摘 要：神經網絡、深度學習等現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展，驅使著人工智能時代的即將到來，人工智能時代的圖書館也必將面臨新的發(fā)展與變革，從智慧圖書館向智能圖書館發(fā)展將是人工智能時代圖書館發(fā)展的必然與趨勢。文章在對智慧圖書館的研究現(xiàn)狀、服務實踐與發(fā)展驅動進行概述基礎上，重點對人工智能時代的智能圖書館服務內容、實現(xiàn)途徑與發(fā)展瓶頸進行了研究。

關鍵詞：智慧圖書館；智慧服務；人工智能；智能圖書館；智能服務；深度學習；神經網絡

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017057

Abstract Modern information technology rapid expansion， such as neural network， deep learning， etc.， which drives the coming of artificial intelligence era. In the era of artificial intelligence， the library will certainly be faced with new development and revolution； and offer wisdom service will certainly be the inevitable tendency of libraries. The article firstly summarizes research status， service practice and development driving of wisdom library. Then it intensive research on content， realization approach and development bottleneck of wisdom service in the era of artificial intelligence.

Keywords wisdom library； wisdom service； artificial intelligence； intelligence library； intelligence service；deep learning； neural network

2016年底，Gartner公布了2017年十大具有戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢[1]，其中人工智能作為十大趨勢之一被廣為關注，十大趨勢中甚至有三項（應用型人工智能和高級機器學習、智能應用和智能物件）就包含了“智能”這一字眼，可謂以”智能“為中心。我們正如麥肯錫發(fā)布的《人工智能：下一個數字前沿》（ARTIFICIAL INTELLIGENCE：THE NEXT DIGITAL FRONTIER）報告所指出的“人工智能的投資正在飛快增長，但商業(yè)應用仍顯落后，許多還處于實驗階段”[2]那樣而無法宣稱已經進入到了人工智能時代，但自然語言處理、神經網絡、深度學習、機器學習等人工智能專項技術以及人工智能在醫(yī)療、科研、軍事等領域的廣泛化、深度化應用，都在推動著人類社會向人工智能時代飛奔而去。在人工智能時代來臨之際，作為一直秉承著”傳承文明 服務社會”[3]使命的圖書館，也需對其事業(yè)轉型與發(fā)展做出一定的研究與思考，以應對人工智能時代對圖書館服務范式與內容的變革要求。

1 智慧圖書館：起源、實踐與發(fā)展

從圖書館發(fā)展史來看，圖書館經過了早期的神廟圖書室等古代圖書館、藏書樓等為代表的近代圖書館和數字圖書館為代表的現(xiàn)代圖書館發(fā)展階段后，現(xiàn)代信息技術的發(fā)展特別是物聯(lián)網、云計算等信息技術的出現(xiàn)與應用，推動著現(xiàn)代圖書館從本世紀初開始向智慧圖書館方向演進與發(fā)展。

1.1 智慧圖書館的研究進展

2003年前后，一項以“SmartLibrary”命名的基于位置感知的移動圖書館服務被芬蘭奧盧大學圖書館提出[4]，智慧圖書館概念首次被提出。之后，隨著2007年歐盟發(fā)表了《歐盟智慧城市報告》[5]和2009年“智慧政府”“智慧地球”等概念的提出，人們開始逐漸接受并認可“智慧”這一代表了感知、智能、融合的創(chuàng)新型概念，“智慧”這一概念也同期進入到了圖書館界的視野之中。

查閱已有文獻可以發(fā)現(xiàn)，國內圖情界首次提出“智慧圖書館”為華僑大學廈門校區(qū)圖書館嚴棟于2010年提出，其后研究逐年升溫，涌現(xiàn)了如王世偉、郭晶等該研究領域的核心作者群；從研究成果的題材與主題來看，研究成果也涉及到了智慧圖書館的內涵研究（主要聚集于智慧圖書館的概念研究）、智慧圖書館相關技術研究（如物聯(lián)網、Zigbee技術、RFID技術）、智慧圖書館構建研究（如智慧圖書館構建面臨的問題研究）、智慧圖書館的實踐研究（如智慧圖書館的實踐策略、實踐分析）等領域；從研究的深度來看，業(yè)界雖然對智慧圖書館的定義及發(fā)展途徑有著不同的見解，如智慧圖書館概念就有建筑定義說、服務定義說、技術定義說等多個理解視角，但學者對智慧圖書館具有的特征形態(tài)以及未來進一步的演化與發(fā)展普遍持開放態(tài)度，認為智慧圖書館將隨著圖書館事業(yè)的發(fā)展和社會的發(fā)展而不斷呈現(xiàn)出新的表現(xiàn)形態(tài)，并呈向融合圖書館發(fā)展的趨勢[6]。

