邱宗華 閆富強 李燕 李長久 張英

[摘 要] 輸變電造價分析管理與研究作為電網企業(yè)基建造價管控能力提升的重要支撐，深化智能分析技術應用具有深遠意義。本文提出了造價智能分析云計算平臺的基本架構，研究了應用云計算平臺開展造價分析的特點與優(yōu)勢，為深化輸變電工程造價智能分析技術創(chuàng)新與優(yōu)化管理能力提升提供一定的參考與借鑒。

[關鍵詞] 輸變電工程；造價分析；智能平臺；云計算

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047

[中圖分類號] TM72；TP311.52 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）01- 0083- 02

0 引 言

造價分析作為電網企業(yè)開展工程投資造價總結與評價研究的基礎性研究工作，已經在電網企業(yè)深化開展十余年，造價分析的信息化管控能力已經得到了顯著的提升，為支撐造價分析與數據挖掘提供了良好的平臺。同時，造價分析具有數據樣本龐大、數據層次架構清晰的顯著特點，為智能分析方法與技術應用提供了良好的平臺。因此，結合現代化智能計算技術與手段，深入開展基于云計算的輸變電工程造價智能分析平臺設計與研究，具有一定的應用價值。

1 云計算的基本內涵及應用分析

云計算應用平臺一般由數據資源池、服務器及客戶端組成，其中數據資源池為云計算的主要功能對象，服務器為云計算開展支持系統，客戶端是指終端用戶的輸入、輸出設備，包括計算機、筆記本、智能手機、平板電腦等，用戶通過互聯網將個人的硬件設備與云平臺連接并獲取服務，形成系統的數據處理中心與組織架構。

隨著近年來輸變電工程造價分析工作的開展，已經形成了較為完備的數據分析系統，包括工程結算分析系統、材料價格分析系統、概預算評審系統、工程造價分析系統等各功能模塊，同時形成了具有針對性的應用模型及計算處理工具，為造價智能分析云計算平臺設計與應用提供了較好的支撐。

2 造價智能分析云計算平臺架構設計研究

結合云計算的功能與特點，分析輸變電工程造價管控數據域與方法域，可系統集成形成造價智能分析云計算平臺，例如包括：數據統一規(guī)范化處理，為不同口徑數據資源提供標準應用格式；數據智能統計與集成分類處理，為原始工程數據及現有數據庫歸集形成有序數據分析平臺提供支撐；智能數據挖掘與計量分析處理，為不同功能目標全方位、多層次算法支撐；多維度造價查詢與展示平臺處理，為造價對比分析、波動分析、偏差分析、預測分析等功能需求提供快速展示支撐。

云計算平臺結合功能需求可實現靈活拓展與高效計算，在造價智能分析處理過程中具有較強的適用性與可靠性，依托大數據分析與處理技術，基于現代化計算機處理手段，實現軟件計算與硬件支撐的融合。

輸變電工程造價智能分析云計算平臺整體系統架構主要依托于高效集成服務器進行數據域處理，依托客戶客戶端進行集成展示，提供全方位的數據收集、數據傳輸、數據處理、數據統計、數據挖掘、數據計算、數據集成等功能需求，提高數據應用的效率與價值挖掘。

3 造價智能分析云計算平臺應用分析

輸變電工程造價基于建設全過程包括工程估算、初設概算、施工圖預算、工程結算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數據樣本，造價智能分析云計算平臺需要從以下幾個方面進行重點建設及研究。

3.1 重視大樣本工程數據統一規(guī)范標準制定

工程投資分析數據具有龐大的樣本量，平臺構建必須重視數據統一規(guī)范標準制定，為數據收集與集成統計提供良好基礎，同時為數據對比分析與挖掘計算提供快速檢索與定位查詢功能支撐。

3.2 重視數據域的拓展與集成計算

造價智能分析不僅是工程自身投資數據的統計與計算，還包括社會經濟及市場發(fā)展數據、設備材料價格數據、人工機械成本數據等其他外部參數變量的挖掘與利用，應構建具有較強層次化架構的數據域體系，體現云計算平臺的集成性。

3.3 重視智能算法的創(chuàng)新應用與有效嵌入

數據作為計算平臺功能實現的基礎單元，更加需要智能計算方法與計算工具的集成應用，才能更好地實現造價偏差分析、造價預測分析、造價取費標準分析、造價控制分析功能模塊，同時重視固化智能算法，實現平臺與算法有效融合。

3.4 重視以功能需求為導向進行動態(tài)拓展

隨著造價精益化管理要求的不斷提升，云計算平臺將會發(fā)揮更大的支撐與服務功能，多樣化的需求將會不斷呈現，因此，平臺設計必須具備以功能需求為導向，可實現動態(tài)拓展，才能更大范圍的滿足平臺應用價值的發(fā)揮。

4 結 語

輸變電工程造價分析已經成為電網工程投資造價管控中的一項重要性、常態(tài)化實踐與研究工作，智能分析技術與集成分析平臺的設計應用能夠為造價分析水平提升提供良好的支撐，因此，深化云計算技術在工程造價分析及管控中的拓展應用意義重大。必須重視數據域、方法域、功能域的有效集合，重視大數據集成應用與智能算法的創(chuàng)新應用，依托工程建設大樣本平臺，開展更加有效的支撐服務。

主要參考文獻

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