唐光海，曾 慧

(1.渭南師范學院東盟博仁財經學院，陜西渭南 714099；2.西安財經學院商學院，陜西西安 710123)

大數據是指數據規(guī)模特別巨大，無法在一定時間范圍內使用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合[1]，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有五大特征，分別為規(guī)?；?volume)、多樣性(variety)、高速率(velocity)、價值(value)和真實性(veriety)[2]。

農業(yè)大數據是利用大數據的理念、技術和方法，解決農業(yè)或涉農領域數據的采集、存儲、計算與應用等一系列問題，利用大數據的理論和技術在農業(yè)領域開展的應用與實踐[3]。農業(yè)大數據除了具備大數據的五大特征外，還具備以下特征：農業(yè)大數據無所不在(泛在性)；農業(yè)大數據呈規(guī)律性變化(周期性 )；農業(yè)大數據呈現地域性變化(地域性 )；農業(yè)大數據反映社會狀態(tài)變化(社會性)；農業(yè)大數據影響交叉(交叉性)；農業(yè)大數據在不同時間差異大(多變性)；農業(yè)大數據間相互聯系、相互作用(綜合性)；農業(yè)大數據組織分散(分散性)[4]。

農業(yè)大數據涉及到耕地、 育種、 播種、 施肥、 植保、 收獲、 儲運、 農產品加工、 銷售、 畜牧業(yè)生產等環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、 跨專業(yè)的數據分析與挖掘，對于糧食安全與食品安全、增強農業(yè)生產的科學性、加強農業(yè)管理改革以及提高農業(yè)相關企業(yè)的經營管理效率等都具有重要意義。筆者通過對農業(yè)大數據的需求、數據來源的分析，指出農業(yè)大數據的來源與需求之間存在的錯位問題及其形成的主要原因，最后提出了一些對策。

1 農業(yè)大數據的應用需求

1.1消費者對農業(yè)大數據的應用需求消費者對農業(yè)的需求包括對農產品功能、銷售價格、購買渠道和產品品質等的認知需求，而消費者對農產品的這些認知需求需要延伸到農產品的生產(種植、養(yǎng)殖等)、流通與加工、銷售以及相關管理部門的認證管理等方面，這就需要對整個農業(yè)過程進行大數據采集和分析，并對消費者的認知需求提供服務。

目前，消費者對農產品的數據認知需求主要依靠兩大方面的大數據：①電子商務平臺上對農產品的介紹以及交易數據，電子商務平臺對產品介紹的詳細程度直接影響到消費者對產品的品質認知，但部分農產品的詳情介紹還存在名不副實、虛假信息等，容易引起消費者產生歧義，甚至是誤導消費者；②其他消費者購買該產品后的感知評價，消費者在電子商務平臺上購物的重要依據就是購后評價，但這些購后評價也存在一定的虛假信息，如刷單形成的好評以及消費者不愿意與銷售商發(fā)生糾紛而形成的非客觀評價。

消費者在購買或體驗產品時除了依賴電子商務平臺產生的大量交易信息或購后評價等大數據外，還應對產品種植、養(yǎng)殖、倉儲、加工、運輸以及政府或行業(yè)協(xié)會評價與推薦等過程中的數據進行查詢；也需要對不同產地同類產品進行比較分析。但這些數據目前都分散在各個行業(yè)管理部門或機構，部分甚至缺乏采集渠道，還不能滿足消費者對農業(yè)大數據的應用需求。

1.2流通及加工企業(yè)對農業(yè)大數據的應用需求農產品流通加工企業(yè)是指在農產品流通領域從事農產品批發(fā)、零售、倉儲、運輸和加工等業(yè)務的企事業(yè)單位，這類企業(yè)對農業(yè)大數據有以下方面的需求：①農產品消費大數據，即消費市場信息和消費者行為數據，包括消費市場農產品銷售量、銷售價格等，消費者在電子商務平臺的交易數據、購后評價以及網絡搜索數據等；②農產品種植、養(yǎng)殖數量、產地價格以及供應鏈上的數據。

1.3農業(yè)種植養(yǎng)殖企業(yè)和農戶對農業(yè)大數據的應用需求農業(yè)種植養(yǎng)殖企業(yè)與農戶對農業(yè)大數據的應用需求集中在以下方面：①流通與消費市場信息，包括農產品銷售價格、數量及競爭產品價格與數量等。農產品流通市場信息包括農產品流通中的趨勢、價格、數量、方式等，包括農產品批發(fā)、零售、物流等環(huán)節(jié)的信息；農產品消費市場信息包括消費者對農產品的品質、價格、品牌等的感知和反饋信息等。②農資、種子、飼料等的價格、供應量等。包括農產品種子、化肥、飼料等的質量、品牌、價格、服務等信息。