1.2 智慧圖書館的服務實踐

從已有的服務模式來看，智慧圖書館服務主要有基于RFID的自助服務模式（典型應用如24小時自助圖書館）、基于云計算的共享服務模式（典型如美國國會圖書館的云服務）、基于移動互聯(lián)網的移動服務模式（典型如圖書館APP、微信公眾號）、基于互聯(lián)網的嵌入式服務模式（典型如圖書館MOOC教育、學科2.0服務）、基于數據挖掘的個性化服務模式（典型如掌上CNKI個人圖書館）等多種模式；從圖書館提供服務的平臺來看，則出現(xiàn)了如自助借還系統(tǒng)（包括24小時自助借還系統(tǒng)、手機/網絡自助續(xù)借系統(tǒng)等）、智能清點/定位系統(tǒng)、智能座位預約系統(tǒng)、3D/AR/VR導航系統(tǒng)等；從業(yè)界的服務案例來看，主要出現(xiàn)了如上海交通大學圖書館的智慧泛在課堂、武漢大學圖書館的虛擬導航、清華大學圖書館的小機器人“小圖”在線咨詢、南京大學圖書館的Find+、上海圖書館的libtalk、廣州圖書館的智能薦書等典型案例；從服務體系來看，依托于Interlib等系統(tǒng)管理的總分館、一卡通、圖書館城、多校區(qū)等模式也是提升了服務保障質量，構建了覆蓋率高、高度共享、服務便捷、通借通還的圖書館服務體系，也出現(xiàn)了各具特色的多種服務模式，如禪城模式、嘉興模式和深圳模式。endprint

1.3 智慧圖書館的發(fā)展驅動

2013年1月30日，文化部下發(fā)了《全國公共圖書館事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，該份規(guī)劃也成為了建國以來首次由政府主管部門牽頭制定的全國公共圖書館事業(yè)發(fā)展規(guī)劃。對高校圖書館而言，教育部早在2002年就頒布制定了《普通高等學校圖書館規(guī)程》綱領性文件。從圖書館建設的成效來看，截止十二五末，全國圖書館服務體系基本建成，基本達到了各系統(tǒng)制定的“十二五”圖書館發(fā)展規(guī)劃，如截至2015 年底，全國共有公共圖書館3139 個，房屋建筑使用面積1316.76 萬平米，圖書總藏量83844 萬冊，年增長6%，人均擁有公共圖書館藏書0.61 冊，比2010 年增長0.15 冊[7]；從數字圖書館建設來看，截至2015年底，數字圖書館建設全面推進，全國數字資源建設總量已達到11347.8TB，共享的數字資源總量超過140TB，全國數字圖書館實名用戶超過713萬人，公眾在信息獲取、數字閱讀等方面的文化訴求得到較大滿足[8]。

智慧圖書館的建設與服務也在上述全國圖書館事業(yè)發(fā)展的基礎上迅猛發(fā)展，如基于RFID、物聯(lián)網技術的24小時自助圖書館在全國大中城市已基本全部上線[9]，24小時圖書館的數量、服務半徑甚至被納入到了全國公共圖書館第五次評估指標之中。如果仔細思考近年來才提出的智慧圖書館的發(fā)展驅動因素，其應該主要包括有國家對文化事業(yè)的高度重視與持續(xù)投入、現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展和普及應用、圖書館人的行業(yè)自律與事業(yè)追求、民眾用戶的需求轉變與嚴重關切等四大驅動引擎。其中，國家重視與現(xiàn)代信息技術是外在推動因素，圖書館人的奉獻精神與追求是內在推動因素，用戶需求是核心因素。

2 人工智能時代的智能圖書館：服務內容與發(fā)展瓶頸

智慧圖書館的發(fā)展和大數據時代的到來，推動著智慧圖書館的服務不斷創(chuàng)新發(fā)展，如上海圖書館推出的五新“智慧服務”（新數據，讓閱讀更“悅讀”；新技術，讓智慧更閃耀；新空間，讓創(chuàng)新更容易；新媒體，讓服務無處不在；新資源，讓數字閱讀更精彩[10]）讓人耳目一新，但如果從人工智能的視角即本文的立意視角來考量，也可以發(fā)現(xiàn)其所具有的智能特征（如自主學習、智能控制、信息傳感等）并不明顯，人工智能時代的到來，也必將驅使當前智慧圖書館的服務滿足社會服務需求，具有智能特征，進而向智能圖書館方向發(fā)展。

