本報記者　趙覺珵

方向盤自己轉(zhuǎn)動、通過ETC收費站、躲避橫穿馬路的行人、還可以識別交警的手勢，但車上卻沒有司機——這樣的一幕已經(jīng)出現(xiàn)在今年11月舉辦的第9屆“中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”上。不過在2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，多名智能駕駛領(lǐng)域?qū)＜覍Α董h(huán)球時報》記者表示，目前真正能夠駛上真實道路，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的還只能算“自動駕駛”，“無人駕駛”還停留在試驗階段，距離實際應(yīng)用還很遠(yuǎn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的興起，無人駕駛已經(jīng)成為企業(yè)和科研機構(gòu)競爭的焦點。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機學(xué)院副院長陳恩紅表示，無人駕駛汽車本身是多學(xué)科交叉的高技術(shù)行業(yè)，“它在國防、經(jīng)濟等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，也是衡量一個國家科研實力和工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。”

根據(jù)國際汽車工程師協(xié)會制定的汽車智能化分級標(biāo)準(zhǔn)，自動駕駛可分為L0-L5級，L0級即純?nèi)斯ゑ{駛，而最高的L5級則是在幾乎任何情況下都由汽車自動行駛，不需要駕駛員干預(yù)。業(yè)界認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)化的角度看，目前處于從L2輔助駕駛到L3半自動駕駛的過渡期，真正量產(chǎn)的L3車型僅有奧迪不久前推出的A8L，而特斯拉所具備的自動駕駛技術(shù)是L2級別的。

上海交通大學(xué)智能汽車中心教授楊明分析稱，之所以L2和L3的自動駕駛汽車開始產(chǎn)業(yè)化，是因為它們面對的是高速公路等場景，目前的技術(shù)手段可以用較低成本實現(xiàn)。比如攝像頭只需要感知到環(huán)境的基本要素，車道線、車道、其他車輛和行人，就可以推動L2、L3級別的車輛量產(chǎn)化，但一旦換在其他環(huán)境下，比如路況復(fù)雜的城區(qū)道路就很難實現(xiàn)了。

清華大學(xué)副研究員張新鈺對《環(huán)球時報》記者分析稱，L3到L4之間是一個分水嶺，L3以下在極限情況下都是由駕駛員去承擔(dān)責(zé)任，但是到L4以上則需要智能系統(tǒng)去承擔(dān)責(zé)任。張新鈺表示，對無人駕駛而言，最大的挑戰(zhàn)是理解人類的意圖。無論是汽車?yán)斫獬丝偷囊鈭D，還是理解周圍環(huán)境中其他車輛、自行車、行人的意圖也是很難的。此外，社會對于無人駕駛的接受程度也需要考慮。蘇州科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院院長付保川則認(rèn)為，無人駕駛汽車能真正上路還需要相應(yīng)的配套政策，即分清無人駕駛汽車的責(zé)任應(yīng)如何承擔(dān)。

中科院自動化所副研究員黃武陵表示，根據(jù)目前的研究情況，自動駕駛逐步應(yīng)用在公交車和專用道路上是比較可行的。但若想把“司機們徹底解放出來，讓他們開車時可以上網(wǎng)聊天、發(fā)微信”，現(xiàn)實距離夢想還很遠(yuǎn)。普華永道近日發(fā)布的報告顯示，憑借目前的技術(shù)，L5級無人駕駛還很難實現(xiàn)，仍需基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的重大創(chuàng)新，成為主流的時間不早于2027年-2028年?！?/p>