蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇

北京中醫(yī)藥大學(xué)(100029)

基于ARIMA模型的北京市衛(wèi)生總費(fèi)用“十三五”期間的趨勢(shì)及結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)研究*

蔣 艷 滿曉瑋 趙麗穎 趙 璇 程 薇△

北京中醫(yī)藥大學(xué)(100029)

衛(wèi)生總費(fèi)用即衛(wèi)生保健總支出(total expenditure on health,TEH)，是以貨幣形式作為綜合計(jì)量手段，全面反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)(通常指一年)全社會(huì)用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額[1]。衛(wèi)生總費(fèi)用作為國(guó)際公認(rèn)的衛(wèi)生籌資政策分析評(píng)價(jià)工具，其主要的指標(biāo)在國(guó)家和地區(qū)的衛(wèi)生籌資與衛(wèi)生政策分析中起到了非常重要的作用[2]。

衛(wèi)生總費(fèi)用的增長(zhǎng)受到政府衛(wèi)生政策、人口、就業(yè)、衛(wèi)生資源配置等多種因素的影響，其政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)存在著一定的困難和挑戰(zhàn)，合理的衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)既能評(píng)價(jià)當(dāng)前衛(wèi)生政策的實(shí)施效果，又能根據(jù)結(jié)果及時(shí)調(diào)整政策，保證發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，因此預(yù)測(cè)工作顯得十分必要[3]。黃云霞，陳沛軍、相靜、于彩霞等分別用ARIMA模型、灰色系統(tǒng)模型、趨勢(shì)外推等方法對(duì)四川、山東、內(nèi)蒙古等地區(qū)的衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)，但研究?jī)H對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用總量、或衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比重進(jìn)行預(yù)測(cè)，目前尚未見從籌資構(gòu)成的角度和總量角度分別預(yù)測(cè)衛(wèi)生總費(fèi)用的研究[4-7]。

北京市自2010年起開始開展衛(wèi)生總費(fèi)用核算工作以來，已核算2000-2015年的總費(fèi)用數(shù)據(jù)，但尚未開展預(yù)測(cè)工作。本文擬根據(jù)北京市的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用ARIMA模型分別預(yù)測(cè)北京市衛(wèi)生總費(fèi)用及籌資結(jié)構(gòu)(政府、社會(huì)、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出)在十三五期間(2016-2020年)的增長(zhǎng)及變化，為北京市十三五期間的衛(wèi)生改革及衛(wèi)生政策的制定提供數(shù)據(jù)支持。

資料與方法

1.資料來源：資料來源于《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》，北京市《衛(wèi)生財(cái)務(wù)年報(bào)》、《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年報(bào)》及北京市衛(wèi)生總費(fèi)用核算課題組研究資料等。

2.研究方法：采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)北京市衛(wèi)生總費(fèi)用的總額及構(gòu)成的數(shù)據(jù)用差分自回歸移動(dòng)平均模型(autoregressive integrated moving average mode，ARIMA)進(jìn)行擬合。

研究結(jié)果

1.衛(wèi)生總費(fèi)用主要核算結(jié)果

北京市衛(wèi)生總費(fèi)用從2000年的166.72億元增長(zhǎng)到2015年1 834.75億元，其年平均增長(zhǎng)速度為17.34%。政府、社會(huì)、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出從2000年的34.70億元、61.78億元、70.25億元增長(zhǎng)到了2015年的445.81億元、1069.88億元和319.07億元，年均增長(zhǎng)速度分別為18.56%、20.94%和10.62%。

從籌資構(gòu)成來看，政府、社會(huì)衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比例從2000年的20.81%、37.05%增長(zhǎng)到了2015年的24.30%、58.31%，而個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比則從42.13%下降到17.39%，降幅明顯。

2.方法選擇

ARIMA法是將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，然后將因變量?jī)H對(duì)它的滯后值以及隨機(jī)誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型。由于不需要對(duì)時(shí)間序列的發(fā)展模式作先驗(yàn)假設(shè)，同時(shí)此方法本身保證可通過反復(fù)識(shí)別修改，直至獲得滿意的模型，因此適合于各種類型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是一種精確度相當(dāng)高的短期預(yù)測(cè)方法。

