李安寧

摘要：人工智能是AL的縮寫(xiě)，指的是用于拓展人的智能理論和技術(shù)。人工智能是電子科技的一個(gè)分支，產(chǎn)生了一種能與人類(lèi)智能相類(lèi)似的智能機(jī)器，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了機(jī)器人、圖像識(shí)別器等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將不斷的深入。從事人工智能等相關(guān)的工作人員要對(duì)電子技術(shù)有一定的了解，并在理論和技術(shù)層面上有所突破。如今，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，要想跟得上國(guó)家和時(shí)代的發(fā)展步伐，停滯不前的人工智能技術(shù)將不會(huì)被大眾所接受，只有不斷創(chuàng)新和完善其科學(xué)方法，才能順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 科學(xué)方法 突破 創(chuàng)新

近些年來(lái)，我國(guó)在人工智能的研究和實(shí)踐領(lǐng)域上都有著一系列的突破，并在許多地方能夠感受到人工智能的存在。人工智能的機(jī)器人也逐漸走進(jìn)了人們的視野。其中的一些重要領(lǐng)域已經(jīng)排在了世界前列。但是，我國(guó)的人工智能技術(shù)還需要進(jìn)行進(jìn)一步的加深，根據(jù)習(xí)總書(shū)記提出的“創(chuàng)新”二字，也將適用于人工智能技術(shù)。本文將對(duì)人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新進(jìn)行探究。

一、人工智能的發(fā)展過(guò)程

人工智能（AL）最早出現(xiàn)在1956年，在Dartmouth研究會(huì)上提出來(lái)的，由此也標(biāo)志著人工智能的誕生。1969年召開(kāi)了人工智能的聯(lián)合會(huì)議，并要求以后每2年召開(kāi)一次。在1970年時(shí)，專(zhuān)門(mén)寫(xiě)出了人工智能的研究雜志，為了更好的推動(dòng)人工智能的發(fā)展，在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的同時(shí)，使得人工智能更好的服務(wù)于群眾。從1978年開(kāi)始，人工智能的模擬正式納入了國(guó)家的發(fā)展范疇中來(lái)，而且研究人工智能的工作人員逐漸的年輕化，人工智能的研究模式正式啟動(dòng)，一些人工智能專(zhuān)家們對(duì)人工智能的科學(xué)技術(shù)及發(fā)展前景討論的異常激烈，從理論知識(shí)中掌握實(shí)踐方針，是他們研究的根本和目的。

二、人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新

人工智能技術(shù)隨著時(shí)代的變遷，在理論和實(shí)踐領(lǐng)域都有著一定程度上的突破，在研究過(guò)程中，即要繼承傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)模式，同時(shí)又要在此基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新，使得人工智能技術(shù)能夠順應(yīng)時(shí)代潮流。

1.人工智能的分散式研究。人工智能完全是應(yīng)用了科學(xué)的手段完成的，因此操作起來(lái)十分的困難和復(fù)雜。所以，根據(jù)專(zhuān)家們的研究，將人工智能分成幾個(gè)部分，逐一擊破。人工智能的三個(gè)基本要素包括：功能、結(jié)構(gòu)和行為，專(zhuān)家根據(jù)這三種要素不斷模擬和探索。對(duì)于結(jié)構(gòu)性的模擬而言，人工智能專(zhuān)家嘗試通過(guò)運(yùn)用人工的網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)模擬人類(lèi)的思維模式。人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有智能性，根據(jù)神經(jīng)元電路的設(shè)計(jì)模式模擬出高等動(dòng)物的反射能力，從而展現(xiàn)了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度和效果。在神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)模擬中，要想準(zhǔn)確的模擬出人類(lèi)的思維模式，則需要接近人類(lèi)的大腦皮層進(jìn)行試驗(yàn)，過(guò)程相對(duì)復(fù)雜。但若是降低了人工神經(jīng)的復(fù)雜性，那么將會(huì)導(dǎo)致人工智能退化。例如：想要獲取戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋的世界冠軍專(zhuān)家系統(tǒng)是較為困難的，擁有較高的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能是關(guān)鍵所在，而對(duì)于知識(shí)的理解和獲取是相對(duì)困難的，即便是獲取了知識(shí)，也不能順利的將知識(shí)內(nèi)容推理和表達(dá)出來(lái)。

