysis of Its Obstacle Factors

HUANG Muyia, CHU Chub, HE Xianga

(a.School of Environment and Energy Engineering; b.Department of Science and Technology, Anhui Jianzhu University, Hefei 230601, China)

In accordance with the requirements of new-type urbanization, index system of the new-type urbanization quality evaluation is constructed from the perspectives of dynamical subsystem, quality subsystem and fair subsystem. The spatial-temporal changes of the new-type urbanization quality in Wanjiang City Belt are analyzed and its obstacle factors are discussed by using the normal cloud model. The results show that from 2005 to 2013, the new-type urbanization quality in Wanjiang City Belt has upgraded, showing an increase of the number of cities with high grade level. The new-type urbanization quality tends to be under benign development. There is an obvious spatial difference of the new-type urbanization quality in Wanjiang City Belt. In view of the spatial structure of “one axis, dual-core and two wings” of Wanjiang City Belt, the new-type urbanization quality of the cities such as Hefei and Wuhu which are in the core of Wanjiang City Belt is superior to that of those cities in main axis of Wanjiang City Belt, and that of those cities in the wings of Wanjiang City Belt is the worst. With the evolution of urbanization, those cities with high grade level of new-type urbanization quality, are gradually converging and migrating to the center section of Wanjiang City Belt, and are surrounded by other cities. The results of obstacle factors analysis show that the number of index with high grade level of new-type urbanization quality evaluation is on the rise during about 10 years. Therefore, the new-type urbanization quality evaluation system tends to be optimized. Compared with the comprehensive evaluation method, the results of this study by using cloud model method conform to the actual situation of Wanjiang City Belt to some extent.

cloud model; new-type urbanization quality; spatial-temporal characteristics; obstacle factor; Wanjiang City Belt

2017-02-27

安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(AHSKQ2016D23)；安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點項目(2013SQRL047ZD)；安徽省財政、住建廳徽派建筑保護(hù)省級專項(HPZX2013-01)

黃木易(1978-)，男，安徽蕪湖人，副教授，博士。

F299.21

A

1008-3634(2017)06-0018-09

(責(zé)任編輯 謝媛媛)