1.4政府、行業(yè)協(xié)會等管理部門對農業(yè)大數據的應用需求政府、行業(yè)協(xié)會等管理部門對農業(yè)大數據的應用需求主要體現在以下方面：①政府、行業(yè)協(xié)會等管理部門內部管理的需求，需要通過數據共享、大數據分析等手段來提升管理效率，在農業(yè)方面對農業(yè)大數據的管理需求主要是對農業(yè)生產、農產品流通、農資、種子、飼料等的基本信息掌握；②政府、行業(yè)協(xié)會等管理部門對外提供服務的需求。企業(yè)和個人對政府、行業(yè)管理部門服務的要求越來越高，相關服務效率的提高需要有力的數據支撐及大數據管理的手段和能力。

2 農業(yè)大數據的數據來源

2.1農產品消費市場交易數據來源包括農產品消費市場交易以及與交易相關的消費者評價數據，主要是農產品電子商務過程中產生的大量消費和交易數據。具體包括農產品銷售企業(yè)或合作組織在電子商務平臺上發(fā)布的農產品信息，消費者在電子商務平臺的訂單數據以及消費者對農產品的評價數據。隨著農產品電子商務交易額的不斷增長，農產品消費與交易數據也在不斷累積，并將發(fā)揮越來越大的作用。

2.2農產品流通過程數據來源包括農產品的在收購、倉儲、加工、運輸、配送等過程中產生的數據，如農產品基本信息、流通跟蹤數據以及配送數據等。這部分數據來源在于流通企業(yè)的信息化水平，目前多數流通企業(yè)內部管理信息化已經建成，但還需要加強流通企業(yè)對數據的持續(xù)采集、跟蹤管理和服務。

2.3農產品生產過程數據來源農產品生產過程數據主要包括基于物聯網的生產過程監(jiān)控數據及種子、農資和飼料等的交易數據。由于物聯網的普及程度還不高，農資、種子和飼料等的交易主要在線下分散，農產品生產過程數據比較欠缺，還需要加強農業(yè)大數據物聯網基礎設施建設[5]。

2.4農產品管理數據來源農產品管理數據主要集中在相關政府、行業(yè)協(xié)會等管理部門。與農產品相關的政府管理部門包括農業(yè)局、林業(yè)局、果業(yè)局、中小企業(yè)局、商務局、工業(yè)和信息化局、各農產品產業(yè)與行業(yè)協(xié)會等，由于電子政務的推行，各部門都在不同范圍內收集農業(yè)生產、流通和消費方面的數據，但目前尚處于分散管理階段，還不能支持農業(yè)大數據的內部管理和對外服務需求。

3 農業(yè)大數據需求與來源錯位的問題

目前農業(yè)大數據主要產生于農業(yè)消費領域，農業(yè)流通領域數據采集和管理尚不完善，農業(yè)生產領域數據采集比較欠缺，而政府和行業(yè)管理部門也擁有大量的農業(yè)數據。從需求的角度來看，消費者需要了解更多的農產品生產和流通中的大數據，但這部分數據目前還比較欠缺；農業(yè)生產者需要了解消費者行為以及生產資料的數據，而這部分數據尚缺乏農業(yè)服務體系來對接，且農業(yè)生產者對大數據的辨別和理解能力較差，還需要專業(yè)的大數據分析人員進行數據分析和轉換；此外，農業(yè)大數據的變現能力也是農業(yè)大數據需求與來源之間存在錯位的重要因素。從總體上，農業(yè)大數據需求與數據來源錯位的問題分為以下方面：①農業(yè)大數據建設中的的錯位問題；②農業(yè)大數據應用中的錯位問題。

