[摘要]運(yùn)用排隊(duì)論原理分析地鐵售票系統(tǒng)乘客排隊(duì)問題,基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),建立了售票系統(tǒng)變量間的因果關(guān)系圖、系統(tǒng)流圖以及售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。通過調(diào)整全日各時(shí)段不同類型售票設(shè)備開放的數(shù)量,提出了4種售票組織方案。以西安地鐵小寨站售票系統(tǒng)為例,綜合考慮乘客利益及企業(yè)利益的售票組織優(yōu)化方案相對于現(xiàn)狀方案,系統(tǒng)總費(fèi)用降低了約37%。
[關(guān)鍵詞]城市軌道交通;售票組織;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);排隊(duì)論
[中圖分類號]F224.5;U293.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005—152X(2017)03—0088—04
1引言
近年來,不斷發(fā)展的城市軌道交通系統(tǒng)為出行者提供了一個(gè)準(zhǔn)時(shí)、快速、舒適的出行選擇,而不斷增長的客流量對車站售票系統(tǒng)造成了較大壓力。尤其在地鐵運(yùn)營高峰期,無論是在人工售票窗口,還是在自動(dòng)售票機(jī)前,都會(huì)出現(xiàn)較多乘客排隊(duì)的現(xiàn)象。售票設(shè)備開放的數(shù)量與地鐵服務(wù)水平、運(yùn)營成本都有直接關(guān)系,增加售票設(shè)備開放數(shù)量雖然會(huì)縮短顧客購票等待時(shí)間,但會(huì)增加企業(yè)運(yùn)營成本。通過優(yōu)化地鐵售票組織方案,合理安排全日各時(shí)段不同類型售票設(shè)備開放數(shù)量,對提升地鐵服務(wù)水平及降低運(yùn)營成本具有重要意義。
售票組織研究方面,任建華探討了火車站售票組織應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng)的條件與時(shí)機(jī);張伯敏應(yīng)用排隊(duì)論理論探討火車站售票窗口和自動(dòng)售票機(jī)設(shè)置優(yōu)化問題;陳磊根據(jù)客流量情況動(dòng)態(tài)控制火車站售票窗口數(shù)目。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在我國交通領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛,程國平運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究分析物流協(xié)同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)組成、運(yùn)行以及協(xié)同水平的影響因素;陸化普、毛保華建立了城市交通系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,模擬了交通與社會(huì)發(fā)展的相互關(guān)系系統(tǒng)。
目前,地鐵車站每日通常在各時(shí)段都開放相同數(shù)量的人工售票窗口與自動(dòng)售票機(jī),難以適應(yīng)地鐵客流的時(shí)空變化特征。在滿足購票乘客需求的前提下,通過合理安排各時(shí)段售票設(shè)備開放的數(shù)量,實(shí)現(xiàn)乘客等待時(shí)間與地鐵運(yùn)營成本的均衡,是地鐵車站售票組織的優(yōu)化目標(biāo)。本文將根據(jù)實(shí)際客流數(shù)據(jù),運(yùn)用排隊(duì)論原理分析地鐵售票系統(tǒng)乘客排隊(duì)問題,建立售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并對全日各時(shí)段不同類型售票設(shè)備開放數(shù)量的優(yōu)化方案進(jìn)行研究。
2地鐵售票組織分析
2.1地鐵售票系統(tǒng)排隊(duì)分析
地鐵售票系統(tǒng)通常由自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口組成平行排隊(duì)的多服務(wù)臺(tái)系統(tǒng),乘客到達(dá)后可以排在任何一個(gè)隊(duì)列中。乘客的到達(dá)分布屬于泊松分布P(λ),為平均到達(dá)率;服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布。根據(jù)單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)適用條件,由C個(gè)地鐵售票設(shè)備所組成的排隊(duì)系統(tǒng)是C個(gè)M/M/1/∞/∞/FCFS單通道排隊(duì)系統(tǒng)。
本文以西安地鐵小寨站北邊售票處周末客流數(shù)據(jù)為依據(jù)研究售票組織優(yōu)化問題。地鐵小寨站位于西安市雁塔區(qū),是西安地鐵2號線的一個(gè)車站,處于小寨商圈核心地帶。八臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)構(gòu)成平行排隊(duì)的8個(gè)M/M/1/∞/∞/FCFS排隊(duì)系統(tǒng),人工售票窗口為2個(gè)M/M/1/∞/∞/FCFS排隊(duì)系統(tǒng)。