衛(wèi)生總費(fèi)用的三個(gè)籌資來源構(gòu)成，其影響因素各異，增長(zhǎng)變化趨勢(shì)也有所不同，因此擬采用ARIMA模型分別擬合衛(wèi)生總費(fèi)用的總額及其構(gòu)成的時(shí)間序列，并對(duì)比分別擬合和整體擬合的誤差情況，為衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)進(jìn)行方法學(xué)探索。

3.模型擬合結(jié)果

(1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

從時(shí)間序列圖來看，2000-2015年的衛(wèi)生總費(fèi)用總額、政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出和個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出均不是平穩(wěn)序列，均呈現(xiàn)出不同程度的增長(zhǎng)趨勢(shì)，因此為了進(jìn)行模型擬合，對(duì)四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)均進(jìn)行差分，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列。

(2)模型擬合結(jié)果

使用SPSS20.0分別對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用總額、政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出和個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進(jìn)行ARIMA模型擬合，經(jīng)過多個(gè)模型擬合，分別選出最優(yōu)的擬合模型。由表1可得，四個(gè)模型擬合情況較好，可以利用模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。

表1 各時(shí)間序列數(shù)據(jù)ARIMA模型擬合情況

結(jié)果分析

1.擬合結(jié)果分析

由表2可得，運(yùn)用ARIMA模型對(duì)政府、社會(huì)、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，總體而言，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果擬合情況較好，大部分預(yù)測(cè)結(jié)果誤差都在10%以下，部分年份差異較大，可能與醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的政策調(diào)整有關(guān)。從平均相對(duì)誤差來看，政府衛(wèi)生支出的預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)誤差最大為9.71%，主要由于政府衛(wèi)生支出的政策敏感性較強(qiáng)，受當(dāng)年的政府衛(wèi)生政策和財(cái)政投入情況影響很大，變動(dòng)性較強(qiáng)。而社會(huì)衛(wèi)生支出與個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較小，為7.05%和5.77%，總體來看，衛(wèi)生總費(fèi)用構(gòu)成這三部分時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想。

表2 政府、社會(huì)和個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的預(yù)測(cè)結(jié)果比較

圖1 政府衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖2 社會(huì)衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖3 個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的模型擬合情況

圖4 衛(wèi)生總費(fèi)用總額的模型擬合情況

衛(wèi)生總費(fèi)用實(shí)際值(億元)政府、社會(huì)、個(gè)人預(yù)測(cè)值匯總預(yù)測(cè)值匯總(億元)匯總值絕對(duì)值誤差(%)ARIMA模型預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值(億元)預(yù)測(cè)值絕對(duì)值誤差(%)兩種方法結(jié)果差異率(%)2002262.36259.041.27250.434.553.442003314.16317.811.16330.825.303.932004357.19402.6412.72396.6011.031.522005432.80438.151.23430.420.551.792006497.41508.002.13511.922.920.772007523.20595.0613.74593.6613.470.242008668.52618.157.54598.5810.463.272009689.60749.088.63761.2510.391.602010814.74812.520.27815.390.080.352011977.26946.573.14897.278.195.4920121190.011122.145.701140.204.191.5820131349.621341.040.641394.893.353.8620141594.641564.151.911568.061.670.2520151834.751792.252.321809.091.400.93平均相對(duì)誤差(%)4.465.54

由表3可知，兩種方法預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度有所差異，使用ARIMA模型直接預(yù)測(cè)衛(wèi)生總費(fèi)用總量的平均相對(duì)誤差為5.54%，而使用模型分別擬合政府、社會(huì)、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出進(jìn)行預(yù)測(cè)匯總(下稱分別匯總法)的相對(duì)誤差為4.46%，分別匯總法預(yù)測(cè)效果更好，從每年的數(shù)據(jù)擬合情況來看，大部分年份使用分別匯總法的預(yù)測(cè)效果都優(yōu)于使用模型直接預(yù)測(cè)。對(duì)比兩種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果，其絕對(duì)值差異率除2011年外，其余年份都小于4%，預(yù)測(cè)結(jié)果差異較小，可以根據(jù)政策分析的需要選擇適用的分析方法。