3.1農業(yè)大數據建設存在的錯位問題農業(yè)大數據與物聯網的應用給農業(yè)生產與管理帶來了巨大的效益[6]，但目前農業(yè)大數據的建設還存在以下問題。①農業(yè)大數據建設的主體錯位問題。主體問題就是農業(yè)大數據由誰來主導的問題。我國改革實踐經驗證實，涉及面廣、作為基礎服務的農業(yè)大數據建設和應用需要由國家或政府主導，市場化運作。國家必須要在農業(yè)大數據的頂層設計、公共數據平臺、大數據科研體系以及大數據人才培養(yǎng)方面積極推動，以有效促進國家、區(qū)域層面的大數據建設體系。此外，基于農業(yè)大數據的電子政務在促進農業(yè)大數據建設方面也具有重要意義和作用。②農業(yè)大數據建設的產業(yè)化錯位問題。農業(yè)大數據側重單品才有可能帶來更大的效應，基于單品的農業(yè)大數據建設可以更快地支撐大數據產業(yè)化和集約化發(fā)展。但單品的產業(yè)化還存在很多問題，如馬鈴薯產業(yè)涉及到種子、化肥、加工、存儲、物流、渠道等一系列產業(yè)環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)不是一家就能完成的，因此在這些數據收集過程中存在不對等、不標準的情況。因此，大數據建設首先需要各農產品產業(yè)信息化和標準化建設，并需要在產業(yè)各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用，并需要有效的鏈接。我國很多農業(yè)產業(yè)信息化和標準化建設落后，需要對農業(yè)產業(yè)大數據進行有效規(guī)劃和分布實施。③農業(yè)大數據建設的成本問題。成本高是農業(yè)大數據的一個特點[7]。農業(yè)大數據的采集系統(tǒng)建設成本較高，很多環(huán)節(jié)的物聯網系統(tǒng)建設也十分緩慢；已儲存的農業(yè)大數據收集和分析難度大，成本高；大數據人才成本高；大數據分析報告的鑒別成本也很大。因此，如何降低大數據的成本，真正普惠才是關鍵。同時，如何借助商業(yè)資本來推動大數據平臺建設，并快速確立商業(yè)模式，讓大數據不僅僅是服務，而且能變現，從而降低大數據生產的成本。④農業(yè)信息化建設存在的錯位問題。大數據是依賴互聯網而成立的，而農村互聯網依賴農業(yè)信息化建設。因此，農業(yè)信息化建設成為國家破解農村互聯網“最后一公里”的關鍵，農業(yè)信息化包括農業(yè)產業(yè)信息化管理和農業(yè)過程數據化，農業(yè)生產過程數據化很大程度上需要對農業(yè)物聯網的建設，目前我國農業(yè)物聯網基礎設施還處于試點階段，距離普及應用還存在較大的差距。

3.2農業(yè)大數據應用中的錯位問題

(1)農業(yè)領域網民少，但對農業(yè)大數據需求顯著。截至2017年6月，我國農村網民普及率為34.0%，但仍比城鎮(zhèn)低35.4百分點；在網民對互聯網應用層面，城鄉(xiāng)網民在商務交易類、支付和新聞咨詢等應用使用率差異較大。因此，農業(yè)大數據的應用在農村的現實需求基礎還有待提高，但發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

(2)農業(yè)數據共享范圍擴大存在困難。目前，擁有農業(yè)大數據的群體依然是政府或者研究機構，農業(yè)企業(yè)或者農民很少有掌握一手農業(yè)數據或數據報告的。如何將這些大數據通過平臺向農業(yè)種植、養(yǎng)殖以及消費者延伸，是大數據服務平臺相當重要的課題。如何破解農業(yè)數據孤島不僅是技術問題，而且是管理機制創(chuàng)新的問題。

(3)農業(yè)數據可能存在失真形成的錯位問題。農業(yè)大數據的關鍵在于數據真實性、數據分類、數據共享和數據決策，最終圍繞農業(yè)產業(yè)鏈形成閉環(huán)。在產生數據過程中，有可能存在人為失誤。例如，養(yǎng)豬生產中，通過喂養(yǎng)的頻次、豬運動情況、豬的排便與休息等數據可以判斷豬是否健康，但如果喂養(yǎng)的飼料與其他食物有排他性，可能會導致豬生病。此時，數據就有可能失真。

(4)農業(yè)數據使用者辨別能力不高。農業(yè)大數據的應用都是要產生報告或者結論，但使用者對大數據的報告和結論的辨別與解讀特別重要。但農業(yè)相關企業(yè)、種植戶、養(yǎng)殖戶對農業(yè)大數據的報告辨別和解讀的能力較弱，還需要相關大數據服務體系的專家來幫助農業(yè)大數據使用者進行指導。

(5)農業(yè)大數據變現能力弱。農業(yè)大數據變現能力不強，在很多領域可能是一個長期運行的過程，還需要對農業(yè)大數據應用的商業(yè)模式進行挖掘。

4 農業(yè)大數據應用中需求與數據來源錯位的對策

(1)積極規(guī)劃農業(yè)大數據應用，建立農業(yè)大數據應用技術標準。頂層設計是農業(yè)大數據應用的首要問題，國家在這方面已經從國家層面、甚至是“一帶一路”戰(zhàn)略需要的角度對農業(yè)大數據進行了制度設計，但全國農業(yè)大數據的落地在于按照各區(qū)域農業(yè)產業(yè)發(fā)展的實際，結合本地農業(yè)大數據需求，按照全國農業(yè)大數據相關文件規(guī)則進行農業(yè)大數據規(guī)劃[8]。同時，在規(guī)劃的基礎上，建立農業(yè)大數據應用的技術標準，確保農業(yè)大數據本身的表達標準化，同時與現有的應用數據庫、采集終端等順利對接。