對運(yùn)營時(shí)段6:30至23:30進(jìn)行購票客流調(diào)研,分析得出17個(gè)時(shí)段售票系統(tǒng)乘客平均到達(dá)率;通過對不同售票設(shè)備進(jìn)行客流調(diào)研可得自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口單位時(shí)間(1h)可以服務(wù)的乘客數(shù)分別為95人、350人,取μa=95人/h;μb=350人,h;乘客時(shí)間費(fèi)用在此采用收入法進(jìn)行估算,估算公式為VOT=INT/T。根據(jù)西安居民收入估算得出乘客時(shí)間費(fèi)用為26元,時(shí)·人;地鐵運(yùn)營管理成本費(fèi)用主要包括員工工資、機(jī)器折舊費(fèi)、耗損費(fèi)用等,通過地鐵實(shí)地調(diào)研,推算出站內(nèi)自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口運(yùn)營成本分別為15元/h及43元/h。
2.2售票系統(tǒng)因果關(guān)系圖
通過分析關(guān)鍵影響因素與售票系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系,可以得出地鐵售票系統(tǒng)因果關(guān)系圖,如圖1所示。
兩個(gè)負(fù)反饋環(huán)中,由于售票設(shè)備數(shù)量對乘客數(shù)量具有調(diào)節(jié)作用,一般情況下,在乘客數(shù)量增大時(shí),通過開放更多的售票設(shè)備保證乘客快速購得車票,減少窗口前排隊(duì)人數(shù);客流量較小時(shí),開放適當(dāng)數(shù)量的售票設(shè)備可均衡乘客等待時(shí)間與地鐵運(yùn)營管理成本。而自動(dòng)售票機(jī)前乘客數(shù)的增加、自動(dòng)售票機(jī)以及人工售票窗口數(shù)量的增加均會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)總費(fèi)用增加。
3售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
3.1售票系統(tǒng)變量
售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型所包含的變量見表1。
3.2售票系統(tǒng)流圖
根據(jù)上文的因果分析,為描述售票設(shè)備開放數(shù)量與購票乘客、地鐵運(yùn)營,社會(huì)總體效益三個(gè)系統(tǒng)間的定量和定性關(guān)系,基于排隊(duì)論,借助Vensim軟件建立售票系統(tǒng)流圖,如圖2所示。
3.3售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim建立模型,主要的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程如下:
(1)狀態(tài)方程。模型共有自動(dòng)售票機(jī)前等待乘客數(shù)、人工售票窗口前排隊(duì)乘客數(shù)、地鐵運(yùn)營管理費(fèi)用、乘客等待時(shí)間費(fèi)用、總費(fèi)用共五個(gè)累積變量,選取其中三個(gè)表示如下:
L1:自動(dòng)售票機(jī)前等待乘客數(shù).k=自動(dòng)售票機(jī)前等待乘客數(shù).j+DT*(乘客數(shù)增加量.jk-乘客數(shù)減少量.jk)
L2:運(yùn)營管理總費(fèi)用.k=運(yùn)營管理總費(fèi)用.j+DT*費(fèi)用增加量.jk
L3:總費(fèi)用.k=總費(fèi)用.j+DT半總費(fèi)用增加量.jk
其中,k,j為時(shí)間表示法,分別表示現(xiàn)在時(shí)與過去時(shí),DT表示兩個(gè)時(shí)態(tài)間的時(shí)間域。以L1為例進(jìn)行說明,表示的為現(xiàn)在時(shí)的自動(dòng)售票機(jī)前等待乘客數(shù)等于相應(yīng)過去時(shí)自動(dòng)售票機(jī)前等待乘客數(shù)加上在該時(shí)間域內(nèi)的乘客數(shù)增加量減去該時(shí)間域內(nèi)乘客數(shù)減少量。
(2)速率方程。自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量與人工售票窗口數(shù)量直接影響單位時(shí)間服務(wù)乘客數(shù),結(jié)合M/M/1排隊(duì)論公式,可得乘客數(shù)減少量如速率方程R1、R2所示:
R1:乘客數(shù)減少量.k=乘客數(shù)增加量k-乘客數(shù)增加量.k/自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量k∥(自動(dòng)售票機(jī)服務(wù)率-乘客數(shù)增加量.k/自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量.k)/自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量.k
