湯海燕
摘 要:伴隨全球信息量的爆炸式增多,大數(shù)據(jù)技術(shù)得以催生。而在數(shù)字化和信息化時(shí)代背景下,圖書館管理服務(wù)工作已先后發(fā)生改變,如何做好海量信息的存儲(chǔ)和應(yīng)用,成為圖書館發(fā)展的必然所趨。因此,本文著重對(duì)圖書館管理與服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用予以闡述,以供參考。
關(guān)鍵詞:圖書館;管理與服務(wù);大數(shù)據(jù)
基于通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐步發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng),促使全球邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代。依據(jù)IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)公司)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在2013年全球數(shù)據(jù)以高達(dá)1.8ZB,且預(yù)計(jì)2020年將上升至35.2ZB。同時(shí),該公司在關(guān)于“中國(guó)發(fā)展研究報(bào)告”中指出,“大數(shù)據(jù)”已逐漸引領(lǐng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的發(fā)展,使其進(jìn)入新階段技術(shù)浪潮。
1 對(duì)大數(shù)據(jù)的解讀
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)即為巨量數(shù)據(jù),是指需要借助新型處理模式,方可起到?jīng)Q策力、優(yōu)化能力和洞察力的信息資產(chǎn)。而《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,將大數(shù)據(jù)定義為不利用隨機(jī)分析法,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù),其特點(diǎn)涉及大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價(jià)值密度(Value)和真實(shí)性(Veraoity)。即將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)總結(jié)如下:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大,由TB級(jí)跨越至PB級(jí);數(shù)據(jù)類型多,如網(wǎng)絡(luò)日志和圖片、視頻與地理位置等;價(jià)值密度低,以視頻為例,其通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控的方式,有效數(shù)據(jù)僅為1s或2s,或更低;處理速度快,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及PC終端等傳感器,將數(shù)據(jù)予以挖掘,以此起到“1秒定律”的效果。
2 圖書館大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)
2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大
圖書館包含諸多數(shù)據(jù)庫(kù)資源、書刊資源、視頻及音頻資源等,不僅涉及諸多原聲數(shù)字資源,還涵蓋虛擬環(huán)境下的多媒體資源,且每年新增的館藏資源、數(shù)據(jù)庫(kù),更是為圖書館的大數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。同時(shí),讀者通過(guò)對(duì)圖書館信息的查閱,獲取相關(guān)數(shù)據(jù),如移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)和讀者行為數(shù)據(jù)等;圖書館外聯(lián)數(shù)據(jù),涉及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、即時(shí)通訊和館際聯(lián)盟等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)融合重組產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由此可見(jiàn),由上述數(shù)據(jù)構(gòu)成整體化圖書館大數(shù)據(jù),且在科技和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景下,此數(shù)據(jù)總量仍呈現(xiàn)逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
2.2 數(shù)據(jù)并存
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,圖書館數(shù)據(jù)量不僅在文獻(xiàn)、書刊等數(shù)據(jù)中得以體現(xiàn),還在尚未構(gòu)建的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)得以體現(xiàn)。而在LIB2.0時(shí)代中,用戶既是信息查閱者和獲取者,又是信息的傳播者、制造者,如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的日志、數(shù)據(jù)推薦和評(píng)論等,用以在明確用戶地理位置、瀏覽歷史和檢索歷史、檢索時(shí)間等信息的同時(shí),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐步轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量,而這也在某種程度上體現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)并存的特點(diǎn)。
2.3 數(shù)據(jù)處理快
伴隨移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的興起,圖書館數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)生成為主,且讀者對(duì)數(shù)據(jù)量的增加,促使圖書館管理服務(wù)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、嚴(yán)格化。例如:RFID智能系統(tǒng)的運(yùn)用,通過(guò)圖書館座位信息的實(shí)時(shí)呈現(xiàn),便于讀者對(duì)相關(guān)信息的把控。同時(shí),基于圖書館移動(dòng)數(shù)據(jù)的影響,館員應(yīng)適時(shí)穩(wěn)抓事件信息,借助數(shù)據(jù)處理效率的提高,彰顯圖書館的活力和生命力。
3 圖書館管理與服務(wù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
3.1 個(gè)性化服務(wù)
圖書館數(shù)據(jù)量的增加,為用戶信息搜索、查閱、應(yīng)用帶來(lái)難度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下,不對(duì)稱性服務(wù)模式得以優(yōu)化變更,而用戶若要在此基礎(chǔ)上對(duì)目標(biāo)資源予以檢索,無(wú)疑是大海撈針。然而,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效避免此類問(wèn)題的出現(xiàn),即通過(guò)為用戶提供較為良好的個(gè)性化服務(wù),以數(shù)據(jù)處理為導(dǎo)向,挖掘相關(guān)目標(biāo)數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)搜索的效率。再者,該技術(shù)還可在圖書館管理中的得到應(yīng)用。即借助對(duì)用戶教育背景、專業(yè)特點(diǎn)和年齡等維度的把控,為其提供針對(duì)性數(shù)據(jù)服務(wù),保證圖書館管理服務(wù)的效率及質(zhì)量。
3.2 情報(bào)預(yù)測(cè)和分析
按照OCLC關(guān)于《R esearch Libraries,R isks,and Sys-te MicChange》報(bào)告中,明確指出:未來(lái)社會(huì)環(huán)境下,圖書館管理服務(wù)工作將會(huì)受到價(jià)值質(zhì)疑、技術(shù)障礙、館員無(wú)法適應(yīng)等狀況。同時(shí),部分高校由于對(duì)圖書館價(jià)值的逐步弱化,導(dǎo)致用戶流失量尤為嚴(yán)峻,而大數(shù)據(jù)時(shí)代下的預(yù)測(cè)能力,能夠按照用戶行為和意愿、知識(shí)應(yīng)用與服務(wù)能力、業(yè)務(wù)需求的差異,結(jié)合數(shù)據(jù)處理能力,對(duì)用戶加以分析預(yù)測(cè),使其提高圖書館危機(jī)防控能力。
3.3 構(gòu)建新型服務(wù)引擎
基于資源共享時(shí)代的到來(lái),圖書館應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)垂直型服務(wù)引擎予以舍棄,以更為高效且價(jià)值性數(shù)據(jù),呈現(xiàn)在用戶視野。在此期間,大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理運(yùn)用,適宜圖書館關(guān)鍵技術(shù)為導(dǎo)向,對(duì)其服務(wù)引擎加以優(yōu)化創(chuàng)新,如資源搜索引擎、推薦引擎、學(xué)術(shù)搜索引擎、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)等。只有借助各服務(wù)引擎間的優(yōu)化改革,方可提高圖書館整體水平。然而,各服務(wù)引擎的創(chuàng)建,均和大數(shù)據(jù)技術(shù)密不可分,即借助對(duì)讀者喜好及需求的把控,完成相關(guān)數(shù)據(jù)推送及推薦工作。
4 結(jié)束語(yǔ)
總而言之,雖然大數(shù)據(jù)仍處于起步階段,但其延伸性和功能性的特點(diǎn),便于圖書館對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的全新認(rèn)知,且借助關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵方向的把控,彰顯大數(shù)據(jù)下圖書館管理服務(wù)的優(yōu)勢(shì),使其能夠快速掌握用戶動(dòng)態(tài),提高服務(wù)質(zhì)量,滿足網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的目標(biāo)。
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