2.前瞻性預(yù)測(cè)結(jié)果分析

由分別匯總法可得，北京市衛(wèi)生總費(fèi)用2016年將達(dá)到2086.95億元，到十三五結(jié)束，2020年達(dá)到3192.89億元，年平均增長(zhǎng)速度為11.22%，政府、社會(huì)、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的年平均增長(zhǎng)速度分別為6.50%、14.31%和4.94%。十三五期間，衛(wèi)生總費(fèi)用構(gòu)成變化情況為政府衛(wèi)生支出占總費(fèi)用的比重由2016年的23.48%下降至19.74%，社會(huì)衛(wèi)生支出占比由60.63%增長(zhǎng)至67.66%，個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比由15.89%下降至12.60%，衛(wèi)生籌資構(gòu)成變化明顯。

表4 北京市衛(wèi)生總費(fèi)用前瞻性預(yù)測(cè)結(jié)果

討 論

1.預(yù)測(cè)方法的合理選擇

衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)方法較多，但多以衛(wèi)生總費(fèi)用的總額作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行總體預(yù)測(cè)，來源法衛(wèi)生總費(fèi)用由政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出三個(gè)部分構(gòu)成，這三部分?jǐn)?shù)據(jù)增長(zhǎng)變化的趨勢(shì)、影響因素各不相同，在預(yù)測(cè)分析中，數(shù)據(jù)各有不同的政策意義，因此合理選擇方法進(jìn)行分別的預(yù)測(cè)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加和匯總，一方面能夠保證預(yù)測(cè)精確性更高，另一方面也能分別分析衛(wèi)生籌資構(gòu)成，更好地為政策服務(wù)。

2.合理利用預(yù)測(cè)結(jié)果，制定及調(diào)整衛(wèi)生政策，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)改目標(biāo)服務(wù)。

衛(wèi)生總費(fèi)用既是當(dāng)前醫(yī)改成果評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，又是未來醫(yī)改政策調(diào)整的方向性目標(biāo)，衛(wèi)生總費(fèi)用總量及籌資構(gòu)成不僅反映了本地區(qū)的衛(wèi)生投入水平，也反映了衛(wèi)生系統(tǒng)的基本特征，如籌資機(jī)制和模式、衛(wèi)生服務(wù)的提供體系等。因此對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的分析應(yīng)重視對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的總量指標(biāo)與結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，各項(xiàng)指標(biāo)均應(yīng)達(dá)到適宜水平，才能有利于各項(xiàng)醫(yī)改目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，因此衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)也應(yīng)該進(jìn)行總量和籌資構(gòu)成的預(yù)測(cè)，利用預(yù)測(cè)的結(jié)果，分析衛(wèi)生總費(fèi)用的發(fā)展走向，及時(shí)制定和調(diào)整衛(wèi)生政策，保證醫(yī)改目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

3.衛(wèi)生總費(fèi)用快速增長(zhǎng)得到抑制，個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比下降。

經(jīng)預(yù)測(cè)，“十三五期間”，北京市衛(wèi)生總費(fèi)用快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)得到了一定程度的抑制，但政府衛(wèi)生支出和個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出增速的放緩導(dǎo)致其占比下降，社會(huì)衛(wèi)生支出成為衛(wèi)生籌資的最重要來源。個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比的下降表明居民的就醫(yī)負(fù)擔(dān)在一定程度上有所下降，社會(huì)衛(wèi)生支出占比的增長(zhǎng)體現(xiàn)了發(fā)達(dá)地區(qū)以社會(huì)醫(yī)療保障作為主要籌資來源的特征，反映了北京市社會(huì)醫(yī)療保障的覆蓋水平。但值得注意的是，隨著北京市“非首都功能疏解”政策的實(shí)施，人口分流，未來北京就業(yè)人口是否還能保持高速增長(zhǎng)，參保人數(shù)的變動(dòng)必然對(duì)社會(huì)衛(wèi)生籌資產(chǎn)生巨大影響，社會(huì)衛(wèi)生支出增長(zhǎng)是否可持續(xù)值得關(guān)注，同時(shí)政府衛(wèi)生支出增長(zhǎng)放緩、占比下降也與國(guó)家醫(yī)改政策要求不符，應(yīng)引起重視。