R2:人數(shù)減少量.k=人數(shù)增加量k-人工售票窗口服務(wù)率*人工售票窗口數(shù)量.k
(3)輔助方程。A2:自動(dòng)售票機(jī)服務(wù)強(qiáng)度=乘客數(shù)增加量/(自動(dòng)售票機(jī)數(shù)量*自動(dòng)售票機(jī)服務(wù)率)
4模型仿真分析
4.1模型參數(shù)及檢驗(yàn)
(1)模型參數(shù)估計(jì)?;谖靼驳罔F小寨站客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)標(biāo)定,具體參數(shù)值以及售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程中的表函數(shù)取值見表1。
(2)模型檢驗(yàn)。選取自動(dòng)售票機(jī)前排隊(duì)乘客數(shù)指標(biāo),模擬運(yùn)營時(shí)段排隊(duì)乘客數(shù),并與該時(shí)段統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。結(jié)果顯示,整個(gè)運(yùn)營時(shí)段的預(yù)測誤差均在5%以內(nèi),可信度較高。因此,可以使用該模型進(jìn)行售票系統(tǒng)指標(biāo)預(yù)測和分析。
4.2模型仿真
基于西安地鐵小寨站周末6:30至23:30共17個(gè)時(shí)段購票客流調(diào)研數(shù)據(jù),設(shè)定模擬時(shí)長為17h,步長為1h。根據(jù)車站全日各時(shí)段客流波動(dòng)情況以及車站實(shí)際情況,提出了不同類型售票設(shè)備開放數(shù)量的四個(gè)方案,分別是:方案一為在現(xiàn)狀客流條件下,保證售票系統(tǒng)穩(wěn)定的最少售票設(shè)備開放方案;方案二為現(xiàn)狀售票設(shè)備開放方案,即每個(gè)時(shí)段均開放12臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)和2個(gè)人工售票窗口;以方案一為基礎(chǔ),方案三、四、五分別為每8h、6h、4h進(jìn)行售票設(shè)備開放數(shù)量的調(diào)整。具體開放數(shù)量見表2。
4.3仿真結(jié)果分析及方案評價(jià)
(1)乘客等待時(shí)間費(fèi)用。仿真結(jié)果顯示自動(dòng)售票機(jī)開放數(shù)量越多,乘客等待時(shí)間費(fèi)用越低。僅從乘客角度來看,地鐵在運(yùn)營期間開放全部售票設(shè)備能保證乘客時(shí)間費(fèi)用最低;減少售票設(shè)備開放數(shù)量,會(huì)出現(xiàn)乘客購票排隊(duì)現(xiàn)象,即使在排隊(duì)人數(shù)最多的第6時(shí)段,排隊(duì)人數(shù)也在15人以下??梢缘贸?,售票設(shè)備開放數(shù)量對乘客等待時(shí)間費(fèi)用大小的影響并不顯著,各方案均能夠保證乘客排隊(duì)隊(duì)長處于15人以下,對于乘客來講,方案2為最優(yōu)方案,方案1為費(fèi)用最高方案,但各方案均能滿足其購票需求。
(2)運(yùn)營管理總費(fèi)用。開放售票設(shè)備數(shù)量越大,運(yùn)營管理費(fèi)用越多。如果一日之內(nèi)開放方案轉(zhuǎn)變次數(shù)過多,會(huì)造成車站運(yùn)營組織過于復(fù)雜的問題。從地鐵運(yùn)營方考慮,開放最少的售票設(shè)備數(shù)量的方案1為最優(yōu)方案,方案4次之,方案2為費(fèi)用最高的方案。
(3)總費(fèi)用。不同方案下售票系統(tǒng)總費(fèi)用計(jì)算結(jié)果如圖3所示??傎M(fèi)用計(jì)算結(jié)果趨勢與運(yùn)營管理總費(fèi)用較為相似。相對而言,系統(tǒng)總費(fèi)用受運(yùn)營管理費(fèi)用影響較大,但也受乘客等待時(shí)間費(fèi)用的影響。結(jié)果顯示,綜合考慮乘客利益以及企業(yè)利益的方案4為系統(tǒng)總費(fèi)用最低方案,售票設(shè)備開放數(shù)量最少的方案1次之,現(xiàn)狀方案(方案2)為系統(tǒng)總費(fèi)最高。方案4相對于現(xiàn)狀方案,系統(tǒng)總費(fèi)用降低了37%。
5結(jié)論
本文在分析售票系統(tǒng)排隊(duì)特征及其相關(guān)費(fèi)用的基礎(chǔ)上,采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立了售票系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,對不同的地鐵車站售票組織方案進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果顯示,售票系統(tǒng)總費(fèi)用受地鐵運(yùn)營管理費(fèi)用影響相對較大,受乘客等待時(shí)間費(fèi)用影響相對較小。地鐵車站應(yīng)根據(jù)全日各時(shí)段客流的波動(dòng)情況,合理安排售票設(shè)備開放的數(shù)量,才能夠在保證運(yùn)營服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上有效降低企業(yè)運(yùn)營成本,實(shí)現(xiàn)乘客利益以及企業(yè)利益的綜合最優(yōu)。