2.將智能生成機(jī)制與生態(tài)結(jié)構(gòu)相結(jié)合。將智能生成的機(jī)制與生態(tài)結(jié)構(gòu)相結(jié)合而建立的新的模擬方式，這種模擬模式包括功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬以及行為模擬等，功能模擬是將信息與規(guī)范知識(shí)間進(jìn)行智能轉(zhuǎn)換；而結(jié)構(gòu)模擬是信息與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)間進(jìn)行智能轉(zhuǎn)換；行為模擬是指信息與常識(shí)性知識(shí)間進(jìn)行智能轉(zhuǎn)換。在信息觀、機(jī)制觀為主要目標(biāo)的科學(xué)系統(tǒng)下，人工智能的這三種方式有著一定的聯(lián)系，通過(guò)科學(xué)技術(shù)將人工智能機(jī)制的內(nèi)核和本質(zhì)表現(xiàn)出來(lái)，是科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定時(shí)期的結(jié)果。

3.人工智能機(jī)制與知識(shí)結(jié)構(gòu)間的轉(zhuǎn)換。人工智能紛繁復(fù)雜，它是為了改變?nèi)藗兊纳姝h(huán)境，改善人們的物質(zhì)生活需要，同時(shí)也是一個(gè)時(shí)代發(fā)展的象征。面對(duì)具體的環(huán)境，需要用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)和知識(shí)進(jìn)行解決。人工智能是模擬人類(lèi)智能，在確定問(wèn)題，分析問(wèn)題以及解決問(wèn)題的整個(gè)過(guò)程和人類(lèi)的思維模式。也就是說(shuō)人工智能的工作前提是認(rèn)識(shí)問(wèn)題，明確問(wèn)題。而工作的任務(wù)是獲取相關(guān)信息，進(jìn)而得出解決問(wèn)題的方法，找到解決問(wèn)題的方式是人工智能的一種體現(xiàn)，所以人工智能可以在給定的信息中制約著信息的轉(zhuǎn)換。人工智能的核心機(jī)制是信息的智能轉(zhuǎn)換，也就是說(shuō)信息和知識(shí)在人工智能的不斷研究和實(shí)踐中發(fā)揮著舉足輕重的作用和意義。從人工智能專(zhuān)家的研究結(jié)果中可以得知，知識(shí)并不是一成不變的，它有著自己生態(tài)學(xué)系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)，在外界信息的刺激下，人類(lèi)學(xué)習(xí)的并不成熟的知識(shí)技能和知識(shí)，在不斷的理解和思考后，把經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)變成規(guī)范知識(shí)，最后再轉(zhuǎn)變成常識(shí)性知識(shí)，從表面看上去，這只是生態(tài)學(xué)系統(tǒng)下知識(shí)的轉(zhuǎn)換和運(yùn)用，而這種逐漸加深對(duì)知識(shí)的理解，可以拓展人工智能的研究范圍和人工智能的研究思維，從而對(duì)人工智能研究的不斷深入和人工智能實(shí)踐的不斷拓展有著更大的作用。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文從兩大方面全面介紹了人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新，首先介紹了人工智能的發(fā)展過(guò)程，隨后筆者又具體的闡述了如何將人工智能技術(shù)與科技創(chuàng)新相融合在一起，起到了一定的引導(dǎo)意義。

人工智能在模擬研究中一直處于獨(dú)立發(fā)展的地位，在發(fā)展過(guò)程中結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬都是機(jī)制模擬方法的特例。這說(shuō)明人工智能與知識(shí)生態(tài)學(xué)的結(jié)構(gòu)是運(yùn)用了統(tǒng)一的方法論。這種科技的創(chuàng)新為人工智能的發(fā)展開(kāi)辟出一條道路。人工智能研究的不斷深入與科學(xué)方法的創(chuàng)新是分不開(kāi)的，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技沿著創(chuàng)新的發(fā)展方向邁進(jìn)，人工智能才會(huì)不斷突破和超越。所以，在未來(lái)的人工智能的理論研究和實(shí)踐中，要不斷完善科學(xué)技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新，使人工智能能夠發(fā)展的越來(lái)越快，人工智能技術(shù)將會(huì)越來(lái)越先進(jìn)，而人工智能也會(huì)帶給人們?cè)絹?lái)越多的便利條件。

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（作者單位：山東師范大學(xué)附屬中學(xué)）