(2)加強農業(yè)大數據采集基礎設施建設，提升農業(yè)大數據應用體系。農業(yè)數據采集基礎設施是農業(yè)大數據應用的關鍵因素。目前，農業(yè)數據采集系統(tǒng)還不完善，采集終端覆蓋率較低，采集的數據共享程度還不高，因此需要加強農業(yè)大數據采集基礎設施建設，同時構筑農業(yè)大數據應用體系，加強農業(yè)大數據共享，促進農業(yè)大數據應用效率[9]。

(3)引進或培育農業(yè)大數據分析、咨詢企業(yè)，建立農業(yè)大數據服務體系。大數據服務體系是大數據商業(yè)模式實現的重要載體，而大數據相關服務、咨詢企業(yè)是大數據服務體系的關鍵，引進成熟的全國性的大數據服務企業(yè)是將全國大數據規(guī)劃和布局落地與本地農業(yè)產業(yè)大數據實際結合的重要手段，是農業(yè)大數據向下、向內的重要渠道；培育本地農業(yè)大數據服務企業(yè)則是從本地農業(yè)產業(yè)實際出發(fā)，向上、向外實現農業(yè)大數據應用的通道。

(4)大力培養(yǎng)農業(yè)大數據人才，提升農業(yè)大數據應用能力。農業(yè)大數據應用是互聯網技術、數據倉庫、計算機應用等技術與農業(yè)產業(yè)相結合的產物，需要大量復合型人才，從農業(yè)產業(yè)人員中培育農業(yè)大數據應用人才，可以彌補外來的互聯網應用以及數據分析人才對農業(yè)產業(yè)不熟悉的缺陷，但由于農業(yè)產業(yè)人員的互聯網知識基礎較差，大數據分析能力相對較差，培訓難度較大；對互聯網人才培訓本地農業(yè)產業(yè)相關知識相對容易，加大對本地或外來大數據分析、服務人員的農業(yè)產業(yè)培訓，將大數據服務與農業(yè)產業(yè)相結合，形成本地農業(yè)大數據應用服務體系，可以提升農業(yè)大數據的應用能力。

5 結語

農業(yè)大數據的應用是農業(yè)產業(yè)升級的重要內容，也是農產品供給側改革的重要依據，但其應用需求與數據來源由于基礎設施建設不到位、服務體系不完善和人才缺乏等問題出現錯位，農業(yè)大數據的應用價值未能充分體現出來。針對應用需求和數據來源之間的錯位問題，提出了相應的對策：加大農業(yè)大數據應用系統(tǒng)建設的規(guī)劃、積極推進農業(yè)大數據基礎設施建設，并大力培養(yǎng)農業(yè)大數據應用人才，培育農業(yè)大數據服務體系，以使農業(yè)大數據的應用有合適、準確的數據來源，同時也能正確地應用這些大數據，從而促進我國農業(yè)產業(yè)結構的升級，滿足農產品消費需求，提高我國農民收入，促進農業(yè)經濟發(fā)展。

[1] MANYIKA J，CHUI M，BROWN B，et al.Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[R].San Francisco：Mckinsey Global Institute，2011.

[2] 孫忠富，杜克明，鄭飛翔，等.大數據在智慧農業(yè)中研究與應用展望[J].中國農業(yè)科技導報，2013，15(6)：63-71.

[3] 溫孚江，宋長青.農業(yè)大數據應用、研究與展望[J].農業(yè)網絡信息，2017(5)：31-36.

[4] 吳重言，吳成偉，熊燕玲，等.農業(yè)大數據綜述[J].現代農業(yè)科技，2017(17)：290-292，295.

[5] 謝潤梅.農業(yè)大數據的獲取與利用[J].安徽農業(yè)科學，2015，43(30)：383-385.

[6] 唐光海，馬素英.農業(yè)物聯網應用創(chuàng)新探析[J].陜西農業(yè)科學，2017，63(1)：97-100.

[7] 郭承坤，劉延忠，陳英義，等.發(fā)展農業(yè)大數據的主要問題及主要任務[J].安徽農業(yè)科學，2014，42(27)：9642-9645.

[8] 韓楠.促進農業(yè)大數據在現代農業(yè)應用的途徑分析[J].農業(yè)經濟，2017(8)：25-27.

[9] 王文生，郭雷風.關于我國農業(yè)大數據中心建設的設想[J].大數據，2016(1)：28-34.