2.1 人工智能與智能圖書館

從人工智能技術特征來看，人工智能技術區(qū)別于其他現(xiàn)代科技（如IT信息技術）的核心點就在于具有學習能力，特別是“自主性”的學習能力。在實際應用中，人工智能可提供的獨特價值是借助其強大的計算能力，幫助我們發(fā)現(xiàn)存在的問題、把過去只能定性的問題定量化、發(fā)現(xiàn)不同對象關聯(lián)的規(guī)則、發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展的趨勢[11]。據此可以發(fā)現(xiàn)，目前的智慧圖書館雖然在服務內容的延伸上具有了一定的數據服務特征，如上海圖書館的“數據讓閱讀更‘悅讀”，但智能特征不明顯，還無法通過將互為關聯(lián)的數據進行挖掘和量化，以發(fā)現(xiàn)存在的規(guī)律、問題和趨勢，這樣就促使圖書館特別是適應社會新形態(tài)發(fā)展的智慧圖書館必須適應社會從信息時代走向人工智能時代的發(fā)展旋律，借助人類開發(fā)的人工智能專項技術一方面把人類的智力/能力大大增強，即最大化發(fā)揮圖書館的教育、孵化功能，另一方面完成過去只有人類能完成甚至未能完成的工作，即升級圖書館的服務，將已有的服務進一步智慧化、智能化。

2.2 智能圖書館的服務內容

（1）面向圖書館用戶的下一代圖書館人工智能系統(tǒng)服務。正如北京郵電大學計算機科學與技術學院教授鐘義信所言，一個完整的人工智能系統(tǒng)必須具有信息獲取、信息傳遞、信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建、策略執(zhí)行以及反饋學習優(yōu)化等環(huán)節(jié)[11]。智能圖書館面向用戶（包括個人，也包括科研團隊、政府、企事業(yè)單位）的服務也必須是一個包含有基礎數據層、中間技術處理層、上層服務應用層的下一代圖書館人工智能服務系統(tǒng)，在提供智慧圖書館所實現(xiàn)的文獻借閱、資源定制、學科咨詢、數據共享等基本的文獻服務、信息服務、知識服務的同時，將服務逐漸從向以“面向用戶為中心”的智慧服務向面向數據智能計算的智能服務方向轉變，為社會用戶提供基于用戶信息行為數據挖掘分析的需求感知與傳遞、知識生成與發(fā)現(xiàn)、服務策略創(chuàng)建與調整、用戶反饋與優(yōu)化等服務產品。

（2）面向智能社會發(fā)展的數據資源建設服務。人工智能的產業(yè)生態(tài)基本架構主要包括有底層的數據資源層（以大數據為基礎資源，通過數據積累和治理而建立的人工智能大數據平臺）、中間層的關鍵技術層（包括基礎理論、核心算法如深度學習與機器學習、專項技術）、頂層的服務應用層，圖書館利用相關人工智能專項技術開發(fā)的各種實際應用系統(tǒng)就屬于服務應用層。但需要注意的是，人工智能服務系統(tǒng)的服務實現(xiàn)與實踐應用，其不僅依賴于中間層技術，更依賴于基礎的數據資源層，數據資源和應用服務相輔相成。圖書館的信息資源、知識資源建設有著得天獨厚的經驗與優(yōu)勢，盡管大數據時代的到來驅動著諸多的網絡監(jiān)測機構獲得了長足發(fā)展，但圖書館具有的公益性、面向全社會等屬性將會助力其開展面向智能社會發(fā)展的數據資源建設服務仍具優(yōu)勢。智能圖書館面向智能社會發(fā)展的數據資源建設服務可以是傳統(tǒng)網絡數據的關聯(lián)數據發(fā)布、語義化處理，以及科研數據的管理與存儲、機構知識資源的智能處理等服務內容。