建 議

1.構(gòu)建政府衛(wèi)生投入長(zhǎng)效機(jī)制，強(qiáng)調(diào)政府在衛(wèi)生投入中的主導(dǎo)地位。

落實(shí)《北京市“十三五”時(shí)期衛(wèi)生計(jì)生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》要求，完善以政府為主導(dǎo)的多元衛(wèi)生投入機(jī)制，強(qiáng)調(diào)政府在衛(wèi)生投入中的主導(dǎo)地位。為保證北京市衛(wèi)生投入的可持續(xù)性，避免由于社會(huì)衛(wèi)生支出增速受限，政府衛(wèi)生支出增速放緩而使個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出出現(xiàn)反彈，加大人民群眾的就醫(yī)負(fù)擔(dān)，因此應(yīng)該強(qiáng)調(diào)政府在衛(wèi)生籌資中的主導(dǎo)地位，加大政府衛(wèi)生投入，建立穩(wěn)定長(zhǎng)效的投入機(jī)制，保證衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)的合理性。

2.拓寬社會(huì)籌資渠道，發(fā)展商業(yè)健康保險(xiǎn)，鼓勵(lì)社會(huì)資本辦醫(yī)。

隨著衛(wèi)生總費(fèi)用的增長(zhǎng)，單純依靠政府衛(wèi)生投入從而緩解個(gè)人就醫(yī)負(fù)擔(dān)顯然已經(jīng)難以實(shí)現(xiàn)，應(yīng)該不斷拓寬籌資渠道，利用社會(huì)力量發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。北京市商業(yè)健康保險(xiǎn)發(fā)展迅速，2015年增速達(dá)到61.62%，商業(yè)健康保險(xiǎn)免稅政策進(jìn)一步刺激了企業(yè)或居民對(duì)商業(yè)健康保險(xiǎn)的購(gòu)買意愿，因此應(yīng)該拓寬商業(yè)健康保險(xiǎn)的服務(wù)范圍和保障水平，豐富和完善北京地區(qū)的醫(yī)療保障體系。引導(dǎo)社會(huì)辦醫(yī)向高水平、規(guī)?；较虬l(fā)展， 鼓勵(lì)發(fā)展康復(fù)護(hù)理、產(chǎn)科、兒科、口腔、老年醫(yī)學(xué)等需求潛力大的?？漆t(yī)療服務(wù)。北京市應(yīng)落實(shí)醫(yī)改要求，放寬社會(huì)力量舉辦醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入條件，拓展多種合作模式，引導(dǎo)更多社會(huì)資本進(jìn)入醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，保證社會(huì)衛(wèi)生支出的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。

[1] 張平，甘筱青.我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用增長(zhǎng)率周期性波動(dòng)研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2015,32(1):153-155.

[2] 萬泉,張毓輝，翟鐵民,等.基于 “十二五” 衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標(biāo)我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)分析.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2014，33(3)：10-13.

[3] 鄭驥飛，尹文強(qiáng)，于倩倩.基于ARIMA模型的“十三五”期間衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2016，33(5)：823-825.

[4] 黃云霞，楊練，李勝,等.四川省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)及方法探討.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2015，32(5):836-838.

[5] 陳沛軍,黎東生.基于ARIMA模型的中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)分析，醫(yī)學(xué)與社會(huì)，2016，29(3)：18-20.

[6] 相靜，孔楊，徐天和.基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型的山東省衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2016，33(4)：653-656.

[7] 于彩霞，薛清元，范艷存,等.內(nèi)蒙古自治區(qū)衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)及影響因素研究:基于灰色系統(tǒng)理論模型.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2015，34(12):60-62.

國(guó)家中醫(yī)藥管理局重點(diǎn)學(xué)科(2013-ZDXKKF-17)

△通信作者：程薇， E-mail：cwei214@vip.sina.com.

郭海強(qiáng))