（3）面向不同服務群體的拓展型深度服務。人工智能技術的發(fā)展和在教育、電力、醫(yī)療等領域的成功探索應用，也啟示著智能圖書館可以提供發(fā)揮了圖書館數據資源優(yōu)勢與人工智能技術優(yōu)勢的拓展型深度服務。如將人工智能技術“數據、算法、應用”三位一體綜合運用典范的智能醫(yī)療，目前已提供或應用開展了人工智能治療新模式、手術機器人、智能診療助手、生理監(jiān)測系統(tǒng)等，啟示著圖書館特別是高校圖書館、專業(yè)圖書館可開展諸如面向輿情專業(yè)研究的面向輿情風險控制的智能輿情監(jiān)測模型構建與完善、輿情傳播語境下的信息傳播者神經網絡變化趨勢等智能服務。這類面向不同服務群體的拓展型深度服務一方面能發(fā)揮圖書館的資源、平臺、人才優(yōu)勢；另一方面也優(yōu)化了傳統(tǒng)的智慧服務（文獻服務、信息服務、知識服務與數據服務）模式，讓感知服務、深度服務、學習服務、計算服務等智能型創(chuàng)新服務成為新的增長點和主要組成部分。endprint

2.3 智能圖書館的發(fā)展瓶頸

雖然深度學習的出現(xiàn)和開源代碼的豐富在一定程度上降低了開發(fā)從業(yè)者的準入門檻，但人工智能近年來的飛猛發(fā)展源自于大數據、神經網絡、知識學習等學科的發(fā)展和推動，其本事也是一個涉及了心理學、語言學、電子學、計算機學等多門學科的綜合性、交叉性領域的前沿技術，已經遠遠超出計算機學的范疇和概念，對實現(xiàn)技術、支撐數據、從業(yè)者素養(yǎng)有著極高的要求。因此，易于限制一項新事物發(fā)展的人才等因素也成為了人工智能發(fā)展的瓶頸制約因素。筆者在此以為，智能圖書館的發(fā)展主要受限于人才建設和數據資源建設兩大方面：

（1）智能圖書館發(fā)展的人才瓶頸。據千訊咨詢發(fā)布的《中國人工智能市場前景調查分析報告》[12]報告數據顯示，全球范圍內，人工智能專業(yè)人才僅有195萬，中國只占2%，排名第七，缺口巨大。而國內目前的人工智能從業(yè)者也都聚集在BAT等巨頭IT公司，即便如此，BAT同樣也在全球范圍內尋找人工智能的頂級人才，幾年前百度還曾在全球啟動“少帥計劃”，主要針對30歲以下的優(yōu)秀人才甄選和培養(yǎng)，面向全球范圍招聘，年薪百萬元人民幣起步。我們相信，人工智能專業(yè)人才的剛需現(xiàn)狀將帶動教育界的相關專業(yè)設置、課程教學快速跟進，進而迅速擴充專業(yè)人才數量，人工智能的深入發(fā)展與落地應用將進一步降低從業(yè)者特別是應用者的專業(yè)要求，但大數據時代數據館員的緊缺現(xiàn)狀，也在提示著人工智能時代的人工智能專業(yè)人才，特別是智能圖書館建設初期的人才緊缺將不可避免并將長期存在。

（2）智能圖書館數據資源發(fā)展瓶頸。數據是人工智能實現(xiàn)頂層應用與中間層計算的基礎，其與智能應用是相輔相成的兩面一體：數據從根本上支撐智能應用，應用在實施過程中生成大量數據。我國在大數據上擁有優(yōu)勢，在互聯(lián)網/移動互聯(lián)網應用等方面也領先世界。對智能圖書館而言，目前圖書館可以應用的特有數據資源主要以傳統(tǒng)的文獻資源、網絡資源以及少量的用戶數據資源為主，對于支撐人工智能服務應用的用戶行為數據、科學數據等還不夠開放或豐富，圖書館服務數據的商業(yè)化采購等資源建設現(xiàn)狀也進一步限制了智能圖書館的建設與發(fā)展。

3 結語

近年來，英、美、韓、日等紛紛布局人工智能，一系列扶持政策相繼出臺。我國也早在2015年發(fā)布的《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》中就將“互聯(lián)網+人工智能”列為11項重點行動之一，并于2017年3月將人工智能首次寫入《政府工作報告》，百度、Facebook、谷歌等IT巨頭也不約而同的提出了人工智能戰(zhàn)略，人工智能已不僅是國家戰(zhàn)略，也是信息科技界的核心戰(zhàn)略。進入新世紀以來的我國圖書館事業(yè)經歷了一個迅猛發(fā)展期后進入到了一個智慧圖書館時代，但在人工智能時代到來之后將向智能圖書館方向發(fā)展，并向用戶提供基于智能系統(tǒng)支撐、深度學習計算的知識創(chuàng)建、策略優(yōu)化、神經感知等智能服務。

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作者簡介：陸婷婷，女，江蘇食品藥品職業(yè)技術學院圖書館館員。endprint